Reprise du message précédent :

+1, chez nous, tous les services ou presque ont un mec "qui fait rien" ou que l'on occupe avec des taches complètement a l'opposé des qualifications supposées du mec

 
Ce n'est clairement pas trop jeune, tu es juste dans l'une des rares banques incapable d'accepter qu'un profil de 27 gère une équipe de gens plus ages.
 
A 26 ans à Genève j'avais une dizaine de profils sous moi dans mon rôle de product manager, ça allait de la graduate de 22 ans jusqu'à la senior project manager de 34/35 ans.
 
Et les cas de managers de grandes équipes à 25/30 ans n'étaient franchement pas rares. En front office pur de toute façon il y a peu de management, tu ne geres personne avant très longtemps.
 

 
Le mot manager à plusieurs facettes aussi.
 
Dans pas mal de cas si tu es bon operationellement parlant et qu'on te propose d'être manager en fait tu deviens un peu le coach/référent de l'équipe, bref tu es en transmission de la connaissance et recrutement de profils compatibles avec l'équipe. Ce n'est pas atroce du tout.
 
Les réels managers au sens français du terme sont généralement au niveau d'après encore.

Que le plus dur c'est de convaincre qu'on fera l'affaire dans la data quand on vient de l'opérationnel. Surtout en COGIP un peu cloisonnée. Je suis content d'avoir eu mon poste actuel.

5 pages dans la matinée, Filob a mis le feu au topic

Oui, ton management n'est pas très exigent.

Au début je voulais parler de mon parcours mais c'était trop spécifique. Mais on m'a demandé 2 exemples, au moins j'étais sur de ne pas me tromper.

 
Réussir à faire réagir ici, c'est souvent le signe soit d'une très bonne convenabilité, soit d'une très bonne non-convenabilité  

Il pourrait exiger quoi de plus ?

 
Je ne comprends pas ton opposition data/opérationnel (=ingénieur)
Il y a de l'opérationel dans un poste data.
Il y a des cursus data très solides en école d'ingénieur.
 
 

 
  c'est le biais opérationnel = ingénieur que je mettais en avant.
 
Il y a pleins de boulots opérationnels qui n'ont rien à voir avec le fait d'être ingénieur (typiquement dans le secteur très global "des services" et du domaine tertiaire en général qui sont d'ailleurs la majorité des emplois).
 

Tout à fait    
 
Pour ce qui concerne notre amie Filob, nous sommes clairement dans premier cas, ce qui entraine inévitablement des réactions empruntes de jalousie chez certains.

 
je n'en ai pas vraiment vu.
Le fait que sa situation est convenable a été presque plebiscitée    
 

Chez nous data scientist, c'est pas un métier d'opérationnel. C'est pour ça.  

On m'a demandé deux exemples pas de faire l'inventaire des métiers opérationnels. J'ai cité que ce je connais un minimum.
Mais je sais que le reste existe, puisque mes activités impliquent de faire de la veille et de bien connaitre l'état de l'art sur mes problématiques.

 
par exemple : ingénieur en systèmes et réseaux  
en quoi c'est vraiment opérationnel ?
c'est pas plutôt du support ?

C'est les 2, tu bosses sur une nouvelle installation : tu fais de l’opérationnel. Tu gères le quotidien : c'est du support.

Sur ces métiers, a moins d’être une armée, c'est complètement con de vouloir cloisonner opérationnel/support . Ils essayent de le mettre place en ce moment dans mon service (informatique industrielle), ca s'annonce compliqué vu que tout le monde fait des 2

Une définition rapide pour les noobs ?

 
Tu peux définir "métier d'operationnel" du coup?

 
Ramer dans un océan de données divers et variées, les nettoyer/analyser/retourner dans tous les sens afin d'y appliquer des algorithmes destinés a identifier des patterns, pour faire simple

Quelqu'un qui gère et valorise les données présentes dans l'entreprise. Mais c'est un mot fourre tout, on ne l'aime pas trop.

Opérationnel n'est pas le meilleur terme, je pense que c'est un jargonnage de ma COGIP, mais on l'utilise pour désigner ceux qui sont plus proches du coeur de métier de l'entreprise.
Par exemple, dans une usine, maintenance et exploitation.

 
exploitation = production ?
car en usine, plus opérationnelle que la production, tu meurs  

 
pour bosser avec des gens il faut qu'ils travaillent en meme temps  

 
Tu définition n'est pas exacte ni assez spécifique pour moi, c'est pas le terme qui est fourre tout mais la définition du poste au sein de ta boîte en fait
 
Après c'est pas simple, ça fait partie de mon job actuel "d'évangéliser" autour de la data, présenter et expliquer les différents métiers et c'est loin d'être acquis
 
 
 
Et dans un groupe du CAC 40 qui vend des cosmétiques, ça serait quoi les opérationnels versus les autres pour toi?

  Je vois bien ce que tu veux dire par là. C'est médisant.  

une realité, tant sur le point de vue stat que d'experience personnelle

"Mes jambes arrivent plus à me porter." ESt une des phrases que je dis et que je tiens de mes nombreux voyages en guadeloupe.  
La nana était assise et faisait juste de l'accueil, enfin à son rythme quoi.  
Après ce rythme là me va bien moi.  
Pourquoi vouloir en faire toujours plus.

C'est une définition d'un buzzword à la con en 1 phrase pour les noobs. Normal que ça soit incomplet et pas spécifique.

 
l'etat d'esprit c'est plus "pourquoi vouloir en faire ?" je trouve

 
Oui m'enfin y'a des limites a la vulgarisation

C'est une partie d'un data scientist mais pas que ça, sinon d'autres profils pourraient la faire

Pas quand même. Les types bossent, mais à leur rythme. Pareil en Espagne, c'est pas le même rythme hein. Pour autant c'est pas des branleurs.

Dans mon esprit, un opérationnel, c'est quelqu'un proche des opérations et donc, dont le travail au quotidien influe directement sur le compte d'exploitation.

Et c'est pas blanc ou noir surtout

Pourquoi, Data scientist c'est comme medecin ? Si t'as pas le bon diplome tu ne peux pas exercer

 
Pas mal mais ceste une vision très indus/manuf.
 
Le 'front office' d'une boîte comme L'Oréal ou P&G ce sont les fonctions de product management. Bref des profils qui mixent expertise marketing et pilotage de la performance financière.
 
La production des produits est vue comme à fait secondaire et facilement remplaçable. La logistique de distribution aussi, etc...
 
Le terme opérationnel est très franco français, ce n'est pas l'équivalent de nombreux termes en anglais comme on le voit parfois passer.

Non  
Mais si c'est juste faire des tableaux sur Excel, pas besoin d'un Datascientist pour ça

Biberon de 5h lookoom ?

Je vois pas en quoi un statisticien avec des connaissances en BDD ne pourrait pas faire ce taf.
La fonction a obligatoirement existé avant les formations spécifiques de toutes façons donc bon....

 
J'étais en Europe, arrive hier, encore jet lagge donc réveillé tôt. Ce bébé dort bien et est allaité exclusivement.

 
nan mais data scientist c'est juste le nom à la mode  
avant c'etait data miner, mais ça faisait trop crado
avant c'etait juste statisticien mais c'etait pas assez english et donc pas sexy

 
 
Excusez moi