Reprise du message précédent :

 
What ? Pourquoi pas 67 ans ?

Heureux de voir que mon costume me permet d'être sauvé plus rapidement si jamais je suis sujet à un malaise dans la rue.
Par contre une heure, vraiment est-ce pertinent ?

Me semble voir de quelle expérience tu parles.  
Pour une heure, aucune idée si c’est réaliste, c’est un ordre d’idée quoi.

La toute première, au début du documentaire.
 
Sans costume la personne doit attendre 20 min pour être secourue, avec un costume le chiffre descends à 6 secondes.
Moralité, le costume est un investissement avec un ROI énorme.

 
Un rente... de l'état... En mode cassos / vermine de la société... brilliant... et au bout de 2 ans, une fois qu'il ressemble à un SDF il fait quoi ? SDF  ?

Alors que la vraie IA, c'est pas tensorflow DU TOUT.

 
Je ne sais pas, c'est ce que m'annonce le site.
A priori, mon année de césure quand j'avais 20 ans a validé 6 trimestres

Ben c'est en fait assez vrai, hein. Détecter des trucs sur des images, c'est so 2012. C'est pas du tout là dessus que se situent les défis.

Tu sais tes petits rôles de spéléologie et de maréchal me faisaient rire jusque là .... mais là tu plonges un peu dans le maladif

tu sais, comme je dis à tlm, tu peux me blacklister, tu t'en porteras que moi, tu va nous faire un ulcère là ....

la crise de la quarantaine, c'est moche quand même

mais tu vois, ton acharnement n'a pas payé, si j'ai pris 3j c'est pas à cause de toi (ni à cause de convenablement)

même joueur rejoue encore comme on dit mon petit hein, c'est con  

Faut se détendre et prendre la partie discution moins sérieux et pour ce qu'elle est : un immense lol à ciel ouvert.

juger quelqu'un uniquement par le biais d'un forum, vous êtes magique

Détecter des sacs...
 
L'embarqué c'est pas du tensorflow.
 
Et pour ce qui est de la détection de machins sur des images, le défi est justement de passer à autre chose que des réseaux convolutionnels totalement dégueulasses point de vue efficience énergétique.

 
T'es sérieux en envoyant ce genre de lien à The Nboc?  

Tiens, cultive-toi un peu toi aussi : https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst% [...] arqu%C3%A9

Qu'est ce que tu appelles faire marcher ? 0 missed detection et 0 false ?
 
Non mais enfin soyons sérieux.
 
De une, Je suis pas le plus grand expert en IA, certainement, mais détecter des piétons, des cyclistes, ce genre de truc, c'est précisément un des objets du projet à plusieurs milliards pour lequel je participe, et je vois comment c'est fait. Les chose à mettre en œuvre pour arriver à une bonne performance, ça ne se résume pas du tout à avoir des CNNs... C'est même une toute petite petite partie de la chaine algorithmique. Y a un effet de mode "deep learning", en ce moment, qui donne l'illusion à certains que c'est l'alpha et l'omega de tout. Mais c'est pas le cas. Ni de près, ni de loin.
 
De deux, cet article met justement en lumière l'hétérogénéité du problème, et quand il évoque les problèmes d'analyse sémantique, de decision policy, etc, il parle de problemes qui ne sont pas adressables convenablement avec un framework fait pour le traitement d'images. Cet article ne valide pas du tout ce que tu dis.

Si vraiment c'est ça le top du top, en IA, en France, c'est à PLEURER, putain.

Il a l'air relativement hype sur la scene des startup...

Je suis triste pour mon pays.

 
Les publications c'est un peu limite par contre...  
Je vois pas de journaux internationaux sur sa page linkedin...

Après, ça...
 
Le dernier algo que j'ai pondu j'ai pas le droit de le transformer en brevet.

 
Du coup si tu fais une thèse tu publies...
Pour info vous posez des brevets sur ton site? Vous gérez ça localement?

La division recherche avec laquelle je bosse a un fonctionnement incroyablement anarchique et secret. Y a pas énormément de papiers qui sortent du dedans, et comme dans les autres boites, ce qui sort est soit trivial, soit inutile, soit faux.

C'est pas tellement un problème, chez nous la perf est garantie par la résilience apportée par la multiplicité des méthodes de détection qui fonctionnent en parallèle. Comme pour le cerveau, en fait. C'est vachement plus chiant de mesurer la perf que de l'obtenir, d'une certaine manière.
 
C'est une micro-variation qui continue de faire une tétra-chiée de plus et de fois.

Technologique, et encore, pour lancer des missiles...

Certainement, et pour ce projet, Tensorflow et les réseaux convolutionnels doivent assez probablement représenter un petit machin aussi !

Pour autant, restreindre l'IA aux réseaux de neurones uniquement, c'est très grossier.

Je ne trouve aucune source  

Tu as un problème avec le C++ ?

Mais je crois simplement que le traitement d'image, les convolutions (que ce soit du CNN, LSTM, etc, peut importe), ce qui est traité par tensorflow, c'est une petite partie du sujet, c'est tout ! Je dis pas que ça sert à rien.
 
C'est un peu une digression, mais il faut bien voir que les académiques qui font la course au meilleur réseau, actuellement, c'est vraiment pas eux qui poussent réellement l'IA. Eux cherchent juste à remplir au mieux les capacités de traitement pour avoir le truc qui marche le moins mal. Ceux qui font réellement progresser l'IA, c'est ceux dont on entend beaucoup moins parler et que cherchent à améliorer la machine qui fait ces traitements. C'est un peu trop de ma lorgnette, certes, mais pour moi, cet article : https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1333923 illustre bien mieux les problématiques réelles de l'IA, plutôt qu'un mec qui explique dans un journal de vulgarisation qu'un sac à main c'est chiant à détecter parce qu'il y en a de plein de couleurs, de formes, et d'orientation.

Tensorflow tu peux avoir n'importe quoi comme langage côté accélération, selon la machine. A priori, si tu fais tourner ça sur ton GPU Nvidia, c'est du CUDA.