Reprise du message précédent :

Ne change rien, ça reste au niveau de tes autres posts
 
Rien de louche du tout (une telle naïveté en 2026, c'est beau, la Chine et les US doivent t'adorer )

En effet Google AI Studio est assez bluffant, bien plus efficace que copilot

si t'es parano, n'utilise pas les IA et les gafas, tu donnes toute ta data. c'est toi la naïveté

tu crois que tes posts sont de hautes qualités? à chaque fois que tu me "répond" c'est pour dire quelque chose inutile et hors sujet, d'habitude je t'ignore, là je fais une exception, car t'as pas l'air de me lacher.

je retourne à t'ignorer toi et tes posts inutile et vide.

Oui et surtout ça permet de créer une webapp et de l'héberger. Au cas où tu n'étais pas allé dans la bonne section, la voici https://aistudio.google.com/apps

 
J'ai déjà posté sur mes succès et mes échecs. Mon projet principal est en Java et Python, j'ai fait d'autre trucs en TypeScript, Go, C# et Rust. Tu as piqué ma curiosité en parlant d'assembleur 68k, je viens de réparer mon Amiga 500 et j'ai prévu d'essayer de faire un truc.
 
J'arrive maintenant assez bien a faire ce que je veux avec les agents, mais c'est loin d'être aussi parfait que tu le laisses entendre. Tu est le seul du topic a soutenir qu'un agent peut replacer 5 devs senior, et a par dans les pubs des agents en question j'ai pas lu ce genre de retours.  
Les agents peuvent bien aider pour aller plus vite mais ils peuvent aussi faire n'importe quoi assez facilement (surtout sur des nouveau projets):
* Tous les modèles que j'ai utilisé (Sonnet/Opus, GTP 5.x, compose-1) utilisent systématiquement des vielles libs par défaut.
* Ils réinventent la roue et n'utilisent pas de libs sans qu'on le leur demande (logs, auth, etc.).
* Ils vont assez facilement aller dans une mauvaise direction et continuer de s'enfoncer en rajoutant des rustines.
* Ils essayent souvent d’implémenter plusieurs standards a la fois et ajouter des fallbacks. J'ai eu le cas sur mon MCP ou il voulait toujours supporter SSE alors que je voulais que du Streaming.
 
Quelqu'un qui n'a pas d’expérience et ne sais pas trop ce qu'il fait peut très facilement faire n'importe quoi avec un agent. On est pas près d'avoir 5 seniors remplacés par un junior+IA.

Chez Google ils sont pas contents, ils galeraient pendant un an à coder une application avec leur équipe de devs, et Claude code a résolu une partie du problème en 1heure
https://x.com/rakyll/status/2007239758158975130

 
Une bonne pub pour Gemini

Quid de la tarification pour le hosting des apps du coup ?

Là dessus on est totalement d'accord. Je soutient que bien guidé, un agent de codage excelle.
Mal guidé, il part en vrille.
 
Moi c'est l'Amiga 600 que j'ai ressorti
 

Là on est moins d'accord. Mais ce ne sont pas les tech qui décideront, c'est plutôt le métier/finances/directions.
On n'aura pas besoin d'atteindre 100% de qualité pour ça.
 

1) solution : Context7 + modifier le Agents.md et créer un skill en + pour lui dire de systématiquement récupérer les dernières docs
2) Agents.md à modifier, un bon article sur le sujet https://cookbook.openai.com/example [...] ting_guide
+ skill Create plan, qui devra être relu attentivement par un humain jusqu'à ce qu'il soit d'accord avec tout.
3) Là je ne saisis pas ce dont il s'agit.

 
 
J'esperais en effet que l'app puisse être dl sur mon PC sans avoir a être hebergée mais j'ai pas l'impression que ce soit le cas. C'est pas clair.

 
Oui, avec le succès qu'on connaît... ya qu'a voir les passoires que sont devenues la plupart des boites actuellement Ou l'enshstification ...
 

 
Je sais bien qu'il y a une solution, mais les agents devraient utiliser les dernières libs et les best practices par défaut.  
Sur mon projet de MCP Opus a utilisé Node 18, typescript "5.3.3" et surtout "@modelcontextprotocol/sdk": "^0.5.0" alors qu'on est en 1.25 ...

C'est pour ça que je dis que les outils peuvent être ultra performants mais qu'on est encore à l'ère temporaire où il faut parfaitement les guider. Leur montrer le chemin. Une fois que tu utilises le bon outil, que tu le guides comme il faut (ce qui exclu actuellement 90% des gens qui testent) tu obtiens des résultats dingues et déjà largement capable de remplacer la moitié de la prod mondiale.
 
Sachant qu'il n'utilise pas les bonnes libs, il suffit que tu installes le bon MCP, que tu peaufines ton Agents.md et que, depuis peu, tu créées un skill pour être sur qu'il fera la recherche de la dernière version.
 
Rien que là, on supprime le problème que tu as remonté.
 
Pour l'histoire des rustines, tu peux aussi totalement l'éviter.
Tu peux également prévoir des circuits de validation de tout le code ajouté, dès qu'une modif est faite.
Tu peux forcer à faire une review dès qu'une logique change.
Tu peux forcer à faire un audit à chaque fois, etc.
 
Pour la sécurité c'est pareil. Au lieu de lancer un modèle en lui disant juste "Comble les failles de sécurité", tu peux lui demander de lister la totalité des points qui génèrent habituellement des failles dans du code informatique dans tel contexte
Une fois que tu as ça tu lui demande de définir les règles qui permettent de repérer ces failles dans le code et l'infra
Ensuite tu lui demandes de réaliser un plan complet de vérification point par point de tous ces éléments
Après tu le laches sur ton code en lui demandant non pas de corriger de suite mais en créeant un relevé complet avec tout ce qu'il a trouvé
Après tu fais un plan de définition de solutions concrètes
Et après tu passes à la réalisation
 
Et le mieux dans tout ça, c'est que tu peux automatiser ce process. Tu le définis une fois et pour toutes les fois suivantes, tu l'utilises.
Avant je le faisais avec des .sh, des scripts, du python.
 
Là on peut tout réaliser sous forme de Skill Codex.
 
Je peux te garantir que le résultat que tu obtiens en faisant ça n'a absolument plus rien à voir avec un simple "corrige les failles".
 
Non, clairement, ce n'est pas parfait. Une équipe humaine non plus.

Pour ceux qui utilisenet Google Studio AI :  
 
C'est possible qu'il genere un bouton de telechargement de l'app pour être utiliser offline sur son PC?  
Parce que ça fait 10 requête qu'il me dit "oui oui tkt je te fais ça" mais il y arrive toujours pas

En haut ya un bouton pour charger un zip en tout cas

C'est là que tu finiras par utiliser un CLI  

pareil ça devrait être de base qu'ils utilisent les derniers outils, je saurais maintenant de toujours ajouter l'instruction dans le prompt

y a vraiment des gens qui font des prompts à la main aussi énorme que l'exemple dans ton lien?
Example prompt for a web research agent:

Personnellement j'ai mis en place un système qui, dans une des équipes que je pilote, prend en charge une grosse tâche récurrente qui, jusque là, était totalemtn faite par des humains.

On a audité ensemble les process, cartographié / écrit le flux de travail complet et on a créé un système qui répète chacune des étapes. Ca produit un système en 4 étapes majeures, chacune faisant appel à l'api OpenAI.

Les prompts de chacune de ces étapes vont de 200 à 600 lignes

Donc je dirais que oui. Quand c'est nécessaire il faut passer par là.

Ce qui est intéressant c'est de voir à quel point il faut guider et à quel point ça change les résultats. Et en plus, les consignes nécessaires changent à chaque modèle ! A chaque nouvelle version. Il y a mm des gens chez OpenAI et Gemini qui sont juste payés à produire les prompts systèmes nécessaires pour donner l'image que, quel que soit le modèle et ses réactions, "l'identité"/personnalité du chatbot semble être la même.

Si tu voyais le seul prompt système de ChatGPT tu tomberais de ta chaise !

Exemple pour ChatGPT utilisant 4.1 (trouvé à la va vite sur reddit, c'est pas de moi) :

https://www.reddit.com/r/PromptEngi [...] em_prompt/

t'es obligé de t'aider de llm pour pondre des prompts comme ceux-ci
à la main tu peux pas penser à tout ça, si?

C'est le prompt d'init de ChatGPT, ça s'ajoute a chaque session (mais en anglais )

pour le prompt système oui, mais dans l'exemple que je relevais précédemment, il était de même ampleur

ça dépend. Chacun a sa méthode
Pour ma part je liste déjà tout ce que je dirais à un humain, un génie mais qui vient d'arriver dans la boite auquel il ne peut pas accéder par lui même, sous forme de liste
Ensuite je demande à un LLM de me poser les questions auxquelles il faut répondre pour que le contexte soit complet
Ensuite je relis et j'affine au fur et à mesure.
 
Ca c'est pour les appels API ou les CustomGPT
 
Pour les agents de codage il faut aussi veiller à bien construire son Agents.md
 
Tout un programme!

 
Maintenant, mon prompt c'est:

 
L'agent utilise le MCP Jira et lit la description, c'est souvent entre 50 et 100 lignes.

tout un programme le vibe  

Le roi Boris a partagé son setup pour Claude code:

https://threadreaderapp.com/thread/ [...] 81177.html

 
Dans mon cas avec Jira c'est pas du vibe coding, c'est juste du taf' normal.
 
Pour les protos que j'ai fais en "vibe coding", je demande a l'agent d'écrire un AGENTS.md avec quelques trucs de base comme le language, de build/tester a chaque changement, utiliser les dernières libs, etc. Ensuite je fais des prompts classique de quelques lignes. Après à chaque fois que l'agent fait un truc que j'aime pas, je lui dit d'ajouter une règle dans l'AGENTS.md. Sur mon MCP custom, le fichier fait dans les 400 lignes.
 
Avoir un AGENTS.md me permet de switcher d'outils sans que ça change complètement de comportement. La j'utilise plutôt Kiro, mais en repassant sur Cursor ya pas de grosse différence.

C'est toute une mécanique qu'il faut peindre
Je me rends compte de l'importance de suivre ça constamment, je ne le faisais pas tout le temps, c'est une gymnastique à prendre

j'ai regardé la vidéo de Benjamin Code sur la méthode Bmad :
https://www.youtube.com/watch?v=-aUFe2r9fpE

C'est ultra bourrin, pour mon projet de streaming de music, je l'ai mis en place (le projet étant déjà en place), je lui ai juste parlé de mes problèmes et autres, et avec la phase de brainstorming c'est vraiment bien il te propose même des trucs en plus, ou te propose de d&gager des trucs, il rajoutes des analyser, et des phases de développement comme on trouve en méthode agile.

Et quand on appelle la methode pour continuer le plan /sprint-status ou /sprint-planning, ile te refais un topo et propose un menu ou il y a juste à taper le numéro de l'action

là il bosse et ensuite il vient me demander ce qu'il doit faire (pourtant j'ai activé le mode yolo)

 
Je viens de commencer la vidéo, ça a l'ai bien prometteur!
edit:
Bordel, c'est tout ce que je passe des heures à faire ou en meeting, Epic, PRD, Stories, etc...
Je vais tester ça sur une appli que je viens de faire voir si le résultat est mieux. J'aime beaucoup le coté brainstorming, c'est un truc chiant a faire mais ça permet d'avoir les fonctionnalités bien pensées dès le début au lieu de péter tout le code a rajoutant des trucs au fur et a mesure.

Sympa, je vais tester aussi.

Je fais aujourd'hui déjà ça avec https://github.com/Fission-AI/OpenSpec qui est dans le même genre, là j'ai l'impression que c'est pousser le concept et gagner encore du temps parce ce que c'est ce qui prend du temps actuellement, de spécifier proprement ce qu'on veut

D'ailleurs c'est vraiment ce genre d'outils qui oblige à structurer sa méthodologie comme disait Falkon qui fait que je commence aussi à changer mon avis qui était "c'est pas demain la veille qu'on va remplacer les dév" vers "euh... ils ont ptete du souci à se faire ceux qui sont pas très bons dans leur métier :s"

J'ai un peu peur par contre que sur mes petits forfaits à 20balles/mois, le quota toutes les 5h ne survive pas bien longtemps avec tous ces agents  

La tu remplaces plutôt tout un tas de managers divers et variés, PM, PjM, UX, BA, CSM ...
 
Après si ça marche bien t'as plus besoin de dev non plus, ni même de boite de service ou autre, la personne qui a son idée gère le truc de A a Z. Reste le problème de la maintenance et de la sécurité qui ne s'arrête jamais par contre ...
 
En tout cas c'est cool de pouvoir vulgariser toutes ces techniques comme ça et les appliquer automatiquement. J'espère just ne pas avoir a revoir ce genre de docs au taf' c'est vraiment le truc le plus chiant de la terre.

100 trillions de tokens analysés - Comment l'IA est-elle vraiment utilisée ?
https://korben.info/openrouter-stat [...] -2025.html
 
50% pour le roleplay

il existe un autre outil lié aux spec, SpecKit, il s'occupe à partir des specs bien posée d'aller taper claude code et le faire bosser de A à Z (ou d'autres IA

bon Bmad c'est bien mais ça bouffe du token, énormément de token

Perso c'est le coté brainstorming que je trouve cool, surtout en répondant a des questions ou avec un dialogue un peut ouvert.

J'ai vu ça hier soir et j'allais le poster puis je me suis ravisé, ne sachant pas si c'était aussi intéressant que ça concrètement

C’est pas comme si j’avais pas déjà parlé de Bmad et Spec kit en Novembre

Y a des intégrations déjà faites pour l'intégrer aux outils de développement comme codex, antigravity, Claude code, Vs code etc?

Sur Reddit quand je lis les retours c'est plus nuancé sur ce que ça donne
https://www.reddit.com/r/vibecoding [...] ethod_for/

Le RP c'est le mot discret mais en vrai on sait tous très bien de quoi il en retourne

+1 *lui dis-je en mp en joignant une image de moi*