Reprise du message précédent :

Ca semble top

ça c'est la classe !
en manque ?

chiche !    

 
 
C'est parti j'arrive, je suis là dans 1h    

Messieurs,
 
Je voudrais m'entretenir avec vous de IBM et de ma vision d'une partie des changements à venir qui vont bousculer la vie économique.    
Je vous invite à lire l'ensemble de mon texte car je vais vous parler en exclusivité d'une licorne en devenir (start-up > 1B$) dont j'ai inventé les bases du concept et le business model. Comme je l'ai lu dans la biographie de Steve Jobs, une idée de vaut rien tant qu'elle n'est pas mise en pratique, donc pas de problème à dévoiler une telle pépite. Ceux qui veulent se lancer sur mon idée peuvent aussi me contacter..
 
IBM est sûrement l'entreprise la plus passionnante que j'ai en portefeuille. L'entreprise est en train de se repositionner sur des activités avec un potentiel énorme, analyse, cloud, cognitive business, internet des objets, etc. Les nouveaux services d'IBM vont apporter à ses clients l'équivalent de ce que les mathématiques financières (modèles théoriques et probabilistes pour le pricing des produits financiers) et la cotation en continue ont apporté au monde de la finance : une rationalisation à l'extrême de toutes les actions prises par les entreprises, ce que l'on appelle l'efficience.
Dans l'avenir vont se multiplier les équipes de data analysts faisant des aller-retour avec les services d'IBM pour orienter les décisions prise à tous les niveaux dans les entreprises.
 
À l'heure actuelle, quand on y pense, énormément de décisions sont prises par des hommes et des modèles relativement primitifs, pour ne pas dire au doigt mouillé. Avec l'arrivée de multiples modèles mathématiques et des moyens de calculs toujours plus importants, on va beaucoup plus rationaliser les dépenses et les choix stratégiques (investissements, ciblage marketing, etc). En tant que scientifique, j'ai vu passer beaucoup d'algorithmes tels que support vecteur machine, réseau de neurones, et toutes les méthodes d'apprentissage. L'efficacité de ces modèles à prédire des phénomènes est très puissante quand on dispose des bonnes informations en entrée et du bon modèle. Alors oui, ces méthodes sont déjà en place dans les moteurs de recherche, chez les assureurs, en bioinformatique, dans un tas de robot, etc. Mais leur utilisation va être décuplé dans les années à venir sous l'effet conjoint de l'augmentation des puissances de calcul, de l'internet des objets, et de la croissance exponentielle des informations stockées dans le big data.
 
Typiquement, pour donner un exemple, je pense qu'à l'avenir pour une adresse géographique quelconque, il devrait y avoir un modèle pour prédire le chiffre d'affaire et le nombre de baguettes vendu par une boulangerie s'implantant à l'adresse donnée, le modèle utilisera les coordonnées de l'emplacement, la densité de la population voisine (sa nature, âge/CSP), le nombre de concurrents et de leur distance à l'adresse, des flux de circulation des gens (fréquentation des routes et trottoirs, Google dispose de toutes ces informations au passage).
 
 
J'ai personnellement imaginé sur le papier un algorithme pour prédire le chiffre d'affaire d'une enseigne en fonction de tout un tas de variables. À un moment, j'ai même pensé à contacter Buffalo Grill pour établir un partenariat afin que ce groupe me donne le CA de quelques restaurants et que je puisse évaluer et optimiser la puissance de mon modèle prédictif des CA et le comparer avec les données réelles.
J'ai même déjà établi le business model de ce service avec 2 niveaux de tarification :
Service simple : vous me donnez une adresse d'implantation, je vous dis si cette adresse est potentiellement intéressante par rapport à d'autres (genre où l'on se situe dans la distribution gaussienne? de la qualité de l'emplacement, avec une note de 0 à 10 et les points forts/faibles de l'emplacement étudié, il s'agit d'extraire les variables parlantes du modèle). XXX €
Service premium : c'est moi qui vous présente les adresses d'implantation les plus prometteuses (à droite de la gaussienne, emplacement 10/10)après calcul intensif sur un quadrillage du secteur convoité. Là c'est plus cher.    XXXXX € par adresse.
   
 
Actuellement, je pense que Buffalo Grill ouvre ses adresses au pifomètre, il y a Gérard le commercial qui le définit en fonction de :
1 est-ce qu'ils sont déjà implanté dans un rayon de 30 km ?
2 combien de consommateur dans le périmètre de XX km ?
3 est-ce que l'axe est beaucoup fréquenté ?
 
Avec les mathématiques, on peut aller beaucoup plus finement dans la sélection d'un emplacement et surtout s'attaquer à des cas beaucoup plus tricky que je n'ai pas encore à l'esprit.
 
Dans le même principe, j'aimerais bien mettre au point un algorithme pour pricer finement la valeur d'une pharmacie. J'ai un collègue pharmacien qui va sûrement quitter la recherche car sa femme a (enfin) trouver un CDI à Lille et lassé des CDD, il va sûrement aller en officine. Bref, j'aimerais bien avoir des données "expérimentales", CA et résultat d'exploitation (RO) d'environ 100 à 300 pharmacies, le challenge serait de construire un modèle prédictif du CA (et/ou RO) en utilisant en entrée toutes les variables que je peux récupérer.
Pour information, j'avais déjà commencé à récupérer des données exhaustives sur toute les communes de France (on peut désormais récupérer des données assez précises sur les bases de données publiques, avoir la population des villes/villages, la distribution des âges, la richesse, etc). J'avais également développé un petit script python pour aller sniffer des données sur P4g3sJ4unes, récupérer les adresses des milliers d'officines d'une région, récupérer l'emplacement GPS, etc.    
À ce sujet, si un directeur de S0d0cal me lit, je pense que le service que j'expose ici serait un relai de croissance tout trouvé pour eux, et le groupe dispose déjà de beaucoup de données clefs en interne. Si quelqu'un doit se lancer dans ce service, c'est bien eux (en fait, Google est encore mieux placer je pense car ils ont les compétences en interne, des PhD, et beaucoup de données). Et pourtant, ce sera peut-être une jeune start-up qui ira les griller sur ce service !    Ils peuvent me contacter en MP , je peux faire consultant ou joint venture avec eux, j'ai beaucoup d'idée pour aller en détail dans la construction du modèle mathématique (que je ne vais pas détailler ici bien sûr). Je pense qu'avec une petite dizaine d'ingénieur/PhD player A   , on peut sortir un service incontournable pour tous les artisans/petits commerces et en faire une véritable cash machine asset light.     Je vous rappelle qu'il y a en France des centaines de milliers de petits commerces et des millions en Europe/US.
 
In fine, je voudrais être en mesure de prédire le CA (ou le RO) des officines avec un coefficient de corrélation (R carré) disons supérieur à 0,5/0,6.
Jusque là, vous allez me dire c'est bien beau, tu prédis le CA d'une officine alors qu'il suffit de le demander au vendeur de l'officine pour le connaître.    Oui MAIS (!), mon but serait d'identifier des officines avec un CA réel inférieur à celui prédit par le modèle, une fois que j'écarte le risque que le CA soit affecté par une variable non prise en compte par le modèle (genre problème d'accès routier évident, officine voisine non répertoriée dans mes data, etc), je peux conclure que le CA est bas pour une raison non exogène à la gestion de la pharmacie. Dit autrement, je suis peut-être face à une pharmacie gérée par une quiche. Un pharmacien mal aimable, ne sachant pas gérer son stock, non à l'écoute des modes pour la parapharmacie, etc ! Vous imaginez le potentiel d'upside caché qu'un pharmacien lambda qui viendrait pour acheter ne pourra pas voir, ce pauvre acheteur potentiel n'a que les bilans d'exploitations pour évaluer l'officine. En pratique, l'acheteur éclairé et expérimenté va assez rapidement voir que la parapharmacie est mal achalandée, que le pharmacien n'est pas souriant avec la clientèle, etc, mais l'acheteur aura quand même du mal à percevoir le potentiel tant les chiffres comptables mineront le sentiment. Avec un modèle mathématique, on est beaucoup à l'aise et plus puissant pour estimer le potentiel du magasin !
 
Un seul restaurant Buffalo Grill, c'est en moyenne 1,4M€ de CA. J'ignore l'écart-type des CA (certainement de l'ordre de +/- X00k€), je pense que l'enseigne serait très heureuse de payer un service pour avoir ses 10 prochaines ouvertures sur des emplacements rationnels avec un CA moyen supérieur de 5% à la moyenne des restaurants déjà ouverts, soit un CA additionnel de 700k€ annuel pour les 10 nouveaux restaurants (et qui dit CA en hausse de 5%, dit bénéfice en hausse de beaucoup plus que 5% avec les économies d'échelle inhérentes à ce genre d'activité).
 
C'était juste 2 petits exemples pour montrer comment les choses se passent aujourd'hui et comment elle pourrait se passer demain.
En y réfléchissant, il y a énormément d'opérations qui peuvent être rationalisées.
Ce genre de service pourrait d'ailleurs être utilisé par les gouvernements pour lutter contre le chômage et rationaliser les aides données aux entreprises en formation pour concentrer les investissements sur les projets les plus viables.
L'autre jour, j'ai vu passer une offre d'emploi de data analyst dans une start-up qui aide les assureurs pour je ne sais plus quelle tâche. Les data analystes sont en vogue, on rationalise à tout va, ainsi sera le XXIe siècle.
 
Nous sommes en 2016, on a un peu l'impression que tout a été inventé, mais quand on regarde derrière, le rouleau compresseur de l'innovation de s'arrête pas : l'ordinateur chez les particuliers en 95, internet puis Google vers 2000, le smartphone et les réseaux sociaux vers 2005-2010.
 
Je pense que l'analyse des données sera une des innovations clefs des années à venir. Cela sonne comme une évidence. Toutes ces masses d'informations collectées ne pourront pas rester sans suite, il faudra en extraire le jus.    
 
Mettons de côté l'enthousiaste pour ces technologies d'avenir, je dois penser en investisseur avant tout.    
Quelle est la taille du marché de l'analyse des données et de l'intelligence artificielle ? Honnêtement, je suis bien incapable de l'évaluer mais il est énorme.
Est-ce que ce sera IBM, Google, Amazon ou une start-up actuellement inconnue avec des cerveaux et des idées fraiches qui remporteront le marché ? Je ne sais pas, mais je vois que IBM est très bien positionné et en plus, l'entreprise cote à seulement 13 fois ses profits. Oui ! Une entreprise positionnée pour accompagner la prochaine révolution numérique à seulement 13 fois ses profits et 3,8% de dividende pour patienter. Quoi rêver de mieux ? J'achète !
IBM semble être un vieux pachyderme en fin de course, les analystes ne voient qu'un CA en top-line qui décroît, alors que cette entreprise est peut-être la prochaine plus grosse capitalisation au monde, le fameux big brother que l'on redoute tous !
 
 
Samsung
 
Je ne peux pas vous parler de l'avenir technologique sans parler de Samsung, mon autre chouchou. Avec Samsung. On est aux premières loges pour accompagner le secteur florissant des high-tech. Le groupe est très diversifié (smartphone, micro-électronique, semi-conducteur, dalles, etc), a une puissance de R&D inégalée et une trésorerie énorme (comme Apple). C'est un secteur ultra-pointu, l'envergure des dépenses de R&D représente presque un moat à elles seules. Dès qu'une nouvelle technologie pointe son nez :  maison connectée, casque 3D, paiement par RFID, montre connectée, Samsung est toujours bien placé pour croquer une part du gâteau.
 
Récemment, Samsung a cédé la branche "imprimante" pour 1B$ à HP. Bonne initiative, le groupe est capable de rester concentré sur les secteurs stratégiques en croissance et se séparent opportunément des technologies sans avenir (à moins que vous me convainquez que l'impression papier va connaître une révolution dans les années à venir   ). Une autre technologie qui est en train de mourrir, c'est le PC fixe domestique, dans 4 matins, on va avoir une sortie vidéo sur nos smartphone et l'on n'aura plus qu'à le raccorder à un écran à la maison pour l'usage domestique. Que dis-je ! Pas de sortie vidéo, non, une connexion sans fil vers un écran dédié ou la TV ! Samsung sera encore une fois au première loge pour proposer des produits au top. Les smartphones ont cannibalisé les lecteurs MP3, attendez-vous à ce qu'ils cannibalisent les ordinateurs fixes !
 
Samsung est leader dans le smartphone, ce device que plus de 500/800 millions d'individus renouvèlent tous les 3-5 ans, cash machine ! Les avancées technologiques sont réelles dès que l'on prend du recul sur 5-8 ans. Tant que l'innovation perdurera (et rien ne semble arrêter cela), Samsung aura un réel avantage sur les copies chinoises, et au pire, Samsung fournit les composants électroniques !
 
Comme pour IBM, le plus cool avec Samsung est que l'entreprise se négocie à seulement 12-13 fois ses profits !
 
 
IBM et Samsung, 2 piliers extraordinaires pour les portefeuilles ordinaires.  

 
 
Bon ben c'était intéressant cette présentation MONETA à l'hotel Potocki.
 
J'ai été bien reçu, j'apprécie    
 
En gros, Romain pour l'avenir ne veut pas prendre de grand pari macro, c'est trop incertain actuellement. Pour les taux, il pense que ça pourrait très bien remonter, donc il ne parie pas sur les taux bas durables, rien n'est sûr. Ils vont continuer à faire du stock-picking de sociétés profitables épicétou    
 
Ensuite le coquetel était de qualité et j'ai passé la soirée avec une jeune femme, qui s'est avérée être la compagne de Thomas, analyste sénior Moneta   . Elle a rejoint mon réseau LinkedIn, elle bosse en finance aussi.
 
Bref, je réitère ma confiance à Moneta et MMC pour l'année à venir    

un pavé de BBSPY
je vais le savourer comme un bon kebab alsacien

cette planance  

Je dois etre alcoolisé j'ai l'impression de lire bcp de conneries

 
C'est juste le champ de distorsion de la réalité qui te donne le mal de mer.    
 
https://fr.wikipedia.org/wiki/Champ [...] alit%C3%A9

Yo à tous,
 
Petite question aux spécialistes du topic. J'ai travaillé pour une entreprise américaine pendant 1 an et demi qui m'a octroyé un certain nombres d'options à un prix d'exercice de 5.41$.  
 
Cette entreprise n'est pas côté actuellement mais risque de l'être dans les prochains mois/années. Il s'agit de l'entreprise Integral AdScience.
 
Ayant quitté la boite dernièrement, ils m'indiquent que je peux exercer mes options dans un délai de 90 jours, sauf que je n'ai absolument aucune idée du cours de l'action actuel puisque la boite n'est pas cotée. Je sais simplement que sa croissance est exceptionnelle et que l'avenir de celle-ci est prometteur.
 
Du coup, je suis un peu paumé sur ce que je dois faire : exercer ou pas ? Si oui, les actions partent où ? Ils m'ouvrent un compte ? Je dois déclarer ça au fisc ?
 
Si quelqu'un a déjà vécu ça, ça m'aiderait vachement. Merci

et tu lui as proposé un... parrainage vieux chacal ?   Ce serait ton premier parrainage siamois.
 
Non mais le LinkedIn de Nico dernièrement c'est n'imp... toutes les dernières connexions : de belles (et jeunes !) gonzesses comme par hasard, non mais tu vas avoir des problèmes Nico    tiens ça me rappelle quelqu'un ça...
 
Donc Moneta MMC continuera à faire du Moneta, tant mieux pour eux mais faut qu'ils redressent un peu la barre dernièrement non ? (j'suis pas trop tout ça)

 
 
   
Elle a dit qu'elle viendra vers moi si elle veut placer du POGNON    
 
MMC ne fait pas une super année 2016 mais surperforme quand même le CAC, ça va.

 
C'est toi qui avait isolé l'asiat en robe bleue ?    
Sinon en parlant de thomas au moins deux des gars de IF présents.
 
Accessoirement ma première vision de Romain restera à tout jamais une chemise pleine de sueur avant la présentation    

 
 
Oui c'était moi avec l'asiat    
Je ne l'ai pas isolée, c'est elle qui était bien seule avec moi    
 
Tu m'avais repéré ?
 
Mayrde je savais pas qu'il y avait un HFRien c'est dommage, on aurait pu se voir    

Ben d'où le siamois   on dit pas asiat, on dit d'origine asiatique Môsieur    
 
c'était qui ? Thomz et Serge ? Sylvain ? Étienne ? Jeremy ? (tape sur google images avec investisseur français, tu as leur trombine)

Comment hfr est partout dorénavant et désormais  
Il a un autre truc le 20 octobre, tu l'as aussi reçu Nico ?

 
Je n'avais pas prévu de rester au coquetel, mais désolé ce n'est pas toi que j'avais repéré  
 
Sinon j'ai aussi bien aimé le style investisseur décomplexé dans l'assemblée : bermuda kaki et t-shirt    
 

 
oui au moins thomz et serge

 
 
Oui bro, j'irai avec mon épouse    
 
Toi aussi ?

 
 
Ah oui je l'ai vu lui, il est venu discuter avec Thomas, il lui parlait d'ONEO    
Ça a saoulé l'asiatique et on est repartis.

Oui, mais seul

Je pense que Buffalo Grill en a rien à foutre. Leur truc, c'est la franchise.
C'est pas Gérard le commercial qui définit l'emplacement. C'est Jean-Louis le franchisé qui met son propre pognon dedans, et s'il a mal estimé, il lui reste juste ses yeux pour pleurer.
Buffalo Grill externalise les risques, aucune incidence en cas d'échec (par contre il prend un bon pourcentage en cas de réussite).
Contre ce business model, ta start-up elle va pas pouvoir apporter grand chose, j'en ai peur.  

 
 
Je te présenterai ma femme  
 
C'est cool on est dans la place, on tient tout le milieu financier    

 
Tu veux dire quelque chose comme ça qui date déjà de 3 ans :
https://www.fastcompany.com/3008621 [...] er-persona
 
ou un truc comme ça ?
https://datafloq.com/read/How-Retai [...] -Data/1785
 
ou alors quelque chose comme ça ?  
http://fortune.com/2016/09/14/data [...] ing-solar/ (PowerScout pour ce lien)
 
Bon j'arrête pcq j'en ai une dizaine en stock de liens ça risquerait de prendre du temps et puis c'est un peu vache mais bon normalement on fait ce qu'on appelle un paysage concurrentiel lorsqu'on a une idée... des fois ça aide...  
 
Sinon pour Samsung, plutôt d'accord (mais je ne m'aventure pas au-delà du USD, de l'EUR et du GBP pour plein de raisons) : une boîte avec une vraie moat techno due à leur base industrielle déjà installée et pourtant une boîte pas chère. On pourrait ajouter que la Corée du Sud respire en son sein le high tech et que c'est aussi un énorme avantage compétitif. Comme tout avantage, il n'est pas éternel mais il durera pas mal d'années c'est clair (QUI dans les années 90 aurait prédit que ces bouseux de Coréens que les Japonais méprisaient alors au plus haut point et utilisaient pour les tâches subalternes allaient doubler dans quasiment tous les secteurs l'ultra suprématie nippone...).
 
Pour IBM, no comment, je ne comprends rien aux derniers changements de la boîte mais m'est avis que nous sommes beaucoup dans ce cas et je ne vois aucune moat à IBM au contraire, ils sont entourés de requins, de raies manta, d'orques et de poissons-torpilles prêts à leur prendre leurs marchés...
 
 
 

 
Il ne faut pas s'arrêter aux détails de mon exemple, le service s'adresse aussi aux franchisés.
Lâcher quelques centaines ou milliers d'euros pour trouver un bon emplacement, c'est carrément un service intéressant !
Par ailleurs, tu es mal renseigné car Buffalo Grill a 250 restaurants en pleine propriété contre moins d'une centaine en franchise.  

oui mais non parce que de toute façon ça existe déjà... c'est beau la fougue de la jeunesse mais croire que l'on a inventé le fil à couper le beurre... quand ça fait plusieurs années que de nombreuses start-ups / grandes boîtes / cabinets de conseil travaillent déjà sur le sujet (avec résultats)... comment dire...
 
après il pourrait y avoir le créneau du low-cost sur cette idée déjà vieille... ouais pourquoi pas... après tout tes frais fixes sont très faibles.

 
 
Moi demain, si je veux ouvrir une pizzeria dans un rayon de 10 km autour d'Orsay, comme des millions de petits indépendants je n'ai pas les moyens de payer un ""cabinet"" mais je suis prêt à lâcher quelques centaines d'euros. C'est à ce service que je veux répondre.
Autre exemple, je connais indirectement une coiffeuse qui veut reprendre un salon dans un coin de la Creuse. La banque est prête à prêter de l'argent. Quid d'un service pour estimer le CA d'un salon de coiffure dans le village convoité ? La banque pourrait aussi s'appuyer sur le service pour accorder le prêt, une façon pour elle de sous-traiter l'évaluation du risque à des "experts".
 
Pour aller encore plus loin, avec mon algorithme, je pourrais identifier des hot spots, c'est-à-dire des lieux avec un gros potentiel pour des activités en situation de sous-service évident sur ces zones. Qui n'a jamais pester de ne pas trouver un service dans un coin donné ?
 
Pour les très grosses boîtes, Mc Do, les chaînes de magasin de fringues, etc, je me doute qu'il y a des moyens mis en place pour optimiser les emplacements, mais je pense que c'est encore fait à l'ancienne et non avec des algorithmes à la pointe comme je l'imagine. Techniquement d'ailleurs, je crois que seul Apple et Google disposent des data nécessaires pour construire des modèles vraiment puissants et je n'ai pas entendu que ces data étaient vendu à des tiers.

Compte tenu de l'outil dont tu disposes (presque ?), il me parait bien plus rentable que tu l'utilises toi même en investissant dans différents commerces.  
Tu seras ainsi riche sous peu et venir nous narguer ?
 
Tu l'as utilisé sur les magasins Sears pour vérifier s'il fonctionnait ?

Oui donc... l'approche low cost, là c'est vrai j'ai jamais croisé l'idée (faut quand même creuser)... ça pourrait marcher mais va falloir faire du km, rencontrer de la populace, avoir du bagout et convaincre (en fait plus important que la qualité de l'algo presque imho)...  
tiens mais y a pas un gars là sur le forum qui est au chomedu mais qu'est le pro de sillonner les routes de France et faire avaler n'importe quoi à Madame Michu et à la bouchère du coin ? un gars avec un nom bizarre des steppes de l'Altaï là, je l'ai sur le bout de la langue, ça m'énerve je ne retrouve pas p'têtre que ça l'intéresserait    
 
oh puté et c'est là qu'un vrai duo complémentaire est né à midnight sur hfr... babyash

C'est quoi ce projet marketing de provincial ?
Mon service serait lancé en grande pompe avec publicité du service sur internet, relayé dans les médias, sortie aux USA puis Europe.
IPO dès 2018, 2e licorne FR après Blablacar.
 

ok, je t'accorde ce point.  

ok, je t'accorde ce point.  

babysnoopy
 
 

Retour de diner broker,  j'suis un peu bourré, je remonte le topic demain

babysnoopy qui découvre la bigdata en 2016    
 
 
 
Tu vas pas être déçu  

 
Merci mais j'ai  pas besoin du lien pour savoir ce qu'est le  champ de distorsion de la réalité

Esso qui reste totalement amorphe malgré les résultats  
 
Que faut il en penser