Reprise du message précédent :

Certes.

Après je connais quelques personnes qui ont eu tendance à se complaire à l'extrême dans la liberté, et en vieillissant ça donne plus de la merde qu'autre chose. D'une certaine manière avoir un but impose ds contraintes à un moment où un autre, sans compter qu'en vieillissant les responsabilités ont tendance à naturellement s'accroître (chiards pour certains, boulot plus intéressant mais avec plus de responsabilités, etc).

Ça a un impact ailleurs que dans les présentations de McKinsey ?

 
On peut faire miroir magique et te demander de répondre à ta propre question ?

 
C'est pas du cloud ?

La dernière fois que j'en ai entendu parlé, les mecs voulait utiliser une blockchain parce qu'ils avaient la flemme d'implémenter un système de réconciliation entre deux applications. Sauf que c'est exactement ce que fait la blockchain : c'est une implémentation d'un algorithme de consensus.

Au passage, les bases de données partagées entre application, c'est pas ce qu'on fait de mieux...

Les seuls qui peuvent prendre cher, c'est Swift et ils sont déjà sur le coup afaik.

Ok
 
Panneaux solaires efficaces
Nanomatériaux
OGM
Thérapies géniques
Écosystème Apple
métro automatique
Puissance de calcul disponible
Roues non pneumatiques
A380
RFID
 
Après, l’innovation est en très grande majorité incrementale, les innovations dites de rupture il y en a très peu.

 
Je ne pense pas qu'il soit a risque sincerement selon les elements dont je dispose - mais cela augmente le stress au quotidien de voir des visages disparaitres brutalement autour de soi. Je l'ai vecu et cela te 'keep on your toes' comme il disent ici
 

 
Oui, pour tout le contracting financier de credit, derives OTC, contrats standardises industriels entre sous-traitants, management de stocks (typiquement a haute complexite, e.g. pieces detachees auto/aero...), tous ces domaines bossent a fonds sur des technos blockchain pour la prochaine vague d'infrastructure des 2018.
 
Il y aura d'autres debouches et clairement cela a du potentiel.

 
Pour rencontrer une startup blockchain par semaine au minimum actuellement, I beg to disagree, meme si 90% d'entre elles vont se planter.

 
Enfin il y a une différence entre un risque réel et un risque perçu.
 
Dire qu'on prend un gros risque là où 85% des gens réussissent, ca me paraît être un peu différent.

+1

C'est fini les Cogip où rien ne se passe pendant 20 ans.
Tous les 5 ans il y a un rachat ou une fusion, ce qui crée de toute façon des plans sociaux et des licenciements.
Et le reste est souvent outsourcé (typiquement, les devs sur des logiciels non critique, l'Infra, etc).

Perso dans toutes les boîtes que j'ai faites, là où j'ai rencontré le plus de branleurs c'était en Cogip publique, mais au final ça restait quand même marginal et les gens bossaient plutôt bien dans l'ensemble.

Une constante que j'ai par contre vu et qui est sans doute à mettre en relation avec la soit disante sous performance des cogipien, est que les boîtes qui paient mal ont souvent des salariés qui bossent moins que la moyenne et qui sont moins investis/proactifs et rigoureux.

Ça coûte combien de faire tourner une blockchain d'une taille décente avec un algo de proof of work ?

 
L'intelligence sociale, c'est sûrement ce qui me manque dans ce monde de putes et j'en suis fier      

Sur un sujet récurrent ici

L’accès des jeunes à l’emploi : un parcours difficile et marquée par les inégalités
http://www.lemonde.fr/campus/artic [...] 01467.html
via Le Monde

.

Les labos sont financés par qui généralement ?
AWS sans Intel ils font quoi ?
Apple EST une cogip
Les nanomatériaux c'est pas ultra overrated, dans ton domaine tu devrais avoir des matériaux en couches nanométriques
Les OGM sont une révolution, que tu l'acceptes ou non.
 
voilà

En toute honnêteté ?

Je suis le dernier grade hiérarchique à ne pas pouvoir être viré pour des motifs "politiques".

Toute progression dans l entreprise passera donc par un poste ou je serai sur un siège éjectable.

Tu dis ça en te moquant, mais je le pense un minimum quand même.

 
 
Mais clairement +100
 
 
Les « tu comprendras quand t auras des enfants » « non mais les dépenses de btb on peut pas comparer avec nous, c est pas pareil » etc etc
 
Je l’entends trop souvent ...

 
Tu sous entends que tu es fréquemment malhonnête ?    
 

 
Je me moque de la manière dont tu présentes ta situation. D'un côté le mec super doué digne d'un COMEX, de l'autre la peur de se faire virer d'une vulgaire banque.

Le potentiel est énorme

donc pas de risque pour toi on est d'accord

J'attends de voir. Quand j'étais impliqué, on arrivait pas à trouver un problème qui ne pouvait être résolu qu'avec une blockchain. Par contre on était fort pour retrofiter une blockchain sur un problème qu'on avait déjà résolu.

Sur les relations commerciales, financières et contractuelles le potentiel est énorme, mais c'est plus un gain de productivité énorme que vraiment une rupture pour pas mal de problèmes organisationnels.
En revanche, sur les aspects de monnaie fiduciaire, c'est très intéressant

Faudra définir COGIP, les acteurs majeurs actuels de l'IA sont maintenant bel et bien des COGIPs

 
Tu as des stats la dessus ? Parce que ça doit bien dépendre du milieu et du pays.

 
À coup d'acquisition, non ?
 
À part la partie pub et GMail, il y a finalement pas tant d'innovation démarrée à Google par exemple. Et là encore, ca peut tiquer sur la définition d'innovation.

Ok, pour moi ce sont déjà des COGIPs

 
Ce serait intéressant oui, et de voir comment les labos sous-traitent ça aussi

 
 
Plus que ça: il faut définir ce qu'est une innovation !
Bonne chance !
Ca me rappelle des débats sans fin dans mon ancienne boîte.

Peut-être parce que c'est vrai.

Comme je le dis à tous mes collègues sans enfants :"vous n aurez jamais autant d'argent actuellement".

Je leur dit surtout ça quand ils se plaignent de l ir.

Excellente remarque  

Il ne manque pas un mot ? Je ne comprends pas ta phrase

Et puis quand tu es chercheur, la plus grosse difficulté, c'est de faire le tri entre les "vraies" nouveautés et les effets de mode.
 
Sachant qu'il faut surfer sur les effets de mode pour choper du pognon, mais surtout pas partir dans une voie de garage !
 
J'ai plein d'exemples (passés et actuels) pour ça: les nanotechnologies (pfrt ! disparus des écrans alors qu'il y avait des millions d'euros investis dans les micro-robots par exemple, des labos entiers se sont construits dessus), les problèmes multi-échelles (devenu marginal), la fabrication additive, le "big-data", les plateformes SaaS, le machine learning, les problèmes incertains, l'IA (disparu des écrans il y a 15 ans, ne revient que depuis quelques années), le nucléaire gen4 (avant Fukushima)
 
La propective est un art (très) difficile, je trouve certains bien prétentieux pour être capable de désigner comme ça les choses qui vont marcher.
Quand j'allais sur le WEB en 92, jamais j'aurais cru que je posterai si 25 ans plus tard par exemple.

c'est du luxembourgeois, tu l'excuseras

 
Faut comprendre que certaines idées nécessitent des avancées dans d'autres domaines pour réussir et que toute tentative prématurée va se solder par un échec commercial
 
L'IA, il n'y avait ni les moyens d'acquérir les données ni les resources pour traiter ces données à un coût permettant d'améliorer la technologie. Je me souviens de mes cours ou de Bonaldi qui s'enflammait sur la logique floue  

Pour ma culture, pourquoi les nanotechbologies n'ont pas pris ?

Techno pas encore au point ?

 
L'IA avait besoin d'un saut théorique important qui est récent.
Ce n'est pas qu' un problème de quantité de données ou de puissance brute.
 
C'est vrai que j'ai fait d ela logique floue dans ma jeunesse. J'aurais pu la citer comme "innovation" ratée

 
C'est plus complexe que ça
En fait, c'est pas que "ça n'a pas pris", c'est qu'on a tendance à surestimer les effets et l'étendue d'une nouvelle approche.
Les nanotechnologies en l'occurrence, ça fonctionne en chimie et en pharmacie.
Pour le reste, le plus gros défi reste la source d'énergie. J'ai lu récemment des travaux qui utilisent le flux sanguin comme source d'énergie.
 
Par exemple, le machine learning et le big data, ça ressemble furieusement à un effet de mode qu'il faut regarder avec circonspection.