Reprise du message précédent :
3x le cache input, genius

Y a quand même des moments où je comprends plus rien à ce que vous racontez  

utiliser jev pour qu'il décide vers quel LLM rooter une demande.
Après ca pose d'autres soucis tel que le cache

Merci pour la traduction  

Ca veut dire quoi ? Que ça consomme plus parce que switch de modèle en cours de conversation ? Si c'est ça c'est con en effet.

Si je le comprends bien, le Le Cun, il dit que Gemini, Claude, Kimi, Mistral, ChatGPT, enfin les LLM, le deep learning, c'est de la daube parce que ça ne comprend pas le monde physique et que donc, il lui faut l'apprendre, en gros c'est ça ?

Oui tu consommes plus en changeant de modèle.  
Après si ca permet d'utiliser plus souvent un modèle qui coute 10x mois, t'es pas perdant au change  

Il dit qu'il faut l'entraîner sur autre chose que du texte, à raisonner sur des concepts abstraits plutôt que mot à mot, l'entraîner à planifier et gérer l'incertitude. Il donne comme exemple la tâche de se rendre à New-York en avion, ça veut dire commander un taxi, sortir de la maison en ouvrant la porte, descendre les marches, attendre le taxi, aller à l'aéroport, etc. Un LLM aura du mal à planifier et décomposer tout ça en une série d'actions atomiques.

 
Ce monde va trop vite c'est fou

Oui. En gros, il dit que ce qu'on a c'est du texte, pour tout ce qui est maths, programmation, analyse de texte, c'est génial, mais qu'en gros la prochaine étape c'est d'intégrer les paramètres de la physique et les interactions du monde. C'est pas idiot son propos, parce qu'on a une très grande capacité d'abstraction, de prédiction, anticipation, planification que les LLM n'ont pas. Un exemple simple, les LLM ne sont pas capable de faire de l'abstraction mathématique ou d'inventer des idées de maths, ou faire des conjectures mathématiques. Ca demande un degré d'abstraction qui n'existe pas dans un LLM basé sur le texte.

De fait, c'est effectivement une limite de ces modèles qu'il pointe justement. On va peut être pas dire "daubé", c'est même très bon pour ce que ça fait (traitement de texte/information) en revanche ça atteint vite ses limites dès que tu veux faire de l'abstraction/créer des idées nouvellles/appréhender l'environnement physique tout autour de nous... Ce sera probablement la prochaine génération d'IA, on passera des frontier models aux world models.

Un exemple simple, un LLM n'est pas actuellement capable d'inventer une théorie comme Galois l'avait fait, ou plus récemment Grothendiek. Ca illustre bien l'écart technologique que l'on a, entre les LLM actuels, et ce que sont capable de faire des humains. A l'inverse, les LLM ont une capacité d'apprendre qui est supérieure à celles des humains, donc ça a aussi ses avantages.

Mais ce qui est bien, c'est qu'il l'explique de manière très claire et très pédagogique, très accessible. Ca permet donc d'avoir un aperçu de vers quoi ça va évoluer ensuite !

Vous savez quoi faire

Oui au changement de modèle tu recharges tout le contexte en cache et c'est ce qui coûte cher. Après ça se calcule et sinon tu peux aussi donner une tâche dans un sous agent sans tout le contexte.
Il me semble qu'Anthropic teste aussi le passage de cache chaud à d'autres modèles ou alors juste le changement d'effort ?

Disons que développer un world model ou des IA type LLM ça coute cher, mais le jour ou ça marche et qu'il peut revendre l'utilisation de sa technologie aux entreprises, ça va lui rapporter encore plus (ainsi qu'aux investisseurs) ! Parce que la finalité de sa technologie, c'est l'application aux robots au final.

Je crois nous research après avoir le seum contre OpenClaw maintenant c'est contre jev

C'est un belge derrière?
https://x.com/Teknium/status/2101398453578555898

J'ai pu regarder plus en détail, c'est très intéressant
Par contre c'est payant actuellement
J'attends les alternatives open source qui feront pareil pour m'y lancer  

Cest moi ou Claude commence à prendre la confiance? Il me répond d'égal à égal et m'envoie chier quand je menace de me désabonner.  Du coup je retourne chez OpenAI

Ton post avec ce prompt donnent un résultat intéressant

C'est vrai je suis con aussi
Bref il m'explique avec des sources que les LLM peuvent désormais découvrir des mathématiques nouvelles.

Dououououououcement. Dis a chatgpt d'arrêter la drogue numérique, pour commencer Pour ce qui est de découvrir des maths nouvelles, on verra plus tard

Non mais il est pas bourré hein, c'est juste que j'ai cité que des bouts.

Bref, je connaissais pas les changement de paradigme introduits par ces mathématiciens, et la conclusion c'est que Lecun il dit pas que des conneries.

Dites sur Codex mon quota ne bouge pas (il reste a 100% restant) alors que je l'utilise depuis quelques jours.
 
Ou il balance des reset en chaine ce dont je doute
 
Quelqu'un a remarquer quelques chose de similaire ?

J'ai joué un peu avec jev-router et Claude Code / Codex, il semble justement évaluer si un changement de modèle est "rentable" :

Tu utilises quel modèle ? Lance un gros prompt avec le modèle gpt-6 Astra et met le curseur tout à droite sur "Ultra" et donne nous des nouvelles

J'utilise quasi exclusivement en auditeur dans claude, avec GPT-6 sol High
 

 
c'est quoi le code du modèle? Ses milliards de paramètres? Il n'y a pas accès...

 
September mirabilis

 
Putain oui je pensais direct à ce concept là, ça marche bien?

Sol High je sais pas pourquoi j'ai mis GPT 6

drap  

Teste et dis nous, ca nous intéresse tous

 
Ben la grosse question c'est la qualité du corpus d'entrainement pour la classification des différents critères là.. et cette qualité inclue la proximité du corpus avec que toi ou moi on fait avec nos agents.. ça me parait tendu. Ca revient à peu à faire confiance aux benchmarks en tous genres qui existent déjà je trouve  

Fini la promo Deepseek V4.1 Flash chez command.ai

J’ai essayé V4 Flash chez eux qui offre autant de quotas que 4.1 mais pas aussi bien et le modèle est saturé ( 429 ).

Retour sur Luna… c’est lent et pas aussi autonome DsF4.1 est vraiment une merveille mais il me faut un quotas de 60-70$ par mois

Chez ollama cloud, tu à 60$ de quota pour 20 $ par mois... Hors heures de pointes.

Il est toujours en promo chez opencode (60$ pour 10$)

Yep j’ai pris un peu d’avance, c’est ce soir la fin de promo.

Ollama … c’est cher 10$ juste pour 20$ de crédit en plus, autant prendre gpt a 23€ ou go et goat pour le même tarif

L’offre GOAT a 60$ était parfaite

  ambiance

A-t-il tort ?

Pas sûr !
Vu ce que j’ai comme résultats avec Vibe (Mistral), même ChatGPT gratuit ou Gemini font beaucoup mieux…
Je me suis pris un Google One Ai 5Go pour rien pendant 3 mois.
Ca fonctionne bien surtout en agent Antigravity.