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11.5 %
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2.  Oui : départ depuis l'Ouest (Bretagne, pays de la Loire)
 
 
11.5 %
 3 votes
3.  Oui : départ depuis la région parisienne
 
 
3.8 %
    1 vote
4.  Oui : départ depuis l'Est
 
 
11.5 %
 3 votes
5.  Oui : départ depuis le Sud Ouest
 
 
19.2 %
 5 votes
6.  Oui : départ depuis le Sud Est
 
 
38.5 %
 10 votes
7.  Obi-wan s'en fout et rejoint le point de départ où il y a le plus de moants, quitte à traverser le pays
 

Total : 48 votes (22 votes blancs)
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Auteur Sujet :

[TOPIKUNIK] Débuter la moto - 40 000 pages, toujours Moant

n°45333368
Aleksse
Passion ramiers
Posté le 04-04-2016 à 14:34:30  profilanswer
 

Reprise du message précédent :

soulmanto a écrit :

salut les plows !

 

nannive à coque et nouille [:raph0ux:1]

 

elle est arrivée, cette nouvelle journée de merde où je morfle grave, et où il faut remplir toute la paperasse [:dawak] Alors ok, cette fois j'ai mon témoin, mais pas de cul, j'ai un gros trou de mémoire au moment du choc (et je l'avais dit aux flics présents sur place le jour même donc pas possible d'être malhonnête :o ) [:tinostar] j'espère que mon témoin a raconté la même chose sur le rapport de police que ce qu'il m'a dit...
Donc c'est reparti pour des semaines, des mois de merde, tout ça pour une version de l'accident dont je ne saurais jamais si elle correspond à la réalité. miam.

 

et merci à tous les moants dont les messages m'ont fait énormément de bien (owi) ! :jap:


J'ai suivi ton histoire, bon rétablissement :)

mood
Publicité
Posté le 04-04-2016 à 14:34:30  profilanswer
 

n°45333376
izn0
Posté le 04-04-2016 à 14:35:13  profilanswer
 

PPPEP a écrit :

 

J'ai pas dit que ça levait, j'ai dit que ça délestait :o
Oui, tu as raison, j'aurais du préciser que je freinais de l'avant au retrogradage, sinon à mon avis ça fait rien du tout :jap:


Coup de gaz au retrogradage. De rien.  

Message cité 1 fois

---------------
L'ouverture d'esprit n'est pas une fracture du crâne ...
n°45333377
ZeMrHyde
té !
Posté le 04-04-2016 à 14:35:15  profilanswer
 

Nanab a écrit :


Bah demande de l'aide aux copains :D


 
juste pour le lol, et vous faire marrez ....  
 
 
 
voilà le genre de fichier log que j'ai :  

Code :
  1. ... loading data
  2. ... building the model
  3. ... getting the pretraining functions
  4. ... pre-training the model
  5. Pre-training layer 0, epoch 0, cost  -98.5322
  6. Pre-training layer 0, epoch 1, cost  -83.8368
  7. Pre-training layer 0, epoch 2, cost  -80.6902
  8. Pre-training layer 0, epoch 3, cost  -79.0468
  9. Pre-training layer 0, epoch 4, cost  -77.9314
  10. Pre-training layer 0, epoch 5, cost  -77.1008
  11. Pre-training layer 0, epoch 6, cost  -76.4179
  12. Pre-training layer 0, epoch 7, cost  -75.828
  13. Pre-training layer 0, epoch 8, cost  -75.3451
  14. Pre-training layer 0, epoch 9, cost  -74.9261
  15. Pre-training layer 0, epoch 10, cost  -74.6042
  16. Pre-training layer 0, epoch 11, cost  -74.2678
  17. Pre-training layer 0, epoch 12, cost  -73.9228
  18. Pre-training layer 0, epoch 13, cost  -73.6817
  19. Pre-training layer 0, epoch 14, cost  -73.4275
  20. Pre-training layer 0, epoch 15, cost  -73.1666
  21. Pre-training layer 0, epoch 16, cost  -72.962
  22. Pre-training layer 0, epoch 17, cost  -72.7905
  23. Pre-training layer 0, epoch 18, cost  -72.5986
  24. Pre-training layer 0, epoch 19, cost  -72.4591
  25. Pre-training layer 0, epoch 20, cost  -72.2536
  26. Pre-training layer 0, epoch 21, cost  -72.1634
  27. Pre-training layer 0, epoch 22, cost  -71.9912
  28. Pre-training layer 0, epoch 23, cost  -71.8198
  29. Pre-training layer 0, epoch 24, cost  -71.7223
  30. Pre-training layer 0, epoch 25, cost  -71.5692
  31. Pre-training layer 0, epoch 26, cost  -71.4509
  32. Pre-training layer 0, epoch 27, cost  -71.3551
  33. Pre-training layer 0, epoch 28, cost  -71.247
  34. Pre-training layer 0, epoch 29, cost  -71.1612
  35. Pre-training layer 0, epoch 30, cost  -71.0191
  36. Pre-training layer 0, epoch 31, cost  -70.9391
  37. Pre-training layer 0, epoch 32, cost  -70.8534
  38. Pre-training layer 0, epoch 33, cost  -70.7924
  39. Pre-training layer 0, epoch 34, cost  -70.7193
  40. Pre-training layer 0, epoch 35, cost  -70.6151
  41. Pre-training layer 0, epoch 36, cost  -70.5554
  42. Pre-training layer 0, epoch 37, cost  -70.4665
  43. Pre-training layer 0, epoch 38, cost  -70.3894
  44. Pre-training layer 0, epoch 39, cost  -70.3354
  45. Pre-training layer 0, epoch 40, cost  -70.2487
  46. Pre-training layer 0, epoch 41, cost  -70.1773
  47. Pre-training layer 0, epoch 42, cost  -70.1248
  48. Pre-training layer 0, epoch 43, cost  -70.0698
  49. Pre-training layer 0, epoch 44, cost  -70.0251
  50. Pre-training layer 0, epoch 45, cost  -69.9718
  51. Pre-training layer 0, epoch 46, cost  -69.9004
  52. Pre-training layer 0, epoch 47, cost  -69.8286
  53. Pre-training layer 0, epoch 48, cost  -69.7903
  54. Pre-training layer 0, epoch 49, cost  -69.7491
  55. Pre-training layer 0, epoch 50, cost  -69.7253
  56. Pre-training layer 0, epoch 51, cost  -69.6952
  57. Pre-training layer 0, epoch 52, cost  -69.62
  58. Pre-training layer 0, epoch 53, cost  -69.5747
  59. Pre-training layer 0, epoch 54, cost  -69.5587
  60. Pre-training layer 0, epoch 55, cost  -69.4855
  61. Pre-training layer 0, epoch 56, cost  -69.4881
  62. Pre-training layer 0, epoch 57, cost  -69.4373
  63. Pre-training layer 0, epoch 58, cost  -69.3915
  64. Pre-training layer 0, epoch 59, cost  -69.3721
  65. Pre-training layer 0, epoch 60, cost  -69.3391
  66. Pre-training layer 0, epoch 61, cost  -69.3037
  67. Pre-training layer 0, epoch 62, cost  -69.276
  68. Pre-training layer 0, epoch 63, cost  -69.2387
  69. Pre-training layer 0, epoch 64, cost  -69.2142
  70. Pre-training layer 0, epoch 65, cost  -69.1817
  71. Pre-training layer 0, epoch 66, cost  -69.1722
  72. Pre-training layer 0, epoch 67, cost  -69.1297
  73. Pre-training layer 0, epoch 68, cost  -69.0802
  74. Pre-training layer 0, epoch 69, cost  -69.0742
  75. Pre-training layer 0, epoch 70, cost  -69.0437
  76. Pre-training layer 0, epoch 71, cost  -69.018
  77. Pre-training layer 0, epoch 72, cost  -69.0019
  78. Pre-training layer 0, epoch 73, cost  -68.9949
  79. Pre-training layer 0, epoch 74, cost  -68.9514
  80. Pre-training layer 0, epoch 75, cost  -68.9239
  81. Pre-training layer 0, epoch 76, cost  -68.907
  82. Pre-training layer 0, epoch 77, cost  -68.9053
  83. Pre-training layer 0, epoch 78, cost  -68.8618
  84. Pre-training layer 0, epoch 79, cost  -68.8215
  85. Pre-training layer 0, epoch 80, cost  -68.8275
  86. Pre-training layer 0, epoch 81, cost  -68.8303
  87. Pre-training layer 0, epoch 82, cost  -68.7928
  88. Pre-training layer 0, epoch 83, cost  -68.7775
  89. Pre-training layer 0, epoch 84, cost  -68.7694
  90. Pre-training layer 0, epoch 85, cost  -68.7401
  91. Pre-training layer 0, epoch 86, cost  -68.7069
  92. Pre-training layer 0, epoch 87, cost  -68.7032
  93. Pre-training layer 0, epoch 88, cost  -68.6842
  94. Pre-training layer 0, epoch 89, cost  -68.6748
  95. Pre-training layer 0, epoch 90, cost  -68.6537
  96. Pre-training layer 0, epoch 91, cost  -68.6458
  97. Pre-training layer 0, epoch 92, cost  -68.6379
  98. Pre-training layer 0, epoch 93, cost  -68.6075
  99. Pre-training layer 0, epoch 94, cost  -68.5969
  100. Pre-training layer 0, epoch 95, cost  -68.5737
  101. Pre-training layer 0, epoch 96, cost  -68.5653
  102. Pre-training layer 0, epoch 97, cost  -68.555
  103. Pre-training layer 0, epoch 98, cost  -68.5199
  104. Pre-training layer 0, epoch 99, cost  -68.534
  105. Pre-training layer 1, epoch 0, cost  -174.546
  106. Pre-training layer 1, epoch 1, cost  -152.199
  107. Pre-training layer 1, epoch 2, cost  -147.102
  108. Pre-training layer 1, epoch 3, cost  -144.281
  109. Pre-training layer 1, epoch 4, cost  -142.388
  110. Pre-training layer 1, epoch 5, cost  -140.985
  111. Pre-training layer 1, epoch 6, cost  -139.838
  112. Pre-training layer 1, epoch 7, cost  -138.879
  113. Pre-training layer 1, epoch 8, cost  -138.113
  114. Pre-training layer 1, epoch 9, cost  -137.467
  115. Pre-training layer 1, epoch 10, cost  -136.905
  116. Pre-training layer 1, epoch 11, cost  -136.417
  117. Pre-training layer 1, epoch 12, cost  -135.979
  118. Pre-training layer 1, epoch 13, cost  -135.59
  119. Pre-training layer 1, epoch 14, cost  -135.283
  120. Pre-training layer 1, epoch 15, cost  -134.976
  121. Pre-training layer 1, epoch 16, cost  -134.69
  122. Pre-training layer 1, epoch 17, cost  -134.469
  123. Pre-training layer 1, epoch 18, cost  -134.232
  124. Pre-training layer 1, epoch 19, cost  -134.046
  125. Pre-training layer 1, epoch 20, cost  -133.868
  126. Pre-training layer 1, epoch 21, cost  -133.713
  127. Pre-training layer 1, epoch 22, cost  -133.551
  128. Pre-training layer 1, epoch 23, cost  -133.413
  129. Pre-training layer 1, epoch 24, cost  -133.295
  130. Pre-training layer 1, epoch 25, cost  -133.182
  131. Pre-training layer 1, epoch 26, cost  -133.067
  132. Pre-training layer 1, epoch 27, cost  -132.947
  133. Pre-training layer 1, epoch 28, cost  -132.875
  134. Pre-training layer 1, epoch 29, cost  -132.801
  135. Pre-training layer 1, epoch 30, cost  -132.714
  136. Pre-training layer 1, epoch 31, cost  -132.636
  137. Pre-training layer 1, epoch 32, cost  -132.556
  138. Pre-training layer 1, epoch 33, cost  -132.482
  139. Pre-training layer 1, epoch 34, cost  -132.425
  140. Pre-training layer 1, epoch 35, cost  -132.37
  141. Pre-training layer 1, epoch 36, cost  -132.291
  142. Pre-training layer 1, epoch 37, cost  -132.283
  143. Pre-training layer 1, epoch 38, cost  -132.221
  144. Pre-training layer 1, epoch 39, cost  -132.161
  145. Pre-training layer 1, epoch 40, cost  -132.107
  146. Pre-training layer 1, epoch 41, cost  -132.072
  147. Pre-training layer 1, epoch 42, cost  -132.029
  148. Pre-training layer 1, epoch 43, cost  -131.995
  149. Pre-training layer 1, epoch 44, cost  -131.943
  150. Pre-training layer 1, epoch 45, cost  -131.929
  151. Pre-training layer 1, epoch 46, cost  -131.879
  152. Pre-training layer 1, epoch 47, cost  -131.844
  153. Pre-training layer 1, epoch 48, cost  -131.835
  154. Pre-training layer 1, epoch 49, cost  -131.8
  155. Pre-training layer 1, epoch 50, cost  -131.79
  156. Pre-training layer 1, epoch 51, cost  -131.725
  157. Pre-training layer 1, epoch 52, cost  -131.703
  158. Pre-training layer 1, epoch 53, cost  -131.705
  159. Pre-training layer 1, epoch 54, cost  -131.693
  160. Pre-training layer 1, epoch 55, cost  -131.646
  161. Pre-training layer 1, epoch 56, cost  -131.618
  162. Pre-training layer 1, epoch 57, cost  -131.579
  163. Pre-training layer 1, epoch 58, cost  -131.592
  164. Pre-training layer 1, epoch 59, cost  -131.547
  165. Pre-training layer 1, epoch 60, cost  -131.545
  166. Pre-training layer 1, epoch 61, cost  -131.533
  167. Pre-training layer 1, epoch 62, cost  -131.501
  168. Pre-training layer 1, epoch 63, cost  -131.494
  169. Pre-training layer 1, epoch 64, cost  -131.48
  170. Pre-training layer 1, epoch 65, cost  -131.455
  171. Pre-training layer 1, epoch 66, cost  -131.438
  172. Pre-training layer 1, epoch 67, cost  -131.423
  173. Pre-training layer 1, epoch 68, cost  -131.392
  174. Pre-training layer 1, epoch 69, cost  -131.39
  175. Pre-training layer 1, epoch 70, cost  -131.385
  176. Pre-training layer 1, epoch 71, cost  -131.381
  177. Pre-training layer 1, epoch 72, cost  -131.355
  178. Pre-training layer 1, epoch 73, cost  -131.354
  179. Pre-training layer 1, epoch 74, cost  -131.356
  180. Pre-training layer 1, epoch 75, cost  -131.324
  181. Pre-training layer 1, epoch 76, cost  -131.318
  182. Pre-training layer 1, epoch 77, cost  -131.303
  183. Pre-training layer 1, epoch 78, cost  -131.308
  184. Pre-training layer 1, epoch 79, cost  -131.29
  185. Pre-training layer 1, epoch 80, cost  -131.277
  186. Pre-training layer 1, epoch 81, cost  -131.26
  187. Pre-training layer 1, epoch 82, cost  -131.278
  188. Pre-training layer 1, epoch 83, cost  -131.236
  189. Pre-training layer 1, epoch 84, cost  -131.225
  190. Pre-training layer 1, epoch 85, cost  -131.244
  191. Pre-training layer 1, epoch 86, cost  -131.207
  192. Pre-training layer 1, epoch 87, cost  -131.228
  193. Pre-training layer 1, epoch 88, cost  -131.216
  194. Pre-training layer 1, epoch 89, cost  -131.205
  195. Pre-training layer 1, epoch 90, cost  -131.165
  196. Pre-training layer 1, epoch 91, cost  -131.179
  197. Pre-training layer 1, epoch 92, cost  -131.165
  198. Pre-training layer 1, epoch 93, cost  -131.145
  199. Pre-training layer 1, epoch 94, cost  -131.164
  200. Pre-training layer 1, epoch 95, cost  -131.165
  201. Pre-training layer 1, epoch 96, cost  -131.132
  202. Pre-training layer 1, epoch 97, cost  -131.148
  203. Pre-training layer 1, epoch 98, cost  -131.134
  204. Pre-training layer 1, epoch 99, cost  -131.129
  205. Pre-training layer 2, epoch 0, cost  -69.1473
  206. Pre-training layer 2, epoch 1, cost  -57.0057
  207. Pre-training layer 2, epoch 2, cost  -54.623
  208. Pre-training layer 2, epoch 3, cost  -53.3244
  209. Pre-training layer 2, epoch 4, cost  -52.4889
  210. Pre-training layer 2, epoch 5, cost  -51.85
  211. Pre-training layer 2, epoch 6, cost  -51.3529
  212. Pre-training layer 2, epoch 7, cost  -50.9715
  213. Pre-training layer 2, epoch 8, cost  -50.6075
  214. Pre-training layer 2, epoch 9, cost  -50.2858
  215. Pre-training layer 2, epoch 10, cost  -50.0366
  216. Pre-training layer 2, epoch 11, cost  -49.7865
  217. Pre-training layer 2, epoch 12, cost  -49.5624
  218. Pre-training layer 2, epoch 13, cost  -49.3638
  219. Pre-training layer 2, epoch 14, cost  -49.2085
  220. Pre-training layer 2, epoch 15, cost  -49.0635
  221. Pre-training layer 2, epoch 16, cost  -48.9334
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  230. Pre-training layer 2, epoch 25, cost  -47.9816
  231. Pre-training layer 2, epoch 26, cost  -47.9351
  232. Pre-training layer 2, epoch 27, cost  -47.8458
  233. Pre-training layer 2, epoch 28, cost  -47.7894
  234. Pre-training layer 2, epoch 29, cost  -47.729
  235. Pre-training layer 2, epoch 30, cost  -47.665
  236. Pre-training layer 2, epoch 31, cost  -47.5874
  237. Pre-training layer 2, epoch 32, cost  -47.5215
  238. Pre-training layer 2, epoch 33, cost  -47.4883
  239. Pre-training layer 2, epoch 34, cost  -47.4103
  240. Pre-training layer 2, epoch 35, cost  -47.4074
  241. Pre-training layer 2, epoch 36, cost  -47.3477
  242. Pre-training layer 2, epoch 37, cost  -47.3193
  243. Pre-training layer 2, epoch 38, cost  -47.2308
  244. Pre-training layer 2, epoch 39, cost  -47.2032
  245. Pre-training layer 2, epoch 40, cost  -47.1865
  246. Pre-training layer 2, epoch 41, cost  -47.1342
  247. Pre-training layer 2, epoch 42, cost  -47.0919
  248. Pre-training layer 2, epoch 43, cost  -47.0585
  249. Pre-training layer 2, epoch 44, cost  -47.0425
  250. Pre-training layer 2, epoch 45, cost  -47.0217
  251. Pre-training layer 2, epoch 46, cost  -46.9772
  252. Pre-training layer 2, epoch 47, cost  -46.9527
  253. Pre-training layer 2, epoch 48, cost  -46.9266
  254. Pre-training layer 2, epoch 49, cost  -46.9038
  255. Pre-training layer 2, epoch 50, cost  -46.8621
  256. Pre-training layer 2, epoch 51, cost  -46.8387
  257. Pre-training layer 2, epoch 52, cost  -46.8259
  258. Pre-training layer 2, epoch 53, cost  -46.7787
  259. Pre-training layer 2, epoch 54, cost  -46.7842
  260. Pre-training layer 2, epoch 55, cost  -46.7555
  261. Pre-training layer 2, epoch 56, cost  -46.722
  262. Pre-training layer 2, epoch 57, cost  -46.6894
  263. Pre-training layer 2, epoch 58, cost  -46.6536
  264. Pre-training layer 2, epoch 59, cost  -46.6607
  265. Pre-training layer 2, epoch 60, cost  -46.6352
  266. Pre-training layer 2, epoch 61, cost  -46.6158
  267. Pre-training layer 2, epoch 62, cost  -46.5971
  268. Pre-training layer 2, epoch 63, cost  -46.5997
  269. Pre-training layer 2, epoch 64, cost  -46.5634
  270. Pre-training layer 2, epoch 65, cost  -46.5112
  271. Pre-training layer 2, epoch 66, cost  -46.5302
  272. Pre-training layer 2, epoch 67, cost  -46.5126
  273. Pre-training layer 2, epoch 68, cost  -46.5049
  274. Pre-training layer 2, epoch 69, cost  -46.4638
  275. Pre-training layer 2, epoch 70, cost  -46.4483
  276. Pre-training layer 2, epoch 71, cost  -46.4482
  277. Pre-training layer 2, epoch 72, cost  -46.4328
  278. Pre-training layer 2, epoch 73, cost  -46.426
  279. Pre-training layer 2, epoch 74, cost  -46.3955
  280. Pre-training layer 2, epoch 75, cost  -46.3901
  281. Pre-training layer 2, epoch 76, cost  -46.3683
  282. Pre-training layer 2, epoch 77, cost  -46.3625
  283. Pre-training layer 2, epoch 78, cost  -46.3556
  284. Pre-training layer 2, epoch 79, cost  -46.3489
  285. Pre-training layer 2, epoch 80, cost  -46.3035
  286. Pre-training layer 2, epoch 81, cost  -46.3269
  287. Pre-training layer 2, epoch 82, cost  -46.3094
  288. Pre-training layer 2, epoch 83, cost  -46.2903
  289. Pre-training layer 2, epoch 84, cost  -46.2822
  290. Pre-training layer 2, epoch 85, cost  -46.2899
  291. Pre-training layer 2, epoch 86, cost  -46.2541
  292. Pre-training layer 2, epoch 87, cost  -46.2635
  293. Pre-training layer 2, epoch 88, cost  -46.2388
  294. Pre-training layer 2, epoch 89, cost  -46.2241
  295. Pre-training layer 2, epoch 90, cost  -46.209
  296. Pre-training layer 2, epoch 91, cost  -46.2258
  297. Pre-training layer 2, epoch 92, cost  -46.2081
  298. Pre-training layer 2, epoch 93, cost  -46.201
  299. Pre-training layer 2, epoch 94, cost  -46.1909
  300. Pre-training layer 2, epoch 95, cost  -46.1974
  301. Pre-training layer 2, epoch 96, cost  -46.1736
  302. Pre-training layer 2, epoch 97, cost  -46.1609
  303. Pre-training layer 2, epoch 98, cost  -46.1753
  304. Pre-training layer 2, epoch 99, cost  -46.1407
  305. ... getting the finetuning functions
  306. ... finetuning the model
  307. epoch 1, minibatch 5000/5000, validation error 3.070000 %
  308.      epoch 1, minibatch 5000/5000, test error of best model 3.520000 %
  309. epoch 2, minibatch 5000/5000, validation error 2.520000 %
  310.      epoch 2, minibatch 5000/5000, test error of best model 2.780000 %
  311. epoch 3, minibatch 5000/5000, validation error 2.230000 %
  312.      epoch 3, minibatch 5000/5000, test error of best model 2.450000 %
  313. epoch 4, minibatch 5000/5000, validation error 2.000000 %
  314.      epoch 4, minibatch 5000/5000, test error of best model 2.260000 %
  315. epoch 5, minibatch 5000/5000, validation error 1.980000 %
  316.      epoch 5, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.990000 %
  317. epoch 6, minibatch 5000/5000, validation error 1.850000 %
  318.      epoch 6, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.840000 %
  319. epoch 7, minibatch 5000/5000, validation error 1.770000 %
  320.      epoch 7, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.780000 %
  321. epoch 8, minibatch 5000/5000, validation error 1.700000 %
  322.      epoch 8, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.730000 %
  323. epoch 9, minibatch 5000/5000, validation error 1.680000 %
  324.      epoch 9, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.740000 %
  325. epoch 10, minibatch 5000/5000, validation error 1.640000 %
  326.      epoch 10, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.690000 %
  327. epoch 11, minibatch 5000/5000, validation error 1.580000 %
  328.      epoch 11, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.660000 %
  329. epoch 12, minibatch 5000/5000, validation error 1.600000 %
  330. epoch 13, minibatch 5000/5000, validation error 1.540000 %
  331.      epoch 13, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.670000 %
  332. epoch 14, minibatch 5000/5000, validation error 1.500000 %
  333.      epoch 14, minibatch 5000/5000, test error of best model 1.610000 %
  334. epoch 15, minibatch 5000/5000, validation error 1.520000 %
  335. epoch 16, minibatch 5000/5000, validation error 1.510000 %
  336. epoch 17, minibatch 5000/5000, validation error 1.520000 %
  337. epoch 18, minibatch 5000/5000, validation error 1.520000 %
  338. epoch 19, minibatch 5000/5000, validation error 1.530000 %
  339. epoch 20, minibatch 5000/5000, validation error 1.540000 %
  340. epoch 21, minibatch 5000/5000, validation error 1.550000 %
  341. epoch 22, minibatch 5000/5000, validation error 1.540000 %
  342. epoch 23, minibatch 5000/5000, validation error 1.520000 %
  343. epoch 24, minibatch 5000/5000, validation error 1.540000 %
  344. epoch 25, minibatch 5000/5000, validation error 1.530000 %
  345. epoch 26, minibatch 5000/5000, validation error 1.530000 %
  346. epoch 27, minibatch 5000/5000, validation error 1.520000 %
  347. Optimization complete with best validation score of 1.500000 %, obtained at iteration 70000, with test performance 1.610000 %


(et ça peut etre plus long ou plus court que ça :o )
 
j'aimerai le parser pour avoir 3 sorties :  
 
1- pretraining : une matrice 3 colonnes : epoch | layer | cost
expl :  
0    0    -98.5322
0    1    -83.8368
0    2    -80.6902
 
2- training : matrice 5 colonnes : epoch | minibatch current | minibatch total | validation error | test error  
expl :
1    5000    5000     3.070000    3.520000
 
3 - best-results
vecteur : best validation score | iteration | test performance  
expl : 1.500000    70000     1.610000
 
et idéalement, en regex sous python ça m'arrangerait car je pourrai me faire une fonction qui prend un input mon fichier log et qui me sort des figures direct :o
 
 
 
 [:wwilson:2]

Message cité 1 fois
Message édité par ZeMrHyde le 04-04-2016 à 14:39:12
n°45333387
bn_a_lunet​tes
gas-shop.fr
Posté le 04-04-2016 à 14:35:58  profilanswer
 

sinon, exel.


---------------
quand le pouce passe, tout passe (Drax le 19/05/2012) un magasin de guitares et basses qu'il est bien
n°45333406
Coq
( ͡° ͜ʖ ͡°)
Posté le 04-04-2016 à 14:37:08  profilanswer
 

TheCreator a écrit :

[:dovakor_:2]  
 
on te soutient!
 
sinon le strom il est raccourci? :o


 
Antisémite.


---------------
You're gonna need a bigger ziptie.
n°45333422
PPPEP
Posté le 04-04-2016 à 14:37:47  profilanswer
 

izn0 a écrit :


Coup de gaz au retrogradage. De rien.  


 
Ca aussi je sais pas faire :o

Message cité 1 fois
n°45333426
gamer-fou
AHHHHHH§§§!!!
Posté le 04-04-2016 à 14:38:25  profilanswer
 

yorfdog a écrit :


 
Tout au frein arrière ?


celle-la même, avec en cadeau bonus la parte de frein juste avant une épingle, avec heureusement un peu de place pour s'arrêter "trop loin", mais en coupant quand même la voie opposée sous le nez d'une voiture :o

Message cité 1 fois

---------------
Music is the most high!
n°45333427
soulmanto
Chat Noir replica
Posté le 04-04-2016 à 14:38:31  profilanswer
 

TheCreator a écrit :

[:dovakor_:2]  
 
on te soutient!
 
sinon le strom il est raccourci? :o


 
je sais toujours pas :/ je vais au garage demain, pour déposer mon équipement, j'en profiterai pour lui faire une caresse :D
s'il est encore en état de marche, j'te le rends, moi j'ai plus le droit de rouler maintenant :(


---------------
ex ex ex-moant
n°45333554
Aleksse
Passion ramiers
Posté le 04-04-2016 à 14:46:22  profilanswer
 

PPPEP a écrit :

 

Ca aussi je sais pas faire :o


Même les caisseux savent le faire :o

n°45333580
Atropos
Peace Love Death Metal
Posté le 04-04-2016 à 14:48:19  profilanswer
 

ZeMrHyde a écrit :

 

juste pour le lol, et vous faire marrez ....

  

voilà le genre de fichier log que j'ai :

Code :
  1. ... loading data
  2. ... building the model
  3. ... getting the pretraining functions
  4. ... pre-training the model
  5. Pre-training layer 0, epoch 0, cost  -98.5322
  6. Pre-training layer 0, epoch 1, cost  -83.8368
  7. Pre-training layer 0, epoch 2, cost  -80.6902


(et ça peut etre plus long ou plus court que ça :o )

 

j'aimerai le parser pour avoir 3 sorties :

 

1- pretraining : une matrice 3 colonnes : epoch | layer | cost
expl :
0    0    -98.5322
0    1    -83.8368
0    2    -80.6902

 

2- training : matrice 5 colonnes : epoch | minibatch current | minibatch total | validation error | test error
expl :
1    5000    5000     3.070000    3.520000

 

3 - best-results
vecteur : best validation score | iteration | test performance
expl : 1.500000    70000     1.610000

 

et idéalement, en regex sous python ça m'arrangerait car je pourrai me faire une fonction qui prend un input mon fichier log et qui me sort des figures direct :o

  

[:wwilson:2]


La pour le coup c'est encore plus simple, t'as pas specialement besoin de regex vu que c'est du quasi-CVS

 
Code :
  1. pre_training = list()
  2. with open("ton_fichier" ) as input:
  3.   for line in input:
  4.     if "Pre-training" in line:
  5.       split_line = line.split(',')
  6.       list_split_line = list()
  7.       for elt in split_line:       
  8.         split_elt = elt.split()
  9.         list_split_line.append(split_elt[1])
  10.       pre_training.append(list_split_line)
  11. print pre_training
 

Evidemment faudra rajouter des checks de securite et formatter le print.
Pas teste et c'est juste pour tes elements "Pre_training" , mais tu vois l'idee...

Message cité 1 fois
Message édité par Atropos le 04-04-2016 à 14:49:42
mood
Publicité
Posté le 04-04-2016 à 14:48:19  profilanswer
 

n°45333592
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 14:49:06  profilanswer
 

d'ailleurs sur la T, le coup de gaz c'est obligatoire pour descendre les rapports, je m'en étais même pas aperçu vu que je le fais naturellement, mais débrayé en appuyant juste sur le sélécteur ça descend pas :D
 
du coup je fais double coup de gaz quand j'ai pas la flemme, simple coup uniquement pour la boite sinon :o


---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333614
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 14:50:51  profilanswer
 

D'ailleurs les vitesses à la volée sur le SV c'est sportif :/
Je crois que c'est lié à la poignée d'accel qui revient pas assez bien, faut forcer un peu :/

Message cité 2 fois

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333632
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 14:52:28  profilanswer
 

PressurE a écrit :

D'ailleurs les vitesses à la volée sur le SV c'est sportif :/
Je crois que c'est lié à la poignée d'accel qui revient pas assez bien, faut forcer un peu :/


 
pourtant ça passe vraiment bien quand t'as le timing
 
faut pas rendre trop de gaz, juste un peu!

Message cité 1 fois

---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333649
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 14:53:42  profilanswer
 

TheCreator a écrit :

pourtant ça passe vraiment bien quand t'as le timing
 
faut pas rendre trop de gaz, juste un peu!


 
Je pense que j'ai pas trop le timing aussi ouais !
J'ai fait plusieurs fois 2e-3e-3e-3e-bon bah trop tard dans la ligne droite :D

Message cité 1 fois

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333662
Nanab
Non.
Posté le 04-04-2016 à 14:54:29  profilanswer
 

PressurE a écrit :


 
Je pense que j'ai pas trop le timing aussi ouais !
J'ai fait plusieurs fois 2e-3e-3e-3e-bon bah trop tard dans la ligne droite :D


Tu y arrivais bien avec le versys ?

Message cité 1 fois

---------------
Truez zo marv, karantez zo interet. \\ Kement-se zo evit lakaat ar sod da gomz hag ar fur da devel.
n°45333665
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 14:54:52  profilanswer
 

3eme dans la ligne droite? je sors du dernier virage en 3 et je monte en 5 :D

Message cité 2 fois

---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333678
ZeMrHyde
té !
Posté le 04-04-2016 à 14:55:47  profilanswer
 

Atropos a écrit :


La pour le coup c'est encore plus simple, t'as pas specialement besoin de regex vu que c'est du quasi-CVS
 

Code :
  1. pre_training = list()
  2. with open("ton_fichier" ) as input:
  3.   for line in input:
  4.     if "Pre-training" in line:
  5.       split_line = line.split(',')
  6.       list_split_line = list()
  7.       for elt in split_line:       
  8.         split_elt = elt.split()
  9.         list_split_line.append(split_elt[1])
  10.       pre_training.append(list_split_line)
  11. print pre_training


 
Evidemment faudra rajouter des checks de securite et formatter le print.
Pas teste et c'est juste pour tes elements "Pre_training" , mais tu vois l'idee...


 
merki, ça me fait un point de départ
 :jap:

n°45333689
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 14:56:31  profilanswer
 

TheCreator a écrit :

3eme dans la ligne droite? je sors du dernier virage en 3 et je monte en 5 :D


 
Je sors en 2 et arrive au bout en 4  [:shurik'n]

Message cité 1 fois

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333695
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 14:56:53  profilanswer
 

Nanab a écrit :


Tu y arrivais bien avec le versys ?


 
oui, en montant, en descendant et tout :o

Message cité 1 fois

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333752
Nanab
Non.
Posté le 04-04-2016 à 15:00:31  profilanswer
 

PressurE a écrit :


 
oui, en montant, en descendant et tout :o


Ah en descendant j'ai jamais fait encore... j'ose pas.

Message cité 1 fois

---------------
Truez zo marv, karantez zo interet. \\ Kement-se zo evit lakaat ar sod da gomz hag ar fur da devel.
n°45333754
Logicsyste​m360
Posté le 04-04-2016 à 15:00:50  profilanswer
 

PressurE a écrit :

 

Je sors en 2 et arrive au bout en 4 [:shurik'n]


T'es en transmi stock Nan ?

Message cité 1 fois
n°45333769
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 15:02:24  profilanswer
 

Nanab a écrit :


Ah en descendant j'ai jamais fait encore... j'ose pas.


 
c'est pas terrible :D

Message cité 1 fois

---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333786
Nanab
Non.
Posté le 04-04-2016 à 15:03:37  profilanswer
 

TheCreator a écrit :


 
c'est pas terrible :D


Dans le sens "c'est pas top" ou " c'est pas dur" ?

Message cité 2 fois

---------------
Truez zo marv, karantez zo interet. \\ Kement-se zo evit lakaat ar sod da gomz hag ar fur da devel.
n°45333796
Aleksse
Passion ramiers
Posté le 04-04-2016 à 15:04:04  profilanswer
 

PressurE a écrit :

D'ailleurs les vitesses à la volée sur le SV c'est sportif :/
Je crois que c'est lié à la poignée d'accel qui revient pas assez bien, faut forcer un peu :/


Déjà testé sur le CBR, ça file un accoup pas agréable du tout, du coup j'ai pas recommencé :o

n°45333797
c'est_pas_​ma_faute
Posté le 04-04-2016 à 15:04:05  profilanswer
 

Nanab a écrit :


Dans le sens "c'est pas top" ou " c'est pas dur" ?


faut pas le faire

Message cité 1 fois
n°45333841
Nanab
Non.
Posté le 04-04-2016 à 15:06:54  profilanswer
 

c'est_pas_ma_faute a écrit :


faut pas le faire


 
Je vais encore faire chier avec mes questions mais... Pourquoi ?
Contraintes trop fortes au niveau de l'embrayage comparé à la montée à la volée ?

Message cité 2 fois

---------------
Truez zo marv, karantez zo interet. \\ Kement-se zo evit lakaat ar sod da gomz hag ar fur da devel.
n°45333843
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 15:06:58  profilanswer
 

Nanab a écrit :


Dans le sens "c'est pas top" ou " c'est pas dur" ?


 
faut pas
 
tu forces sur ton mécanisme de sélection


---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333856
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 15:07:45  profilanswer
 

Nanab a écrit :


 
Je vais encore faire chier avec mes questions mais... Pourquoi ?
Contraintes trop fortes au niveau de l'embrayage comparé à la montée à la volée ?


 
quel rapport avec l'embrayage? :D à la volée tu l'oublies, c'est de la transmi en dur


---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333857
gig-gic
jouic jouic
Posté le 04-04-2016 à 15:07:46  profilanswer
 

Merde, je le fais souvent :o

Message cité 2 fois

---------------
Du lourd !              ----                 omg
n°45333863
gig-gic
jouic jouic
Posté le 04-04-2016 à 15:08:04  profilanswer
 

Ça a l'air de passer smooth pourtant.


---------------
Du lourd !              ----                 omg
n°45333869
Zazardify
Posté le 04-04-2016 à 15:08:49  profilanswer
 

Courage Soul !!!

n°45333870
MsieurDams
Livreur de lasagnes en moto
Posté le 04-04-2016 à 15:08:51  profilanswer
 

Nanab a écrit :


 
Je vais encore faire chier avec mes questions mais... Pourquoi ?
Contraintes trop fortes au niveau de l'embrayage comparé à la montée à la volée ?


 
Y a pas aussi une histoire de sens des dents (en diagonale si je ne dis pas de conneries) sur les pignons de boite ?


---------------
moant@hfr. The Captain formerly Static | *Brains, GroJulius, on ne vous oublie pas*
n°45333871
Coq
( ͡° ͜ʖ ͡°)
Posté le 04-04-2016 à 15:08:55  profilanswer
 

gig-gic a écrit :

Merde, je le fais souvent :o


Jamais chuté, temps de chauffe respecté  :o

Message cité 1 fois

---------------
You're gonna need a bigger ziptie.
n°45333916
gig-gic
jouic jouic
Posté le 04-04-2016 à 15:12:10  profilanswer
 

Coq a écrit :


Jamais chuté, temps de chauffe respecté  :o


C'est une BM, c'est indéstructible :o


---------------
Du lourd !              ----                 omg
n°45333924
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 15:12:55  profilanswer
 

Logicsystem360 a écrit :

T'es en transmi stock Nan ?

 

Je crois ouais :o
154km/h gps au bout de la ligne je crois :D

 
gig-gic a écrit :

Merde, je le fais souvent :o

 

lel
Moi je l'ai fait 50 fois à tout péter quand j'étais énervé :o

Message cité 3 fois
Message édité par PressurE le 04-04-2016 à 15:13:48

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333941
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 15:14:18  profilanswer
 

PressurE a écrit :

 

Je crois ouais :o
154km/h gps au bout de la ligne je crois :D

 


 

je fais 155 gps [:tinostar]

 

edit: ah non 167 pardon :o

Message cité 1 fois
Message édité par TheCreator le 04-04-2016 à 15:15:13

---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45333963
PressurE
A peu PressurE de moi
Posté le 04-04-2016 à 15:15:36  profilanswer
 

TheCreator a écrit :

 

je fais 155 gps [:tinostar]

 

154.5
Soit ta merde est rincée soit t'es une lopette, mais va falloir prendre une décision  [:l'artefact]
Edit : pd :o

Message cité 1 fois
Message édité par PressurE le 04-04-2016 à 15:15:57

---------------
On est pas tellement des gens de terrain. Pas des cerveaux non plus, me faites pas dire ce que j’ai pas dit.
n°45333970
Aleksse
Passion ramiers
Posté le 04-04-2016 à 15:15:59  profilanswer
 

Y a pire :o

n°45334002
TheCreator
zwiiiii and then shbrouk tak
Posté le 04-04-2016 à 15:18:14  profilanswer
 

PressurE a écrit :


 
154.5
Soit ta merde est rincée soit t'es une lopette, mais va falloir prendre une décision  [:l'artefact]  
Edit : pd :o


 
155 c'était en cb :o


---------------
La superstition c'est comme ceux qui réparent les fauteuils, il faut que le bois qu'ils rajoutent soit à peu près comme l'autre bois sinon ça se voit trop.
n°45334014
macareu
Achieving it once is luck...
Posté le 04-04-2016 à 15:19:18  profilanswer
 

gremi a écrit :

Echange contre une CG 125 presque droite + soulte de ta part  :o


 
T'as une CG toi :whistle:
 
 
 
Tu vas la tester quand la Brutale ?  
D'ailleurs après avoir regardé les annonces j'en ai rêvé, dans mon rêve je ne m'en souvenais pas non plus que je l'avais, et une fois que ça m'est revenu je ne me souvenais plus ou elle était [:tinostar]
 

PressurE a écrit :


 
Je crois ouais :o
154km/h gps au bout de la ligne je crois :D
 


 
Faut aussi s'habituer au moteur du SV qui se travaille moins haut dans les tours que l'er6/versys

Message cité 1 fois
n°45334081
macareu
Achieving it once is luck...
Posté le 04-04-2016 à 15:24:13  profilanswer
 

[:milf hunter]  [:milf hunter]  [:milf hunter]  [:milf hunter]  [:milf hunter]  [:milf hunter]  [:milf hunter]  
http://www.2040-motos.com/_content/cars/images/16/101416/001.jpg

Message cité 3 fois
mood
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