Reprise du message précédent :

C'est malheureux a dire mais seul Microsoft et Sony feront bouger les lignes avec les futurs consoles dans un futur plus ou moins proche.
Les constructeurs de TV passeront probablement du HDMI au DP vu qu'a terme de toute façon comme le dvi et le VGA le HDMI finira bien par disparaître ou devenir marginal mais c'est pas pour demain c'est sur, ici ont a tendance a être trop pressé car exigeant ce qui n'est pas le cas du marché en règle général

 
fp64 tu veux probablement dire, vega ne tient pas face au gp100 mais est devant face au gp102
en fp32, vega est devant, même le gp100
en fp16 de même  
 
ensuite je ne vois pas où il fait ressortir le fp32 du gp100    
 
sinon le gars préviens qu'il ne sait pas pour le gpu de comparaison et au moins lui essaie, et n'a pas les moyens d'acheter une carte à 10000 euros
il a même fait une image docker pour simplifier l'installation
La critique est aisée, mais l'art est difficile  

Quand on a pas les sources de comparaison, on ne compare pas point barre, l'autre GPU pourrait même être un gp106 qui sait ?

Oui mais je connais pas ces librairies. Faut que je creuse le truc par exemple est-ce que ça fonctionne au poil avec tensorflow ?

Heu en fait si tu lis l'article c'est dédié au deep learning qui tourne en fp16.... Donc fp32 c'est pas vraiment le sujet

OK merci.
Je me souvenais plus pour je t'avais BL, mais je sais maintenant.

oui c'est mieux comme ça.

Ah je viens de voir les premières FE sur Amazon, 1350€, c'est pas donné.
2000€ pour la WC

je pense que tu n'as du lire l'article en entier, le sujet c'est les performances du vega et la possibilité de faire tourner des benchs deep learning et il avait un résultat de référence du bench (ça se trouve c'est une radeon) mais on va s'arrêter là, ça n'a aucun intérêt de discuter de ça, chacun peut lire cet article et se faire sa propre opinion

edit : sur la page on voit que c'est une titan X, "6-core Intel Core i7-5930K CPU @ 3.50GHz + NVIDIA Titan X + Ubuntu 14.04 x86_64" (https://github.com/soumith/convnet-benchmarks), donc c'est pas contre un gp100, par contre les tests en fp16 sont meilleurs qu'en fp32 dans les tableaux

 
Carte pro ...  
 
 
Quand les RX480 étais dispo @250€ , l’équivalent en fire GL c'etais le double.
 
Quand tu compare à la même chose chez nvidia ba c'est 2* moins cher et c'est là qu'amd a une carte à jouer.

oui mais sur son graphe hipcaffe c'est sur vega, et caffe sur pour lui un gpu inconnu.
une comparaison entre deux configs necesitte de connaître les deux configs pour avoir un sens non ? moi ça me paraît un minimum , c'est ce que je fait remarquer simplement et son altesse zuf fait un caca nerveux.

 
 
Miracle !!!! enfin une dispo en France ?      !! ça va à 4 jours prés ça aurait pu faire 1mois d'attente
 
Oupss autant pour moi c'est un shop allemand dispo sur Amazon    
 
Ps: finalement avec la chute de l'euro 995 dollars = 1350 euros ou alors c'est la dispo compte goutte qui explose les marges

 
Vendeur tier, donc bon, pas vraiment dispo en France, juste un magasin allemand apparemment.
 
Edit : et le seul commentaire qui met une sale note... Sous Linux  

mogana je viens de lire ton edit , la comparaison d'une config avec 2 vega fe de chacune 13 terapflops en fp16 face à une titan x de 0,17 teraflops est pas très glorieuse. les librairies AMD pas encore très mature ou plutôt le gars qui n'a pas pris les bonnes options.
 

Oui vendeur allemand, mais la semaine dernière il n'y avait rien.
Pour le prix je trouve que c'est cher, je sais pas si ça vient du dollar ou de la disponibilité pourrie....

 
 
Vu la dispo en France inexistante à l'heure actuelle ne serait-ce qu'en précommande !!! je pencherais pour la seconde solution    

C'est pas le contenu mais ton et la manière de parler, c'est saoulant les gens comme toi qui prennent tout le monde de haut. C'est tout, ça m'intéresse pas de discuter dans ces conditions.

 
 
Il n'y a aucun souci ni avec le ton ni la manière, tu préfères qu'il s'exprime en sms ???? sujet clos for me

Moi une phrase qui se termine par "point barre" alors que le gars n'avait visiblement pas lu la moitié de l'article je trouve limite, et c'est pas la première fois. Je me contente de BL et voilà.

Alors sa reparle de vega sur se sujet ici  ou d'autre chose ?

Globalement de Vega.
On a parlé des prix sur Amazon et des performances en deep learning.

 
 
S'etait pas navi pour avoir de bonne performance en deep learning ?

le gars avait lu l'article à fond et l'avait parfaitement compris.désolé si tu trouves que je le prends de haut, mais moi j'ai un esprit critique, je ne suis pas un mouton, je lis, j'analyse ce qui me permets de ne pas gober tout et n'importe quoi.
toi tu es tellement aveuglé que tout ce qui t'interessait dans l'article c'est que le fe se débrouille bien sans voir plus loin que le bout de ton nez. sujet terminé pour ma part, vu que finalement la carte de référence était une carte avec peu de teraflops, l'article en devient du coup inutile.

Merci de m'apporter ton génie. Heureusement que t'es pas un mouton, vraiment merci. Je me sens moins con d'un coup.
J'étais content de voir que la Vega était performante pour l'usage que j'envisage (fp16) mais tu m'as bien fait comprendre que je suis un mouton sans cervelle.
Franchement c'est super d'avoir des génies par ici qui lisent et comprennent les articles à fond. Et puis au moins avec des "point barre" tu nous simplifie la vie, on n'a pas besoin d'argumenter (et puis à Quoi bon face à ton génie)

Parce que toi montrer un graphe comparant une config a une config inconnue, c'est une preuve d'intelligence ?

Pas assez grand le paquet de popcorn  

Pour recentrer de débat sur la Vega FE et la RX , pour l'instant on ne sait pas si les capacités en deep learning de la Vega FE seront disponibles sur la version RX. Elle seront sûrement réservées a la FE pour garder cet avantage sur son segment.

 
Imagine un peu que la VEGA RX gamer fasse aussi bien que la FE pour les pros, autant jeter à la poubelle la FE ( surtout si la version gaming aura une version 16go).
Et je ne pense pas que l'argument des 8 go en plus de la FE fasse pencher la balance pour la plus chère

 
 
Attention au flood de popocorn    

 
 
Ça peut avoir un effet sur autre chose ça, le fait de désactiver le deep learning ? Genre perfs gaming, conso ou autre ? Ou juste pour des tâches spécifiques ?
 
Le GPU peut être totalement différent en gardant les bases de VEGA ?

Houlà... mais dis-donc t'es plus tout jeune toi!

 
Peut-être un giga coup de bluff de folie genre star wars, avec une seconde puce sans la partie deep learning.
Mais alors pk avoir joué dernièrement la com genre on vise la 1080 en game ?? ou alors encore un giga coup de poker      
Et au final il y a un giga enfumage de oufff mais alors pk ce silence alors que sur le WEB ils se font déchirer mais grave

Car vaut mieux dire que c'est pourri avant de sortir et qu'une fois sorti ça déchire que le contraire.

En attendant les joueurs achètent du nvidia à force d'attendre le messi

Je pense que ça n'aura aucun effet sur le reste.
En soit AMD ne va pas "bloquer" les instructions en FP16 sur Vega RX, ils vont simplement se débrouiller pour que leurs version custom des moteur de Deep Learning ne fonctionnent que sur les FE (les RX se retrouvant alors avec 50% de perfs en moins sans aucune optim)

 
 
Ils vont juste alléger les pilotes des optimisations pro et hop en s'assurant que les pilotes de la Fe ne puissent pas s'installer avec la version gaming  

voilà
comme d'habitude finalement (nVidia comme AMD)

 
je pense que les lib doivent utiliser du fp32 sur la titan à la place du fp16 dans ce cas, car si tu regardes le lien github, en fp16 c'est plus performant d'environ 10-30% que les tests en fp32 (surement une économie en bp), mais je connais pas le domaine donc c'est sujet à caution
en tous les cas; pour ce qui est du calcul, les perfs théoriques sont un bon indicateur car les devs s'arrangent pour coller aux spécificités des gpu (par exemple collatz et milkyway étaient à 100% des perfs théoriques, s'ils sont toujours d'actualité)
et vega c'est 25 tflops en fp16, donc 50 en tout (c'est dans le titre d'ailleurs de l"article   )

Pas d'UI bleu pour les gamerz, quel dommage
 
Rien à voir, mais je trouve le système de Waterblock utilisé sur la Vega FE vraiment pas mal

 
GPU, mémoire et circuit d'alimentation refroidis    
Une RX Vega avec bios qui autorise une conso généreuse et ce système de refroidissement pourrait être sympa pour les amateurs de belles CG  

 
Bin tu l'as compris de travers l'article.
Tu reproches, dans ton premier post ceci :  
 

 
Effectivement si regardes que les images, et pas le texte c'est l'impression que ça donne, puisque dans le texte il dit :  
 

Donc il dit bien que avec le P100 tu as plein de teraflops FGP16 par rapport à la titan et donc non il ne "l'oublie pas volontairement".
Bref ce tableau est là pour montrer, que Nvidia te fait payer le prix fort, comme dit dans le 7eme paragraphe, pour avoir de meilleures performances en FP16 (Tesla100 (~8000€),  TitanX (~1300€)).
 
Ensuite, tu dis :  
 

 
En FP32, la Vega FE promet environ 13 TeraFlops :
https://arstechnica.com/gadgets/201 [...] ils-price/
http://wccftech.com/amd-radeon-veg [...] enchmarks/
http://www.pcworld.com/article/320 [...] an-xp.html
 

Oui tu as raison, ils n'en parlent tellement pas que c'est sur la page d'accueil sur leur site Vega  
https://pro.radeon.com/en-us/produc [...] r-edition/
Et je te met même une jolie image si tu as pas le courage de cliquer sur le lien

 
 

Tu creuses tellement les sujets que tu as manqué ce "petit" détail.
Oh, c'est marrant le GPU est pas inconnu
C'est une Titan X qui est dans la même gamme budgétaire que la VegaFE...
 
Machine: 6-core Intel Core i7-5930K CPU @ 3.50GHz + NVIDIA Titan X + Ubuntu 14.04 x86_64
 
 
Allez, je te cite à nouveau pour le fun