Reprise du message précédent :

j'ai pas compris

pourquoi si Fi(u), résoudre le pb sans 7 contrainte mène a la meme solution ?

En gros, le principe général est que les solutions des problèmes de minimisation sont atteintes sur le bord du domaine limité par les contraintes.
 
Prenons un exemple.
Mettons que C désigne le cercle unité x²+y²=1 et qu'on veuille minimiser la fonction d(x,C) sous la contrainte x >= 2.
Clairement, la solution de ce problème appartient à la droite d'équation x=2, il s'agit du point (x0;y0) = (2;0). La contrainte est active puisque x0 = 2.
 
Reprenons le même problème de minimisation avec les contraintes (1) x >=2 et (2) y <= 3-x (je prends volontairement un exemple trivial).
La solution est toujours la même mais on a y0 < 3-x0 et non y0 = 3-x0. La contrainte (2) est donc inactive, on peut ne pas en tenir compte et on arrive à la même solution. D'où l'idée de prendre le lambda correspondant à la contrainte (2) nul.

 
 
tu as la démonstration de ça ? parce que ca me parait pas trivial de dire ça
 

Ben c'est justement ce que dit le théorème de Kuhn-Tucker

bon je vais relire mon cours alors ^parce que c'est pas clair
 
merci !

Partir de cette representation peut etre?

Et ensuite dessiner le nouvel espace vectoriel avec une famille de rouges/bleus assemblés par deux pour chaque cas...
Bon je dis probablement des conneries la, mais il doit y avoir moyen de faire qq chose

J'viens de voir las vegas 21.
C'est réellement possible de compter les cartes comme ça ?

c'est plus un problème de mémoire que de maths je pense (je me trompe peu être car je connais pas du tout la technique... J'ai juste vu le film y'a pas mal de temps)
Mais je croîs que c'est possible (faut être fort quand même)

 
Si je ne dis pas de conneries: je crois que l'on peut compter les cartes pour savoir quelle est la probailité que telle ou telle carte sorte mais sauf cas exceptionnel , je pense pas qu'il est possible de gagner chaque coup ( sauf après un certain nombre de tirages )
 
Il faut donc avoir une excellente mémoire et être un semi-dieu en probabiltés ( c'est du tirage sans remise ! ).
 
Mais à partir de là, c'est possible.

Il y a un fond de vérité : de mémoire un groupe d’étudiants du MIT avaient mis au point une technique de comptage des cartes au Black Jack. Ils ont raconté leur histoire dans un livre intitulé « Bringing down the house ». L’industrie du jeu les a soumis à un procès mais ils ont gagné ce qui a conduit les casinos à mettre en place des techniques pour rendre les techniques de comptage difficiles (en pratique, impossibles à utiliser) : plusieurs paquets dans le sabot, randomisation plus poussée…
 
Leur méthode se fondait sur le groupe : en utilisant leur système, ils pouvaient repérer l’état de « maturité » d’un paquet à une table donnée, ce qui signifie que dès lors, pendant une certaine période, les probabilités seraient en leur faveur. Par la suite ils signalaient discrètement à leurs collègues de se joindre à la table et de parier massivement.  

soit deux ens E et S et f une fonction de E dans S
 
 
si la préimage de S est E tout entier, est-ce que f est surjective ?

Prends E strictement inclus dans S, et f = Identité sur E, et ça devrait répondre à ta question.
Ou bien un autre exemple:
E = {x, y} S = {a, b} et f fonction constante de valeur a...
A+,

mais surjective ça veut: pour tout s dans S alors il existe e dans E tq f[e]=s non ?
 

oui

pour moi la préimage est  
 
préiamge[S]={ e dans E tq f[e] est dans S}
 
 
donc dans le second exemple la préimage de S n'est pas E, ni dans le premier d'ailleurs

Ben si.
Second exemple:  
f(x) = a element de S donc x est dans préimage[S]
f(y) = a element de S donc y est dans  préimage[S]
donc {x,y} est dans préimage[S] donc E est dans préimage[S] donc E = préimage[S]
 
et c'est facile de voir qu'il en est pareil pour le premier exemple.
 
A+,
 

ok je pensais à  
préiamge[S]= il faut que tous les éléments de S soient atteints

OK.
Donc si vous donniez une definition claire de ce qu'est une préimage, ca aiderait.
Je vais en donner une:
Soit f: E -> F une fonction.
Pour toute partie A de f(E), la préimage de A est l'ensemble {x | f(x) est élément de A}.

Tel que je le comprends pour votre problème, avec cette définition:
On se fout complétement dans l'histoire que la préimage de A soit E. Tout ce qui compte c'est que A est une partie de f(E): si on peut parler de préimage de F, alors ca signifie que F est une partie f(E) donc que F = f(E) donc que f est surjective.

Plus généralement, si A est une partie de f(E), la restriction a préimage(A) de f est une fonction surjective (de préimage(A) dans A).

Par contre, avec la définition suivante (différente).
Soit f: E -> F une fonction.
Pour toute partie A de F, la préimage de A est l'ensemble {x | f(x) est élément de A}.

Alors avec cette définition mes exemples tiennent.
Selon les sites web, on trouve une definition ou l'autre, alors...
A+,

c'est bien la deuxième qui est correcte chez moi
 
merci

Bonjour,
 
Est-il correct de dire que la fonction qui à tout x associe x² est homogène de degré x ?
 
merci

non.
A+,

Quand on a 0.9^x=7
 
Quelle est la meilleure façon de raisonner ?
 
Ce dire directement qu'on applique le logarithme et que ln (k^x)=xlnk
Donc on a x=ln7/ln0.9
 
Ou dire que 0.9^x=exp(xln0.9)
Donc exp(xln0.9)=7
Donc xln0.9=ln7
Donc x=ln7/ln0.9
 

J'ai envie de dire que c'est strictement équivalent, à la limite la première est un peu plus courte
Y'a une raison pour laquelle tu te poses cette question ?

Ben j'sais pas, au bac si t'utilise pas les méthodes/rédaction qu'ils veulent tu perds des points donc je préfère être certain.

Pour le bac, je dirais 2.

Attention. N'oubliez pas lorsque vous passez au logarithme de toujours préciser l'ensemble de définiton de cette fonction, à savoir qu'on est bien dans 0+ l'infini.

Bonsoir,

Je pense que je problème a déjà été expliqué, du moins sur HFR j'en sui sûr mais malheureusement je retrouve pas où c'était en détails :

Un animateur offre 3 choix au joueur genre 3 portes, 1 seule des portes est bonne. Par exemple, il choisit la n°1. A ce moment là, l'animateur qui sait ce qu'il y a derrière chaque porte ouvre la n°3 qui est mauvaise et redonne le choix au joueur. Pourquoi à ce moment là, le joueur a intérêt à changer de porte ? et pourquoi les probabilités ne sont pas 50/50 mais 66%/33% ?

Ce problème m'est revenu en regardant le début de Las Vegas.

Merci

http://fr.wikipedia.org/wiki/Probl [...] Monty_Hall

PS: Ce problème m'est revenu en regardant le début de Elephant (Gus Van Sant)

merci    
 
(Il est tard et j'ai hésité   )

Est ce que les fonctions homogènes de degré k sont toutes des fonctions linéraires d'équation kx ?

Il me semble qu'une fonction homogène (de degré k) est une fonction telle que :  
 
Pour tout a, x, on a : f(ax) = a^k f(x)
 
Donc ça ressemble pas trop à une fonction linéaire de la forme kx

Ah ouais c'est vrai que pour k=1
 
Et dans ce cas c'est bien f(x)=x ? ou y a d'autre possibilité ?

yop ...
je passe un concours bientot et je reivse sur un livre ...
pour la resolution d'equations simples à deux inconnues ( avec un paramètre )
ils me parlent de pivot de Gauss ... c'est etonnant j'en ai jamais entendu parlé ...

t'as plusieurs équations je suppose.
 
Il me semble que l'histoire du pivot c'est juste une organisation de la méthode, mais tu peux faire sans connaitre ça.

Le pivot de Gauss, c'est effectivement une méthode de résolution quand t'as un système d'équations.
 
L'objectif c'est de supprimer successivement des inconnues, pour arriver à un système équivalent à celui du début, mais plus simple à résoudre.
 
Disons que t'as 2 équations E1 et E2. Pour résoudre, tu vas dire que le système {E1, E2 est équivalent à (par exemple) {E1, E2 - kE1, avec k non nul.
 
L'opération E2 - kE1 te permet d'éliminer une inconnue, et donc il te reste une simple équation à une inconnue. Une fois résolue, tu "remontes" en reportant la solution dans la ligne du dessus.
 
 
 

Les applications linéaires de E dans F (deux K-ev où K est un corps) sont des fonctions homogènes de degré 1( f(ax)=af(x) ). L'exemple que tu prends ici est un cas très particulier.

Ah ben oui
 
Toute les fonction linéaires sont homogènes de degré 1. Il n'y en a pas d'autres touts de mêmes, non ?
 
Est une fonction homogènes de degrés 2 ça ressemblerai à quoi ?

Il y en a d'autres. S'il n'y en avait pas cela signifierait que l'hypothèse f(x+y)=f(x)+f(y) n'est pas nécessaire pour avoir une application linéaire or ce n'est pas le cas. Par exemple l'application de IR² dans IR, (x,y)-> x²/y si y != 0 et 0 si y=0 n'est pas linéaire mais est pourtant homogène de degré 1.
 
Pour les fonctions homogènes de degrés 2 tu as par exemple les formes quadratiques en dimension fini. Par exemple q(x,y)=ax²+bxy+cy² et q(x,y)=d te définit une conique.

ah mais je parlais de fonction à une variable sinon je connais les fonction de types cobb-douglas aussi.
 
Merci

je cherche quelqu'un de pas trop mauvais en stats
 
des connaissances en économétrie est un plus
 
j'ai un devoir a rendre et j'ai besoin d'aide