Reprise du message précédent :
Ben bien sur en passant par la somme c'est tout a fait correct mais faire directement du calcul sur des chiffres avec de petits points je trouve ça louche ...

 
 
Ca revient au même.
Tu vas bien dire a=0.9999.. (0. suivi de 10000 0) parfois au lieu de sum(10^-k,k de1 à 10000) (tout comme on utilise les points pour definir "pour tout entier n H_n=1+1/2+1/3+...+1/n" pour montrer ce qui se passe, bien que ca se condense en somme)
Après tout le monde saura que a'=a*10=9.999.... sera 9. suivi de 9999 zéros, pas besoin de noter sum(machin)
 
La c'est pareil avec N zéros puis N-1, N étant infiniment grand

quelle est la fonction réciproque de x^x ?ou un équivalent en + infini ?
 
merci

pour l'équivalent, je pense que l'écriture exp(x.ln(x)) peut t'etre utile.

 x√x ? (le debut notant la racine x-ieme )
 
A+,

f(x) = x^x
g(x) = x^(1/x) = racine x-ième (x)
 
fog(x) = f(x^(1/x)) = [x^(1/x)]^[x^(1/x)]
gof(x) = g(x^x) = (x^x)^[1/(x^x)] = (x^x)^(x^-x)
 
C'est assez lourd comme écriture mais bon on voit avec un exemple...
fog(2) = sqrt(2)^sqrt(2) = 1.63... =/= 2
gof(2) = 4^(1/4) = sqrt(2) =/= 2

a quoi sert la decomposition QR d'une matrice scindée ?

Pour résoudre un système : AX=Y
 
A=QR donc QRX=Y puis tQQRX=tQY (tQ:transposée de Q)
Donc comme Q orthogonale, ca donne RX=tQY et comme R est triangulaire supérieure ca simplifie le système.

ok.
mais bon, faut faire la decomposition QR, et elle coute quelques calculs..
(surtout si A non inversible..) ?

[1-x^(n+1)]/(1-x) si x!=1 , n+1 sinon

tu veux dire
f(x,n)=somme (x^i;i=0..n) et non pas f(x)?
dans ce cas, c'est :
g (x,n)=Somme[ (1-x^(i+1))/(1-x) ; i=0..n]
         = (1/(1-x)).[n+1 - Somme(x^(i+1);i=0..n)]
         = (1/(1-x)).[n+1 - x.f(x,n)]

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merci

yop yop!
 
je cherche désespéremment un cours sur la régression linéaire (avec matrice si possible) pour tâcher d'y comprendre qqch... pasque j'ai examen là-dessus jeudi .
 
Suis vraiment dans la merde...
 
Merci pour votre aide!
 
@++
 
PS: au fait, si il y a des "bons" en matrices par ici, je serais ravis si qqn pouvait m'expiquer comment éliminer les matrices suivantes:
 

 
merci encore!
 

tu cherches des cours online ? il y en a un paquet de bien foutus...

 
oui, mais pas payant donc... je veux juste comprendre qqch à la régression linéaire (avec matrice) si possible!
 
et en faisant une recherche sous Google, j'ai rien trouvé...
 
edit: enfin si, j'ai trouvé ca: http://www.unilim.fr/pages_perso/j [...] in.htm#III (mais alors ca m'avance pas du tout!!!! comprends rien à leur signe/symbole,...   -> j'aimerais bien un exemple avec des nombres si possible)

http://www.lsp.ups-tlse.fr/Besse/pub/modlin.pdf
mais si ton niveau est inférieur a deug 2A/licence, en effet je comprends que ca soit dur..

 
vais voir ca

j'allais lui proposer les cours de Besse justement

              /!\    Attention    /!\
                   Question con:
 
Quelle est la dimension de Cn[X] ??
 
Comprendre l'ensemble des polynômes de d° inf ou égal à n .
 
 J'ai un gros doute  
 

n+1 comme C-ev et 2n+2 comme R-ev

yo,
moi c'est plutôt une question sur le calcul des fonctions transendentales et trigo.
En fait, je travaille sur un projet de math : l'algorithme de Cordic, par addition/soustraction/décalage de virgule, on calcule la tangente d'un angle donné.
Bref, ma question est plutôt sur les méthodes autres pour calculer ces types de fonctions (cos, sin, tan, ln etc.). Je connais les DL... Après, je ne vois pas grand chose (si ce n'est pas pour dire rien).
Donnez-moi des noms de théorèmes, voire un peu d'explications dessus, je chercherai après (car je n'ai rien trouvé, même wikip)
Merci ! =)

Bah les DL sont très fiables en les calculant sur une grande puissance puisque pour info, une calculatrice utilise les DL pour calculer les valeurs de toutes les fonctions qu'on lui demande

re moi j'ai trouvé un bon cours sur les droites de régression (et accessible au plus nuls, comme moi )
 
Par contre j'ai une question d'examen a vous soumettre:
 

 
Réponse au problème:

 
Et j'ai rien capté a cette correction :S ... (les flèches ne représentent pas un symbole mathématique... enfin je crois )
 
Merci aux personnes qui pourront m'aider à comprendre!
 
bon app!

oui je sais ça
mais je voudrais savoir s'il y existe d'autres méthodes...  

non, non non !
une calculette utilise pas les DL. ca converge beaucoup trop lentement !
en matant sur internet, je n'ai pas trouvé mieux que ce que tu avais deja donné, siluro (i.e. cordic)

personne pour mes probs de math? @++

salut les matheux :-)
J'ai un probleme  : une equation en genetique donne le nombre n d'occurence attendues  d'une repetition de t caractères dans une sequence de longeur N, le caratere ayant une frequence p :
 
n=p^t(1-p)[(N-t-1)(1-p)+2]
 
Je voudrai calculer la valeur de t en fonction de autres parametres mais je n'arrive pas a resoudre une equation de la forme :
 
p^t(a*t+c)=n  <=> t=?? ( shame on me )  
 
Quelq'un saurait m'aider? Ca doit quand même pas etre si difficile...
 ;o)

 
 
Un indice ? Essaye les logarithmes

 
Je sais que les biologistes sont souvent des cancres en math mais quand même, on trouve assez vite que :
  t= log(n/at+c)/log(p)  
  --- j'avoue que j'ai demandé a mathematica avec Solve , et il me sort ça aussi -----  
 
mais ca me sort pas mon t...    
so what's next?  

Pour moi, tu ne trouveras pas de solution analytique mais seulement une solution approchée.

une solution approchée ca m'irait, je voudrait juste pouvoir calculer une serie de valeurs numeriques
en faisant varier N,
mais pour programmer ça il me faut quand meme une formule ( car je ne peut pas toujours negliger t par rapport a N, ce qui m'aiderait pourtant drolement )  

Pour ça, tu peux utiliser par exemple l'algorithme de Newton. Il converge très rapidement du moment que ton initialisation n'est pas trop loin de ta solution.  
 
Il sert pour résoudre f(x) = 0, l'algorithme est le suivant :
 
- initialisation, x_0 fixé
- puis x_{n+1} = x_n -f(x_n)/f'(x_n)

 
je vais me documenter sur cette approche    
 
merci beaucoup

bonjour, stencore moi
cette fois il s'agit de la décomposition polaire d'une application linéaire/matrice  
f = uh ou u unitaire/orthogonal et h symetrique positive
 
a quoi ca sert ?

 
ton nuage de points est invariant par symétrie y devient -y (i.e. symétrie par rapport à l'axe des abscisses).
ta droite de régression doit aussi etre symétrique par rapport à cela.
donc c'est l'axe des abscisses.

 
Ok au temps pour moi, je n'avais pas essayé de faire le calcul   Dans ce cas tu devrais faire comme te dise les autres

Est-ce que le théorème de dualité de Poincaré admet un analogue en homologie simpliciale réelle ?