Reprise du message précédent :

Tu aura du mal pour  avoir un mecs avec plus de 3 ans d'XP là dedans à mon avis. C'est assez récent l'avènement du deap learning non ?  
A moins que tu travaille pour Google

Drapoil

Oui voilà trendy depuis 5 et tu demande 3 ans.  
Après j'en sais rien, c'était juste une remarque comme ça.

la revolution Deep, c'est 2011-2012
 

edit :  quelques slides pour les intéressés http://univ-cotedazur.fr/events/deep-learning-school

Open AI ont créé un bot qui arrive à battre les meilleurs joueurs de DOTA 2 en 1V1.
https://blog.openai.com/dota-2/
https://www.youtube.com/watch?time_ [...] 92J1UvHf6M
 
( https://openai.com/the-international/ Vidéo plus longue du bot contre les joueurs humains)
 
Leur prochaine étape, créer une équipe de bots capable de gagner contre les meilleurs joueurs en 5V5.

y'a Deepmind qui est sur Starcraft II  
https://deepmind.com/blog/deepmind- [...] vironment/
 
https://youtu.be/T90YHDI6gNM

Y'a des matchs visibles en ligne ? Ça m'intéresse

C'est en plein dev ... Je pense qu'ils feront une démo lors de la prochaine compet

Bonjour,
 
J'ai vaguement lu que le pouvoir octroyé à un ordinateur avait été remis en question.
 
Vous auriez pas plus d'info sur un sujet tel que celui-ci ?
 

Il parle peut-être (va savoir ...) de Facebook qui ont stoppé un chatbot parce qu'il ne communiquait plus de manière compréhensible ou quelque chose comme ça.
 
Article à ce sujet :
http://www.dailymail.co.uk/science [...] guage.html

Tu penses à quoi par exemple ?

Il y a plusieurs problèmes de mon point de vu, notamment dû à la culture d'entreprise :
- Le management n'est probablement pas au courant des avancées techniques dans l'IA dans le domaine et ne pense donc pas à prendre quelqu'un pour faire ça
- L'IT est une fonction support, donc plutôt que d'investir et d'anticiper les besoins on préfère régler les merdes qui arrivent au fur et  à mesure. Donc si il s'agit de chose non critiques ça passe à la trappe.
- Les profils que tu décris coûtent cher (faut quand même un bon background mathématique), donc si tu es habitué au "low cost" jamais tu ne t'aligneras sur les propositions des boites du domaine
- Développer une IA performante et fiable n'est pas si simple que ça

Ensuite je pense que ce que tu proposes est plutôt irréaliste, qui confierait vraiment des activités critiques pour une boite à un algo pondu par un stagiaire qui s'est formé sur le tas ? Personnellement je n'aurais pas confiance, je préfère avoir des modèles développé par des mathématiciens ou ingé ayant une expérience dans le domaine intégrant des solutions de backup, et un produit développé par des devs.

Après si on parle d'une database sur Access et d'algo VBA interne à une équipe permettant de faciliter quelques trucs, why not, mais pour ce genre de chose a ton vraiment besoin d'une IA performante ?

EDIT : Après relecture, tu parlais peut-être pas d'IA mais juste d'algo basiques

Si on veut "s'y mettre", découvrir et faire des trucs simples (chai pas genre un truc qui se déplace sur un damier avec un objectif à définir, disons juste simple pour commencer), y a des outils plus intéressants que d'autres ?
 
J'ai vu qu'il y a l'air d'y avoir plein d'api différentes, en général à utiliser avec Python, elles se valent ? Est-ce que faire un truc avec une donne une bonne idée de comment on pourrait le faire avec une autre ?
Y a des trucs qui marchent en Java (j'ai rien contre Python mais c'est pas ma préférence ...) ?

Keras/theano

+ Le cours de Andrew NG sur Coursera (niveau en maths nécessaire : classe de seconde) pour se familiariser vite et bien avec le vocabulaire et les concepts manipulés, ainsi que pour acquérir les bons réflexes dans le développement d'un système d'apprentissage auto, c'est très bien.

Je travaille toujours avec le même principe basé sur Neural Network.
Ma question :

 
Sa réponse est :

interprétation :

 
 
Si on donne la réponse : (ce que pense profondément le réseau.)
   

interprétation :

 
Mon set d'exemples contient moins de 50 exemples.
 
 
Ca jette non ?

Là ou je suis relativement encouragé, c'est que 15minutes d'apprentissage on suffis.
Il y a matière à persévérer.

 
au'un et l'autre à la poubelle tu peux jeter

 
 
t'aimes po ma mathématique ?

https://www.youtube.com/watch?v=3Om9ssTm194
 
avec un petit sondage à remplir si vous voulez donner votre avis: https://www.surveymonkey.com/r/QMT9XXG

Pourquoi faudrait-il accélérer les composants de base du système alors que le cerveau humain fonctionne avec des machins bien plus lents ? C'est le contraire qu'il faut faire. Comprendre la recette, pas améliorer les ingrédients.

Ah dans tous les cas.
 
Faire du """deep learning""", c'est faire tourner un con d'algo d'optimisation à direction de descente, c'est de la technique pas franchement moderne du tout, et ça n'a pas grand chose à voir avec l'intelligence artificielle, en fait.

http://www.nlaurell.com/your-brain [...] your-head/
 
Ce sont des comparaisons discutables, mais on a en gros un processeur très lent mais ultra parallélisé et hyper interconnecté et avec beaucoup de mémoire.
 
Il faut des révolutions plus architecturales que technologiques, si on veut être capable d'imiter le fonctionnement du cerveau, m'enfin c'est my2cts.
 
Une comparaison intéressante : pour faire une grosse multiplication, l'humain va mettre du temps. 20 watts par un temps long, ça fait beaucoup d'energie. Un CPU moderne, une grosse multiplication, c'est quelques nanosecondes et quelques nanowatts. Rien du tout niveau énergie. Maintenant pour détecter un chienchien sur une image, le cerveau humain va le faire tres vite, il va consommer pas trop d'énergie. Par contre pour faire en sorte qu'un processeur détecte le même chienchien avec des perfs similaires avec le cerveau humain, il va falloir utiliser un CPU qui consomme jusqu'à plusieurs cetaines de watts. Pour moi cette double comparaison illustre le chemin considérable que la perception artificielle a encore a parcourir. La vraie intelligence artificielle, celle qui notamment sera capable de faire des généralisations sur des cas uniques, j'en parle pas.

Ça dépend de la métrique.

c'est peut etre des algo "debiles" mais ca marche pas si mal  
https://news.developer.nvidia.com/m [...] on-record/

Oui enfin même les gens qui n'ont pas la bonne configuration de chromosomes savent reconnaitre la parole humaine, hein.