Reprise du message précédent :

 
Who's that?

De toute façon, après la fin de mes examens, comme je finis relativement tôt, j'ai prévu de me prendre une dizaine de jours pour revoir et rebosser les maths de prépa...

Puis ça ne sera pas des questions de Maths, car voyez-vous, Economic Statistics et Intro to Econometrics, ce ne sont que de simples outils quantitatifs appliqués à l'économie, pas des Maths!

ça veut pas forcément dire que c'est facile !

 
Ouais, j'suis "folle", mais les maths de prépa, c'est très poussiéreux pour moi maintenant, donc j'veux un peu me rafraîchir la mémoire avant d'arriver aux US ! En plus, je pense qu'ils auront un doute sur mon niveau en maths, donc ils vont peut-être me faire passer des tests pour voir si j'ai le niveau pour suivre le(s) cours de maths que je compte demander .  
 

Certes, mais ce sont des cours de niveau undergraduate :o. Puis sur ce topic, je vois que y'a des têtes en économétrie .

Bof si les cours sont du niveau que t'as présenté, je pense pas que tu auras vraiment besoin de revoir tes cours

Locosr ouais, moi non j'ai eu 20 en économétrie certes mais je vois pas pourquoi cette matière s'appelait comme ça, c'était tout simplement des stats

Si, car j'ai un peu tout oublié sur les probas (lois de Bernouilli, géométrique, hypergéométrique, de Poisson, exponentielle, etc.), les espaces vectoriels (base, famille génératrice, noyau, etc.), même une partie de l'algèbre linéaire . Bref, ça fait quand même 2 ans que j'ai pas fait de maths quoi (à part 2 ou 3 petites dérivées totales et partielles en micro... lol) !

J'ai montré le programme d'Introduction to Econometrics à la doctorante, et elle m'a dit qu'ils allaient quand même assez loin en un semestre :

1. Introduction
   a. What is econometrics?
   b. Types of economic data
   c. Causality vs. correlation
2. The simple regression model
   a. Model and assumptions
   b. Ordinary least squares (OLS) estimator
   c. Goodness-of-fit and R-squared
   d. Non-linear (logarithmic) transformations
   e. Properties of OLS
3. The multiple regression model
   a. How do the simple regression results extend?
   b. Omitted variables bias
   c. Multicollinearity
   d. Gauss-Markov theorem: efficiency of OLS
4. Statistical inference (“finite sample”) for OLS
   a. Confidence intervals
   b. Single parameter tests: “t test”
   c. Two-sided versus one-sided test
   d. p-values
   e. Multiple restriction tests: “F test”
5. Asymptotic (“large sample”) theory for OLS
6. Additional issues in regression analysis
   a. Prediction
   b. Binary variables
   c. Heteroskedasticity
   d. Measurement error
   e. Outliers
7. Time series analysis
   a. Types of models
   b. Trends and seasonality
   c. Serial correlation --- AR(1) model, “random walk”
8. Binary-choice models
9. Panel data
   a. Pooled cross sections
   b. Fixed effects model
10. Instrumental variables
   a. Endogeneity
   b. Two-stage least squares estimation

Si t'as des cours bien foutus, tu les filerais à un ami virtuel de longue date ?  

Tu verras, c'est pas si difficile que ça même si ça fait un peu peur. Mais c'est vrai qu'en un semestre c'est beaucoup trop à mon goût, surtout les deux derniers chapitres. Peut-être qu'ils survolent un peu tout et ne vont pas trop en profondeur.
En tout cas, s'il y a une leçon à retenir sur l'économétrie, c'est que c'est plutôt difficile à saisir dans la théorie, mais plutôt facile à mettre en pratique.

Edit: Je trouve aussi que la progression n'est pas tellement logique. A sa place j'aurais réuni tout les problèmes avec OLS (multicollinearity, heteroskedasticity, autocorrelation, misspecification etc... ) dans la même partie. C'est beaucoup plus clair quand on utilise les tests après.

Les cours de maths que j'ai eus en prépa 1A sont très bien, je trouve . En revanche, ils remplissent deux gros classeurs (je prenais mes cours à la main sur des feuilles), et j'aimerais bien les garder avec moi pour plus tard...

 
Heureusement que je commencerai par Economic Statistics :o.

Maintenant que je suis à Nantes, je remarque tout de suite qu'en fait c'est bien plus "cool" comme cadre d'études que Paris. No stress

Tu veux faire des maths toi maintenant ? Et ta technique de " je valide mes années avec 0 en maths jusqu'au M2 " tu laches déjà l'affaire ?

Mon mémoire de L2 est sur la régression linéaire multiple est c'est assez sympa je trouve.. Est-ce un chapitre "facile" d'économétrie ou est-ce une bonne vitrine de ce à quoi m'attendre en économétrie si je prends la L3 Economie ?

 
  !!

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Les régressions linéaires (simples et multiples), j'avais vu ça dès la Première/Terminale ES , mais je suppose que c'était à un très faible niveau .

Je pensais à un support de cours numérique donc dédoublable

Non, c'est juste pour les brûler avec rage

 
Du coup, non, désolée . Mais tu peux venir bosser les maths avec moi à Sciences-Po après mes examens . Par contre, faudra peut-être que j'évite de me trimballer avec 2 gros classeurs à chaque fois .

Non je te promets c'est pas si difficile, le truc c'est que quelquefois dans les lectures ou dans les livres, ils utilisent des termes très compliqués pour décrire des choses très simples. Une fois qu'on a compris ça, ça va tout seul.
Pour heteroskedasticity, autocorrelation, multicollinearity, j'ai eu de la chance, mon prof nous a tout expliqué avec des exemples super bateaux. Utilise aussi plusieurs livres (certains sont plus clairs que d'autres sur certains chapitres).
J'avais peur de panel data cette année, mais en utilisant le Gujarti j'ai tout capté. Dernière chose: les livres en Anglais sont beaucoup plus simples à comprendre que les livres écrits par des Français. Je sais pas si c'est culturel chez nous, mais on dirait qu'on aime compliquer les choses pour paraître plus intelligents  

On peut dire ça
Sinon, il y a plusieurs personnes à l'IEMN-IAE (Nantes ) qui veulent aller à Bordeaux IV l'année prochaine. C'est fou comme Bordeaux à la cote ! Mais personne ne pense à Assas .

L'un de mes amis (en LSG à l'IAE de Nantes, très bon élève ! Vice major de promo en L2, ancien militaire etc ) vise une formation en Strat. As tu entendu parlé du Master en Stratégie ? Si oui, a t-il une bonne réputation en B.IV ?

J'espère que tu as raison !
Un doctorant (non, j'en connais pas tant que ça ...) m'a passé 7 manuels d'économétrie (en anglais), dont un pour comprendre ça "intuitivement" : Mostly Harmless Econometrics d'Angrist .

Audencia, j'arrive
 

Ça dépendra du climat

Mon prof d'Econométrie cette année nous a conseillé plusieurs ouvrages. Mais il a été particulièrement élogieux sur l'un d'eux, soit dit en que c'est le top du top. Il est en anglais. Par contre je n'ai pas la référence (je l'ai laissé dans mon appart à Paris ). Si tu veux je pourrai te donner les références si ça t'intéresse.

Sinon en Français, celui qu'il conseillait c'était le Dormont (une prof de Dauphine).

  Ca sera début mai .

D'ac', je veux bien .

 
Mémoire d'économétrie en L2?
 
 
 
Ah j'ai eu peur    
 

 
Je viendrais peu être bosser des maths avec vous

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Ca va être drôle... Les 3 bouffons qui viennent à Sciences-Po pour... bosser des maths... !
Enfin, même les "4 bouffons" car j'ai un pote en ECE 1A à H4 qui vient souvent pour bosser (moins de pression qu'à H4, il trouve, lol).

T'habites vers où, susano5 (MP si tu veux) ?

 
N'y vois rien d'ambigu .

 
Euh... j'ai du mal à suivre. On entre à Sciences Pipo comme on veut pour squatter ?

Non non, les trois, plus moi  

Oui, même si en théorie, tu peux te faire contrôler n'importe quand. Mais je me suis jamais fait contrôler en étant à l'intérieur...  
 
Ils contrôlent parfois l'entrée du bâtiment principal quand y'a des personnalités importantes qui viennent (des Présidents, ...) .

Ah donc y'en aura si je viens

J'habite dans le 92 pas bien loin de Paris ! C'est où en fait pipo? J'y ai été il y a peu être 10ans mais je me souvient plus

6ème arrondissement, à côté de Descartes
Au Nord-Ouest d'Assas

7ème ar. plus précisément : stations Saint-Germain-des-Prés (4) ou Sèvres-Babylone (10) ou Rue du Bac (12).

T'as un des bâtiments de ScPo juste en face de Paris V , c'est celui dans lequel je vais bosser (car très peu de places dans les bibliothèques).

Ok je vois ^^

...

Attend peut être un peu maintenant que tu l'as relancée