Reprise du message précédent :

Oussama est un escroc qui vend des formations comme un vulgaire influenceur LinkedIn    
Y’en a vraiment qui écoutent son « expertise » IA ?

Mais pour coder, ca sera moins bien que Claude non ?
Pour ceux qui utilisent Visual Studio+Cline, j'ai vu qu'on pouvait utiliser 1 LLM pour "plan" et 1 pour "Act" je crois, ca résoudrait le problème ?

Bon ben j'ai déjà atteint la limite de Grok liée à mon abo touitteur. Je bascule sur chatGPT dans lequel je viens d'atteindre la limite pour la génération d'image après...3 images  

Tu peux t'enregistrer sur grok.com et utiliser là-bas. P'tre même sur le même navigateur, je ne sais pas. Je ne dirais pas de pousser le vice jusqu'à utiliser le même email, mais ca peut marcher. Sinon, faut sortir la CB. $300 par an pour SuperGrok sur grok.com

J'utilise justement grok dans grok.com il est mieux que dans touiteur qui raconte beaucoup de merde.

Euh, c'est normalement l'exacte même chose. Et pour utiliser les deux, je peux confirmer que ca me semble le cas.
Comme mentionné plus haut, Il me semble parfois pas mal "influençable" par rapport à ce que tu lui as dit plus tôt (ce qu'il a dans sa fenêtre contextuelle). Si tu créés une nouvelle session, ca se résout tout seul (ou tu peux lui donner une instruction de la vider).
Il ne devrait pas y avoir de différence x.com/grok.com

c'est quoi les limites d'utilisation de Gemini 2.5 Pro via API ?
 
J'ai utilisé Cursor + Cline pour faire du dev avec ce modèle, c'est carrément incroyable. J'ai un vieux site en PHP 5.6, il a scanné tout le code et me l'a rendu compatible PHP 8 tout seul...... Le truc a mis même pas 40 min et ça fonctionne.
Par contre il s'est arrêté au 3/4 car limite dépassée

Pour un total noob comme moi, si quelqu’un de plus intelligent que moi peut m’expliquer en quelques mots la différence entre ce que j’utilise visualstudio + clone + llm avec cursor+cline+llm ?

En 2.5pro certains prétendent le contraire. Je n'ai pas encore testé.
Sinon ce nouvel outil est sympa mais à voir sur un projet aussi avancé que le tien :
https://huggingface.co/spaces/enzostvs/deepsite

Je pense que perplexity ou gpt ou gemini sauront très bien le faire

Vous etes tous inutiles  
https://youtu.be/wpbyXmOriJM?t=680

D'ailleurs je me demande quel serait le meilleur combo pour les deux fonctionnalités... Je n'utilisais qu'Act pour l'instant mais je me demande si utiliser Claude 3.7 Sonnet pour "Plan" et DeepSeek V3.1 pour "Act" ne pourrait pas être le combo ultime
 
Ce soir j'installe Code Server (VS Code en mode web) pour tester (car c'est frustrant de ne pas pouvoir avancer quand c'est calme au taff )

En mode web t'as pas accès au marketplace MS (sauf si github ou l'autre truc de ms=

 
Ce type est un expert en marketing toxique : https://vision-ia.teachizy.fr/formations/formation-ia
 

Ce serait le contraire non ? Pour plannifier, il faut dérouler un raisonnement, pour exécuter il suffit de remplacer le code en one-shot. Dans tous les cas Sonnet 3.7 a des niveaux de raisonnement configurables, dans Cline on peut choisir le budget de token alloué à la réflexion (option "enable extended thinking" ). https://www.anthropic.com/engineering/claude-think-tool

M$ vire 5% de ses effectifs chaque année, c'est leur politique RH

Je vois que vous utilisez a profusion l'IA pour le code, mais vous avez regarder si ça partage le code partagé ?
 
Car j'utilise uniquement du local tant qu'on est pas certain que rien n'est partagé/exploité.

 
J'avais justement demander à Grok pourquoi ne pas utiliser Claude pour Plan et DeepSeek que j'ai en API pour ACT:

Par contre DeepSeek peut bien créer et modifier les fichiers. C'est pour l'utilisation du terminal que je ne sais pas.
 
A voir si j'utiliserais pas plutot ACT avec Claude mais 3.5 (voire version encore plus antérieure) par exemple puisqu'il ne fait qu'executer. S'il peut executer les commandes. Ca me reviendrait moins cher.
Par contre, en travaillant avec Grok en tandem avec Claude. Je dois d'urgence expliquer à claude qu'il a pas besoin de me confirmer les pages de codes qu'il recoit de Grok à chaque fois. Il me nique des tokens pour rien.

 
Ca "partage" nécessairement le code qui part dans l'inférence du LLM avec une API en ligne, donc avec des outils comme Cursor ou Cline tous les fichiers qu'il analyse ou modifie.
 

 
Par contre dès lors que ça sort sur le net c'est sujet à n'importe quel problème de sécurité, fuite de données, etc. Quant aux fournisseurs chinois je ferais pas confiances à leur CCG.

Grok te dit de la merde, DeepSeek n'a rien à voir avec le fait d'avoir une fonctionnalité intégrée pour modifier du code, c'est Cline qui gère le pipeline. Et pour tes réflexions sur le fait de choisir un modèle moins cher pour le mode ACT c'est pas un bon choix non plus, cette étape consiste quand même à définir les modifications à effectuer, donc le modèle t'introduira des bugs même après une discussion en mode PLAN.

Renseigne-toi plutôt sur les fichiers clinerules pour structurer, documenter et maintenir un suivi de ton projet. Utilise git pour faire des commits régulièrement.

 
Tu me conseilles de me former à devenir développeur alors que justement le but est de se passer des devs ?
Pour Github, oui je comptes passer par la forcément pour les mises à jour ensuite.

[quotemsg=72657117,4698,25561]
 
Ca "partage" nécessairement le code qui part dans l'inférence du LLM avec une API en ligne, donc avec des outils comme Cursor ou Cline tous les fichiers qu'il analyse ou modifie.
 
[quote]
 
Oui ça je me doute, mais c'est leur réutilisation possible qui me pose soucis

 
 
J'allais dire la même chose    
 
 
Non mais c'est pas la question, c'est juste un fichier contenant un prompt système qui lui demande de mettre lui-même à jour son état d'avancement dans une checklist par exemple. Tu crées un fichier TODO.md avec dedans :
 

 
et dans le .clinerules tu lui dis d'implémenter une seule feature à la fois et quand c'est terminé de mettre à jour ce fichier par exemple.
 
https://docs.cline.bot/improving-yo [...] rules-file
 
Pour git je parlais d'un repo git local, pour sauvegarder chaque étape qui fonctionne. C'est pas à la fin d'un projet qu'on se met au contrôle de version. Quand ton IA t'aura daubé ton projet t'auras eu une formation de dev pour 50$, pas cher. Tiens nous au courant de ton budget !

 
Bein je t'ai cité les CCG, ils disent ne pas les réutiliser via l'API.

 
Je trolle, tu as tout a fait raison, je dois mieux structurer, là j'apprends sur le tas. Ca devait être un petit projet que je pensais pourrait être mis en place en 1h...
Bref, je vais apprendre à structurer et ne serait-ce qu'utiliser correctement VisualStudio, là je presse sur le bouton pour accorder l'autorisation et je switch juste de plan/act    
 
J'ai déjà d'autres idées de projets donc je vais apprendre  

Olivie qui se dit noob alors que j'ai rien pigé de ce que vous discutez sur la page  

Je vends des formations si tu te sens disrupté  

Je suis totalement noob.
Je fais exactement ce que j'ai fait pendant des années: donner des instructions à des devs et des graphistes. Et faire en sorte que la mayonnaise prenne.
J'y comprends que dalle au niveau technique.
Mais au moins l'IA ne me répond jamais que "ca va être long, compliqué, que le curl du script python va concatener la DB Mango du CSS en javascript et ca va tout casser"  

Comment peux-tu utiliser uniquement en local ? Tu fais tourner un modèle complètement en local ? (il faut un sacré matos pour faire ca ! + la complexité technique.  Ca reste faisable en théorie. Faut aussi le maintenir, l'entrainer, etc.)
A priori, on utilise tous des requêtes à des modèles hébergés, donc pas de "local" qui tienne.
 
Tu peux lire les ToS. La majorité des modèles stockent tout (questions et réponses), et c'est utilisé pour l'entrainement du modèle par la suite (ou d'autres version de modèles développés par la même équipe). Tu ne peux pas être sur que des gens en interne ne vont pas lire ce que tu as fait avec l'IA. En terme de vie privée ou si tu as un super projet que tu ne veux absolument pas ébruiter pour l'instant, c'est pas forcément ca
 
Mais partagé, genre mis en ligne publiquement, non, normalement pas.

Tu peux FAIRE lire les ToS par une IA

Quand tu veux pas payer, tu fais toi-même. Donc ouais, tu deviens un peu un développeur toi-même.
A mon sens, les IAs ne vont pas tout te gérer absolument tous seuls, sans la moindre compétence de ta part. Surtout si ton projet devient compliqué. Ca devient sans doute bien plus accessible, par contre

 
On peut pas avoir un deepseek en local + cline + vs code ?
 
Bon, je prends en main petit à petit, j'ai commencé modestement avec cursor pour dev un truc en python, bon, j'ai mis 0 rule, le truc est à l'arrache mais jsuis en mode "startup" donc ça passe
 
Le truc que j'ai demandé est pas forcément si complexe et long mais objectivement, si j'avais eu à le faire moi même et sans maitriser python, en à peu près 2h de "taff", j'ai fait l'équivalent de 1 à 2 jours
 
Vivement dans 2-3 mois le temps que je maitrise vraiment et que je sois dans une stack que je maitrise mieux

Sinon j'étais mort de rire ce matin...j'essayais de faire un logo et ChatGPT n'arrivait pas à faire ce que je veux (pourtant très simple).
Vous ne devinerez jamais ce qu'il m'a proposé ?
 

 
C'est l'IA qui va bientôt nous engager  

Les modèles 24B de paramètres sont déjà très performants et suffisant pour une grosse majorité de cas, donc en local c'est tout à fait viable. Aucune difficulté technique, y'a des solutions en un clic, rien à maintenir, rien à entraîner.

Non ils ne stockent pas les appels d'API. Ce serait extrêmement risqué pour eux d'écrire le contraire dans leurs conditions générales We do not train our models on inputs and outputs through our API. et de voir leur LLM cracher du code ou des documents confidentiels à un utilisateur lambda.

Y'a pas plus de risque que faire transiter les mêmes infos par mail ou par messagerie instantanée, c'est de la sécurité informatique classique. Par contre faire transiter des documents classés secret c'est un risque important, idem que par mail ou messenger.

Ah, deepseek, p'tre
C'était bien l'histoire qu'il était beaucoup moins gourmand que les autres. Lorsque j'avais interrogé des IAs telles que Grok3 à ce sujet, il m'estimait un besoin d'une dizaine de grosses cartes graphiques toutes folles pour faire tourner un modèle comme lui.
A moins qu'il ne se soit planté dans sa réponse. Et à moins que DeepSeek puisse tourner avec beaucoup moins (à voir si l'entrainement n'est pas tout de meme gourmant, mais tu peux possiblement télécharger des mises à jour d’entraînements "tous faits" à la place).
 
Peut-on faire tourner DeepSeek en local sur une machine plus ou moins "normale" ?

Faire tourner rapidement un bon modèle 24B avec un quantizer élevé ça demande quand même une sacrée machine hein ! Et si tu veux un context de grande taille n'en parlons pas
Pour du code pourquoi vous n'utilisez pas simplement les modèles cloud du marché ?

Bha quel DeepSeek, quelle taille (paramètres), quelle quantization, avec quel context
 
Oui tu peux faire tourner deepseek sur un iphone en local, mais bon, pas le même que sur un PC avec une ferme de GPU de porc et énormément de RAM

OK, merci. Euh, pour ma compréhension (limitée pour l'instant):
24B = ?

"Ils" = ? ici. Tous les modèles hébergés lorsque appelés par API ? Ou certains seulement ? Oui, je parlais davantage d'un usage avec l'interface web, pour ma part.

Pour le contexte (Grok3):

 
 
24B = 24 milliards de paramètres. Ca peut être une version allégée (quantifiée) d'un modèle plus grand (avec plus de connaissances, de logique, etc.) : Deepseek V3 fait 685 milliards de paramètres dans sa version complète, il faut des GPU pro pour le faire tourner. Un petit modèle est bien suffisant dans la plupart des cas si on veut faire de l'automatisation en local.
 
"Ils" = les fournisseurs de services via une API. L'usage dont tu parles à travers une interface de chat c'était pas le sujet dans la conversation, et oui dans ce cas "ils" utilisent parfois l'historique des conversation pour entraîner leur modèles (y'a une option pour le désactiver selon les offres).

Merci pour ta réponse
Je veux bien croire ce que tu dis là (quoté) pour des gens qui développent et maîtrisent assez bien. Pour des davantage débutants ou carrément des plutôt noobs, ca ne doit p'tre pas valoir l'accompagnement et la compréhension des gros modèles.