J'ai pas fait mes études toutes seules hein, y'a déjà de la concurrence
 
Par contre si ils arrivent a faire sortir les JD avec directement 7 ans d'expé, va falloir m'expliquer l'astuce  

Une nouvelle idée de débat, pour justifier de votre motivation à améliorer la convenabilité de votre vie.  
 
Quel est l investissement que vous avez effectué pour votre propre formation ces dernières années ?  
 
En parlant en argent et/ou en temps ?  
 
Pour ma part:
- en 2011 transmission du dif de mon précédent employeur (pas automatique à l époque, il fallait faire une demande spéciale) alors qu'il proposait de me le payer au smic horaire. J ai alors souhaité commencer ma vae, et ai demandé à mon nouvel employeur 96h de dif pour appuyer ma demande de formations. Cela a coûte à mon entreprise 15000 euros (c'était 96h chez orsys à la défense).  
 
-en fin 2011 j'ai du coup payé 300€ de ma poche pour pouvoir être accompagnée par le Cnam pour ma vae  
 
- fin 2015, ma vae terminée avec succès, j'ai demandé à mon entreprise de me financer les 3 UE me restant à passer (1500€ globalement).  
 
- début 2016 j ai monté un dossier de demande de CPF autonome pour avoir un abondement de 50h sur mes 50h de CPF afin de financer 100h d anglais à 6000€.
 
Soit un total de plus de 21000€ investi dans ma formation, et dont j espère qu'ils participent à l améliorations de mes compétences et de mon employabilite...  
 
Et vous ?
 
 
Edit :Je m aperçois que j ai oublié quelque chose.  
J'ai bénéficié d une prestation de l apec pour retravailler mon CV et mes lettres de motivation.  
 
Cette prestation coûte 700€ dans les cabinets privés (j avais déjà fait un devis)  mais l apec le propose "gratuitement car c'est finance par les cotisations sociales.  
Je n ai pas jugé nécessaire par contre de prendre les prestations de préparation à un entretien.

En même temps le Big Data au sens algo c'est rien de neuf (le Machine Learning & co c'est pas si neuf) ni conceptuel (c'est que du décisionnels au sens large). Par contre faut le mec qui sache coder, géré l'infra Hadoop / R & co et maîtrise les algos. Donc ouai un mec qui maîtrise les 3 aspects, même sans/avec peu d'XP, 45K c'est pas si cher payé que ça vu que les jobs se situe quasi tous à Paris et que tout le monde veux des Data Scientists .

Ya des collegues dans le big data sur ce topic ?  

En même temps le Big Data au sens algo c'est rien de neuf (le Machine Learning & co c'est pas si neuf) ni conceptuel (c'est que du décisionnels au sens large). Par contre faut le mec qui sache coder, géré l'infra Hadoop / R & co et maîtrise les algos. Donc ouai un mec qui maîtrise les 3 aspects, même sans/avec peu d'XP, 45K c'est pas si cher payé que ça vu que les jobs se situe quasi tous à Paris et que tout le monde veux des Data Scientists .

 
J'essaye de m'y mettre, ça a l'air de bien payer

 
Tu ne vois que le côté technique.
 
Mais clairement niveau théorie c'est pas récent, ce qui est récent c'est les progrès technologiques qui permettent d'appliquer ça au quotidien en entreprise. Nos vieux profs nous racontaient qu'ils laissaient tourner les algos parfois pendant 1 week end voir plus
 
Et le parisianocentrisme c'est aussi un problème, j'espère que j'aurais pas y retourner

 
Notre training set fait des petabytes (et reste très insuffisant), et même avec des fermes distribuées de GPUs modernes on en a pour plusieurs semaines pour refaire un apprentissage de 0.
 
Le vrai machine learning, celui qui permettra d'avoir de vrais objets cognitifs (ie pas gagner au jeu de go en consommant 1 MW ou faire des régressions pourraves pour deviner les futurs achats d'un profil facebook...), c'est une révolution à venir, pas déjà arrivé. Le machine learning à la amazon c'est un machin tout à fait préhistorique par rapport à la révolution de la robotique que ça permettra à terme.

 
 
J'ai l'impression que le big data est deja depassé    
 
La data science, faut s'y mettre vite    
 
Les consultants en consulting ne jurent plus que par le Digital    
 
Encore plus bullshit, cette nouvelle bulle  

 
Dans les banques & assurances, y'a pas mal de ML récemment, et c'est pas plus que quelques dizaines/centaines de Go de données et ça suffit être meilleur que les modèles précédents.

Parce que ce sont des problèmes trivialement simples.

Qu'est ce qui t'empêche d'aller dans le privé?

 
Tous les problèmes sont simples si ils sont exprimés correctement    
 
Après, leur résolution peut être longue  

 
 
La série de casseroles + poêles + autocuiseur + marmites fonte, t'arrive très facilement à 1000€  
Surtout si tu as un lave-vaisselle et que tu dois donc avoir "de l'avance" tant que la machine n'a pas tourné. C'est pour ça que j'ai 5 poêles par exemple
En fait, on ne s'en rend pas compte (sauf en cas de drame), mais l’équipement complet d'une maison, ça chiffre très vite.

Justement, trouve la forme complète qui permet d'exprimer la problématique suivante : conduire une voiture.

Justement, trouve la forme complète qui permet d'exprimer la problématique suivante : conduire une voiture.

 
et la réponse est ?

Sur un circuit ou à Paris ?

Justement, trouve la forme complète qui permet d'exprimer la problématique suivante : conduire une voiture.

 
J'ai jamais dit que moi même j'étais capable d'exprimer tous les problèmes de manière simple tu noteras.
 
Ceci étant dit, c'était l'objet de l'examen que je viens de passer  
 
http://www.cnamien.fr/nfp108-speci [...] rmatiques/
 
L'ennemi est le langage naturel, mais je pense que pour quelqu'un dont c'est le métier ta problématique peut se modéliser de manière simple.

C'est mon métier, et personne n'est en mesure de faire un système de conduite réellement autonome aujourd’hui, quand bien même les buzz entendus ou lus ici ou là (par autonome comprendre qui fonctionne partout sans avoir besoin de fallback humain).

 
j'allais dire :"quid des voitures autonomes ?" il ne faut donc pas leur faire confiance pour le moment ?
 

C'est mon métier, et personne n'est en mesure de faire un système de conduite réellement autonome aujourd’hui, quand bien même les buzz entendus ou lus ici ou là (par autonome comprendre qui fonctionne partout sans avoir besoin de fallback humain).

 
j'allais dire :"quid des voitures autonomes ?" il ne faut donc pas leur faire confiance pour le moment ?
 

 
Parce qu'il y a encore des véhicules conduits par des humains ou alors impossible même si on imagine une circulation uniquement composée de véhicules autonomes ?

Qu'est ce qui t'empêche d'aller dans le privé?

 
16.5k€ à ma boite (15 k€ de DIF et 1.5k€ de CNAM).
 
Le CPF autonome est fait sans que mon entreprise soit au courant, directement au FAFIEC
 
http://www.formaguide.com/actualit [...] -formation

Parce que ce sont des problèmes trivialement simples.

C'est mon métier, et personne n'est en mesure de faire un système de conduite réellement autonome aujourd’hui, quand bien même les buzz entendus ou lus ici ou là (par autonome comprendre qui fonctionne partout sans avoir besoin de fallback humain).

Bah oui c'est sur, c'est plus trivial que créer un modèle à partir d'un jeu de données, que de faire tourner un algo mathématique sur un gros jeu de données.
 
Le but c'est quand même d'ajuster la tarifs au plus juste (pour ne pas être perdant) et améliorer la prévention (pour minimiser le coût des sinistres).
Ceci à partir de ce qu'on peux avoir comme données.
 
Par exemple, ajuster le tarif en temps réel fonction de la qualité de la conduite par rapport aux conditions réelles de circulation, ça reste quelque chose que est très Big Data (multiples sources de données hétérogènes, IoT, quantités massives de données, besoin de ML, etc.). Et même si on peux se dire que ça reste faisable, ce n'est pas si trivial que ça.

 
J'ai jamais dit que moi même j'étais capable d'exprimer tous les problèmes de manière simple tu noteras.
 
Ceci étant dit, c'était l'objet de l'examen que je viens de passer  
 
http://www.cnamien.fr/nfp108-speci [...] rmatiques/
 
L'ennemi est le langage naturel, mais je pense que pour quelqu'un dont c'est le métier ta problématique peut se modéliser de manière simple.

 
Apres les consequences en cas de probleme sont pas les meme non plus, dans un cas tu gagnes un peu moins d'argent et globalement pour etre bien vu il suffit d'etre moins mauvais que le modele precedent, dans l'autre des gens meurent sur la route...

Même sans voitures conduites par les humains ça restera compliqué, même si facilité.
 
Les piétons qui font n'importe quoi, rien que ça.
La liste des problèmes inimaginablement difficiles à correctement définir est ultra longue. Sans parler des problèmes d'éthiques.

C'est ton métier, mais tu dit que c'est de la Data Science, alors qu'en pratique c'est de l'IA...