Reprise du message précédent :
Non pas de topic technique, c'est ici qu'il y a le plus de vie.
 
Perso je joue pas mal avec mon server maison (Un Ryzen 3600, 48GB RAM, GTX 1650 Super 4GB), j'arrive a faire tourner pas mal de truc image/son/video mais pas eu trop de success avec les LLM a cause de ma VRAM. Je cherche une 3060 12GB en soldes, il y a eu deux offres dans les 280 euros, mais je voulais moins chère .
 
Je conseillerais de rester sur du NVidia, tout marche assez facilement sans trop de bidouille. AMD a ROCm mais ça marche pas aussi facilement, si tu vises un gros projet genre LLama tu devrait pouvoir t'en sortir, mais tu auras toujours a bidouiller. Pareil coté Intel Arc, c'est pas chère avec beaucoup de VRAM, Intel fait une extension pour PyTorch ( https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch ), mais si le projet utilise Cuda directement, c'est DTC.
 
Au final une RTX 3060 12GB dans les 300 euros semble être le bon plan. J'ai regardé les GPU pro genre Tesla P100, mais c'est assez chère et pas garantis (et pas de sortie vidéo). Dans les pas chère on trouve des T4 8GB sous les 100 euros sur ebay, mais pour moi le gain est trop faible par rapport a ma 1650. Attention au refroidissement qu'il faudra bidouiller avec les Tesla. Coté RAM il faut viser 32GB et ce que tu as sous la main coté CPU.

La nouvelle angoisse des cinéphiles se concrétise : le premier film 100 % fait par IA arrive
https://www.numerama.com/tech/16093 [...] rrive.html
https://www.youtube.com/watch?v=6gXnKMLfC3I
 
Ça va c'est pas trop angoissant pour le moment

 
Franchement hate de voir ce que vont donner ce genre de truc d'ici quelques mois/années.
J'avais testé Runway et Pika et c'était déjà assez impressionnant ! J'avais tenté de faire un simili clip-publicitaire de 30sec, ça rendait pas mal

Le coté carte graphiqye me peinait , mais y'en a pas forcement besoin pour debuter apparemment

Dans des coms videos :

L'IA enfin libérée ! Un ChatGPT gratuit, local et open source
https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA

'dit :
Well, It depends on what i5 you have, and how much time you got.
For example I have a Thinkpad x250 with i5 5300 2c\4t 2.3ghz, and I'm getting around 0.3-0.5 tokens in sec for Mistral 7b models.

Running Mistral-7B locally on my 2020 intel i5 macbook pro 13" w/ 16GB RAM
This is actually usable, wow    ~5 tok/s
https://twitter.com/aamir1rasheed/s [...] 5002120410
https://www.01net.com/tests/apple-m [...] 61792.html  --> Intel Core i5-1038NG7

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA [...] pouvez/fr/

 
Tout dépends de ce que tu veux faire pour la CG. Si c'est juste jouer un peu avec les LLM, tu peux le faire au CPU mais faut pas être pressé, t'as quoi comme config? Tu voudrais faire quoi?
Pour débuter tu peux essayer ça:
https://lmstudio.ai/

 
Je pense pas que ce sont les gens qui font de la création artistique de haute qualité qui doivent être inquiets, par contre ya de plus en plus de trucs qui seront automatisés, la question qu'il faut qu'on se pose à mon avis c'est si on tire les prix vers le bas en automatisant, est-ce que l'industrie aura toujours les moyens de financer des films et séries de bonne qualité.  
 
Je sais plus où j'avais lu qu'il existait des tranches de budgets de films où il est de plus en plus difficile de trouver une rentabilité, est-ce que c'est un effet de la gestion des coûts ?

Il y a déjà énormément de choses 'automatisées' dans la création de films.  
Les IA vont clairement être un plus pour les studios qui réussiront à les intégrer dans leurs pipelines existants mais c'est un sujet que les 'gros' abordent avec circonspection pour le moment.
 
Après ca permettra l'émergence d'un 'cinéma indépendant' ou une personne seule peut réussir à ficeller un long métrage dans son coin (je fais un parallèle avec l'industrie du jeu vidéos ou la notion d'indépendant n'est pas la meme qu'au cinéma actuellement). Ce qui n'empechera pas les AAA cinématographique de toujours exister.

Le grève des acteurs du cinéma aux US était largement lié a la potentielle  utilisation de l'IA, je sais pas ce que contient l'accord mais j'imagine que ça doit limiter son utilisation.
 
Pour le budget des films US, c'est devenu n'importe quoi, tous les blockbuster sont a 90% en CGI ce qui donne des budget délirants et des films bien nuls d'ailleurs, si les 10% qui restent sont faits grace a l'IA ça va pas améliorer la qualité.
 
Je te rejoins ese-aSH, si ça permet a un indé de sortir un film complet, on aura de bonnes surprises, mais c'est pas pour tout de suite, le film dans la bande annonce donne pas très envie.

 
ça m'aurait interressé pour les pdf , mais en fait c'est pas encore sorti, (sur chatgpt il semble que si ) , le coté données qui reste a la maison me semble un gros plus question confidencialité ..  je vais attendre 6 mois le truc aura muri
 
(et je sais pas comment scanner sans trop abimé certain vieux livre introuvable va falloir bien prendre son temps )
 
la je doit etre sur de l'i5 2500 , un peu court , j'hesitais a acheté un proco + puissant ,mais ça va attendre du coup

Ne ratez pas ce GPT custom : Génération d'articles longs et de qualité
Johan : Solutions Digitales
https://www.youtube.com/watch?v=yWug4HR2moc

Ça serait cool de faire un forum ou on entraîne gpt sur ses propres écrit pour ne discuter qu'avec des gens d'accord avec nous

Drap

J'en peux plus des articles ChatGPT avec cette rédaction robotique qui ne peut pas s'empêcher de mettre des tirets de partout avec des paragraphes peu développés. Son GPT ne change rien à l'affaire.

C'est la je-sais-combien-ème vidéo d'un youtubeur qui pense avoir réinventé l'eau chaude que je visionne. J'ai l'impression que le contenu lié à l'IA est, au mieux, du blabla assez pauvre, au pire, des tips de parasitage pour créer du contenu vide qui va parasiter les résultats de recherche sur le net.

Quel que soit le domaine, quand un mec t'explique comment gagner de l'argent en utilisant un truc (outil/méthode/techno) c'est qu'il n'as lui même pas réussi à trouver de moyens de rentabilité avec

Clairement.

Dommage, il y a pas mal de choses à faire et à apprendre avec l'IA mais on est inondé de mauvais contenus pour faire du fric avec, masquant potentiellement les bons contenus pédagogues. Après peut-être que je cherche mal mais globalement, le net est totalement pollué depuis la sortie de GPT3.5/GPT4.

Le problème, c'est le "youtube game", les gens veulent créer des communautés pour monétiser, pas éduquer ou informer.
 
Faut pas leur jeter la pierre pour autant, c'est un métier comme un autre.

Drap  

 
En même temps une chaîne française qui s'appelle "Solutions Digitales" ne peut pas être prise au sérieux

Disons que c'est pas le pire , semble reactif à l'information et il a une diction correcte (quoique un peu lente youtube 1.25/x1.5 ,me va )

Drap

Ca commence à être chaud l'IA    
 
https://arstechnica.com/ai/2024/01/ [...] -geometry/

Les outils en tant que tels il faut apprendre a s'en servir de la même facon que savoir faire une recherche google ou un tableau excel est une compétence intéressante. C'est à toi de faire la part des choses sur les promesses que te font les influenceurs, mais fondamentalement tu peux avoir quelquechose a tirer de leur contenu malgré tout.
 
Après croire que tu vas construire un truc basé sur les IA génératives tout seul dans ton qui va révolutionner le monde c'est illusoire mais les grosses boites de soft sont en train intégrer des solutions / fonctionnalités basées là dessus et ca va clairement faire partie de l'horizon numérique du futur (et ceux qui sauront taper un prompt auront un avantage sur les autres )

 
"High Schoolers" c'est lycéens, de plus:

 
Donc c'est bien, mais le titre est trompeur, 25% de questions enlevées, 25/30 de bon, ya des chances que les questions les plus difficiles (pour une IA) fassent partie des questions enlevées/ratées...

Tu dois pas avoir 1% de lycéens en spé math qui font 10/25 aux olympiades de math

Je suis d'accord. Perso j'en apprends plus sur les IA grands publics en les questionnant dans mon coin qu'en écoutant Julien Profession Business sur YouTube haha.

Hâte de voir l'intégration dans les soft grands publics pour éviter de faire des a/r entre les onglets et fenêtres.

Dernière de Science Étonnante : LENIA : Une nouvelle forme de vie mathématique  https://www.youtube.com/watch?v=PlzV4aJ7iMI

 
Le classement/ménage des emails  

Mistral 7B (Q4_K_M) on a Pi 5 (in realtime)  
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA [...] _realtime/
 

 
"This PI5 runs faster than my core i7 7770k."    
 
 

Les olympiades mathématiques c'est très compliqué.
C'est pas du tout du niveau d'un lycéen classique.

On nous en donnait parfois en prépa, et ça n'avait parfois pas grand chose à envier à un oral de l'X ou de Ulm.

Par exemple, le premier problème de celui de l'an passé.
Tu donnes ça à un lycéen moyen, aucune chance qu'il sache juste comment aborder la question et même il ne l'a comprend très probablement pas :

Merci pour la précision! Mais est-ce qu'on peut trouver la solution sur internet ou dans un livre/cours? Comment savoir si Deepmind a "compris" le problème ou juste trouver la solution dans sa base?

Oui, les solutions sont probablement sur internet.

Pour savoir si Deepmind a compris le problème, il faut déjà voir comment est-ce qu'ils ont entraîné le modèle.

Je n'ai pas creusé , mais est-ce que ce n'est pas un apprentissage par renforcement, dans lequel on a juste entré les définitions et les axiomes et DeepMind en a déduit les théorèmes tout seul ?
C'est par exemple ce qu'ils avaient fait pour les échecs, le jeu de go ou StarCraft. DeepMind n'avait jamais vu une partie non jouée par lui-même.

Si vous lisez l'article, il faut aussi que l'algo produise des démonstrations "vérifiables".
En général les algos d'IA produisent des résultats mais on ne sait pas vraiment comment ils y sont arrivés.
Donc là ils ont mixé un moteur de calcul symbolique capable de manipuler logiquement et de manière explicable les objets mathématiques avec une IA capable "d'innovation".
L'article indique que la résolution de problème mathématique nécessite souvent l'ajout de points / droites / cercles qui n'étaient pas dans l'énoncé du problème. L'IA sert ici à ajouter des points auxiliaires et ensuite le moteur essaie d'exploiter cela pour trouver une solution.
 
Pour ce qui est de l'entraînement:
"In total, DeepMind generated 100 million synthetic geometry proofs, including almost 10 million that required introducing “auxiliary points” as part of the solution. During the training process, DeepMind placed extra emphasis on examples involving auxiliary points to encourage the model to take these more creative steps when solving real problems."

Si vous voulez jouer avec des LLMs en local,
https://lmstudio.ai/ est pas mal du tout

 
En effet, il y a la démonstration, comme toujours en math, donner le bon résultat ne suffit pas, il faut l'expliquer. Mais il serait intéressant de savoir si le training set a contenu les solutions pendant son training ou si elle a du vraiment "comprendre" et inventer la démonstration. Idéalement il faudrait un problème que personne n'a jamais documenté avant, mais c'est pas facile et il faudrait qu'il soit possible a résoudre aussi.
 
Le plus intéressant serait de voir les réponses fausses, est-ce que c'est juste "j'y arrive pas", ou le gloubiboulga habituel quand une IA pipote. Si c'est le premier cas, c'est mieux. Limite ce qui serait bien, serait des problèmes impossible a résoudre et que l'IA dit pourquoi elle n'y arrive pas.

L'IA vient de franchir un nouveau cap -- Underscore
https://www.youtube.com/watch?v=aIvfsnHKqYk

vu l'avenir de l'enseignement des math faut espérer avoir une IA potable assez vite

 
C'est quoi? C'est très putaclic comme titre....

C'est un projet d’entraînement d'IA à requeter via les interfaces utilisateurs plutôt que par API, par reconnaissance d'image vu les progrès de cette dernière techno.
Avec pour but d'obtenir quelque chose d'aussi versatile que le LLM pour le langage mais sur des interfaces (large interface model).

Intéressant, merci pour le résumé

Si tu parlent de types qui te vendent un business model complet clé en main, c'est probable, surtout si c'est présenté comme étant facile.

Sinon je pense qu'on a tous des exemples de technos qu'on utilise et qui nous permettent de gagner de l'argent, pour lesquels j'ai aucun doute que ceux qui font des tutos dessus gagnent aussi de l'argent avec

 
Je suis de plus en plus d'accord avec ça perso: