Reprise du message précédent :

Si tu avais donné ton prompt à codex avec computer use il aurait pu directement te corriger le problème non ?

Putain mais oui  
 
Quoique peut-être pas, je sais pas s'il a accès comme ça au tags étendus vu que c'est pas accessible sous Windows, ou en tous cas ça m'a pas semblé être le cas.
Si c'était pour mettre 5 minutes à me chier une injection obscure pour forcer la réécriture, le gain de temps et d'énergie aurait pas été évident
 
Mais y'a de l'idée

surement utilisé et subventionné par l'état, une IA souveraine.

Je discutais y a 3 jours avec un ami qui fait de la recherche dans un truc public/privé (qui dépends du CNRS), qui vend ce qu'ils dev aux entreprises, et apparemment il se servent beaucoup de Mistral pour certaines tâches.
ils utilisent un peu de tout, Claude Chatgpt, etc,, mais Mistral est mieux dans certains domaines.
Les projets sur lesquels il bosse sont tellement techniques qu'il a des prompts qui font parfois plusieurs pages..

tiens cv'est suoi ultraplan ? https://code.claude.com/docs/en/ultraplan

 
Un correcteur d’orthographe ?

Suffit de lire la première ligne de ton lien    
 

Chez nous y a plein d’initiatives mais rien de coordonné
La dernière que j’ai vue c’est un site intranet qui référence des gros prompts pour produire tous les artefacts de notre process d’ingénierie  
En soit c’est très bien sauf que le modèle utilisé derrière c’est un vieux Mistral obsolète depuis au moins 1 an.  
Donc les gens essaient sur des trucs bateau : Wahou sur le premier prompt mais derrière ils laissent tomber car c’est bien mais ça reste gadget pour eux… et clairement pas adapter à faire de l’itératif comme on ferait du codage avec un agent en cli

Dans le contexte actuel les mega prompts ça paraît totalement archaïque et sous optimal.

 
Pour rappel les quotas ChatGPT web et Codex sont séparés, tandis que pour Claude les quotas web et agent sont communs.

Ça dépend vraiment.
Moi ce sont des mega prompts fait par ChatGPT 5.5 que je donne à codex et ça marche bien.

yep, mais ce qui est un peu chiant pour codex, c'est que les review auto de codex dans les PR tapent aussi dans le quota

C'est différent chez Claude là dessus?

Si vous voulez des reviews "gratos" ya Jules de Google. Ça vaut ce que ça vaut

Ok Google
C'est pas celui auquel je ferais confiance

 
Devstral2 puis les derniers mistral medium (3.5) marchent pas si mal pour coder.. avec la cli mistral en tout cas, mais dans d'autres outils (opencode etc), probablement peu utilisés avec, c'est vraiment "hit or miss".. c'est là qu'on voit que les harness et les divers plugin/skills/workflow s'adaptent tout de même beaucoup aux modèles (et réciproquement?), et Mistral semble en dehors du coup (alors que les modèles chinois openweight par ex ça le fait).

24 langues, 400 milliards de paramètres : l'UE lance son IA open-source maison et ce n'est pas Mistral qu'elle a choisi
 
https://www.clubic.com/actualite-61 [...] paign=feed

on y a accès quand

L'entraînement prendra 1 an donc c'est pas pour tout de suite et vu l'inertie des institutions européennes, je pense que dans 3 ans on ne le verra toujours pas... De toute façon d'ici là il y aura eu la 3e guerre mondiale donc on aura d'autres priorités...

C'est du pipeau ça donnera rien
Au pire un chatbot qui se fera ridiculiser en 3 jours ou alors tout sera volé chez les chinois

ou pas, les chinois seront déjà 10x meilleurs

Oui ça marchera jamais vu les réglementations qu’ils vont vouloir respecter. Rien que le délai de « 1 an » déjà y a rien va, tellement ça va vite avec l’IA
Mais bon j’espère me tromper

Tellement  

 
Même avec 3 mots v'edt déjà un mega prompt avec le system prompt et les preprompts

oui là autant pomper GLM5.2

De toute façon le nerf de la guerre ce sont les ingé/doc à recruter, donc à 10m par tête et l'en faut un petit millier pour le fun allez 10mds/an mini sinon autant pomper les chinois

j'ai probablement pas tout le contexte, mais ce serait pas plus simple/efficient/reproductible de faire des scripts pour ça

Faut monter une Direction IA

 
 
https://chatgpt.com/codex/cloud/settings/code-review
 
 
Auto review : All your pull requests in a Codex enabled repository will be automatically reviewed. -> false

 
Awai toi aussi t'as déjà ton bunker enterré à 100m, alimenté par géothermie et contrôlé par IA et à la voix ?

 
 
Je parle d'écrire soi-même des méga prompts comme on faisait en 2023-2024, en remettant à chaque fois plein d'éléments de contexte, de règles, d'exemples, etc...

vu que tous les MD qu'on leur fait bouffer c'est la même chose mais en automatisé

Mon prompt c'est le contenu d'un Jira.
Après techniquement mon prompt c'est "impl JIRA-1234"

 
C'est tout mon point, tu ne mets plus de mega prompt dans tes workflows, tu fais des .md, tu lui donnes accès à ta doc métier, etc...

je leur fait faire leurs propres prompt plus gate par un autre llm, parfois c'est conséquent les md qu'ils s'échangent

Perso je faisais des Md au début mais j’ai l’impression que plus ça va et plus il apprend tout seul le bon contexte et les pratiques que je lui demande  
Je parle dans les usages perso ou si ça dérape un peu c’est pas très grave  
 
D’ailleurs l’autre jour sur du prompt basique j’ai demandé conseil sur un option au lycée de manière complètement générique. Et il a fait le lien tout seul avec l’analyse de profil de ma fille que je lui avais demandé y a un mois. En me disant que vu le profil de ma fille, il me conseillait pas cette option.    
Ça en est presque flippant

 
 
Là c'est un autre sujet, il réutilise l'historique de vos échanges.

Peu importe c’est pour dire qu’il a une memoire qui s’améliore
Et que le besoin de de vouloir cadrer son travail avec 12 mille Md/pre prompt va devenir a mon avis de moins en moins nécessaire, surtout en usage perso