Reprise du message précédent :

J'avais lu ton message, oui.

Ça viendra

C'est quand même pas difficile de lancer une relecture adversariale avec recherche de cohérence de sources

 
Ouais j'avais pas pensé à faire du genre de monkey testing, ou des workflows. Ça me ferait plus de tests d'intégration.
 

 
 
Pas grand chose qui me convaint dans cette liste. À part la verif de PR, si tu descends ça à l'échelle du commit ça te fait du feedback rapide et pas cher. Ça n'empêche pas de le faire à l'échelle de la PR, mais je pense que ça perd un peu de son avantage

L'abonnement GPT pro 20x serait revenu à la souscription

Bonjour,
 
C'est moi ou Claude devient de plus en plus con?    
 
Il y a pas mal de failles dans sa façon de raisonner, j'ai l'impression que sa logique se dégrade même quand j'utilise sonnet en mode élèvé.

C'est incroyable jev

Ça ouvre énormément de nouvelles possibilités

le jour où je pourrais l'intégrer simplement et qu'il fera sa vie sûrement, en attendant c'est bien trop compliqué pour moi tout ça

C'est quoi qui est compliqué    
Tu donnes la doc à Chatgpt, tu lui  dis ce que tu veux en faire et qu'il te fasse un prompt pour que codex l'intègre  

[#F0FF00][/#F0FF00]

 
J'allais poster que j'étais surpris par Opus 5 à l'inverse
Après avoir passé un petit temps sur Fable 5.1 parce-que j'en avais marre d'Opus, je suis repassé sur Opus après avoir atteint la limite de Fable et j'étais surpris qu'il se remette à vraiment suivre mes guidelines (pas de blabla, texte clair, poser des questions, ...).
Donc justement, je trouve qu'il s'est bien remis et qu'il redevient utile. Pas impossible que je l'utilise plus du coup.

[#F0FF00][/#F0FF00]

 
EXAMPLE    

C'était quel modèle surtout?

Tout    

franchement, si t'as un abo chatgpt ou Claude, y a rien de compliqué. Ca peut être long, mais pas compliqué.
Utilise la fonction chat pour parler du projet, demande lui de te poser des questions sur ton objectif, demande lui de chercher la doc etc...puis quand il est sur de lui tu lui demandes de faire un plan.
Et ensuite tu lui dis que tu bosses pour codex pour l'implémentation et que tu as besoin qu'ils te pondent les prompts.
Toi tu copies-colles les prompts de chatgpt dans codex et le rapport de codex vers Chatgpt.
Y a rien de plus simple  

Pour des exemples suffit de regarder sur reddit: https://www.reddit.com/r/typesafe_ai/

Beaucoup de jeux deviennent jouables.
Le Web browsing / computer use devient rapide.

A partir du moment ou tu es capable de représenter la tache de maniere structurée (enfin ça c'est claude qui le fait) tu peux le brancher dessus

Ce truc m'intéresse si ça peut me faire économiser des tokens surtout  

Bon je viens de partir en road trip moto pour 3 semaines alors on va dire que c'est pas le meilleur moment pour regarder ça

Bisous de Sardaigne

 
Tout, et ça va beaucoup trop vite
 
On a un petit cerveau nous
 
Même moi j'ai du mal a suivre entre :  
 
- apprendre a configurer son IA locale, faire le choix entre les différents modèles, les différents hardwares, ce qui marche, ce qui marche pas, comment optimiser
- Les différents modèles d'IA, les clients, configurer les clients, le MCP, les différents plugins, les différents parametres (genre /skill, /goal, etc)  
- Devoir s'adapter à chaque version et sauter de modèle en modèle  
- Les évolutions dans ce qu'on peut faire ou pas  
 
etc etc etc

 
C'est deux usages où vraiment ça ne me concerne pas. Je ne dis pas que c'est pas cool, mais jouer à un jeu je m'en fous. Et le web browsing, soit j'ai besoin de scraper à un interval régulier, et dans ce cas encore une fois la vitesse je m'en fiche. Soit c'est de l'integration testing, et on a des routines pré-déterminée, donc la vitesse est encore une fois pas vraiment un enjeu.
Je comprends l'effet wow mais dans mon quotidien je pensais que j'allais avoir plus d'usage
 

C'est clairement mon but aussi, rendre Claude/Codex meilleur en consommant moins de tokens, mais pour l'instant je n'ai rien trouvé qui va améliorer mon quotidien.
 
Je vais me pencher plus dans la verif de commit quand même, on verra bien

Autre exemple de cas pour JEV (y a déjà des projets de "jev" en local qui commencent à pop)
 

Anthropic transforme les projets de Claude Code en coordinateur d’agents IA

https://share.google/ZvUNPSlHbYmvMlDCC

https://claude.com/blog/projects-redesigned

Miam

C'est quoi déjà ce truc?

Un « LLM » qui répond de manière rapide et peu coûteuse par des probabilités ou oui/non
Ça fait 2 pages qu’on en parle

J'ai vu que vous en parliez mais j'ai pas creusé plus que ça

Y a $5 via leur site typesafe et y a de quoi tester vu le coût

Ok

Le code du modèle ou ses fonctions maths qui lui permettent de répondre/ faire les choses.

 
'tain je cherchais un testeur de jeux "confidentiel" c'est ptet l'avenir pour ça ...

sinon site sympa pour les usecases: https://jevable.com/
 

Potite conférence sympa dans un amphi qu'il est bien avec des gens bien au sujet de l'intelligence artificielle :  
 
https://www.youtube.com/watch?v=Y4s8NadbZfU

La révolution annoncée c'est que l'inférence se fait en parallèle pour toutes les questions qui sont posées dans le json qui fait partie du prompt et que les réponses sont justes numériques. Il peut bouffer énormément de texte en entrée et répondre à plusieurs question en quelques milli secondes. Ça change de l'approche des LLM qui mettent plusieurs secondes à répondre. Ça ouvre de nombreuses possibilités pour contrôler des systèmes en temps réel en langage naturel, ou faire des traitements intelligents à moindre coût.

Par contre le concept est une innovation, mais la réalisation ne doit pas être si difficile à reproduire. Donc on risque de retrouver rapidement ça en open source (y'a déjà des solutions sur github) ou dans l'assistant Google ou Siri.

Moi qui cherchais depuis quelques jours un adulte dans la pièce, je viens de le trouver

Merci.
PS : Le gazier vient de lancer sa propre startup. Au bout d'une semaine d'existence, la levée de fonds est à 1 milliards de dollars

Les formations d'oussama ça aide  
 
 
 
je rigoleuh

Je t'écris juste rapidement pour te remercier pour ton retour concernant edge0. Merci pour l'effort et le partage. J'apprécie.
Donc ca fonctionne, dans les grandes lignes. Oui, le modèle que tu as testé est petit, donc il y a toutes les limitations qui viennent de là.
 
Ce truc (edge0) me parait ENORME, perso. C'est la porte ouverte à pouvoir faire tourner KIMI K3 ou autres gros MoE en local avec des machines très raisonnables. Même si c'est lent, le fait que ce soit possible est excellent, à mon sens. A noter: DeepSeek 4.1 Flash n'utilise par exemple que 8B paramètres pour la partie prefill et 16B pour la partie décode. Quantifié, tu ferais potentiellement tourner ca facilement avec 12 ou 16 Go de RAM.
 
On pourrait parler technique, de ce qu'il faut afin de pouvoir faire tourner un modèle avec ce framework, etc. Edge0 vient d'ailleurs de publier un papier sur le concept: https://arxiv.org/pdf/2609.18063  
Causez de ca entre vous si vous le souhaitez, perso, je n'ai plus envie
 
PS: J'ai édité mon message https://forum.hardware.fr/hfr/ia/ge [...] htm#t49449 , donc Jev aura vu à moitié juste

y'a des test bonsai et bonsai2 sur tutube en ce moment question minimaliste, meme si c'est pas encore ça , je crois que ça ne fait qu'un recul d'1 an en arriere p'tet 2

Merci

On va vite avoir des trucs intéressants, comme https://github.com/gargpratyush/jev-router
 

 

3x le cache input, genius