Reprise du message précédent :

 
Un détail  

Pour changer des voitures, c'est bientôt l'heure de l'apéro :
 

et le pilote    
 
sinon c'est impressionnant  

drap

Seed fixe, mais un mix de modèles très différents, d'ou des grosses variations de style/interprétation pour le même prompt

Drapo

Test de modèles re-combinés (mix de plusieurs modèles), dans un thème unique    
 
 
Avec rendus plus ou moins animes (AloeVera SimpMaker2000, Fruity Mix, Berry's Mix v2, RememberMix)
 

 

 

 

 

 
ou photoréalistiques (Realism Mix, HassansBlend1.3 et 1.4)
 

 

 

 

 

sympa le NSFW

Va falloir que je m'y mette à ces AI qd même

Ce topic, ces images et ces AI sont tout bonnement incroyables  
 
Et vraiment, félicitations à toi si c'est toi qui a généré ces images bluffantes et que je trouve magnifiques. Très belle prouesse.
 
Cependant c'est bien le fait que ce soit une IA qui les a générées qui leur donne une valeur intrinseque. Ce serait fait à la main par un artiste, je les trouverais très belles mais je ne serais pas sur le cul comme je le suis actuellement.
 
D'ailleurs bizarrement celle que j'aime le moins est la plus réaliste : https://img.super-h.fr/images/2022/ [...] 244.md.png

Celle en N&B est incroyable

   
 
J'ai voulu tester l'I.A. me suis donc lancé  sans passer par ici , sans rien connaitre    
 
Mon 1er chef d'œuvre I.A. (Spong_BOB_VS_DARTH_Vador_of_star_wars__realistic)

               
 
Je vais zyeuter les mots clés ici et la et voir comment améliorer tout ca  

Merci pour ces images
 
Comment tu combines plusieurs modèles à la fois ? Et où as-tu trouvé ces modèles, je ne les trouve pas sur https://upscale.wiki/wiki/Model_Database...
 

 
Automatic1111 web-UI a un onglet pour combiner des modèles (ou en entraîner), mais j'utilise plutôt des modèles déjà combinés/entraînés par des gens qui savent ce qu'ils font
 
Un site relativement récent qui liste quelques modèles, dont ceux cités au-dessus:
 
https://models.sdmodelers.com/c/model-links/5
 

Drap'

Thème du jour, pour tester cet embedding sur SD2.0 :

https://huggingface.co/Conflictx/Kipaki-EgyptianSciFi

Les "embeddings" sont des petits fichiers qui ont été crées par une sorte de magie noire un entrainement sur un modèle, en modifiant le poids de mots-clefs pour lui faire générer des images proches d'un dataset de référence, ou quelque chose du genre si j'ai bien comprit

On peut lui apprendre un style ou un sujet de cette manière, le gros avantage étant que le fichier obtenu est ridiculement petit par rapport à un modèle recombiné ou re-entraîné car il utilise uniquement des concepts déjà présent dans le modèle sur lequel il s’entraîne.

Enfin bref, voilà de l'egyptpunk:

Pas de retouches à part le "Highres. fix" du web-ui pour générer directement en 1280x1280.

Exemple de prompt:

Très réussi. L'usage comme base pour la DA d'un film ou d'un JV est évident, pour moi.
Par contre quelqu'un pour m'expliquer plus en détail les concepts dont vous parlez ? sur le fait de combiner/entrainer ? J'utilise juste Midjourney et je suis pas informaticien

C'est un peu un Stargate SG-2

magnifique  

Ça va être délicat dans les temps à venir pour les dessinateurs (de BD notamment)... Cela dit, encore faut-il pouvoir précisément composer des scènes mais cela ne devrait pas tarder à venir, combiné à GPT-4, il n'y aura qu'à copier/coller son scénario pour générer une BD (si cela n'existe pas déjà)...

Je pense qu'on est à un sacré tournant, du même niveau que la naissance d'Internet, et quand je vois qu'Elon prévoit de pouvoir implanter ses NeuraLink sur des humains d'ici à 6 mois, la révolution technologique planétaire n'est plus très éloignée (je vois déjà venir de nouvelles religions technophiles)...

Edit : Rien à voir mais je n'ai qu'une 3070 Ti pour faire mes rendus, un intérêt à upgrade pour de la génération ? Je suppose que l'idéal est de monter à 24 Go de VRAM non ?

Oui mais non  
Elon as promis un mode full auto fiable sur tesla dans un an ..... il y as 6 ans , et  toujours rien  

Il as promis  starship sur la lune en 2020  

Etc etc
Le tonton elon il carbure a la bonne, et les vrais mecs derrière se mangent le moral et la santé pour faire avancer les visions du gourou  

Il dis pas QUE de la merde .....( mais un sacré tas quand-même) et niveau délais ilest systématiquement aux fraises  
Fait entre fois 3 et fois5 et tu aura une idée raisonnable  

C'est deja plus que pas mal.
J'arrive a faire des rendu même avec une 960   La Vram est importante si t'as vraiment besoin de produire de très très grand image, et encore. L'ia d'upscale est aussi très performante.

ps : Tes images egyptopunk avec giroud sont vraiment impressionantes gedemon. Ca montre bien la puissance du truc. Qualité du mix créatif, rendu très reconnaissable, image haute def...

 
Non. Le soucis de la génération d'image c'est que ça ne crée rien de totalement original et pas toujours ce que tu veux réellement. Donc la révolution pour tous les besoins d'images "basiques" (plus ou moins) oui. Pour de la création artistique pure, non.
Et GPT a les mêmes limites : pour du "basique" c'est impressionnant, mais ça ne crée rien non plus, et surtout ça comporte des biais/erreurs de plus en plus visibles au fur et à mesure que tu creuses un sujet précis.
 
Cette notion de basique va évoluer au fur et à mesure, et le bond actuel est impressionnant, mais on est loin de la véritable intelligence.

Ca me fait beaucoup penser à Bilal (en particulier "La Foire aux immortels" et "La Femme piège" ), deux monuments de la bédé.
 
Quand on pourra faire des vidéos avec cette qualité, il pourra enfin faire le film de SF dont il rêvait  

C'est très moche

 
 
C'est facile à faire ?  On peut le faire avec un i7 10700k sans CG ?

Moi j'aime bien

On dirait un rendu 3D fait par un étudiant de première année qui débute avec Blender, mais chacun son style

l'espèce de Rihanna du pauvre avec son front de 4km  

ok, je ne posterais pas mes premiers rendus

ni les créatures des enfers qui peuvent être générés au milieu d'une série

Vois ça comme un jeu qui peut être moddé ou non.

Stable Diffusion est open source, le modèle que l'IA utilise pour généré ses images peut donc être modifié (soit par entrainement supplémentaire, soit en mixant plusieurs modèles), alors que Midjourney utilise un modèle fermé de ce que j'en sais, et tout se fait avec le prompt.

C'est surtout pour l'entrainement que la VRAM joue je crois. Et le fait de pouvoir faire des batch plus gros, ce qui accélère le traitement (en plus du gain éventuel sur la puissance du GPU).

Et oui, y a quand même une belle différence avec SD 2.0, même si c'est vrai qu'il a perdu pas mal de concept avec sa source d'apprentissage beaucoup plus filtrée. Mais ça rend moins "photoshopé/lissé" que les précédent, c'est plus "réel" AMHA, toute proportions gardées. J'attends de voir les évolutions basée sur ce modèle

Au passage, oui, on a perdu pas mal de possibilité de rendus de célébrités mais certaines sont toujours présentes, et j'ai l'impression que le filtrage NSFW a retiré plus de célébrités femme que homme... (ça alors ! )

Illustration / suite de la série précédent, avec des noms de célébrités dans le prompt

ça doit exister je suppose, p't'être en ligne de commande en installant une version d'IA sous Linux, mais je crois qu'il faut quand même au minimum 4 ou 6Go de VRAM sur les versions "simples" à installer.

 
Ok
Et tu entraines/modifies quoi et comment ? En résumé, hein

4go de vram mini.

Stale diffusion UI à une option pour le CPU.
https://stable-diffusion-ui.github.io/

La génération doit prendre un temps dingue non ?

Au boulot, sur une NVIDIA RTX A5000, ça dépote

Pas testé avec le CPU, je savais juste que j'avais vu passé l'option quelque part, le temps de retrouver où  
 
Et au final je préfère Automatic1111 à Stable UI.

Merci Gedemon et LennyB pour vos infos

 
En gros résumé tu crées un dataset d'images, chacune associées à une description précise, et tu demande à l'IA de s'entrainer dessus avec 2/3 paramètres.
 
Y a différentes méthode et des tutoriels, j'en avais suivi un pour faire apprendre mon frère et moi à l'IA avec un embedding (c'est relativement simple rapide à faire), avec des résultats pas toujours bons, mais parfois vraiment bluffants.
 
De mémoire fallait une trentaines d'images du sujet, avec des angles un peu différents et des tenues/fonds différents.