C'est quand même marrant, tu as admis juste avant avec ta question sur Deepseek ne pas suivre du tout ce qu'il se passait sur l'IA en ce moment, mais dans le même temps tu penses que la valo de nVidia (qui est à 80% -et je suis gentil- basée sur les besoins futurs en compute pour l'IA) est justifiée. Je vois un petit problème de cohérence
 

 
   
 
Le pote qui a fait des recherches après que je lui ai proposé à trouvé cette vidéo https://www.youtube.com/watch?v=i6kGTF2PT18
 
1- ça me ferait chier de me foutre dans la merde à cause d’un groupe mal preparé
2- j’aurais aimé avoir plus de détails car il semble que tout le monde dans le grand groupe était mal preparé. Ils semblent tomber dans la définition de Grégouf    

 
 
DeepSeek AI est une société chinoise d'intelligence artificielle et le nom de son agent conversationnel, qui exploite un grand modèle de langage. Établie à Hangzhou, la société est fondée et soutenue par le fonds spéculatif chinois High-Flyer.
 
Depuis quand des fonds speculatifs sont devenus socialiste ?

 
Ben va lui parler, tu verras  
 
Il s’agit d’un IA qui se comporte conformément et selon la doctrine socialiste chinoise, et elle n’a aucun complexe à l’assumer.

https://media.discordapp.net/attach [...] height=897

 
J’ai un immense respect pour ce que tu as fait, mais des fois je me demande si tu comprends la technologie et comment les avancées changent la donne. Tu sembles beaucoup trop lié à ta propre expérience et pas sur ce qui s’est passé sur un horizon plus grand.
 
Ce qui est justement mis en avant avec DeepSeek, ce n’est pas que les réponses soient forcément 10x mieux qu’OpenAi, c’est que ça arrive à la même chose  en dépensant 100x moins pour entraîner le modèle en ayant recours à une nouvelle méthodologie.
 
Le coût de l’AI quand tu ne fais pas d’imagerie médicale en France est justement plus le coût d’entraînement. Tu ne sembles pas voir qu’il y a pleins de boîtes qui ont déjà une énorme quantité de données à disposition. Ça inclut les assureurs médicaux aux US qui ont accès à toutes les radiographies et dossiers médicaux de leurs clients. J’ai un pote qui bossait là dessus, c’était pas le manque de données le problème.

 
Toi, t’as voulu lui parler de Tian'anmen    
 

Pour le coup je pense que NVIDIA est une des rares boîte tech qui mériterait presque sa valo

Mouai...  En réalité aujourd'hui on est ASML limited pour l'IA. Parce que dans le fond, le pb c'est pas d'avoir NVIDIA (ou autres) qui fait de meilleur GPU, ni même au delà de ça TSMC qui peut produire plus de puces via de nouvelles usines. Le pb c'est qu'ASML quoiqu'il arrive, même si demain un état (genre USA) lançait un chantier pour faire 10 usines ASAP, avec tout le pognon qu'il faut, ASML n'arriverais pas à fournir la demande.

Du coup, en réalité, ouai NVIDIA fait de beau GPU. Et ils ont les couilles de faire des puces géantes. Mais dans le fond, c'est pas vraiment grâce à eux qu'on a l'IA. Parce qu'AMD, Intel, Google, Apple, les équipes compétentes pour faire des accélérateurs d'IA on en a plein. Si NVIDIA est devant c'est parce que c'est son seul marché où il pouvais croitre vraiment. Intel se focus comme un con sur le CPU, Apple sur les devices, Google sur les services, et au bout du compte AMD n'est pas si largué que ça (au moins pour l'entrainement).

Alors je sais pas si on peux dire qu'ils ne mérite pas leur valorisation. Par contre l'explosion de la valo de NVIDIA c'est quand même du à la hype d'IA. Ca ferait presque penser à la bulle internet FR du début 2000.

 
 
Les mecs sont devenus milliardaires par hasard juste parce qu'ils avaient que la ou aller, c'est dommage pour les autres quand même....:o

Justement c'est toi qui comprend pas la tech. Les LLM et modèle génératif sont les seul avec des coût de training délirant. Les modèles de traitement d'image utilisé en radiologie sont bien moins gourmands. Ca fait très longtemps que le coût des gpu n'est plus un gros driver business dans genre d'applications. Les données tu peux les avoir en masse ça coûte quand même cher a traité, mettre en forme, annoté etc.... même si la simu changera sûrement les choses dans le futur.
 
Je suis admiratif techniquement de ce que fait deepseek le seul truc qui m'étonne c'est que le gens soient si étonné. C'est une évolution logique de la technologie que la commodisation des modèles quand les données sont ouvertes. C'est pas un sport de masse mais c'est pas de la fission nucléaire non plus.

 
Bah concrètement, c'est un peu ça de proche en proche. Les mecs faisaient des "3D accelerator" jusqu'au jour où ils ont inventé le terme "GPU". Bon bah à partir du moment où tu boudes un peu les consoles, ton marcher PC reste assez restreint.
Après ils ont décelé les besoins en calcul scientifique et ont lancé le concept de "GPGPU" et certes BEAUCOUP d'effort software avec CUDA & tout ce qu'il faut.
Et oui après de vouloir accéleré le Deep Learning c'était p'tet la donne idée. M'enfin ça date d'il y a ~10 ans quand même...
 
Et au bout du compte, c'est la hype du produit "ChatGPT" qui a mis en lumière les LLM et l'IA (qui est devenu un terme générique foure tout depuis) qui les as mis en lumière. Mais au bout du compte, ça fait depuis ~15 ans qu'on a du HW qui permet de train des LLM. Plus ou moins efficacement certes...

 
This.
 
Après c’est pareil, si les coûts diminuent, le marché augmente et ça peut mécaniquement augmenter les revenus de NVidia, même si le prix du GPU baisse.

Mouai...  En réalité aujourd'hui on est ASML limited pour l'IA. Parce que dans le fond, le pb c'est pas d'avoir NVIDIA (ou autres) qui fait de meilleur GPU, ni même au delà de ça TSMC qui peut produire plus de puces via de nouvelles usines. Le pb c'est qu'ASML quoiqu'il arrive, même si demain un état (genre USA) lançait un chantier pour faire 10 usines ASAP, avec tout le pognon qu'il faut, ASML n'arriverais pas à fournir la demande.
 
Du coup, en réalité, ouai NVIDIA fait de beau GPU. Et ils ont les couilles de faire des puces géantes. Mais dans le fond, c'est pas vraiment grâce à eux qu'on a l'IA. Parce qu'AMD, Intel, Google, Apple, les équipes compétentes pour faire des accélérateurs d'IA on en a plein. Si NVIDIA est devant c'est parce que c'est son seul marché où il pouvais croitre vraiment. Intel se focus comme un con sur le CPU, Apple sur les devices, Google sur les services, et au bout du compte AMD n'est pas si largué que ça (au moins pour l'entrainement).
 
Alors je sais pas si on peux dire qu'ils ne mérite pas leur valorisation. Par contre l'explosion de la valo de NVIDIA c'est quand même du à la hype d'IA. Ca ferait presque penser à la bulle internet FR du début 2000.

   
 
même si les ricains ont leurs puritanisme à la con, je crois que je préfère encore les LLM ricains quand même

 
 
Les mecs sont devenus milliardaires par hasard juste parce qu'ils avaient que la ou aller, c'est dommage pour les autres quand même....:o

 
L’algo est open source et est indépendant des données utilisées pour l’entraînement ou mise à dispo pour la démo.
 
Là où je rejoins Hadado, c’est sur le changement de qui seront les grosses boites dans 10 ans. Pas sûr que ce soit Meta ou OpenAi  

Bien sur que si. Maintenant on peut porter un LLM en edge, très bien, qui fais la carte tu crois ? nvidia. Dans 3ans il y aura pas un drone qui vol sans Jetson.
 
Ton pc qui a chipset graphique intel ba le prochain tu voudras un qui fasse tourner en local un llm de deepseek pour la prise de note de manière sécurisée, il sera fait pas qui ce chipset? NVIDIA....
 
En fait vous voyez l'IA uniquement sur le point de vue training ...  

Qui ici achètera un Tesla Optimus quand ça sera dispo à la vente ?

Bien sur que si. Maintenant on peut porter un LLM en edge, très bien, qui fais la carte tu crois ? nvidia. Dans 3ans il y aura pas un drone qui vol sans Jetson.
 
Ton pc qui a chipset graphique intel ba le prochain tu voudras un qui fasse tourner en local un llm de deepseek pour la prise de note de manière sécurisée, il sera fait pas qui ce chipset? NVIDIA....
 
En fait vous voyez l'IA uniquement sur le point de vue training ...  

 
L’histoire regorge de nouveaux entrants qui délogent « l’incumbent ».
 
Je me garderais bien de dire que NVidia restera pendant très longtemps la référence sur tout, même si leur monopole va permettre de faire durer tout ça.

En exécution locale, jamais de la vie NVIDIA va être le seul.
Tout fabricant de SoC a des puces qui font le job, et si le besoin augmente, c'est carrément pas un soucis d'augmenter les perfs d'execution IA, quitte à dimiunuer les coeurs CPU/GPU (et encore).
J'aurai même tendance à dire que l'enjeu c'est pas d'avoir assez de perfs, mais plutôt une très bonne efficience pour que ce soit possible en mobilité sans revenir plusieurs années en arrière en autonomie.

 
Clairement je pourrais pas passer l’aspi a 3h du mat et ça n’à rien à voir avec la qualité de l’isolation:
1: je ne vis pas seule en fait
2: j'ai franchement autre chose à faire à cette heure là

 
L’histoire regorge de nouveaux entrants qui délogent « l’incumbent ».
 
Je me garderais bien de dire que NVidia restera pendant très longtemps la référence sur tout, même si leur monopole va permettre de faire durer tout ça.

 
Je sais franchement pas dans quel monde tu rencontres une nana un samedi soir, tu fricottes, et avant de passer au lit tu t'enquiers si elle est célib ou pas franchement...
 
Enfin, c'est peut être le cas de nos jours au moment de remplir le formulaire de consentement, mais alors, le monde n'a pas changé qu'en bien

 
 
Selon vous : est-ce que le cas Deepseek, développé en peu de temps avec peu de moyen, peut être une lueur d'espoir pour voir émerger un équivalent Européen ?

J'ai bossé sur l'embarqué et justement Nvidia est entrain de peter de le teuc. Parceque avant il fallait un ingé micro-électronique pour porter ton IA sur SOC, maintenant grâce à leurs outils m, un ingé 2ans d'xp et du python tu fais tourner de L'IA sur 5w Tous les projets embarqués que j'ai vue récent sont entrain de passer sur Jetson.

 
mauvais topic?

Non mais la finalité, c'est quand même de délivrer de l'IA dans la maison.
Donc l'écosystème laptop/smartphone/watch/TV hein... Et là c'est essentiellement du iOS/Android avec du SoC ARM. Et ô miracle ces OS (et Windows) ont des couches d'abstractions qui vont bien...
 
Ce n'est pas parce que NVIDIA a porté PyTorch sur CUDA que ce sont les rois du monde non plus.

 
L’algo est open source et est indépendant des données utilisées pour l’entraînement ou mise à dispo pour la démo.
 
Là où je rejoins Hadado, c’est sur le changement de qui seront les grosses boites dans 10 ans. Pas sûr que ce soit Meta ou OpenAi  

 
Je parlais bien dans le contexte : après le repas et la soirée entre amis chez soi, ou les amis s'en vont vers 3h du matin, je suppose que le/la conjoint(e) ne va pas se coucher avant le départ des invités tout de même    et que donc on est pas encore couchés, ils viennent de partir, c'est le meilleur moment pour faire le ménage de suite tranquille, de toute façon je ne peux pas me coucher maison sale.
 
Exemple : Réveillon du Nouvel An, un des groupes d'amis donc nous étions 14 à table, 8 adultes et 6 enfants, ils sont partis entre 4 et 4h30 du matin, j'ai pu faire tout mon ménage direct derrière, car lors des grosses soirées comme ça je laisse les gens entrer en chaussures, donc je ne peux pas ne pas laver de suite derrière, je ne vais pas remettre mes chaussures en sortant du lit pour aller aux wc... et je ne vais pas marcher en chaussettes ou pieds nus ou en chaussons d'intérieur sur le même sol ou les gens ont marchés en chaussures, c'est pas hygiénique du tout. J'ai pu faire tout mon ménage, prendre une douche et me coucher à 6h du matin tranquille pour pouvoir me lever à 13h le 1er janvier dans une maison parfaitement propre, pépouze. N'étant pas du matin et étant pleine bourre la nuit avec plein d'énergie, c'est l'idéal pour moi. Impossible à faire en appartement

 
 
Selon vous : est-ce que le cas Deepseek, développé en peu de temps avec peu de moyen, peut être une lueur d'espoir pour voir émerger un équivalent Européen ?

 
Pourquoi cela serait la finalité  

Si le mec s'en tape pourquoi un tiers qui n'a rien à voir avec le couple devrait s'en soucier. J'arrive pas à comprendre la logique.

 
C’est quand même fou ça.

 
Ben ça salit, germes, microbes, bactéries du dehors donc potentiellement des micros parties d'excréments, de pisse etc... donc derrière il faut tout nettoyer.
 

 
Ben ça salit, germes, microbes, bactéries du dehors donc potentiellement des micros parties d'excréments, de pisse etc... donc derrière il faut tout nettoyer.