Reprise du message précédent :
Baisse de salaire

Je suis dans un cas un peu similaire (mais avec moins d'xp) pour l'instant je cherche dans la COGIP mais ça penche très fort vers Paris

Chaud la baisse de salaire. J'en suis pas encore à ce point  
Ma boite m'a fait +40% en 3 ans pour pas que je parte, ils ont gagné    
 
On est dans la même ville, 100k c'est impossible, surtout en COGIP  

Je suis dans les 75k perso, ça passe déjà mieux, au moins dans la Cogip. Je pense que 100k je galèrerais fort
Ou alors il faudrait que j'aie l'expertise qui les justifie, ce qui n'est pas le cas.

Tu dois être dans le top 10% des salaires de ton poste, ça va être chaud de trouver tout pareil mais mieux payé
 
Ce que je vois pour plus de $$$:
- viser un poste de management -> head -> vp
- passer freelance (mais ça à l'air d'être la jungle en DS)
 
Ils ressemblaient à quoi les leetcode? A une époque j'avais passé des entretiens pour des jobs de dev python j'avais foiré les 1ers mais ça m'avait bien entrainé (je tournais à leetcode + "100 python interview questions" dans google )

Je ne me souviens plus du 1er leetcode. Je me souviens juste du gars qui m'a laissé pataugé seul
Le 2eme était easy mais je n'ai pas les automatismes, c'est pas un truc que je fais au quotidien ... Je trouve beaucoup plus pertinent de juger quelqu'un sur un travail à la maison à faire en quelques heures plutôt que du leetcode qui ne reflète pas mon job

Je suis pas à 100k aujourd'hui mais à 85k
Mon objectif c'était lead > head > etc ...
Mais ma boite a fortement dégraissé et je ne vois plus la place pour passer lead

Manager ça m'intéresse pas (à tort ?)

 
Certes, mais beaucoup d’entreprises tech (majoritairement les américaines?) procèdent avec:
- entretien RH
- premier filtre technique - live coding
- « onsite interviews » sur une demi-journée
 
Pour des devs ça semble assez normalisé comme process pour la partie onsite (code++, design système et « behavioral »). Pas sûr que ça soit le cas pour des data scientists hormis la partie « behavioral ».  
 
Si tu vises les entreprises tech à l’américaine, il va falloir te farcir un certain nombre de Leetcode pour ce premier filtre

 
Je préfère une bonne entreprise française franchouillarde mais y'a pas de POGNON    
Donc oui, je vais me faire 30'-1h de leet code tous les jours, à la fraiche  

J'ai encore eu un entretien hier pour une boîte industrielle à Lyon.
Screening RH qui a duré 7'. On a coupé après la discussion salaire : leur budget était de 50-60k  
RH : "j'ai loupé ma voie, j'aurai dû faire comme vous. Chez nous votre salaire c'est celui d'un directeur de BU ou chef de programme"
Ma réponse : "effectivement, ça doit pas être facile au quotidien votre job. Recruter des expérimentés en data au salaire d'un jeune   "

 
Management  
 
Perso je ne suis pas vraiment bonne en tech, ma force c'est la vulagrisation et la vision business, du coup j'ai viré vers ce chemin il y a bien longtemps.
 
A mon avis si tu veux rester IC et aller vers des gros salaires faut être une brute / expert technique su un truc recherché et indispensable (comme j'étais trop couteau suisse, je n'ai pas choisi cette voie )

 
Hum là faut que tu expliques, tu serais head of mais tu managerais personne?
Je crois pas avoir déjà vu ça.
 
Lead en effet y'a 2 types de lead assez souvent, le lead "fonctionnel" et le lead "hierarchique", mais après...
 
Perso j'ai fait IC -> Lead avec 1 à 6 personnes à manager -> Manager avec 4  à 6 personnes -> Directrice avec 5 personnes (petite boite )

Notre Head n'est pas manager. Il fait 'juste' de la vision etc

Il va falloir effectivement manager, je suis pas assez brute pour des grosses boîtes qui payent fort ...

Mais passer de IC à manager
/Lead c'est sans doute pas possible en interne (pas la place, ça dégraissé plus que ça ouvre) donc il faudrait que je fasse IC > lead en changeant de boîte mais pas evident

Lead, avec ton nombre d’années d’expérience et donc les projets sur lesquels tu as dû intervenir, ça n’est pas déconnant.  
 
Très compliqué de passer directement manager, dans une nouvelle boîte, sans avoir à minima été lead à mon avis.  
 
Probable que tu aies atteint le plafond de verre en IC pour ton profil. Ou alors remote pour une boîte parisienne qui n’applique pas de décote sur les salaires.

Des gens avec un profil expert d'une techno IA font freelance? Est-ce qu'il y a un marché pour être par exemple expert ML/computer vision en freelance ou trop dur de trouver des missions de manière régulière?

 
Pas tant je pense, c'est ce que j'avais fait dans la boite que tu sais  

Pourquoi ce topic si intéressant est mort ? La faute à l'IA ?

La bulle a éclaté

Ça intéresse plus personne le ML et la data science, maintenant les boites veulent chat GPT avec un skin personnalisé, ou si tu as de la chance un RAG maison avec mistral 7b. Dans tous les cas pas la queue d’un model.fit …

On est occupé à trouver une reconversion

J'étais pépère dans un des trucs les mieux payes de la tech à savoir le cloud je sais pas ce que j'ai pensé en lançant une reconversion vers le ML  

Moi je commence à quitter doucement l'IA pur, ça m'excite moins qu'avant
Je fais pas mal de mise en prod à base d'api, tf, argocd, k8s. Donc plus MLE ou data ops mais j'ai un gros sindrome de l'imposteur là dessus et j'arrive pas à postuler ailleurs sur ces postes ...

Bah je pense que tu te spécialises dans le seul truc un peu plus niche qui paie encore bien cote IA. Tu devrais tester quelques entretiens

Quand je vois les annonces, y'a 100k trucs à maîtriser donc je me freine.
Je cherche un job de lead DS (mais pas assez calé dans une spécialité genre deep/nlp/etc) ou senior MLE (mais pas assez d'expérience en MLE)
Bref, faut que j'ose plus

La 4eme vague de licenciement/départ volontaire devrait être la bonne, ma boîte sera passée de 100 tech à 10

Reste plus qu'à trouver un autre job (et je suis pas en RP donc pas évident)

Pas mal comme downsizing

A ce point ? j'aurai pas cru

Reconversion en quoi du coup ?

Si je veux essayer de garder mon salaire, va falloir rester dans la data.
Mais j'essaye de migrer vers data eng / mle, le pur DS c'est la fin je pense (sauf domaine d'ultra pointe)

Façon Twitter.

Perso j’ai actuellement beaucoup de mal a trouver un poste intéressant en pure ML/DL en France, voire Europe.
Je vois plus de postes « data scientist » ou le rôle est plus proche de l’analyse de données avec application de méthodes non DL.
 
Les quelques postes intéressants sont en gafam, quelques scalup et quelques startup mais difficile d’en trouver un qui match a mes attentes / compétences. Et c’est dur d’en trouver avec une composante recherche en particulier.
Je suis assez déçus des startups actuelles qui pour moi sont pour la plupart bullshit (souvent des produits trop spécifiques équipe risquent de se faire éclipser par les LLM)

Tout ce qui se rapporte au traitement d’image (médical, industrie, agro, etc.), tu devrais pouvoir trouver une équipe recherche en DL, non ?

Je suis dans un de ces domaines, et le côté positif c'est effectivement que le machine learning est pas du tout mort, bien au contraire.
Par contre la compétition pour les postes est rude, de ma propre expérience et de ce que j'entends chez les autres
A chaque poste que j'ouvre dans mon équipe, j'ai plus de 200 candidatures non-spam, donc je peux me permettre de n'interviewer que des gens avec thèse+xp dans le domaine d'application.
Pendant un certain temps je mettais même comme condition Python et C++ , mais j'avoue que le C++ devient plus dur à trouver avec les années (par contre gros avantage pour les candidats qui l'ont).

Oui le point délicat c'est que beaucoup de tâches standard (même avancées comme de la Computer Vision) sont devenues des commodités. Du coup, dans beaucoup de boîtes pas spécialement innovantes technologiquement, ca devient juste de la plomberie avec des APIs.
Mais comme dit au-dessus, il y a toujours des domaines niches qui ont besoin d'entraîner leurs propres modèles. C'est ça qu'il faut viser si le côté R&D t'intéresse, mais encore une fois, grosse concurrence avec les autres candidats qui ont déjà l'expérience du domaine.

Yep, c’est pas la joie.
De ce que je vois la plupart des boîtes qui justement entraînent leurs propres modèles, c’est pour beaucoup dans la biologie, y’a plein de startups qui se concurrencent dessus.
Pour quelqu’un plus calé NLP / génération de texte il reste pas grand chose, ou alors des boîtes avec des produits chiants et très appliqués style assurance / juridique.
 
Bref j’en suis a préparer un visa pour les US tellement les offres intéressantes sont pauvres en Europe

Même les domaines niches, je dirais que c'est plié dans quelques années? Les modèles de visions larges arrivent aussi donc à la fin ce ne sera que des API calls ou des outils automatisés types drag'n'drop.

Qui aurait pu prédire l'automatisation de nos jobs aussi rapidement ?
ça va faire mal à l'économie quand ça va se généraliser à la programmation et d'autres tâches moins orientées informatique à proprement parler.

J'ai eu de la chatte en faisant du medical, y'a pas encore trop de trucs open source qui font ce que je fais
 
Ce qui va se passer c'est que le gap cognitif / fonctionnel va juste devenir trop grand
 
Les ingesx10 250 IQ cracked vont pouvoir tout faire tout seul avec l'IA, le reste des normies vont etre redondants
 
imo ca concerne pas trop la France, c'est un pays tres tres pauvre qui n'a pas les moyens de ses ambitions et qui est a la ramasse partout, j'imagine que personne utilise copilot / cursor / claude dans les cogip et que c'est mal vu ?

 
Perso dans ma COGIP on pousse le GenAI depuis plus d'un an.
 
Bon y'a déjà eu un gros projet qui a porté se fruite, et >10% de réduction des effectifs support grâce à l'IA.

Il y a quand même deux écueils aux grosses IA hébergées : les coûts et la confidentialité de la donnée. Ça veut dire qu’en France a minima on va devoir développer des solutions avec de l’open source déployé on premise ou sur un cloud type Scaleway, S3NS ou Bleu.  
 
Ensuite le ML plus classique va probablement revenir en force quand on arrivera dans la vallée de la désillusion des LLM après les PoC faits avec GPT qu’on ne pourra pas industrialiser.

Ya le on-device qui est également prometteur et super intéressant. Mais ici on est plus sur de l'engineering pur à chercher à toujours plus optimiser, par exemple en créant des extensions c++/cuda.

 
De la GenAI basé sur les IA MS/Amazon ce n'est pas vraiment un souci, vu qu'on a de fait déjà nos données sur Office 365/Azure/AWS dans le monde pro...

Il y a l'entre-deux avec les bases vectorielles comme Chroma non ? Le LLM en face n'a jamais connaissance des données sources dans leur format originel non ?

Le but c'est un peu de cash in sur la hype actuelle -- j'ai la chance d'avoir un package tres confortable... dont j'epargne >80% car je m'attends a ce que ca ne dure pas
Je passe egalement sur un role de team lead. Je suis passione par la technique mais je vois en effet que les roles technique interessants disparaissent rapidement