Reprise du message précédent :

 
 
Je disais juste qu'il était possible pour des étudiants des mines de Nancy ou de St Etienne d'intégrer directement l'Ensae en 2a après deux ans passé dans leurs écoles
 
@Lipton je ne savais pas pour le remise à niveau    
@jupiter : mp=prépa maths physique, BL= prépa lettre avec un peu de maths
 
D'ailleurs est-ce qu'il  y a beaucoup d'ex ensae qui se dirigent vers un doctorat ?

Oui je sais bien, mais ça paraît déjà plus logique que des ingés des mines ou des personnes venant de MASS puissent se diriger vers de la DS, vu que le bagage quanti est là  
 
Pour le doctorat oui y en a, après c'est pas la majorité

 
 
Sinon ipython c'est juste une interface plus sophistiquée pour python (qui est super pratique cela dit, entre les magics function et les appels au shell beaucoup plus simple).
 
Y a des gens qui utilisent julia ici sinon ?

Non mais j'ai bien envie d'y jeter un oeil. Le soucis c'est qu'actuellement je me dis déjà que quand j'aurai du temps (:o) il faudrait que je me forme à Python/Pandas/scikit-learn et co
 
Julia ça m'a l'air prometteur, surtout en term de perf, et vu que c'est très récent ça traîne pas autant de vieilleries que d'autres toolkits j'ai l'impression.

Ouais ca a l'air sympa mais bon, y'a tellement de frameworks différents, je sais pas si ca vaut le coup de tous les maitriser.
Je dirais que Python est la priorité quand même, car c'est gratuit, facile et de plus en plus répandu, même dans les entreprises.
Pour le ML en particulier, les librairies majeures ont une interface en Python.

C'est bien pour ça que je vais apprendre scikit, pandas et compagnie avant de jouer avec Julia ()

Google ouvre un nouveau centre de recherche en Europe, en particulier sur le Machine Learning
Chez les Suisses

Ca donne quoi les salaires d'un JD en data science ?

Comment débuter dans la Data Science ?
 
http://jereze.com/fr/blog/debuter-data-science
 
Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap 89
 
 

 
 
(Et du coup )

Je tente de relancer ce sujet
 
 
Vous faites quoi pendant que vos algos d'apprentissage tournent ?  
Je checke les articles du jour sur Arxiv ou des questions Stackoverflow mais c'est quand meme un peu long parfois

Pas très détaillé, mais j'ai trouvé ça:
http://www.gereports.com/new-digit [...] footprint/

Ça ou je cherche de nouvelles idées sur un autre algo, ou je rédige ce que j'ai à rédiger

Des tuyaux  / idées pour pouvoir faire de la DS dans des endroits sympas à l'étranger (Asie, Amérique latine...) ?

Tu veux dire trouver un boulot permanent dans ces pays, ou alors trouver un boulot qui permet de bosser à distance ?

Les deux m'intéressent !
(Même de pouvoir bosser en France dans une entreprise qui envoie très souvent à l'étranger, ça pourrait me plaire )

Ce que je fais maintenant, je vais sur HFR

Pour les postes qui "bougent":
- Grosses boites internationales, sur des projets centralises: tu seras probablement dans le pays du siege, avec options de voyages courts pour discuter des specificites locales/faire des workshops. L'exemple que j'ai en tete c'est l'analyse de donnees pour fraude/blanchiment en banque. J'imagine que d'autres domaines/industries s'y pretent
- Consultant produit / metier pour un fournisseurs de logiciels Big Data. N'importe lequel de connu. Genre SAS, Oracle, fournisseures specialises, etc. J'imagine que tu peux etre base un peu n'importe ou, mais si tu vises les pays anglo-saxons les clients auront plus tendance a etre partout dans le monde, il y a moyen de voyager pas mal pour des missions sur site de durees variables.
- Consultant dans une boite de conseil Big Data: pareil (la je pense qu'il faut deja plus cibler une industrie en particulier).

Ce genre de trucs quoi. Attention j'suis pas DS mais c'est le genre de postes qui permettent de voyager regulierement de ce que j'en ai vu.

Pour trouver un boulot permanent, bah c'est comme en France, n'importe quel poste est bon tant que tu parles la langue locale et que tu peux choper un visa de travail.

Big data jobs are out there – are you ready?
http://blogs.nature.com/naturejobs [...] you-ready/
 
So you want to be a data scientist?
http://blogs.nature.com/naturejobs [...] scientist/

Drap

.o/ Drap au passage

 
Je fais du ppt     ou des rapports ou je bosse en parallèle sur des requetes ou autres trucs
Mais plus souvent je vais sur HFR  

 
j'ai fait de la classification de texte en TIPE, je pense donc pouvoir me classifier d'expert en ML
 
dommage que le topic soit pas plus vivant, c'est un sujet super actif et on a quelques membres potentiellement de qualité ici

 
 
Tiens il y a qq noms de la grotte des thésards ici Pour répondre à la dernière question, si le modèle tourne sur @ws j'ai aucune excuse pour pas bosser sur autre chose en local (ya tjs du code à documenter qqpart .
 
Si ça tourne en local, généralement c'est pas pour des trucs de ouf donc vidage des inbox, petit tour sur HFR et sur les news. Ca c'est bien sûr si ma machine ne crashe pas à cause d'une m**** dans mon code  

Pour répondre à ta question sur thésards, Smola est toujours prof à CMU mais depuis juillet est le directeur de la recherche en ML chez Amazon

Chaque grosse boite informatique a recruté un prof du domaine
Y'a plus que Bengio (Joshua, vu que son frere Samy est chez Google) qui est vraiment pur

C'est pas lui qui faisait un incubateur pour startups ai ?

Ah ouais t'as raison, j'avais oublié cette histoire

Le plus drôle c'est qu'il y a genre 20 ans les mecs (Lecun, Bengio, Hinton) étaient considérés comme des pestiférés par les autres chercheurs qui prenaient les neural nets pour de l'hérésie ou de la magie noire Mais ils ont tenu bon, n'ont pas renié leur foi, et aujourd'hui ils ramassent du solide en $$$, en publis et en respect.  Je vois déjà l'adaptation du truc en film à la "Beautiful Mind" ou "Imitation Game" avec un titre bien accrocheur (genre "The Conspiracy" )

The Conv(net)spiracy    

Sinon ya des gens qui vont à NIPS cette année?

Nope, tiens faut vraiment que je me motive à aller en conf plus souvent, j'en ai fait une seule depuis que j'ai commencé le boulot
Il y a des trucs l'année prochaine?

ICLR à Toulon en avril 2017, mais la deadline est déjà passée

Ca m'intéresse bien de faire une conf de machine learning, ouais
Enfin en touriste, pas en publiant
NIPS c'est un peu trop tard mais ouais j'avais repéré ICLR à Toulon
Vous savez la différence entre les deux ?

Sinon y'a ICML en Australie  

ICLR c'est très récent je crois, fondé par le trio Bengio, LeCun, Hinton. Ça a comme focus le deep learning et si je me plante pas c'est un système de review en post-publication.

NIPS c'est beaucoup plus vieux et a priori plus général aussi même si ces dernières années y a énormément de deep learning. Le système d'acceptation/rejet des papiers est standard.

Pas en publiant, aller en touriste
tiens je note, je vais essayer de négocier

C'est vrai que le machine learning est utilisé dans certains hedge fund ?
Si oui, c'est quoi les meilleures formations d'europe dans cette optique ?

Etant donné que le machine learning défonce les modèles mathématiques dans de plus en plus de domaines, ca m'étonnerait que les financiers n'utilisent pas ca (ou en tout cas n'essayent pas)
La formation la plus sélctive et poussée en France pour le machine learning en général est très probablement le master MVA de l'ENS Cachan, mais je ne crois pas qu'il y ait de module dédié à la finance. Peut etre que les master de sharks (el karoui, laure elie, etc) se sont adaptés pour faire ca.

 
 
Et il y aurait quoi comme master encore plus sélectif et poussé ailleurs en europe ?
 
Même en dehors de l'Europe en fait ça m'intéresse

Ca dépend si tu veux mettre l'accent sur les méthodes (stats, optimisation, etc) ou les applications (info, big data).
 
Apres y'a pas de secret, si tu veux vraiment avoir une connaissance en profondeur et avoir un profil qui sort du lot dans un domaine comme ca, faut faire un PhD    
Et si tu vises le prestige et la sélectivité, il faut le faire dans un des labos connus et a la mode (Carnegie Mellon, Univ Montreal, NYU, Oxbridge, etc.) mais bon courage

 
Pour la formation, à mon avis le MVA c'est la meilleure option (grosse réputation en France et à l'étranger, cf. les alumni qui sont partis chez les grands noms de la Silicon Valley + profs et cours de qualitay +coût de scolarité epsilonesque comparé à un master aux US ).
 
Pour le boulot, tu devrais trouver ton bonheur à Londres, avec moult cogips qui font des $$$ dans la finance avec du ML