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Auteur | Sujet : [Topic Unique] Machine Learning & Data Science |
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Publicité | Posté le 25-10-2017 à 10:40:05 |
Voxinat High Frequency Trolling | Toute ma promo fais le MS de l'ENSAE, on remplit la moitié des place dispo, c'est sûrement là bas que j'irai --------------- Sah Quel Plaisir |
Profil supprimé | Posté le 25-10-2017 à 11:27:00
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Profil supprimé | Posté le 25-10-2017 à 11:27:58
Message édité par Profil supprimé le 25-10-2017 à 11:28:59 |
Voxinat High Frequency Trolling |
On a des gens en MS Data Science, MS eco et MS Finance mais c'est dans le MS Finance qu'on remplit la moitié de la promo. Ouai je suis au 272 et grosso modo tout le monde rentre en MS même sans être bon mais j'ai pas les moyennes exactes --------------- Sah Quel Plaisir |
guigui84b |
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blacksad |
Au risque de passer pour un mono-manique de R, je remets les graphes de la dernière fois :
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Publicité | Posté le 25-10-2017 à 15:04:59 |
Kaffeine Noisette |
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Message édité par Kaffeine le 25-10-2017 à 16:31:09 |
bricksters |
J'etais à gtc, effectivement computer vision et deep learning, speech recognition avec cuda 9.0 tu fais les $$ |
bogoss91 |
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Profil supprimé | Posté le 27-10-2017 à 09:11:52
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Voxinat High Frequency Trolling |
--------------- Sah Quel Plaisir |
Filob | Vu que je sais que ça en intéresse pas mal ici, vu sur une offre d'emploi de data scientist:
--------------- Ma capacité de concentration est si courte que... Oh, regarde, un pigeon! |
Bébé Yoda |
Ah je l'ai vu passer celle là. Je sais plus si j'ai envoyé un CV ou pas |
netra |
Darmstadtium Pipoteur grotesque |
Pour la conf, regarde les dates des 3 plus grosses en vision --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
foret_improbable | Kaggle vient de publier les résultats d'une enquête réalisée auprès de 16000 personnes (dont un peu plus de 400 personnes en France) :
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guigui84b |
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o_BlastaaMoof_o | La seconde me semble nettement plus intéressante et facile à valoriser.
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Bébé Yoda | L'auto ML on commence à peine à voir des trucs intéressants. J'ai regardé les résultats des librairies sur kaggle. Sur certaines compétitions tu obtiens de très bons scores sans même avoir regardé tes données... |
Rontgen | Travailler sur l'auto-ML, c'est essayer de te mettre au chômage |
Bébé Yoda | Oui sur ce dernier point tu as raison, ça n'a pas l'air très intéressant en effet |
o_BlastaaMoof_o |
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Bébé Yoda | Oui sur la phase de préparation/ nettoyage tu peux pas te passer d'expérience. |
Darmstadtium Pipoteur grotesque | Perso je prendrais le second sujet et de loin. Ça te fera voir une variété d'algos de réduction de dimension, linéaires ou non. La réduction de dimension est un problème à la fois très intéressant imho et très central en ML. --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
fusion_sadam :D | Quelqu'un à déjà utiliser la librairie packrat en R ?
Message édité par fusion_sadam le 07-11-2017 à 14:41:14 --------------- On sait pas trop quoi dire dans des circonstances pareilles... |
chaica |
Étude très intéressante, merci. Vraiment bien foutue, tu peux affiner selon tes propres critères. Message édité par chaica le 07-11-2017 à 15:07:32 --------------- Du taf dans le Logiciel Libre : https://www.linuxjobs.fr |
Bébé Yoda | Non mais dis donc, tu crois vraiment que SQL à sa place dans un topic data science ?! Sinon, blague à part je suis sur des exercices SQL en ce moment, c'est le genre de truc sur lequel je galère aussi. |
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