Reprise du message précédent :
Cettte page    
Merci Gedemon pour les infos !

C'est bien gentil vos histoires mais une femme avec la tete d'Harisson Ford, qui fait de l'équitation dans une piscine, le tout en photorealiste, c'est faisable ? C'est pour un ami

J’ai fais quelques tests hier soir avec quelques models, c’est assez fou. Mais j’ai toujours des yeux à la ramasse, flous, distordus, … c’est quoi la recette pour avoir des yeux naturels ?
 
Autre question, automatic1111 vient avec SD1, comment on passer sur SD2 ? J’arrive pas à trouver d’info dessus

Même question.
 
J'ai voulu essayer les embeddings.
J'ai installé les 2 versions de Stable Diffusion pour voir. Avec Stable Diffusion UI je n'ai pas trouvé de répertoire embedding. Si j'aime bien le fait de pouvoir mettre des commandes en attente et quelques autres fonctionnalités (images similaires, etc.), j'ai plus de mal à adhérer à l'interface.
Avec automatic1111 par contre les embeddings sont bien reconnus, mais j'ai systématiquement une erreur quand j'essaie de les utiliser (mauvais nb de pixel). Je suppose que c'est parce que je n'utilise pas la bonne version. Mais je ne sais pas comment upgrader (je n'ai pas non plus passé beaucoup de temps à chercher...).

Pour récupérer la 2.1, deux liens:

les modèles (j'utilise v2-1_768-ema-pruned.ckpt si vous ne voulez pas vous poser de questions )
https://huggingface.co/stabilityai/ [...] /tree/main (768x768)
https://huggingface.co/stabilityai/ [...] /tree/main (512x512)

le fichier config
https://github.com/Stability-AI/sta [...] -diffusion

"v2-inference-v.yaml" pour la version 768 et "v2-inference.yaml" pour la version 512, faut le mettre dans le même répertoire et lui donner le même nom que le modèle, par exemple pour moi j'ai "SD2.1-768-v-ema.ckpt" et "SD2.1-768-v-ema.yaml"

Et fin de la série "persos", avec LoTR pour nos amis longuezoreillophiles

VOUS... ne devriez pas passer, j'ai une sorte de petit couteau, attention !

Ah bah c'est malin, ça ne me génère plus que des carrés noirs sans lever d'erreur.    Je vais bidouiller un peu ma config.  

si tu prend la version 768, faut que la taille de base de tes images soit de 768x768

 

 
(il en a fallut un paquet pour arriver à ça)
 

pour les yeux ça varie aussi selon les modèles, ça peut aider de les mentionner dans le prompt (couleur), sinon y a l'inpainting pour retoucher une partie d'une image.

C'est normal, les embeddings sont fait pour un certain type de model, et ne sont pas compatible avec les autres. Par exemple un embedding fait pour du SD 2.0 768 ne marchera pas avec un model en 1.5.
 
Normalement tu dois avoir l'info dans la description.

Ah bah voilà, ça commence à parler là !

Joli chapeau.

prochain défi : Black Widow et Triss Merigold combattant dans la boue  

Ton Harrison Ford ressemble à une femme de 60 ans.

démo de stable diffusion 2.1 en ligne sans inscription pour ceux qui ne peuvent/veulent pas l'installer : https://huggingface.co/spaces/stabi [...] -diffusion
 

Les scènes de combat c'est toujours compliqué à obtenir.
 

ah oui, c'est pas du niveau des persos seuls du dessus bien sur, mais c'est quand même impressionnant !

Avec 2 autres models, sur une même seed :
 

 

ça sent la recherche d'images de combat de boue NSFW ça

Ça va les décolletés sont raisonnables encore là !

Pour l'instant

 
Je teste ça demain
 
Tu veux pas écrire une doc complète sur SD pour mettre en FP ?

Ouiiiii

Parce que ça peut toujours servir (en anglais) :
 
https://github.com/AUTOMATIC1111/st [...] webui/wiki
https://stablediffusion.cdcruz.com/

Je vais peut-être tenter un geralt pour équilibrer  
 
 

Ca serait top mais surtout super sympa  

le problème de la doc est multiple, c'est long à faire déjà et je suis une feignasse (chatGPT n'est pas assez au courant de la tech pour faire le taf à ma place, sa base d’apprentissage est trop ancienne), ça répond pas à toute les questions, ce qui marche sur mon PC ne marchera pas forcement sur celui des autres, et surtout, surtout, le temps de le faire, avec la vitesse à laquelle ça avance, c'est devenu obsolete

Par exemple j'sais plus si j'avais un peu parlé en détail de l'option "Highres fix.", mais avec la dernière mise à jour du Web-UI automatic1111 faut que je réapprenne à l'utiliser de zéro

j'veux dire j'ai généré un paquet de fond d'écrans là, certains étaient potentiellement magnifique, mais ils ne me conviennent pas car trop flou, parce que j'était habitué à utiliser un denoising bas en conjonction avec un des upscaler fournis pour respecter la composition de l'image, puis un coup de "SD upscale" en img2img pour finir, et que ces réglages là ne sont plus (du tout) adaptés.

Bon, ça a l'air mieux foutu au niveau du respect de la composition même avec un denoising haut, et on peut générer directement de la très haute résolution, mais il ne faut plus donner la résolution finale, juste l'initiale et un multiplicateur de taille, donc faut faire en plus un peu de calcul soi-même.

Le plus simple c'est encore les questions/réponses au fil du topic, et si quelqu'un veut les compiler pour une FAQ, j'veux bien aider à les relire

et au passage, exemple de mon test en cours du nouveau "Highres fix.", 1280x384 x4 pour générer du 5120x1536 en une seule étape, et denoising remonté à 0.6 pour pas que ça soit trop flou, avec R-ESRGAN 4x+ en upscaler:

j'suis toujours en train de tester les mixes d'embeddings en même temps, y en a qui me plaisent  

autre exemple, denoising à 0.7 (le défaut), et là perte de cohérence globale, et répétition de composition, même si c'est pas forcement laid, hein.

pour référence, exemple avec le denoising à 0.4 et le problème de netteté sur lequel j'suis resté un moment en me demandant si c'était les mix d'embeddings ou mon prompt le problème (cliquez pour agrandir, et re-cliquez ou suivez le lien si necessaire sur img.super-h.fr pour l'image complète, vous verrez   )

accessoirement la nouvelle version sollicite un poil plus ma CG, elle chauffe d'avantage, et j'ai pas fait gaffe si la génération était plus rapide

Toujours en cours d'apprentissage des portraits, vêtements, cadrages, lumière et postures...    






 
+ de 100 images de teste rien que pour cette dernière... et le lagoon n'a pas voulu apparaitre en arrière plan...    

Je crois que je commence à avoir des choses pas trop mal sur les persos également.
 


 
Me reste moi aussi à travailler les postures et les arrières plans, mais je suis content des résultats de ma soirée

Une vidéo qui parle de mélanger ChatGPT et MidJourney    
 
https://youtu.be/hUyftBkfiOs

Y'a un peu plus, je mets quand même ?
 




 
... Et on ne laisse pas les dames en reste
 

J'ai persévéré un peu pour la v2.x
Visiblement le fait d'obtenir des carrés noirs est connu, c'est lié aux vieilles cartes Nvidia séries 16xx. Un petit ajout dans la ligne de commande du batch et c'est bon.  
Enfin presque : je ne sais pas si c'est la nouvelle version qui est beaucoup plus demandeuse mais j'ai une erreur de manque de RAM dès que je dépasse les 512x512 alors qu'avant je pouvais aller beaucoup plus haut.  
Bref, je reste sur ma v1.4 en attendant un hypothétique retour du SAV de mon autre config.    
Donc pas d'embeddings pour le moment, je n'en trouve pas de compatibles.
 

C'est génial

 
Histoire de commencer à comprendre comment vous procédez :
 
Vous téléchargez un logiciel spécial pour créer ces images. Mais apparemment, il faut que vous l'entrainiez vous-même avec des images déjà existantes qui contiennent des critères spécifiques, c'est ça ? C'est pas le logiciel qui s'occupe de chercher dans une base de données en ligne les moyens de fabriquer l'image ?
 
Du coup, 2 utilisateurs n'auront pas les mêmes résultats même en utilisant les mêmes mots-clés, puisqu'il n'auront pas entrainé leur logiciel de la même manière ?

Pour la majorité (tous ?) on utilise des modèles pré-entrainés, on peut avoir les mêmes résultats (en fixant le seed, sinon il y a une part d'aléatoire par défaut).
Par contre le moindre détail change le rendu : les prompts positifs et négatifs, les paramètres, les modèles choisis, la résolution demandée, etc.  
C'est plutôt l'utilisateur qui doit s'entrainer.

 
non, tu as tout faux.
la base d'aprentissage est la même pour tout le monde. Il n'y a pas de recherche en ligne.
avec le meme prompt et les meme parametres, deux utilisateur auront le meme résultat

AUTOMATIC1111 banni de GitHub, tout est basculé sur https://gitgud.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
 
Source: https://old.reddit.com/r/StableDiff [...] epository/

Ah ok
Merci pour vos réponses !

et c'est quoi ce parametre? J'ai le meme probleme sur une carte récente.

set COMMANDLINE_ARGS=--no-half --opt-split-attention --medvram
dans webui-user.bat pour moi
 
D'autres mettent d'autres paramètres ou le font dans d'autres fichiers
https://www.reddit.com/r/StableDiff [...] ck_images/

Midjourney est capable de comprendre ce qu'est un kerbal, grosso modo:
 

 
Donc je lui ai demandé un kerbal en train de réparer un moteur fusée. Gros trip sous acide