Reprise du message précédent :

Tu gères bien frérot !
Et les guêpes ça progresse ?

Traduction / doublage dégueulasse.
Quitte à traduire, utilisez une IA bordel  

 
Oui, c'est limite inaudible.  

 
Ouais.

après ne pas comprendre l'anglais en 2025, c'est très très ....

ce doublage  
 
VO sans la traduction pétée :
 
https://youtu.be/lA0ke9KVOQ0?feature=shared&t=1455
 

Pas encore de mention de DeepSeek sur ce topic et de comment ce serait un gamechanger à l'encontre de la domination US dans le domaine ? It's all the rage en ce moment  

J’ai hâte que ces mecs se fassent dégager par des IA c’est un cauchemar absolu à écouter la…

 
ca me fait rire comment ils ont tous du mal à comprendre ce qu'il raconte, les visages lol

 
Euhhhh oui, enfin pas que les guêpes hein, je fais tous les nuisibles (punaises de lit, blattes, puces, rongeurs, guêpes et frelons etc...)
 
Mais oui, je vais pas me plaindre    
 

Salut,

Justement ça m'intéresse.
J'ai dégagé deux AV pilotées plombées par des frais et aux performances discutables.
J'aimerai placé cet argent (5k€ donc pas grand chose) sur un ETF full euro.
Aujourd'hui je suis full exposé en World sur mon pea (msci world qui est passé depuis en distribuant, et world swap pea de ishares en capitalisant).
Vous avez une recommandation à étudier pour un placement full euro cette fois (PEA)?

C'est... très étonnant !

Un truc chinois, sorti on ne sait comment, qui rivalise avec les leaders américains  
Avec un budget de training 5 millions de dollars  
Je vois différentes sources pour les puces utilisées, certains parlent de H800 qui ne sont pas sous embargos (!), mais on parle aussi de 10 000 H100, ce qui serait plus logique.
Le tout est open source  

Questions / réflexions  :
- est-ce que les LLM ne sont pas beaucoup plus accessibles que ce qu'on pensait ? Est-ce que le moat d'OpenAI et co est vraiment solide ? La domination américaine est-elle durable ?
- une guerre des prix sur l'accès à ces IA est probable, dans un domaine qui draine des centaines de milliards d'investissement...

Je pense en effet que le moat d’openAI n’existe pas. Pas mal de fébrilité pour courir plus vite que les autres mais je ne vois pas techniquement ce qui justifierait un moat sur les LLM.
Édit : du coup il faut acheter Nvidia et TSMl, ASML.

Il paraît que c'est la panique chez Meta.

Faudrait demander à cap'tain Koom d'analyser le code pour voir s'il trouve ça renversant

Ça avait été débunké quand même il me semble.

Ma fiche me dit que tu as moins de 5% du patrimoine total sur le lqq.
Néanmoins, possible qu'avec le temps et tes louches, cette partie augmente significativement.

Pas tout de suite et pas à ce prix, en direct en actions du moins.

Ça s'enflamme un peu trop je trouve et les résultats ne sont pas encore sortis. Donc je vais attendre au moins ces derniers pour éventuellement me repositionner.

Euro Stoxx 50 à 600 en fonction de l’univers dans lequel tu veux investir

Tu as de l'Europe dans ton world, comme tu dois le savoir.

 
 
avec un PER sup à 200????

Merci

Yes.
Je veux juste renforcer la partie Europe, mais je continue à supporter mes placements World.  

C'est moins pire, mais même là le business est disrupté vu qu'il y a besoin de moins de hardware, et à fortiori moins besoin de Nvidia flambant neuves bien chères

Enfin, si on croit ce qu'ils disent, toujours se méfier des chiffres Chinois

Mais y'a l'air d'y avoir kekchose, et il va falloir surveiller ça car impact potentiel sur nos stonks.

 
Ben rien n'empêche PLTR d'atteindre une PER à 300 dans un futur proche, c'est probable. Après il suffit juste de vendre avant que ça crash pour de vrai  

Mais les chinois ne font que copier, ça sert à rien d'investir chez eux

C'est l'heure de serrer un peu les fesses

Et les réunions de banques centrales mercredi pour la Fed et jeudi pour la BCE

Le tout est de savoir si:
- le résultat est équivalent  
- le service est subventionné par l’état  
-l’utilisation des données personnelles.
 
Wait and see.
 
Chinoiserie toujours à -90% mieux que -95%

- supérieur, pour un investissement de seulement 6-7 millions de dollars
- non, c'est une société non étatique qui développe cette solution, un hedge fund nommée
High-Flyer Capital Management (Hong Kong) Limited.
- le produit est open source, le code est librement accessible et on peut le faire tourner localement, tu peux analyser le code à ta guise

Belle
Semaine de earnings oui

Oui enfin le privé chinois
Supérieur pour l’utilisateur.  
 
Sinon
 

Tu tiens un excel pour tous les partticipants pour croiser les dires de chacun?

Peut-être qu'il lit les postes tout simplement    
Pas besoin de fiche, juste de t'intéresser à ce que les autres disent. C'est la moindre des politesses d'écouter ton interlocuteur.
 
Tu n'arrives pas à retenir les choses que tu lis ici quand c'est un chiffre qui revient régulièrement ?

C'est fascinant je trouve.
Si DeepSeek est vraiment parvenu à faire ça avec si peu, c'est que la marge de progression pour l'IA est encore immense.
On est au TOUT début

Sinon, j'ai voulu tester Lucie, l'IA française semi publique qu'on devrait déployer dans les écoles et le reste.
https://lucie.chat/auth
Et... Y a une file d'attente numérique
Je dois attendre 50 minutes
Ce pays, bordel.

D'après ce que je vois sur X, outre que ça accepte sans aucun filtre de parler comme Hitler, ça a l'air d'avoir l'intelligence d'une poule.

Alors qu'on a Mistral qui permet déjà de paramétrer des agents, qui a la fonction canvas, web search et image pour.. gratos    
Pas encore la fonction réflexive comme gpt 4io ou deepseek

Source : deepseek lui même

Le développement de **DeepSeek** représente un défi significatif pour **NVIDIA**, mais il ne marque pas nécessairement un ralentissement structurel de sa croissance. En revanche, il souligne une transformation des dynamiques du secteur de l'IA, où l'**innovation logicielle** et l'**optimisation des coûts** réduisent progressivement la dépendance aux infrastructures matérielles haut de gamme. Voici une analyse détaillée :
 
---
 
### **1. Impact sur la demande en GPU de NVIDIA**
- **Réduction des besoins en calcul pour l'entraînement** :  
  DeepSeek a réussi à entraîner son modèle **DeepSeek-V3** (671 milliards de paramètres) avec seulement **2048 GPU H800** en deux mois, pour un coût de **5,58 millions de dollars** . En comparaison, Meta a utilisé **16 384 GPU H100** (plus performants) et un budget estimé à **5 milliards de dollars** pour Llama-3.1 .  
  Cette efficacité repose sur des innovations comme l'**architecture MoE** (activation de seulement 37 milliards de paramètres par requête), la **précision FP8**, et l'algorithme **DualPipe** pour optimiser les communications entre GPU .  
  → **Conséquence** : Les entreprises pourraient réduire leurs investissements en clusters GPU pour l'entraînement, affectant les ventes de NVIDIA.
 
- **Déplacement de la demande vers l'inférence** :  
  L'essor des modèles pré-entraînés (comme DeepSeek-V3) accroît la demande en calcul pour l'**inférence** (exécution des modèles), qui nécessite des GPU moins puissants mais plus économes en énergie . NVIDIA devra s'adapter à ce marché, où des acteurs comme Google (TPU) ou AMD (Instinct) sont déjà compétitifs.
 
---
 
### **2. Réponse stratégique de NVIDIA**
- **Adaptation aux restrictions et à la concurrence** :  
  Face aux sanctions américaines sur les exportations de puces vers la Chine, NVIDIA a développé des versions « sur mesure » comme le **H800** (performance réduite), utilisé par DeepSeek . Cela montre sa capacité à maintenir des revenus malgré les contraintes géopolitiques.  
  Par ailleurs, NVIDIA renforce son écosystème **CUDA** et ses logiciels (comme **NeMo**), consolidant sa position dans l'écosystème IA .
 
- **Diversification des revenus** :  
  NVIDIA investit dans des secteurs complémentaires (voitures autonomes, robotique, métavers) et développe des solutions cloud (DGX Cloud), réduisant sa dépendance aux ventes de GPU pour l'IA générative .
 
---
 
### **3. Facteurs atténuant l'impact sur NVIDIA**
- **Demande globale toujours élevée** :  
  Malgré l'efficacité de DeepSeek, les géants comme OpenAI, Google ou Meta continuent de développer des modèles plus grands (ex. **GPT-5**), nécessitant des clusters GPU massifs .  
  → La **course à la taille des modèles** pourrait maintenir la demande pour les GPU haut de gamme.
 
- **Avantage technologique persistant** :  
  Les GPU de NVIDIA restent incontournables pour les tâches complexes (comme le traitement vidéo ou la simulation), où la puissance brute et la compatibilité logicielle sont critiques .
 
---
 
### **4. Risques à long terme pour NVIDIA**
- **Innovation logicielle comme substitut** :  
  Les méthodes de DeepSeek (ex. **distillation de modèles**, optimisation MoE) pourraient inspirer d'autres acteurs, accélérant la tendance à « faire plus avec moins » de matériel .  
  → Une généralisation de ces pratiques réduirait la croissance du marché des GPU dédiés à l'IA.
 
- **Montée en puissance de l'open source chinois** :  
  DeepSeek, comme d'autres entreprises chinoises (Alibaba, Baidu), promeut des modèles open source performants à bas coût, réduisant la dépendance aux technologies occidentales . Cela pourrait fragiliser la domination de NVIDIA sur le marché chinois, qui représente **20 % de ses revenus** .
 
---
 
### **Conclusion**  
Le développement de DeepSeek **accélère une transition** déjà en cours : l'IA devient moins dépendante des infrastructures matérielles coûteuses, grâce à des avancées algorithmiques. Pour NVIDIA, cela signifie un **ralentissement relatif** dans certains segments (entraînement de modèles), mais pas un déclin structurel. La société reste bien positionnée grâce à sa diversification, son écosystème logiciel et son leadership technologique. Cependant, la pression concurrentielle et les innovations « low-cost » issues de Chine pourraient redistribuer les cartes dans les prochaines années .  
 
En résumé, DeepSeek incarne un **défi stimulant** pour NVIDIA, poussant le secteur vers plus d'efficacité, mais ne sonne pas le glas de sa croissance.

TINA

Pour trouver les limites de DeepSeek, il faut s'y prendre autrement

Le truc rigolo, c'est que ça commence à répondre, puis que ça efface tout pour afficher ça  

Anéfé dans le Journal de Référence de ce jour :

https://www.lemonde.fr/economie/art [...] _3234.html

D'aucun s'imagine que ça ne pose aucun problème tant que tu parles sciences dur , mais imho, le fait qu'une IA soit paramétrée pour se censurer sur certains sujets va indirectement toucher tous les autres sujets et amener à son dépérissement.

 
Voilà ce que j’allais posté.
Ils sont déjà très pointu sur le retravail de la vérité et de l’histoire. Difficile de fait de l’utiliser car les résultats sont biaisés by design
 
Le fait que ce soit dans un domaine A sans lien avec des applications dans un domaine B, n’est pas tellement la question. C’est le fait que ça soit possible et le cas.

Qu'est-ce que ça répond quand on lui raconte la blague du russe et de l'américain qui discutent des mérites de leur gouvernement respectifs ?

Américain : "l'Améwike est supérieuw caw chez nous , nous pouvons cwitiquer le gouvewnement améwicain!"

Russe : "Da . Mais chez nous aussi nous pouvons clritiquer gouvelrnement amélricain !"

Il n'y a rien à attendre de la part d'une dictature communiste là-dessus, après même si c'est moins pire, ne prétendons pas que les modèles occidentaux ne sont pas biaisés eux-aussi à des niveaux atteignant parfois le comique Mais je crois comprendre en lisant cette page que notre IA franchouillarde maison ne l'est pas. Vu que c'est pas avec des barrières qu'on y arrivera, on a donc peut-être un shot à atteindre la vraie AGI et donc la singularité avant les autres    

Ouais enfin les chatgpt et claude ne sont pas non plus les plus... libres