Reprise du message précédent :

 
J'ai pas de limites, je reset quand je veux
 

Reset du SSD?

Plutôt un truc lié aux ssd de eee  

Il a pas fait pété un reset

le retour bientôt?

petite question annexe au sujet du topic: quelle est la solution pour avoir la reconnaissance vocale avec le moins de latence possible sur windows ? (j'utilise une app perso que j'ai vibecodée avec le modèle STT de mistral)
 
merci

Wispr flow ?

J'arrive plus à suivre, trop de topics

Couscous  

Un truc assez cool pour ceux qui utilisent IntelliJ (ou PyCharm j'imagine). En plus d'exposer leur propre IA "Junie", ils exposent aussi leur archi de plugin ACP.  
Il est possible de connecter ce qu'on veut dessus en éditant un fichier de config. J'ai mis les CLI de Kiro, Cursor et Claude et ça marche nickel.
 
Ce qui est top, c'est que c'est pas juste un chat qui touche les mêmes fichiers que l'IDE, l'agent a accès a l'IDE. Quand il compile c'est avec le compilo de l'IDE et quand il lance des tests, c'est avec les outils de l'IDE. C'est super pratique, t'es pas obligé de luter pour trouver le terminal planqué qui a servis a lancer les tests. Pour chaque commande lancée dans le chat, tu peux cliquer dessus et voir la commande qui a été lancée. Bon seul point négatif c'est que t'es obligé de relancer TOUTES les approbations pour chaque nouveau chat

Tout le monde utilise un worklog md pour avoir un audit détaillé?

J'ai demandé à Claude d'analyser ce que je fais pour qu'il crée des audits, aux dernières nouvelles il en avait créé 24 je crois  

c'est le moment de lancer vos /loop /goal avant d'aller dormir

J'ai 3 réinitialisation que je ne me servirais possiblement jamais

Pareil sur 2 comptes

Je me demandais si certains d’entre vous avaient déjà exploré l’usage de l’IA pour documenter ou analyser une architecture un peu complexe.

Pour situer : imaginons un ensemble de 10 à 20 micro services, plusieurs bases, des APIs un peu partout… bref, une infra classique mais pas triviale.
L’idée serait de rassembler toutes ces infos afin de pouvoir ensuite poser des questions à une IA du genre :

- montre-moi comment circule la donnée XXX
- si je touche à l’API toto, qu’est-ce que ça impacte ?

Si quelqu’un a déjà tenté ce genre de mise en place, je suis preneur de retours : outils utilisés, difficultés rencontrées, coût, etc.

C'est du classique
Claude Code et lui demander d'analyser l'Infra à partir du code pour documenter avec des fichiers markdown tous les flux. Tu peux utiliser l'option /goal pour définir l'objectif. Ça va fumer du token par contre, et dépendre du nombre de ligne à anlayser

Y aura surtout un problème de contexte si y a bcp de codes.
Perso j'analyserais chaque apps à part d'abord en demandant de documenter et en utilisant à chaque fois un reset du contexte.
Puis je lui ferais analyser l'ensemble de la documentation pour approfondir les liens etc...

- nous n'utilisons pas claude code pour moment: github copilot (j'ai oublié de le préciser), même si ça ne change rien en pratique
- beaucoup, beaucoup de lignes à analyser. Je n'ai pas tout lister non plus, mais c'est un gros projet/système.
 
jL'idée est d'éviter de faire de la doc markdown et de le charger à chaque début de sessions
Je le fais déjà unitairement sur les applications sur lesquelles je passe mais on est plusieurs équipes.
 
Je pensais à un genre de "wiki" centralisé qui pourrait être plug / ajouté en complément des connaissances existantes du LLMs
Dans un monde idéal à chaque mise en production on aurait une mécanique qui irait mettre à jour les informations du système sur base d'analyse des sources et docs.
 
je schématise mais vous voyez l'idée je pense.
 

 
C'est un peu l'approche que j'ai actuellement et que je fais "dans mon coin".
J'ai le souhait de généraliser cela, donc il faudrait l'industrialiser car si je compte sur la bonne volonté de mes collègues je suis mal

Avec Claude Code /workflow (ou ultracode), chaque repo / service serait analysé par un agent différent. 20 micro service ça passe sans soucis si se sont bien des micro-service. En plus c'est parallélisable.

Par contre, je commencerai par la doc, puis le code, pour le guider dans l'analyse. Après il faut aussi lui préciser le niveau de détails (edge cases, inclusion des error flow, ...)

Avec Copilot, a part faire service par service je vois pas trop de solution

 
C'est ce que fera par défaut n'importe quel agent "orchestrator"

Bon alors ... Codex ou Claude Code ces temps-ci ?

Codex

glm-5.2 bcp en ce moment parce que plus de token Claude et Codex et c'est un bon moyen pour tester l'implem Ollama de Tamag0, mais bizarrement ajd je trouve que la pertinence de glm-5.2 s'est bcp dégradée, il enchaine les conneries... Est-ce que coté Ollama il joue sur l'effort quand on tape un peu trop sur les serveurs ?

L'hébergeur explicite à combien il règle l'effort ?

Après il existe un biais quand on teste un modèle sensé être bon
On est très satisfait au début puis on découvre la vérité

non justement ollama permet juste un boolean true / false sur le thinking (sauf pour gpt-oss)

là non, c'est vraiment un changement de comportement où il ne suis plus ce que préconise le skill et le system prompt, alors qu'il le faisait très bien avant, et que le context n'est pas plus saturé qu'avant

Normalement GLM-5.2 supporte les variants high et max.. Possible que ollama tweak de son côté du coup.

Hermes est sous 5.2 et openclaw sous 5.1, le tout sous Ollama. J'ai de meilleures réponses avec le 5.1. Mais sans demander beaucoup.

https://x.com/puckrin/status/2071125947512959320

A force de répéter que le gap est closé par les chinois et qu'en réalité c'est pas du tout le cas ça ne sert plus à rien d'essayer de les croire

Ils sont tous en période pré-éclatement de la bulle et essaient de lever un max de sous