Prédiction de la capitalisation en se basant juste sur le net income 2015 :
lm(formula = data.medcap$Cap ~ data.medcap$NetIncome2015 - 1)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -1.9651 -0.3319 0.1206 1.0185 5.8903 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
data.medcap$NetIncome2015 0.012462 0.000927 13.44 3.9e-10 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.761 on 16 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9187, Adjusted R-squared: 0.9136 F-statistic: 180.7 on 1 and 16 DF, p-value: 3.902e-10
|
Les autres descripteurs que j'avais en stock (non-current asset et capital spending) n'apporte pas de précision au modèle.
Pour améliorer le modèle il faut (par exemple) trouver la variable qui explique pourquoi Fossil est au-dessus de la courbe et Abercrombie en-dessous.
Il se trouve en fait que la baisse du RO pour Fossil a été plus forte que pour Abercrombie (-49% vs -35%) en 2014 et 2015.
Cet élément n'est pas pris en compte ici, il explique en parti les residuals du modèle à mon avis (je l'ajouterais plus tard si j'ai le temps).
Le RO de LandsEnd s'est complètement écrasé en 2014 et 2015, il faut donc cherche l'explication ailleurs pour la mauvaise prédiction de sa capitalisation (pour LandsEnd, le "other operating expanses" a bondi de 90M$ en 2015).
NB : Coach, c'est plutôt des sac-à-main, Fossil plutôt des montres je crois donc le set en peut-être un peu trop hétérogène.
À partir du moment où un modèle est bien construit, les compagnies qui nous intéressent sont bien sûr celles au-dessus de la droite.
Comment savoir si un modèle est bien construit ? Le point au-dessus de la droite est-il dû à la non prise en compte d'un paramètre important (?) ou bien est-il dû à un manque d'efficience des marchés (?)
![[:babysnoopy:1] [:babysnoopy:1]](https://forum-images.hardware.fr/images/perso/1/babysnoopy.gif)
Message édité par babysnoopy le 17-04-2016 à 23:18:00
---------------
Gérez votre épargne avec Avenue Des Investisseurs - École des épargnants alpha