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Auteur | Sujet : [Topic Unique] Machine Learning & Data Science |
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zywiec | Reprise du message précédent :
D'ailleurs vous pensez quoi de ML.NET de Microsoft ? |
Publicité | Posté le 30-11-2018 à 19:48:42 |
Rasthor |
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Darmstadtium Pipoteur grotesque |
C++ : quiconque fait du ML sur des systèmes embarqués va l'utiliser, c'est aussi la base de pas mal de libs et c'est un passage obligatoire pour écrire des opérations customs sur CPU ou GPU pour étendre les fonctionnalités de libs comme tensorflow ou pytorch. Les gens qui bossent près du matériel genre chez nvidia l'utilisent aussi beaucoup, les développeurs de bibliothèques de ML aussi. Très utile si besoin de faire de l'inférence en temps réel. Je parle par expérience pour les opérations customs et l'inférence. Java : utilisé par certaines entreprises pour écrire des grosses data pipelines, le typage statique offre un avantage sur python pour certaines choses. Le cutting edge de la recherche en ML se fait en Python et C++ mais java n'est pas un mauvais choix pour une business app. Scala : comme Java mais avantage d'être fonctionnel pour écrire du code distribué (plus facile d'être sûr d'écrire des pure functions par exemple). Fortran : certains packages R sont écrits en Fortran. Go : "personne ne l'utilise professionnellement", je crois qu'il y a une petite entreprise no-name qui l'utilise, "Google" ou un truc du genre, paraît qu'ils ont inventé ce langage pour répondre à leurs besoins Julia : très jeune en effet, commence à se faire un nom dans certaines communautés académiques. Offre une alternative crédible à Matlab pour du code ad-hoc d'algèbre linéaire, comme on en fait en optimisation, traitement d'images (factorisations de matrices et tenseurs avec des solveurs type admm au hasard, c'est du ML non supervisé ) etc. Ruby : effectivement devenu un langage niche utilisé presque exclusivement en développement web avec rails, mais certains l'aiment bien pour le traitement de texte. Pas vu de ML à proprement parler. Perl : populaire en bioinformatique pour le traitement de textes et séquences. Pas vu de ML à proprement parler. Message cité 1 fois Message édité par Darmstadtium le 30-11-2018 à 20:07:38 --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
Rasthor |
Du coup c'est cote developeur, pas utilisateur.
Google ? Connait pas.
A voir dans le futur comment ca donne. L'avantage est qu'il est rapide.
Voila, pas de ML.
Plus personne ne l'utilise en bioinfo, sauf pour des raisons historique (pipeline de l'epoque).
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Darmstadtium Pipoteur grotesque |
Recherche : j'écris des opérations tensorflow en C++ pour faire des trucs que TF fait pas de base pour mes modèles, et je suis loin d'être le seul. Des libs expérimentales ont souvent des bouts codés en C++, j'en vois très régulièrement. Analyse de données : si la pipeline d'analyse de données de la boîte est en Java, un data scientist va écrire du Java. T'as aussi des cas où Java et/ou C++ servent pour faire de l'analyse de données massives avec MapReduce ou similaire. Et il n'y a pas toujours de distinction forte production vs analyse de données en entreprise. C'est même rare dans la majorité des boîtes qu'une team de data scientists fasse uniquement du prototypage et qu'une team de software engineers soit en charge de mettre ça en production dans un autre langage. Pour la plupart des boîtes c'est une perte de temps, et ré-implémenter un truc de ML dans un autre langage demande souvent des compétences de ML pour contrôler l'implémentation. Les data scientists écrivent du code de production, tout comme les quants en finance écrivent du code de production. Message cité 1 fois Message édité par Darmstadtium le 30-11-2018 à 20:44:36 --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
Darmstadtium Pipoteur grotesque | Aussi la recherche en ML n'a rien à voir avec le côté "utilisateur". --------------- Vous pourriez comprendre ainsi pourquoi l'isotropie peut être détournée de son enclave de finalité dès le postulat de base choisie. surunitairedream - 09/06/2013 -- Contrepets |
Bébé Yoda |
Tidom |
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Rasthor |
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o_BlastaaMoof_o |
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Publicité | Posté le 01-12-2018 à 15:46:42 |
o_BlastaaMoof_o |
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Rasthor | Ah si, clairement!
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o_BlastaaMoof_o |
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o_BlastaaMoof_o |
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Bébé Yoda |
Oui c'est parfois très très gros. Bon là j'ai donné le cas extrême, ça dépend de mes sources de données. |
gattacca |
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gattacca |
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Voxinat High Frequency Trolling | Bonjour à tous mes ML Engineers szurs,
--------------- Sah Quel Plaisir |
bogoss91 |
Voxinat High Frequency Trolling |
--------------- Sah Quel Plaisir |
stradiv | Pour ceux/celles qui sont intéressé(e)s par une formalisation mathématiques du Deep Learning une petite vidéo de Pierre Louis Lions avant Noël
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dede_sav | Bonjour à tous, |
Bébé Yoda | Chez moi c'est un peu "nul", je suis en presta chez un client donc il faut qu'il soit content. |
Bébé Yoda | Sinon, pour les dernières nouvelles, je suis en train de changer de poste. |
sinbadlemarin |
Bébé Yoda |
Dans mon cas, par exemple : Il y aura surement d'autres choses mais dans les grandes lignes c'est ça |
sinbadlemarin |
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Bébé Yoda |
C'est une petite ESN non. On est très loin des gros trucs genre CapG et autres. |
gattacca | Pour ceux que ca intéresse, il y a un webinar d'Imperial College sur le 'Machine Learning in Finance' mardi prochain :
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SodeKa |
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mathsdauph | Salut, j'ai un ami en 2A (qui ne connait pas le forum) et qui cherche à savoir quel est le meilleur master Data, sachant qu'il ne veut surtout pas faire de recherche plus tard (bosser en entreprise quoi) . Des avis?? Je lui transmets toutes les réponses Message cité 1 fois Message édité par mathsdauph le 24-01-2019 à 12:37:41 |
Rontgen | Il est en 2A de quoi ? Il est plutot fort en info ou en maths ? |
mathsdauph | 2A parcours Data Science (MonteCarlo,Stats2,ML,...) , et plutôt bon dans les deux, enfin les notes sont pas un soucis je pense pour lui. --------------- Licence Maths-> ENSAE -> ?? |
mathsdauph | Je vais pas rentrer dans les détails, mais sa vision des choses c'est Chercheur=esclave , Entreprise= mâle alpha
Message cité 2 fois Message édité par mathsdauph le 24-01-2019 à 14:11:36 --------------- Licence Maths-> ENSAE -> ?? |
Publicité | Posté le |
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