Bonjour ;  
j’utilise un logiciel qui me demande d’introduire les paramètres en donnant le nombre de bits pour chaque intervalle, du coup si ma valeur varie de -15 à 15 je dois mettre  dans la case des bits 12, idem pour les autres intervalles. Je viens de commencer l’étude de ce logiciel et je ne comprends pas l’exemple  suivant : [-15 15] il y a 12 bits , [0 10] il y a 8 bits, [10 30] il y a 10 bits et dans l’intervalle [0 1] il y a 6 bits  ?!  
Merci d’avance  
(Si je me trompe de catégorie, Merci de m’orienter)  

oui tu te trompes, tu ne sais pas compter
 
allez, formule magique
 
nombre_de_bits_pour_coder(X) = arrondir_entier_supérieur(ln(X) / ln(2))
 

Merci de bien vouloir me détailler la réponse  

tu te fous de moi là ?

ben tu fais ln(x)/ln(2) (logarithme népérien, certains langage le désignent avec "log" )
ln(x)/ln(2) te donne un nombre, réel. Tu prends l'entier immédiatement supérieur à ce réel, et ca te donne le plus petit nombre de bits nécessaires au codage de ton chiffre.
 
exemple:
14 -> ln(14)/ln(2) = 3.807... < 4
effectivement, 14 = 1110 en binaire
2564 -> ln(2564)/ln(2) = 11.32 < 12
or 2564 = 101000000100

Tout d’abord je tiens à remercier Masklinn, mais dans mon cas c’est des intervalles, prend par exemple de 0 à 1 comment je peux dire que pour cet intervalle il y a 6 bits (revoir les exemples du message) sans parler des valeurs négatives ! Le log n’est pas défini  
J’espère que tu m’as compris.
     
 Pour Taz, j’essaie de comprendre sérieusement et je ne suis pas  sur le Forum  pour  m’amuser mais  merci comme même.
J’ai compris ton message mais ln (-15) n’existe pas en plus moi je parle d’un intervalle de valeurs et non pas d’une seule valeur  

bon ben disons que x est le cardinal de ton ensemble

toi tu vas simplement faire tes calculs avec la longueur de tes intervalles
 
par exemple avec [-15,15] ça fait 31 entiers, et en applicant la formule tu te rends compte qu'il te faut 5 bits    
 
 
c'était très dur    
 

C'est quoi que tu fais ? De la compression ? Du codage arithmétique ?

pour el muchacho : je fais du codage  
pour schnapsmann : [-15,15] il y a 12 bits ?  
 

 
NON!  

« je ne suis pas  sur le Forum  pour  m’amuser »
 
ni pour compter ou appliquer bêtement la fonction qu'on te done ...

Y'a combien de valeurs différentes possibles dans l'intervalle?
-15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
31 valeurs possibles. Il te faut combien de bits pour compter jusqu'a 31?

 
Ah ben c'est précis, ça au moins, comme réponse.

Je pense que vous ne m’avais pas compris, les valeurs du premier message ne viennent pas de moi mais de la documentation  du logiciel.
La méthode de Schnapsmann ne donne pas les mêmes résultats.
 Les résultats fournis par la documentation  sont :
[-15, 15] =  12 bits  
[0, 10] = 8 bits,  
[10, 30] = 10 bits
 [0, 1] = 6
Comment ils ont fait pour obtenir ces résultats ?

on sait pas, c'est ton problème à vrai dire. Moi mon moteur de voiture fait "tic clac" de temps. Et c'est moi qui est donné la méthode, et elle n'est à personne. C'est des maths de base

 
La méthode de TAZ    ne donne pas les mêmes résultats.  
  Pour te faire plaisir !

ben vu comment t'es dégourdi, t'es pas sorti ...

C'est pas un problème de "la méthode de Taz" (qui est la méthode de base pour connaitre le nombre mini de bits dont on a besoin pour coder un décimal en binaire), c'est un problème soit de ton logiciel qui ne cherche pas la même chose que nous, soit de toi ou ta doc qui disent (de) chercher une information alors que celle qui est réellement recherchée est complètement différente.

Merci Masklinn (l’idée),  je pense vous transmettre ce qui est écrit sur la documentation peut être, qcq comprendra.
Bits:
Defines the number of bits per variable (see Coding for more details). This value must be equal to zero if this is not a free variable. The value is used only in case of binary coding (with or without Gray coding).  
Coding combobox
Binary
Any individual is represented by a string of binary digits (bits), whose number is equal to the sum of bits for each variable. The range between Min and Max is discretized in 2^b intervals, therefore the minimum step size of a variable is (Max-Min)/(2^b-1). By increasing b, the problem complexity increases too but also increases the expected computing accuracy for each variable.  
Merci D’avance  

qcq peut m’aider ?    

Ben j'avoue ne pas trop saisir ce que tu cherches a faire.