Reprise du message précédent :
Désolé, le topic statistiques a l'air un peu mort donc je repose ma question ici
 
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Bonjour,  
 
J'avais vu sur le net un exercice permettant de connaître le nombre de places de bureau nécessaire en fonction du nombre de personnes et de leur pourcentage de présence (et il y avait probablement un critère de vraisemblance)  
 
Malheureusement, je ne le retrouve plus  
Ca dit quelque chose à quelqu'un ?

Poster une question de stats sur le topic maths

Ne pas lire un post sur le forum HFR

 
C'est pas mieux hein

Je ressors ma question d'il y a un an, à laquelle je n'avais pas eu de réaction. J'ai perdu contact avec la personne en question, le problème m'obsède
 

avec un compas, tu fais une rosace ?

J'essaye de trouver une règle qui régit la construction (j'ai plus ou moins bricolé un truc qui marche sous matlab), ou mieux qui donne le résultat sans construction à partir de déduction.

Question simple pour les conoisseurs .
 
Comment résous-je ceci :
 
2.log(x-2)=log(3x-8)
 
Merci
 
EDIT :
 
Les mêmes regles s'appliquent pour les Ln que pour les log ? vu que c'est juste la base qui change ??
Donc je peux faire pour la partie gauche :
 
log(x-2)^2

Passe à la puissance 10:
10^2*(x-2)=3x-8

Ou à l’exponentielle si c'est le log néperien

Edit : Putain l'erreur...
C'est bien sur (x-2)^2 le premier membre

 
C'etait bien ca alors  
Je peux virer les log dans l'egalité alors après avoir fait ca ?

Même pas besoin. (enfin tu passes par la bijection réciproque donc ca revient au même)
log est bijectif (seul l'injectivité sert en fait) donc si log(x)=log(y) alors x=y.

Seule façon de ne pas finir à enseigner à la fac pour 1800 euros mensuels

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En simplifiant un peu le problème (enfin plutôt en formalisant les hypothèses que tu sembles faire) :
on suppose que pour un jour donné, toutes les vagues ont la même hauteur. La hauteur des vagues pour un jour est une variable aléatoire qui suit une Weibull, et la suite formée par ces variables aléatoires est iid.
 
La loi est telle que la proba que les vagues fassent plus de 2m un jour donné est de 0.64. A partir de là, on s'en fout que ce soit une Weibull, on regarde juste la variable 1_{les vagues font moins de 2m}, qui est une Bernoulli de facteur 0.36. Et quand tu as une suite iid de Bernoulli de paramètre p, il est assez facile de montrer que l'espérance du temps d'attente du premier "1" (ici, du premier jour où il peut sortir), est 1/p, ie le mec attend en moyenne 1/0.36 jours avant de sortir (en partant d'un jour fixé).
 
Mais j'ai peut-être mal compris le problème, quand tu dis "Mon problème est de savoir comment il peut de là trouver son temps d'attente moyen en piochant un jour au hasard, temps qu'il devra patienter pour devoir sortir", je ne sais pas si tu voulais dire "combien de jours il doit attendre" (auquel cas j'ai répondu à la question), ou "combien de temps il doit attendre dans la journée" (auquel cas il faut que tu explicites un peu plus le modèle et les conditions de sortie).

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Oui
Il faut être plus sûr des données: la distribution vaguière est elle donnée pour un jour, une heure, .. ? Ca se trouve tu as plusieurs paramètres dans ta distribution, comme par exemple une variable représentant l'heure dans la journée ou que sais-je. Tu aurais la tête de cette distri ?

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est-ce correct d'écrire cela: ?
 
3.12 + O(10^-2) = Pi
 
merci

Non, ça ne veut rien dire.
le plus simple pour ce que tu veux écrire est |Pi-3.12| < 0.1

 
il te faut une variable et un voisinage. là c'est vrai mais ça sert à rien.
Pi = 3.12 + (Pi - 3.12)  Pi - 3.12 est une constante, c'est un O d'une constante au voisinage de ce que tu veux

 
Et en utilisant O(.) ?

O(), o() ce sont des notations qui sont valables pour des fonctions, là tu parles de nombres c'est hors sujet.

Genre "petit o de que dalle" ?
Kézaco ces notations ?

Non mais fais pas le mec qui n'a pas compris

Oula, je suis à moitié endormi moi

Bonjour , petit problème avec les equa diff :
 
D'ou sort le 1/b qu'on voit apparaitre a côté de la flèche au crayon :
 

Il factorise par 1/b ?

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Merci bien  

ssi x > 0 ET y > 0.  
 
Ici, x-2>0 et 3x - 8 > 0 ce qui doit peut être conduire à l'élimination d'une des deux solutions. Donc pas anodin.

 
Prends-en de la graine Exerk

 Encore une question SVP
 
Je vois pas comment faut faire a la question b)
 

 
C'est avec une integrale définie non ?

En supposant que la vitesse évolue de facon monotone, tu peux encadrer la courbe de la vraie vitesse entre deux fonctions en escalier.
En gros ta distance réelle est comprise entre  (6,11+4,44+3,75+2,78+0,56+0)*10 et (6,67+6,11+4,44+3,75+2,78+0,56)*10 (intégration de ces fonctions, les fonctions considérées étant positives). Du coup ton erreur maximale est la distance maximale de ton approximation à l'une de ces bornes.

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J'aurais besoin d'un expert en plan d'expérience si il y a ici

mais ça va attendre lundi, j'ai pas le net ce week end

personne ?

Bah, certains savent ce que c'est, en utilise etc ... mais demande et on verra