Reprise du message précédent :
Merci à foudres aussi, je te répondrais une fois devant l’ordi. De toute façon il y a de quoi faire.
 
Je cherche en R&D ou pas, peu importe. J’aime bien travailler avec les données, il n’y a pas tant de différence que ça entre les deux. Sauf si c’est un vrai labo privé FAIR, Naverlabs.  
 
Le CIR est utilisé aussi par les boites de conseils et strat-up. Mais je l'enlèverai. Ceux qui connaissent verront que je n’ai pas encore fait le CDI.
 
Je suis étonnée que thèse ce n’est pas une expérience. Il n’y a aucune différence entre ce que j’ai fait à EDF et mon dernier job. A EDF le but n’était pas de trouver un super modèle de prédication, mais aider la stratégie et le département marketing. Apparement je ne l’ai pas mis assez en valeur.
 
Data+8 c’était 3 mois de cours sur projet avec 35h par semaine. C’était plutôt bien avec des enseignants tous DS. Pour valider à la fin il fallait faire un contrat pro de 6 mois ou un vrai contrat pourvu que cela sur un sujet DS + soutenance. J’ai choisi la deuxième option.  
 
A vrai dire le dernier contrat est le seul qui est plus au moins semblable à l'apprentissage. Les collègues sont des spécialistes en computer vision et m’ont appris beaucoup de choses (p.ex. docker). Alors que pendant le stage et la thèse c’était « on comprend que dalle en stats, mais on a besoin de ceci ou cela. Aide nous! ». Même le directeur de thèse n’était pas du domaine.

 
Le titre de ton CV est un peu un résumé de ton parcours et de tes aspirations, et c'est surtout la première chose que va lire un recruteur en lisant ton CV.
Dans ton CV, écrire "je suis éligible CIR" au bout de 3 phrases, cela laisse clairement penser que tu souhaites faire de la recherche.  
Un recruteur qui n'utilise pas le CIR pourrait rapidement écarter ton CV pour cette raison.
 
Cela se traduit aussi par ta compétence en LaTeX, qui n'est pas du tout utilisé en entreprise (en 15 ans de carrière je ne l'ai jamais utilisé). => Pour un CV "entreprise", je songerais à supprimer cette compétence au profit - par exemple - de MS Office (Word, Excel, Powerpoint, Outlook, etc.)
 
Tu parles de SQL, mais quel DBMS exactement : Oracle, MySQL, PostgreSQL, Sybase, SQL Server ? Ne pas oublier que les recruteurs recherchent beaucoup des profils par mots clé.
Je trouve ta dernière expérience très bien mise en valeur, il faut par contre "orienter" toutes tes autres expériences pro afin que ton parcours soit cohérent. Je ne dis pas que l'exercice est facile à faire...
 

Si je comprends bien Cassiopella, tu as eu quand même 2 grand type d'XP:
 
- ta derniére XP, orientée informatique et data science de quelques mois. Les statistiques en soit n'étaient pas le but mais un moyen technologique pour produire un outil informatique.
 
- l'essentiel de ton XP précédante ou les statistiques étaient utilisées comme outil pour comprendre des gens et leur comportement. C'est des stats classiques utilisant les technologies de data science pour analyser les résultats. La recherche n'était ni sur les stats (nouveau modéles théoriques de math) ni sur la data science (nouveau algos) mais sur le domaine d'application. Comportement des Français vis à vis de l'énergie par ex.
 
C'est quand même 2 type de métiers différent je pense. Et pas les même client. Dans un cas, les clients sont les équipes de direction ou marketing, des gens qui font des étude de marché, sociologie... Certains vont donner plus le nom de "Data Analyst" au job, mais en gros c'est un job de statisticien qui s'est modernisé avec l'outil informatique.
 
Dans l'autre on est sur l'optimisation ou carément la conception d'outil informatique. Et dans ce second cas, l'ingéniérie logicielle est plus importante. Un éditeur de logiciel par exemple va vouloir intégrer un modéle dans son logiciel et va discuter avec les responsable du produit, les développeurs... Pas vraiment la direction ou le marketing de la boite. Le but va être d'améliorer une KPI: taux de conversion, capacité à détecter les ouvriers sans casque... Et rendre le logiciel plus performant. On parle aussi de machine learning / IA.
 
Tu as donc bien 5 ans d'XP de statisticienne / data analyst, ce qui est cool, et 6 mois d'XP sur l'aspect machine learning / data science plus que data analyst. Ce qui est un poil court.
 
A mon sens, c'est pas un soucis. Mais je mettrais beaucoup plus en avant la technologie et les process d'ingéniérie pour tout ce qui sera machine learning/data science... Et dans les 2 cas je mettrais en avant les résultats obtenu grace à tes analyse.

Merci!  
 
Concernant SQL: je ne suis pas un pro. C'est surtout faire des requêtes (de façon efficace, p.ex. tester avec explain analyze), se connecter à partir de python/notebook, peupler la base depuis python. Je l'ai fait en MySQL et PostgreSQL. Je connais aussi comment on créer les tables, les clés, connections, mais je ne sais pas faire un gros machin scalable.  
 
Pour bash, c'est vraiment peu (d'où 2/5). Grosso modo, c'est comment faire des commandes simples en terminale, se connecter à distance, des petits scripts, quelques boucles basiques, sauvegarder les logs, nohup. Rien de foufou    
 
P.S. je suis peut-être touchée par la maladie des PhD "je ne sais rien". Il y a une blague: en Licence je sais tout faire, en Master je suis spécialiste que dans certains sujets, après PhD je ne sais rien.  

 
"être pro" ne signifie pas "être DBA"
Si tu sais écrire des requêtes / des procédures stockées complexes, construire un modèle relationnel stable et maintenable sur le long terme, alors tu es "pro" sans pour autant être "expert technique". Ca suffira largement à couvrir 90% du périmètre attendu sur la compétence.
 
 

 
C'est largement suffisant pour te débrouiller en tant que professionnel. Pas besoin d'être administrateur système et d'installer des VM tous les jours
 

 
C'est fort possible. L'important c'est de savoir de quoi tu parles, sans prétendre être expert en tout.  
Et de savoir dire "je ne sais pas / je ne connais pas, mais je peux apprendre" quand tu n'as pas la compétence attendue.

Oui, tu as tout bien compris   Par contre ce ne sont pas deux mondes qui ne se rejoignent jamais. Il y a une forte demande de "nouveauté" côté stats classiques parce que les modèles ne sont pas adaptés aux grandes volumes des données, sauf peut-être économétrie financière. Mais j'expliquerai plus dans le topic du machine learning.

Bonjour,
 
Je viens de finir ma thèse en informatique, je vais commencer à postuler. Si vous avec des commentaires à faire sur mon CV je suis preneur : [lien supprimé]
 
Deux questions au passage :

• Je vais candidater à des entreprises françaises et étrangères. Pour l'instant j'ai juste un CV anglais. Vous pensez que c'est gênant si je l'envoie aux entreprises françaises sans le traduire ?
• Faudrait-il ajouter quelques noms de libs Python et R que je connais ? Pareil, à la page d'avant, quelqu'un conseillait de parler d'intégration continue ou de tests unitaires par exemple (trucs que j'ai pas mal utilisés). Ça fait pas un peu trop ?

Tu postules à quel(s) type(s) de poste ? La question est importante car tout ton CV doit être orienté en conséquence.

Ingénieur R&D, je reste flexbible sur le domaine (calcul haute performance, cloud, data science...). J'ai eu une formation très généraliste en info avec une spécialisation systèmes/réseaux surtout en dernière année, mais je me suis re-diversifié en thèse avec pas mal de stats, analyse/visualisation de données.
 
Je ne cherche pas un poste 100% développement, c'est pour ça que j'ai essayé de garder un CV coloré recherche (avec les publis notamment).

"Ingénieur R&D" ça veut tout et rien dire, il va falloir te positionner. (cf "PhD in xxxx" à transformer en "R&D Engineer in xxx/yyyy", selon ce sur quoi tu veux partir)  
 
De ce que je comprends de ton CV, tu te positionnes pour un poste dans le public (publications, articles, LaTeX, etc.). Si ce n'est pas le cas, j'insisterais plus particulièrement sur les technos employées pour arriver à tes fins et ne conserver que tes publications phares voire les enlever (un recruteur n'ira clairement pas tout lire, encore moins tes XXX pages de thèse).
Si tu postules sur un poste en France, je mettrais un titre avec une phrase qui résume un peu tes aspirations.
 
Ton parcours universitaire insiste lourdement sur la question de la performance de calcul, j'irais donc taper à la porte de grosses boîtes pour lesquelles c'est un vrai sujet (la défense en est un parmi d'autres, mais tu peux aussi taper dans l'industrie au sens général)

Bonjour Tyr4, il y a Atos à Grenoble qui est à fond sur la problématique de ta thèse. Mais je te conseille de trouver les bonnes personnes via linkedin et ton réseau.
 
Un joli CV... Mais je le trouve inadapté pour la recherche d'emploi. Tu mixes plusieurs types de CV dans un seul:
 
1) purement académique pour les postes recherche: enlève la barre à gauche. Éducation: pas besoin de description. Par contre ton expérience sera les projets de recherche  et il faut le détailler. Et au début mets 1-2 lignes de keywords (domaine de recherche). Peu importe si c'est 10 pages, ils ont l'habitude.
 
2) CV pour les pays anglo-saxonnes: ok pour 2 pages. Mais il faut expliquer ce que tu as fait, montrer les résultats. Si tu as eu un financement, il faut le mentionner. Et il faut ajouter les références. Il faut parler des loisirs et du bénévolat.  Tu donnes le lien vers ton github, ton linkedin, le lien vers la page avec toutes tes publications.  
 
3) CV pour les entreprises françaises en anglais ou français: 1 page max. Tu donnes le lien vers ton github, ton linkedin, le lien vers la page avec toute tes publications.  
 
Tes expériences (missions), cela ressemble au CV que j'ai fait juste après mon post-doc : j'ai fait des jolies trucs super sympas, mais je dis pas lesquels    

Laquelle? C'est quoi cette technique? Tu ne le dis pas.

C'est trop subjectif. Attention "accuracy" est le nom d'une métrique (comme R²). Ma lecture a été biaisé, mais au début j'ai compris cette phrase comme: j'ai fait de la classification et j'ai eu un super score (0.99?), l'entrainement était très rapide.  

Lesquelles?
 
Le reste ressemble assez à ces trois exemples. Bref tu dois décrire de façon claire ce que tu as fais, ce que tu as apporté. Un RH doit pouvoir s'y retrouvé à minima. Et chaque fois mentionne les packages utilisés, les langues, software etc.
 
Si jamais tu postules à des postes Data Scientist, évite au maximum les confusions entre les mots de tous les jours et les mots que les DS utiles fréquemment: accuracy (c'est une métrique), tests (test d'hypothèses avec H0 / H1?), clusters (clustering des données?). Pour les postes de Data Scientist il faut préciser quels packages as tu utilisé dans python. Bon, il y a des packages importants, et il y en a qui ne mérite pas d'être mentionné. Si tu me dis ce que tu as utilisé, je te dirais lesquels il faut mentionner.
 

Dans ce cas tu crées 3 CV. Parce que ce sont des métiers assez différents. Et tu mets en valeur ce qui est important pour chaque métier. Et tout en haut tu dis quel métier tu vises.
 

Excuse moi, j'ai regardé ta thèse parce que je n'arrivais pas à comprendre ton profil. (oui, ce n'est pas assez anonyme   ) Ce sont des stats assez basiques (je dirais niveau fin L3- début M1 d'une bonne fac d'éco). J'ai vu quelques confusion du genre "modèle linéaire VS maximum de vraisemblance" qui indiquent que tu ne maitrises pas le sujet. Mais cela reste un bon point de départ pour apprendre des choses si tu veux te spécialiser dans Data Science.
 

Pour le poste de Data Scientist c'est trop. Tu le mentionne en entretien.
 
Et un point important si tu veux être un DS: pourquoi tu parles des régressions linéaires et méthodes très basiques qui sont ultra rapides pour trouver la solution... qui est unique ou pas de solution du tout? Quel est le rapport avec la performance?  Régression linéaire et logistique avec MCO/Maximum de vraisemblance: on peut trouver la solution analytiquement (crayon + papier), l'ordinateur est juste un moyen de le faire en moins d'1 seconde dans la quasi totalité des cas. Tu as un seul minimum/maximum.

Tyr4, j'ai oublié l'enseignement: tu dis le nom de cours, td/tp ou cm, le niveau et le nombre d'heures.  

Dans une optique purement recrutement IT :  
le fond :
 
- OSEF des preprint, OSEF aussi des articles - sauf si tu veux VRAIMENT les laisser, mais dans ce cas fais en un résumé engageant. Au pire tu peux faire une phrase du style 'wrote several articles on subject X using method Y'
- je dégagerai aussi tes software projects annexes, c'est pas très intéressant et ça prend beaucoup de place - surtout les mentions du genre  

Présenté comme ça ça a l'air super bateau - et je pense pas que ce le soit  
- je sais pas si tu as fini ton PhD / ce que tu recherches  
- je suis pas du tout aussi spécialisé, mais en lisant ton CV je comprends pas du tout ce que tu as fait (enfin si c'est du high performance etc., mais je vois pas en quoi tu as fait avancer la science et en quoi ta thèse est novatrice, amha faudrait être plus clair dans la présentation de la thèse )  
 
la forme:
- pas fan de l'effet cyan / noir sur les titres de catégories. choisis une des deux couleurs
- pourquoi mettre deux fois ta thèse ? garde seulement le titre dans la catégorie Études - si ça intéresse quelqu'un il pourra la retrouver ou te la demander.  
- La mention des années FR est inutile (on sait qu'un PhD c'est un doctorat, ou qu'un MsC avant un PhD c'est un M2 de fait).  
- OSEF des mois - mets juste les années, ça alourdit pour rien  
- sur le niveau en prog : dégage les étoiles. J'ai une liste de toutes les technos que j'utilise, avec un qualificatif si besoin, style "Advanced python3, basic SQL, spark".  
- idem pour les langues. je sais pas ce que c'est quatre étoiles en anglais.  
- la section keyword, c'est un gros gros non : si ces mots là sont pas dans ton CV c'est qu'il y a un souci  
 
tl;dr :  
Si j'étais recruteur je saurais pas du tout où placer ce CV, malgré le brandname et les publis. Ça manque de logique, de cohérence, d'une phrase d'arroche et d'un fil directeur. Faut t'imaginer que la meuf des RH / le futur manager vont pas y comprendre grand chose dans l'état actuel.  
Ça manque de phrases courtes et de résultats percutants, du style "wrote my thesis on X, managed to improve efficiency of $task by 75%". (évidemment sous certaines conditions mais ça on le mentionnera pas )

Wow, merci pour vos réponses, ça m'aide beaucoup !  Pour résumer, mon CV est resté bien trop académique Je vais essayer de corriger tout ça.
 
Quelques réponses :
 

Non, dans le privé. J'ai fait en parallèle un CV plus académique pour le public.
 
 

Oui, j'ai prévu de postuler chez eux  
 

Option 3. Je vais raccourcir alors.
 

Dans mon cas, cluster c'est un groupe de machines. Performance c'est en nombre d'opérations par secondes (Gflop/s) de la machine. Accuracy, c'est pour dire que mes prédictions de performance étaient très proches des performances réelles (genre sous les 5% d'erreur). Pas de R² ici, un bête pourcentage.
 

Je suis d'accord que c'est pas des stats super complexes. Je pensais que ça suffisait pour certains postes de data scientist, mais j'ai peut-être sous-estimé le niveau. Je vais rester focus sur le HPC/cloud alors.
 
 

Il faut détailler par cours selon toi ? Je le fais dans mon CV académique, par exemple "30h d'algo pour des L3", mais là j'ai voulu condenser pour prendre moins de place.
 
 

Ça a le mérite d'être clair  

Ça par contre je m'y attendais pas. Avec un profil très académique, je pensais que c'était important de montrer que je sais quand même coder. Tu ne trouves pas ?
 

Ok, je vais essayer de clarifier.
 

C'était pour indiquer la durée des stages, si je mets juste les années on fait pas la différence entre le stage de fin d'étude de six mois et les autres par exemple. Mais c'est peut-être pas important.
 

Bon, ok, je vais nettoyer ça.

Du coté ingéniérie developpement/programmation (par ex un job de dev orienté perf)
- J'ai pas l'impression que ta programmé. Je te prendrai pas comme dev. Hors c'est le job qui recrute le plus et le plus facilement.
- Je vois quelques techno de dev programmation Python/C/C++/Java mais qui ont l'air hormis peut être python totalement secondaire à ce que ta fait.
- On parle de microbenchmark et on comprend que tu fais de la CI ce qui est bien. J'attendrai des framework peut être du callgrind, du JMH ou du celero, jenkins... (ou quoi que ce soit d'autre que tu as utilisé).
- J'associerai les technos aux XP et je préciserai plus de frameworks/libs.
 
Du coté de la data science:
- la data science semble être utilisée uniquement comme outil.
- les libs utilisées ou méthodes de data science ne sont pas données, ni les algos.
- la plupart du temps un data scientist, je m'attends à ce qu'il sache dev. Et d'autant plus s'il est basique en data science, il faut qu'il compense par un bon niveau de dev...
 
Plus généralement dans le privé.
- Je mettrais l'ENSIMAG dans le titre aprés le PHD sur un second ligne, au moins pour les candidatures en France. La on voit à peine que ta fait une bonne école d'ingé réputée. En tout cas je le mettrais plus en avant.
 
J'ai pas compris trop le gain pour du privé de ta thése. Qu'est ce que tes compétances et services m'apporteraient ? Par exemple là ou je bosse on a déjà des micro benchmarks des NRE de perf sur des subset de traffic prod et on est déjà précis à l'ordre de 5% (un peu plus précis en fait).  
 
Faut que tu vende du réve la dessus si tu veux être un expert perf.  
 
Qu'est qui fait qu'on a besoin de toi et qu'on y gagne plutôt que de se contenter de ce qu'on a ? Ca fait des années qu'on a des centaines de dev par exemple qui optimisent la perf de notre code qui tourne sur 2000 machines environ.  
 
Notre prochain objectif c'est diviser par 5 le temps de réponde et diminuer par 2 le CPU. On réfléchi à FCPGA et on va passer sous ARM. Tu peux apporter quelque chose ?  
 
Si tu donnais les résultats de ta thése, les gains que tu semble donner qui ont l'air impressionnant, ça pourrait faire faire un waouh qui motiverait à te contacter.
 
Tu donne des phrases et tu n'est pas assez synthétique ce qui alourdi le CV et va moins à l'essentiel.
 
Du coté recherche: je sais pas, c'est pas mon domaine.

Effectivement, ça serait pas mal je pense de te faire un CV 100% recherche / un plus orienté vers les entreprises du privé  
 
Je devine que si t'as un PhD en CompSci tu sais coder  
Plus sérieusement, pourquoi pas, mais à ce compte là tu peux filer le lien vers un git avec tes pulls requests / le code que t'as créé, ou juste raccourcir en mentionnant tous les projet dans le même bullet point - et tu peux garder une section langages de programmation / outils  
Si tu penses que c'est pertinent tu peux aussi ajouter un paragraphe d'intro avec tous les skills que t'as plutôt que d'en faire une liste à la Prévert.  
 
Bon après tu vas trouver du boulot je pense vu le marché en ce moment et le CV je m'en fais pas trop  
 
 

Je n'ai même pas remarqué qu'il est ENSIMAG!   Oui, si on a le diplôme ingé d'ENSIMAG et on postule en France, c'est la première info que le recruteur doit voir. Et encore plus, si c'était le parcours classique: prépa + ENSIMAG.

Tyr4

Si on ne vient pas de ce domaine, on ne comprend pas ce que tu as fait. Comme j'ai rien compris, j'ai essayé de me raccrocher aux mots utilisés. J'ai l'impression que seul foudres a compris ce que tu as fait.    Le mec de RH, lui, il n'a pas la formation scientifique et encore moins informatique. Il faut vulgariser.

Ce que tu as fais ce sont les statistiques exploratoires, du pure analyse statistique. Ce n'est pas Data Science (dans le sens glamour du terme à la mode...). D'ailleurs en tant que data scientist tu risques ne jamais utiliser les tests statistiques et en particulier les tests de normalité: les données ne sont presque jamais "normales" et si tu fais les tests, tu seras le seul à les voir.

Data science / machine learning / deep learning : les mots à la mode qui ont une signification étrange auprès des recruteurs. Au fond ML c'est l'apprentissage automatique en français. La régression linéaire en fait partie. Ce sont juste des stats. Mais pour les recruteurs c'est autre chose. Un Data Scientist qui fait du ML/DL entraine un modèle (pour prédir le plus souvent), ce modèle est "mise en production" quelque part et tourne quand on en a besoin. C'est pour prédire les valeurs/classes/clusters  (inference). En sortie donc soit tu as des valeurs, soit ces valeurs sont utilisées pour proposer un service (ton inference dit que la probabilité que Monsieur machin est sur la photo est de XX%, ton output est de dire si c'est le Monsieur Machin sur la photo ou autre personne sans mentionner XX%).

Il faut moins de détails. Genre:
- TD Mathématiques, Licence 2 sciences, 40h
- TP Informatique, Master 1, 10H
Toi, tu écris beaucoup de phrases, mais ne détailles pas assez.

INSIMAG + lien vers github suffisent amplement.
 

Merci pour les nouveaux commentaires, j'essaye de tout prendre en compte  
 
Carrément ajouter Ensimag dans le titre ça fait beaucoup, non ? Là c'est déjà en couleur sur la droite du CV, ça attire un peu l'œil quand même. Enfin cassiopella est passé à côté de cette info par exemple, donc peut-être pas assez visible.
Je suis aussi passé par l'ENS Lyon, qui est probablement plus sélective et avec un niveau plus élevé. Si je mets Ensimag dans le titre, faut aussi que je mette ENS Lyon.

Pourquoi être sorti de l'ENS d'ailleurs ? Ça ne va pas jusqu'au M2 normalement ?

On s'en foue de la sélection au concours. L'ENSIMAG est top 1 en info que cela ne déplaise à X et cie. Non, cela ne fait pas beaucoup dans le titre.

L'ENS peut faire peur. Dans ma dernière boite ils ont éliminé tout de suite un docteur maths/physique qui a fait ENS Lyon en disant "ce n'est pas notre profile". L'image est que c'est de la recherche pure puissance 10 et donc très éloigné du monde d'entreprise.

En faite je n'est pas compris, as tu le diplôme d'ingénieur? Ou tu as juste fait un M2 à ENSIMAG après ENS Lyon? Si tu as le diplôme d'ingénieur et tu as fait une CPGE, oui... mets ENSIMAG visible de sorte que c'est la première info que le recruteur vois. Cela joue énormément. On est en France, il y a pas mal de recruteur qui regarde tout de suite si le candidat a le titre d'ingénieur ou non. Si non => poubelle. Même si tu as fait MIT aux US.

L'exemple sur Grenoble, Data Scientist. Tu as trois boites qui sont bien connues:
1) Neovision: prennent que des ingénieurs ENSIMAG.
2) D3S: prennent que des ingénieurs top 5 + ENSIMAG, peu importe le niveau.
3) Probayes: prennent des ingénieurs en informatique (ENSIMAG de préférence) ou les docteurs qui ont fait la thèse en NLP, computer vision, traitement du signal... Mais ils font une petite exception pour les docteurs en physique, pas compris pourquoi.

Atos préviligie aussi les ex-ENSIMAG.

 
Soysons clair si tu vise pas la recherche, ta thése vaut pas grand chose, c'est clairement moins bien que le même temps passé en entreprise. En France. Aux US par exemple ça serait différent. Et ton diplôme d'ingénieur ENSIMAG vaut énormément par contre car c'est une école au top en info et réputée.
 
Si tu es en recherche, c'est l'inverse. Osef du diplôme d'ingénieur c'est la thése qui fait tout.
 
En gros faut savoir si tu veux faire de l'ingéniérie (ENSIMAG super important ainsi que les XP pratique que ta eu pendant ta thése, les technos utilisées ou du concrêt comme des chiffres XX% de gain) ou si tu veux faire de la recherche. Auquel cas la thése, l'enseignement et les publications sont super importantes.

En France il est aussi important si tu as fais la GE, même en recherche.  
 
Et pour préciser, foudres parle de la recherche pure académique (CNRS, INRIA, CEA, certains labo de recherche privé qui font de l'académique). En R&D dans une entreprise c'est du concret.

C'était trop théorique, je voulais un peu plus d'appliqué. Mais je ne regrette absolument pas mon passage là bas, je dirais que c'est complémentaire.
 

Ah oui, carrément  
 

J'ai bien le diplôme d'ingé oui. C'est pour ça que j'ai fait deux M1, il faut passer au moins deux ans dans l'école pour avoir le diplôme (sinon j'aurais postulé directement à un M2 qui m'intéresse).
 

 
Je vise de la R&D. C'est pour ça que je ne veux pas résumer mon CV à "ingénieur Ensimag qui fait du Python", j'aimerais faire un peu plus que du dev (des publis et/ou brevets, encadrer des CIFRE, collaborer avec des labos...).
Typiquement, la boite dont parlait cassiopella qui a éliminé direct le normalien docteur, j'ai probablement pas envie de ce genre de postes.

Attention je suis pas sûr que tout le monde ait la même définition de R&D. Dans le privé, la R&D c'est concevoir un nouveau modéle de voiture ou c'est créer un nouveau logiciel. C'est Xiaomi qui sort un nouveau tel et Intel qui fait des nouveau processeurs. Coca cola qui sort un nouveau type de boisson, c'est de la R&D.
 
Dans la boite ou je suis, qui dépense des centaines de millions en R&D avec des milliers d'ingénieur, tu n'a globalement pas de recherche ni de chercheur. Ta genre un chercheur pour 100 ou 500 personnes. On developpe des logiciels, on les maintient. Ca s'appelle de la R&D.
 
La R&D dans le jargon c'est la création de produits. Il faut designer, implémenter le produit et résoudre les problémes de façon efficace et l'aspect financier est important.
 
La boite sort d'ailleur des brevets, et fait quelques publications, ça reste le boulot d'ingénieurs qui n'ont pas fait de thése. Un brevet d'aileur protégéant un moyen technique et non pas une idée. J'ai soumis 2-3 fois par des papier en interne pour développer l'Intellectual Property. Ca a été classé en trade secret. Quelques uns ont eu des brevets.
 
Et si dans certains domaines et pour certaines boite ta vraiment de la recherche, c'est relativement rare et surtout, ce n'est pas le même métier.
 
L'ingénieur fait un truc qui marche vraiment, 24H/24, 7J/7, avec des contraintes de garanties et fiabilitié, des truc qu'on peut vendre à des clients. Les publication, la thése toussa, on s'en fout. C'est à la limite un moins.
 
L'avantage c'est que les budget sont beaucoup plus gros et que le marché pour ce type de job est bien plus gros. Ca avance bien plus vite, et ça peut aller trés loin si y'a le business pour. Si y'a un business case pour et qu'il faut investir 100 millions, si le retour sur investissement est là banco. Donc si ta besoin de 2000 machines pour faire les calculs et que c'est justifié, t'aura tes machines par exemple. A l'inverse si c'est pour le plaisir, tu n'aura rien.
 
L'inconvénient c'est que peu/pas de partenariat avec des labo peu/pas d'encadrement ciffre et pas vraiment de la recherche.
 
Donc quand tu voit R&D ne pense pas qu'il y a la moindre recherche dedans sauf si c'est clair que c'est ce qu'ils cherchent.

est-ce que vous pouvez me dire ce que vous pensez de mon CV.  
Je me positionne pour répondre à des postes type consulting/expertise dans le domaine de la transition écologique, je voudrais sortir de l'opérationnel actuel pour passer vers des missions plus en compréhension/réflexion, genre chargé de mission développement dans un ministère ou des trucs dans le genre.
J'ai anonymisé quelques trucs de plus que le nom étant donné la criticité de certaines infos
J'ai essayé de choisir une police qui ne soit pas Calibri et qui donne assez d'air au lecteur étant donné la densité des infos et j'ai trouvé Gill sans MT.
Je focalise tout sur l'expérience actuelle parce qu'extrêmement riche.
 
Mes questions principales sont sur :
- la densité d'info
- l'onglet compétences : plus de précisions sur les compétences réelles ? le problème étant qu'on est moins sur des applications ou des savoir directs dans ce milieu...
- la formation : nécessaire ? Perso je pense que oui, en ce sens qu'elle montre que j'ai un background théorique assez large.
- le design : ca fait un peu daté les carrés mais je suis vraiment une brêle en design.
 
Merci
 
le CV :
https://we.tl/t-wM6IXrL3ob
 

 
Hello !  
- Sur la densité d'info c'est pas mal, on voit que tu as fait plein de trucs et on devine des exemples concrets  
- Compétences :  Je sais pas ce que c'est M&A - Vendeur : je devine avec le reste du CV mais un truc du genre "Montage financier d'une fusion acquisition" (si c'est bien de ça qu'on parle)  
- La formation oui, y compris ton undergrad si tu en as un. Surtout en France, ça permet de placer un profil. Même a l'étranger, c'est bien de montrer que tu as un bac + 5  
- Le design : pas fan mais fonctionnel, peut être un peu terne mais pour de la finance ça marche  
 
 
En revanche (voilà mon analyse critique qu'elle vaut ce qu'elle vaut - n'étant pas du tout dans ta branche )  
Langues :  
Soit tu es bilingue anglais, soit tu as 102 au TOEFL. Si tu ne l'es pas, remplace par courant. C'est pas la même chose de pouvoir bosser dans une langue, envoyer des mails, discuter, faire une prez etc.. et être capable de rédiger 100 pages de dossier technique avec la même aisance que ta langue maternelle  
Pourquoi mettre le néerlandais en loisir ? Mets le dans la section langue, avec un niveau débutant si besoin.  
 
Chapô : Je trouve la phrase trop longue (trois subordonnées) et assez mal dite. Mais le fond est pas mal.  
 
Expérience :  
Tu peux aussi en rajouter d'autres sans t'étendre, y compris tes stages. Ça fait un peu vide. Rien ne t'empêche de faire une ligne : Société TARTEMPION, Chargé de truc stagiaire, 2015.  
 
Gestion de projet :  
"en consortium ou bien seul" : à mon sens tu peux supprimer  
" avec mise à niveau des connaissances ..." : je dégagerai aussi et j'ajouterais Physique des matériaux ou chimie dans compétences  
Support au DAF :  
"Ouverture du capital" : si c'est pas toi qui l'a ouvert, à reformuler ('préparation financière d'une augmentation de capital par ex)  
 
Enfin je vois pas où tu habites, ça peut être bien de le rajouter.  
 
Voilà  

je prends tes critiques

D'autres avis ?

En titre, je mettrais le type de poste visé et une accroche en rapport.
Là, ça n'apporte rien de scinder, tu le dis toi-même.

Première question que tu auras : qu'as-tu fait entre 2013 et 2017?
Si tu as eu un poste, même qui ne soit pas en rapport avec le poste visé, vaut mieux le mettre. Tu pourras toujours mettre en avant certaines compétences.

La forme est claire.

Je ne connais pas ton métier, difficile de te conseiller. La seule chose que je peux dire: je ne suis pas convaincu par:

Venant de ce milieu, je ne vois pas de preuve à ce que tu annonces. En plus tu parles de l'écologie, mais tu mentionnes des choses en lien avec la transition énergétique et changement climatique. Ce n'est pas la même chose. Rien dans ton CV n'indique que tu sais ce que c'est la transition écologique. Je vois sur ton CV que tu connais ADEME et que tu as fait la veille. En entretien on risque de poser des questions pointues pour comprendre si tu sais ou non. Si on te demande d’expliquer ce que représente DAC sur le plan technique et financier, sauras tu répondre? Si on te parleras des énergies intermittentes?
 
Bref, je te conseille : soit d'être plus claire pour éviter les questions, soit de ne pas mentionner certaines choses pour ne pas tomber dans le piège.

Humpf, je sais pas si c'est plus dommageable pour moi de ne rien mettre pour cette période ou de mettre "2013 - 2017 - Divers travaux d'interims et CDD en contrôle de gestion (remplacements, audit, etc.)"
 

Le sujet est vaste, je suis effectivement bien plus en pointe sur les sujets de transition énergétique. Je me sens suffisamment en confiance au niveau de mes connaissances pour ne pas tomber dans un piège de la part du recruteur. Et j'ai également l'honnêteté de reconnaître que le sujet est tellement vaste qu'il est difficile de connaître tout les tenants et aboutissants de chaque filière (même si c'est mon but à terme). J'ai participé par exemple à l'élaboration de la nouvelle SRI de l'occitanie, en expert pour la partie "Matériaux intelligents etdurables, et procédés associés", ce qui veut dire que j'ai été en contact avec les problématiques des autres filières.

Ne rien mettre pourrait écarter ton CV dès le 1er filtre.
Ca te permet de rajouter 3 ans d'xp aussi.

Bonjour à tous, voila j'ai une petite question concernant mon CV.
 
En 2018, j'ai obtenu mon master 2 CMI (Conception Méthodes Innovation) puis j'ai effectué le concours de l'agrégation en 2019 puis le capet en 2020 mais malheureusement je ne l'ai pas réussi.
Maintenant que je suis sur le marché de l'emploi, je me retrouve avec un trou de 3 ans dans mon CV, comment vous justifieriez ça auprès des recruteurs? est-ce que je dois quand même indiqué sur le CV les tentatives de passage de concours ou pas?
 
Je suis un peu paumé et je ne sais si le fait de ne pas avoir réussi les concours pourrait me dévaloriser auprès des recruteurs
 
Bonne journée à vous

 
Demande-toi ce qui est mieux entre :  
- Laisser un trou béant non justifié de 3 ans sur ton parcours pro, pour lesquels 100% des recruteurs vont se poser des questions
- Et : valoriser 3 années de passages de concours , surtout si derrière tu songes à postuler sur des postes de prof vacataire / formateur / ingénieur pédagogique / etc.
 
En tant que recruteur, si je reçois 50 CV, je vais très vite écarter les candidatures "douteuses", la tienne en ferait sans doute partie.
Tu as tout intérêt à être transparent sur ton parcours, il n'y aucune honte à avoir tenté des concours sans aller au bout.  
A toi simplement de valoriser ton parcours - et donc de mettre en avant les apports positifs du passage de concours - en fonction des offres auxquelles tu postules / des compétences recherchées par le recruteur.

+1
Faut essayer de tourner la formulation pour que ce soit valorisant
Et mettre en avant des connaissances / compétences utilisables en entreprise.

Merci, en effet c'est assez logique ce que vous dites mais j'avais quand même une peur sur le fait que cela puisse pencher en ma défaveur.
 
Je vais arranger mon CV en conséquence.
 

Drap

Bonjour a tous,

A mon tour de remettre mon CV a jour, j'avoue ne plus être très au fait de l'exercice

Voila un premier jet : https://wetransfer.com/downloads/e0 [...] 007/692a73
Qu'en pensez-vous ?

Merci

Salut,
 
J'aurais besoin de faire une mise à jour sur mon CV actuelle et également crée un nouveau CV administrateur de base de donnée oracle.  
 
J'ai un diplôme en informatique en tant que technicien réseaux mais fait en 2003, j'ai travaillé pendant 5ans environ en tant que technicien de maintenance et ensuite technicien helpdesk à l'étranger avant de basculer dans le commerce et la supply chain.  
 
J'aurais besoin d'un coup de pouce, j'ai besoin de valoriser mon expérience passé et mettre en avant pour mes futurs recherche en tant que Acheteur IT.
 
Je n'ai pas travaillé en informatique depuis plus de 15ans, je garde néanmoins des connaissance basique au niveau matériel et montage PC. Actuellement en formation ADBB j'ai acces à du e lerning, ce qui me permet de me former et me remettre à niveaux
 
Un Cv plutôt typé achat IT mais j'ai besoin d'etofer mon attrait en informatique, plus que le notifier en hobbies, je veux vraiment que le recruteur se dise, c'est le candidat parfait pour un poste en achat IT.
 

 
Voici l'exemple de chose que je voudrais étoffer, auriez vous des billes dans les grandes lignes car je sèche.
 

 
A l'époque, j'indiquais TCP/IP - Active directory - Windows 2000 server - LAN / WAN / VLAN - Token ring  
 
J'ai pas mal oublier le coté purement technique en tant que technicien réseaux.

On peut t'aider à faire un CV, mais pour ma part, certainement pas en MP, le but est d'échanger publiquement dessus et d'en faire profiter les autres.
 
Cela étant dit, rien ne t'interdit par contre de supprimer ton CV une fois qu'il a été relu, et de demander de la discrétion dans les échanges. D'autres avant toi ont été vagues sur leur école / leur xp pro (exemple au pif : "secteur énergie" au lieu de dire "T0t4l" )  et ça n'a posé aucun problème.

Roast me.    
 
https://ibb.co/jMvGxHv
 
Je sais qu'il y a du boulot, je n'arrive déjà pas à me décider sur le titre ni sur ce que je veux faire.