Reprise du message précédent :
BCE power

Le master est très connu dans le milieu professionnel et d'un très bon niveau.  Ils n'ont même pas besoin de vaguer sur les buzzwords "Data Science", alors que c'est le cas (appliquée à l'économie ou gestion, bien évidement).

Je ne vois pas l'intérêt de faire ENSAE. A part le nom et le label "ENSAE" - c'est très moyen.

y'a d'ailleurs deux mecs de la promo M1 mosef qui sont entrés directement en 2A à l'ENSAE, du coup je comprends pas pourquoi ce serait mieux de faire juste un master complémentaire apres le M2 mosef plutot que d'essayer d'entrer en 2A aussi ? Ca fais 1 ans de perdu mais j'aurais la formation d'un ingé de base + le reseau ENSAE. (J'prends l'exemple de l'ENSAE au pif, ca pourrait etre n'importe quelle ecole)
 
Je poses beaucoup de question je sais bien^^ mais j'essaye de voir ce qui me permettra d'avoir le plus d'opportunités.  
 
Le doctorat est aussi une bonne chose pour moi qui n'a pas peur de continuer mon cursus academique, je suis pas forcément pressé d'entrer sur le marché du travail tant que dans X années je peux faire ce que j'ai envie de faire.

Bonjour,
 
Je bosse depuis 10 ans dans la BI (microsoft), j’envisage d'utiliser mon dif voire de faire une pause professionnelle de 6 mois afin d'ajouter une touche data science dans mon profil.
 
Est-ce que ça vous semble pertinent ? connaissez-vous des formations qui conviendrait ?
 
Merci beaucoup.

C'est vraiment de l'or en barre un profil data de nos jours, je me fait littéralement harceler par les recruteurs.
 
Des conseils de lectures genre blogs sur la data au sens large, les tendances et prédiction de l'évolution du secteur? Je suis curieuse de voir comment ça va évoluer d'ici 10 ans, en tout cas j'ai pas l'impression que la hype se calme pour l'instant

Y compris à Lyon ?

Les salaires sont quand même bien retombés, c'est beaucoup moins de l'or en barre que ça ne l'était il y a quelques années.

Yes, y'a pas tant de boites parisiennes que ça qui me contactent, elles doivent se douter que ça sera impossible de me déloger

 
Sur quels profils, tu peux détailler?

Data scientist en particulier. Trouver une offre (en RP) à plus de 60-70k, même pour un senior, ça devient compliqué d'après mes contacts.

Tu as déjà entendu parler du plafond de verre ?

Du coup tu vas te réorienter NonCompliant ?

 
Il va y avoir des désillusions

Juste par curiosité, vous pensez qu'un ingénieur R&D avec 5-7 ans d'XP gagne combien dans une grosse boîte du secteur industriel ?

 
 
Une calvitie  , un scenic et de quoi s'acheter un palace parisien de 6 metres carres au 8eme etage ?

+1 je vois passer des 100k + pour des profils senior à l'expertise démontrée et ayant une bonne capacité à mener un projet avec ce type de savoir faire : trier et sélectionner en amont des cas dusages qui se prêtent aux techniques de datascience, estimer un ROI du projet et démontrer la supériorité des techniques de datascience en travaillant avec les métiers sur un jeu de données en mode POC / MVP, estimer l'effort d'implémentation en jours-homme et le temps total nécessaire pour industrialiser la chaîne de traitement, guider et supporter l'implémentation du projet. En bonus : participer à la création / animation d'un datalab d'entreprise pour infuser une approche "data driven".

Je veux bien croire en revanche que des développeurs avec une expertise "implémenter un autoML quelconque sur des données structurées pour un cas d'usage simple" soient moins bien reconnus

Et évidemment il y a plein de niveaux intermédiaires entre ces deux exemples pas si extrêmes (Yann Lecun, Jeff Dean and consort étant le haut du panier et le stagiaire qui a déjà créé une fois une chaîne de traitement qui utilise des API de datascience étant le bas AMHA )

C'est qui Jeff Jennings ?  

Gros doigts et correcteur orthographique sur mon téléphone. Je voulais parler de Jeff Dean

https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Jeffrey_Dean

Pour raisons professionnelles dans un marché en plein boom et sans chômage ?  

Évite le RER stp

100k en France ?
Fais tourner les annonces, j’en connais que ça peut intéresser

Qu'il regarde du côté des employeurs qui s'installent vers le plateau de Saclay. Il y a eu pas mal d'annonces liées au Tech for Good / le rapport sur l'IA de Cédric Villani

Sinon du côté de Microsoft / Facebook / Salesforce / SAS / SAP ( Leonardo ) / Google / Criteo / IBM / ... recrutent tous dans le domaine en France soit sur des postes internes, soit en consultant soit en postes équipes de vente

 
Ben t'es pas à 100k toi ?

Je ne suis pas data scientist  

Chez lez éditeurs de soft, il y a bien des postes à 100+k, je n'en ai aucun doute Mais la majorité ne sont pas des postes de data scientist...

Pourtant tous ces employeurs cherchent des datascientists et pas uniquement dans une optique de vendre Watson

Si je regarde côté Google par exemple, ils proposent 3 postes à Paris en ce moment et ça va de stagiaire à la recherche fondamentale en datascience en passant par développeur ayant une expérience de travail avec des statisticiens.

Y'a k'a traverser la rue pour trouver    

Google fait partie des boîtes à l'anglosaxonne qui considèrent moins le diplôme que l'expérience et le profil du candidat. Tu peux jeter un œil aussi aux très nombreux articles, témoignages et vidéos qui expliquent leur processus et méthodes d'évaluation (valable aussi pour les autres)

Après on a rien sans rien : si tu ne prends pas le risque de préparer et faire des entretiens tu réduit aussi les chances d'apprendre comment décrocher des jobs dans ces boîtes  

Après j'ai des potes qui préfèrent le management à la française et d'autres environnements de travail pour plein de bonnes raisons. C'est tout à fait légitime  

Par contre passer à côté d'un job qui nous intéresse par flemme de passer les entretiens alors qu'au final tu passes potentiellement 5 jours sur 7 dans un job qui ne t'intéresse pas ...

C'est surtout que les problèmes à résoudre en entretien chez Google sont souvent plus intéressants que le job en lui-même

Comme la majorité des entretiens/jobs quand on y reflechie bien

Comparé à "il faut ajouter un bouton pour que l'utilisateur ajoute telle information dans le service Google Cloud"

 
De ce que j'ai vu sur Lyon, dans les 45-55k selon les boîtes.

Ah je parlais de ingénieur R&D dans l'industrie, qui fait de la R&D industrielle, pas du code.
Les collègues disent qu'en général ça ne paye pas très bien parce que ce sont de bons postes bien tranquille que tout le monde veut et est prêt à accepter un salaire plus bas pour les avoir...