Reprise du message précédent :

ok, merci

Pour coder heureux, codons cachés...
 
Les studios AAA virent leurs développeurs au nom de l'IA et s'en vantent.
Les développeurs solo l'utilisent pour créer et se cachent.  
Bienvenue dans la logique absurde du jeu vidéo en 2026
https://intelligence-artificielle.d [...] o-en-2026/

Non, sur ce point Apple est maître en effet.
 
 

 
Ce qui est chiant c'est que le modèle a 16GB n'est qu'a 700 euros, mais tu n'as pas 16GB de libre. Je trouve que chaque MB gagné vaut son poids en or avec ma 4060Ti .
Dommage que les mini PC d'Aliexpress n'aient pas de port pcie, il y aurait moyen de bidouiller un truc sympas sinon.

 
Certains ont le port OCuLink par contre pour y brancher ta CG via un dock.

 
Les NPUs, c'est une demande de Microsoft pour faire tourner Copilot et leur daube de Recall. Et comme on va tous migrer sous linux avec la sortie de W12, on peut oublier ces 2 besoins.
Sous linux j'ai essayer d'exploiter le mien pour de l'inférence LLM light et globalement c'est pas ouf. On peut dire que ça ne sert à rien pour le power user qui se fout des options IA de Microsoft.
Le seul usage à peu près intéressant que j'en vois c'est avec la détection d'objets de Frigate avec openvino si le npu est Intel. Peut-être aussi pour de la retouche image avec des outils pro mais ça n'est pas mon domaine.Pour le reste, l'usage est anecdotique. Ça ne mérite pas qu'on s'y attarde pour le choix du processeur amha.

 
Pas con, mais ça coûte toujours 3 bras les docks non? En plus il me semble que c'est galère sous Linux, ou c'est peut être juste le hotplug?
Après j'ai pas pensé que de toute manière l'alim d'un mini-PC pourra jamais alimenter un GPU.

 
C'est super efficace pour créer le flou de background sur la webcam aussi

Merci pour vos retours : ce n'est clairement pas ce qui a guidé le choix du portable mais comme ça y est...

 
Ouais pareil, mon dernier laptop du taf a un proc' du genre, j'y ai cherché une utilité et à part la réduction du bruit pour les micros et le flou de la webcam, pas grand intérêt...

 
100 balles le dock, par contre faut une alimentation aussi oui.
Pour ce qui est de l'utilisation, je n'ai jamais testé, c'était juste pour te dire que ça existait si besoin

 
C'est mort l'idée était d'arriver a faire du neuf largement en dessous du Mac Mini a 700 euros, mais c'est pas possible.
 
C'est dingue qu'entre le Mac Mini 16GB a 700 euros, le Macbook Neo a 500/600 et les MBPs a 2400 en 32GB, Apple soit devenu "bon marché" .
Cette année (au moins) Apple va s'en mettre encore plus dans les poches. Les Dell/HP/Lenovo vont s'en prendre plein les dents, je serais pas surpris qu'ils laissent complètement tomber le marché tours/laptop particuliers et entreprise, et c'est MS qui va perdre très gros dans l’opération...

J'ai lu hier que les drivers GPU depuis l'ARM c'était moisi voir ça marche pas Enfin eGPU.

 
Hello,
 
Pour ceux que les modèles de reconnaissance vocale intéressent : j'ai utilisé CirsperWhisper pour supprimer les "Euh" dans mes vidéos. L'ensemble de mes scripts est disponible ici sur mon dépot GitHub : https://github.com/AgileAndDevOpsToolkit/AutoVoiceCut
 
On en a parlé il y a quelques semaines.
 
Tout a été Vibe codé et en plus solution utilise elle même un modèle d'IA
 
J'ai testé la solution de mon collègue Youtubeur BenjaminCode : cela ne fonctionnait pas pour ce que je veux faire (enlever les euh) je pense que ce qu'il fait se base uniquement sur le son en tout cas il n'utilise pas de modèle de reconnaissance vocale j'en suis sûr.
 
J'ai testé plein d'autres solutions et j'étais même prêt à payer, mais rien ne m'a donné satisfaction. D'ailleurs je me demande comment font les "vrais" youtubeurs ? J'imgine qu'ils ont des monteurs qui font ça à la main. Pour ma part j'ai peu de temps et pas les moyens de payer quelqu'un donc je voulais une solution 100% automatique.
 
Ma solution n'est pas parfaite mais je peux l'améliorer, maintenant je l'utiliserai dans toutes mes vidéos
 
Ma conclusion : quel que soit le problème, il y un modèle d'IA qui peut le résoudre  

 
Un peu de contexte ? Quel CPU ARM? GPU/drivers/OS?

Bah les Mac Mx

 
OK, eGPU sur Mac Déjà qu'ils sont pas capables de correctement gérer le DP sur USB (MST), alors un GPU c'est mort de cher mort .

Il me semble que c'était le cas avant

 
Oui c'était possible de mieux bidouiller les Mac x86 grace aux drivers des MBP en dual GPU. Mais depuis le passage en ARM et aussi les divers couches de secu ajoutées c'est très chaud, voir impossible. Peut être avec une VM Windows ARM et de l'USB passthrough.

MacOS pourrait gérer ça quand même mais bon un peu HS

Bravo pour ton initiative de partage et pour la réalisation du projet ! Je me suis permis de faire un retour à Benjamin Code de ton expérience et de ta réalisation. S'il intègre la feature tu n'auras qu'à lui demander une licence à vie ou une citation sur sa chaîne  

https://claude.com/blog/code-review

J’ai testé codex security c’est bluffant

Ca se teste comment ?  

j'avais posté le truc, c'est dispo

Allez, avoue que c'est toi Benjamin Code

 
Il pourrait, mais "c'est pas comme ça qu'il faut faire"™
 
Ca m'a obligé a prendre un 49" 32:9 car la gestion du multi-écran est fini au pipi sur MacOS
 

LOL

 
Merci    
 

 
Pas de souci, si je l'ai mis sur Github c'est pour partager. J'ai pensé à faire un service pour faire de l'argent avec mais c'est trop compliqué et j'ai d'autres trucs à faire
 
En fait je ne pense pas que Benjamin Code pourra l'intégrer à son produit : l'utilisation du LLM consomme beaucoup de puissance de calcul (il faut un PC puissant) et il faut que les scripts soient assez bien paramétrés pour exploiter au mieux la puissance de la machine. Le logiciel de Benjamin Code est un logiciel qui s'installe sur l'ordi de l'utilisateur et qui utilise la puissance de calcul de l'ordi de l'utilisateur pour faire le traitement. Or, on ne peut pas maitriser a priori la configuration de l'ordinateur de l'utilisateur, à moins d'exiger des requirements assez élevés pour que ça fonctionne correctement (pas impossible).
 
D'ailleurs dans Github quand j'aurai un moment je mettrai plus d'explications sur ma configuration et sur le temps de traitement et des exemples.
 
Mais bon s'il y arrive je veux bien une licence à vie ou une de la pub pour ma chaîne ça m'a l'air d'être un bon deal  
 

 
HAHAHA ça serait marrant

Antigravity supporte enfin les skills
https://antigravity.google/docs/skills

un mec a réussi à refaire openClaw avec Antigravity justement grâce à ça

Mettez un pouce, abonnez-vous et activez la cloche

c'est le problème avec l'IA, tout le monde veut ré inventer la roue.

C'est impossible que vous soyez la même personne, j'aime bien Benjamin Code mais ton cerveau semble infiniment plus développé que le sien

Un débat sur l'intelligence et l'AGI cool ! Il a des skills qui ne me semblent pas remplaçables par une IA donc moi je le trouve très intelligent et inspirant au contraire. Derrière son air détendu il doit faire un taf de malade, avec tout l'aspect entrepreneurial et le partage d'expérience je pense que c'est pas donné à tout le monde. C'est justement parce qu'il se prend pas au sérieux que je le trouve intéressant.

MacMini M4 32 GB a 1054€ (579 + 475 merci ma progéniture etudiante) ou MiniPC au meme prix mais meilleur en perfs si vraiment ca existe ? J'arrive pas a me decider

Ca fait iech de doubler le prix du MacMini simplement pour avoir 16 GB en plus grrr , question con : on peut pas clusteriser 2 Mac Mini ensemble ?!?

Le Mini a 579€ est carrément une bonne affaire (10€ en plus pour un refurb si jamais) mais je suis sur et certain de regretter car que 16 GB.

Y'en a qui ont pris la version 16 GB et qui regrette ? regrette pas ?

Tu peux clusterise par thunderbolt oui mais ça devient un goulot d'étranglement. Après tu peux comparer la bp mémoire, je crois qu'avec un meilleur cpu elle est au moins doublé. Non ?

475€ pour les 16go de ram ? Putain lol

 
Si tu veut faire tourner des llm clairement 16gb c'est chaud.

Oui mais tu oublies un truc important : Pouvoir loader des gros LLM c'est bien mais si la génération de token est inférieure à 10 tk/s ça ne sera pas utilisable donc autant utiliser des LLM plus petits (qui tiendront largement dans les 16 Go de mémoire unifiée) et avoir une vitesse exploitable tout en ayant une fenêtre contextuelle suffisante pour bosser...

Si vraiment le but c'est de pouvoir utiliser de gros LLM et pouvoir générer des tokens rapidement alors l'approche n'est pas bonne et autant investir dans un GPU avec 24 ou 32 Go de VRAM ! Mais bon, vu les coûts hardware et la conso électrique, autant passer par OpenRouter et utiliser des modèles en ZDR (Zero Data Retention)...

Pour rappel, sur des tests passés, ma 5070 Ti générait 80 tk/s pour un LLM donné mais ma config consommait 280W quand le Mac Mini ne générait certes que 20-30 tk/s mais avec seulement 12W ! 3-4x moins rapide mais 23 fois plus efficient !

 
Oublie pas que c'est 16GB partagé, donc 11/12GB utilisable. Tu veux faire quoi? T'as pas de server@home qui tourne?
Je pense que 32G c'est mieux mais comme le dit LibreArbitre, fais attention a tes attentes.
 
Avec 32G/24G de VRAM en PC ya rien de comparable pour le prix, peut être avec une 3090 d'occase mais on est plus du tout dans la même catégorie de prix/conso surtout si tu dois tout acheter.