Et comment la voiture voit la ligne blanche man vu que t’es si malin ?

Je te propose vu que c’est bidon et t’es un pro dans l’IT, tu nous fait une voiture jouet qui va rester au milieu de sa voie sur route. Pas un marquage spécial que tu aura fait toi, mais les marquages routiers de différent types, couleur, parfois à moitié effacé. Puis tu nous montrera si tu trouve la ligne blanche si facilement.

Y’a de grande change que tu nous sorte un réseau de neurones pour analyser la scène et trouver les lignes blanches. Et si tu veux que ce soit un mini fiable tu risque de passer un peu de temps avec un équipe de data scientist pour le tuner.

dépenser ou ne pas dépenser quasi un demi million d'euros

C'est combien de postes chez les 4 gros opérateurs ce genre de truc ? Et on parle de technologie développé en interne, ou des technologies acheter à des fournisseur de produits, logiciel.
Parce que si on parle d'acheter des logiciels qui achète des produits avec de "l'IA" oui il y en a, rien que dans la cyber maintenant tout les produits essaye de faire un peu d'IA pour être vendeur (qui pour la plupart du temps n'est pas de la vrai IA).

Je pense qu'aujourd'hui l'IA est trop cher pour ce que ca rapporte sauf domaines trop spécifique. On fais des projets publicité, on y croit même pas au projet de maintenance prédictive mais ca permet d'avoir une vitrine "d'entreprise innovante". On met même pas de gens spécialisés en général dedans dans les cogips, on met quelques internes un peu curieux.

Et comment la voiture voit la ligne blanche man vu que t’es si malin ?

Je te propose vu que c’est bidon et t’es un pro dans l’IT, tu nous fait une voiture jouet qui va rester au milieu de sa voie sur route. Pas un marquage spécial que tu aura fait toi, mais les marquages routiers de différent types, couleur, parfois à moitié effacé. Puis tu nous montrera si tu trouve la ligne blanche si facilement.

Y’a de grande change que tu nous sorte un réseau de neurones pour analyser la scène et trouver les lignes blanches. Et si tu veux que ce soit un mini fiable tu risque de passer un peu de temps avec un équipe de data scientist pour le tuner.

C'est combien de postes chez les 4 gros opérateurs ce genre de truc ? Et on parle de technologie développé en interne, ou des technologies acheter à des fournisseur de produits, logiciel.  
Parce que si on parle d'acheter des logiciels qui achète des produits avec de "l'IA" oui il y en a, rien que dans la cyber maintenant tout les produits essaye de faire un peu d'IA pour être vendeur (qui pour la plupart du temps n'est pas de la vrai IA).  
 
Je pense qu'aujourd'hui l'IA est trop cher pour ce que ca rapporte sauf domaines trop spécifique. On fais des projets publicité, on y croit même pas au projet de maintenance prédictive mais ca permet d'avoir une vitrine "d'entreprise innovante". On met même pas de gens spécialisés en général dedans dans les cogips, on met quelques internes un peu curieux.

Oui, donc tu parles des startup/GAFAM. Je parle des grands comptes, une application concrète chez les grands compte, j'ai pas souvenir de quelque chose d'utile encore.
 
Pour la dernière phrase, justement je ne suis pas certain que les gens soient prêt à payer cher un data scientist. Plutôt une partie infime des sociétés recherche ce type de profil et sont prêt effectivement à le payer cher.

 
Non, ça serait la France si tout le monde était employé comme btb (avec un gros salaire), dans une entreprise qui vends cher une prestation de qualité.

 
C'est pour jouer au texan que tu adoptes un ton de cow boy ?

C’est ta défense pour pas avouer que la reconnaissance d’image c’est de l’IA ?

dépenser ou ne pas dépenser quasi un demi million d'euros

Même sans bosser dans des cogips, il faut arrêter l'hypocrisie. Moi quand j'embauche, un mec même s'il est bac+5 et que je peux le payer 22K, je le payerai 22K. Si j'ai ouvert une entreprise c'est pour faire le maximum de profit, pas pour être mère Theresa.
La seul chose qui me fait flancher, c'est le rapport de force. Quand j'ai un besoin urgent, et que je me dis que marger un peu sur lui c'est mieux que rien.

Etre loyal a une entreprise, même en tant que patron c'est un principe que je ne comprends pas. J'ai vu toute ma vie des gens de 60 ans se faire virer après 35 ans de loyaux services dans des usines...

En RP, pour un profil pas trop dégueu qui a des papiers Français, on est pas loin de ca effectivement.

Le bio prend plus d’espace et à un rendement plus faible. Si on diminue pas la part de viande par ailleurs, et que le monde entier mange bio sans changer ses habitudes par ailleur, on va défricher pas mal de forêts. Peut-on se permettre de doubler les surfaces agrocoles ?

Sonon la viande sous vide, conserve plus longtemps et tu fais pas la queue au rayon boucherie. Tu confonds qualité, packaging et praticité.

Et comment la voiture voit la ligne blanche man vu que t’es si malin ?

Je te propose vu que c’est bidon et t’es un pro dans l’IT, tu nous fait une voiture jouet qui va rester au milieu de sa voie sur route. Pas un marquage spécial que tu aura fait toi, mais les marquages routiers de différent types, couleur, parfois à moitié effacé. Puis tu nous montrera si tu trouve la ligne blanche si facilement.

Y’a de grande change que tu nous sorte un réseau de neurones pour analyser la scène et trouver les lignes blanches. Et si tu veux que ce soit un mini fiable tu risque de passer un peu de temps avec un équipe de data scientist pour le tuner.

 
Ouais enfin souvent derrière c est une petite main humaine qui a appris a l ia que la c est un chien et pas un chat

 
Pas avec un réseau de neurones.
Ce que tu décris ça marche pour une voiture télécommandée...:o

 
Si les opérateurs télécoms faisaient de la R&D ça se saurait Aller je t'accorde Orange un peu dans certaines entités.
Ce que gregouf décrit c'est fait chez l'équipementier ou encore plus probable le fournisseur de puces..:o

ah oui t'en es a ce niveau là d'excuses quand même

Mais c’est quoi ton argument dans la discussion man ? Toi qui est un expert en informatique et data science ? Va s’y éclaire nous sur ton analyse profonde du boulot des data scientist.

 
J'ai pas d'avis sur la discussion mais vraiment, faut arrêter le 'man' en fin de phrase

Mais c’est quoi ton argument dans la discussion man ? Toi qui est un expert en informatique et data science ? Va s’y éclaire nous sur ton analyse profonde du boulot des data scientist.

Vu que j’ai pris quelques training sur le sujet, ça m’intéresse. Ta des sources sur les algo type utilisés d’après toi selon le modéle de voiture ? La plupart des cours sur le sujet que j’ai eu utilisent des réseaux de neurones.

J’essayerai d’y jeter un œil à l’occasion et voir ce que ça donne.

 
Tu défends donc le modèle des petites mains exploitées pour apprendre à une machine ce qu est un chat ?

Sans intrants ni esclaves ? Non.

 
Ça veut rien dire gafam et grand compte.
 
Mon employeur qui n’est pas un gafam, ni startup et fait 7 milliards de ÇA à embauché pas mal. Un projet sur 3 ou 4 aura au moins un data scientist. On en a un dans mon équipe actuelle. Dans mon département précédant, y’en avait une grosse vingtaine sur 400 personnes. Est-ce qu’on est un grand compte pour toi je sais pas. Avant la crise, en France on avait 5000 - 6000 personnes environ en R&D, dont 1200 en sous traitance. Je connais pas les chiffre pour les autres pays, mais on est présent un peu partout dans le monde. Et je pense pas qu’on ai de data scientist via une ESN.
 
Je sais qu’on en emploi aussi pour notre produit de fraud detection pour notre solution de paiement et qu’on en a un peu partout pour optimiser différents process. Vu qu’on a des milliers de machines en prod et des millions de TPS avec 50% d’augmentation du traffic annuel hors covid, beaucoup travaillent sur optimiser notre production et nos algorithmes. C’est vu comme critique quand les machines et la facture électrique se chiffre en centaines de millions, tu fait attention à pas gaspiller.
 
On vends aussi l’expertise de nos data scientists à nos clients pour optimiser les process qu’ils ont chez nous. Ils vont payer le produit premium et payer une analyse fine de leur business et vont gagner en conversion, temps de réponse, qualité. J’ai bossé sur plusieurs projet de ce genre (côté dev) et j’ai mis en place des workflow de data science, donc je peux te dire que oui c’est concret, ça existe. Ça permet à nos clients de gagner des part de marché ou passer devant leur compétition.
 
Je peux t’assurer que les data scientists trouvent facilement du boulot et sont bien payé et qu’il y a de nombreuses applications. C’est pas par ce que toi tu n’en vois pas qu’il n’y en a pas et qu’il n’y a pas d’applications concrète.

Continuons à pourrir l écosystème pour le gain immédiat

Ca a été ""débunké"" surtout dans les milieux écologistes un peu fanatisés.
Au Sri Lanka ou ailleurs, l'arrêt des engrais, traitements phytos etc... a fait s'effondrer les rendements, de -50 à -70% et surtout appauvri les agriculteurs, augmenté le cout des denrées alimentaires et crée beaucoup de souffrance finalement. Ils ont fait machine arrière.
Je ne suis pas certain que l'initiative farm to fork en Europe aura un destin différent

Ca a été ""débunké"" surtout dans les milieux écologistes un peu fanatisés.
Au Sri Lanka ou ailleurs, l'arrêt des engrais, traitements phytos etc... a fait s'effondrer les rendements, de -50 à -70% et surtout appauvri les agriculteurs, augmenté le cout des denrées alimentaires et crée beaucoup de souffrance finalement. Ils ont fait machine arrière.
Je ne suis pas certain que l'initiative farm to fork en Europe aura un destin différent

 
Des chiffres faux, comme d'hab    
Abstract de l'article Nature, on arrive entre -5% et -34% selon le type de culture et l'adaptation des méthodes de production. Avec adaptation, la différence de rendement tombe à -5% à -13%
 
Source: https://www.nature.com/articles/nature11069

L’argument pour l’agriculture moderne est généralement centré sur la sécurité d’approvisionnement en sus des rendements.
Enfin ces rendements veulent dire que soit on peut faire avec autant et manger moins, soit qu’il va falloir aller gratter jusque 1/0,87 fois plus de terres ailleurs que celles exploitées, toutes choses égales par ailleurs, et avec le même rendement (sachant sur les terres actuelles sont généralement les meilleures, sauf à faire l’hypothèse que les agriculteurs sont cons comme des bites).

J'ai pas d'avis sur la discussion mais vraiment, faut arrêter le 'man' en fin de phrase

 
La discussion est bien sûr bien plus large que les rendements, mais je réagissais sur les chiffres faux annonces par plusieurs intervenants, tirés du chapeau. Déjà si t'apprends aux gens à manger de saison, du non calibre, tu réduirais le taux de déchets alimentaires fortement et ta différence de rendement devient un non-sujet...
 
Exemple: https://www.harvardmagazine.com/202 [...] -waste-not

 
Y a beaucoup de choses à arrêter  

La permaculture il y a des intrants, par contre ça demande énormément de travail, comme les paysans avant le 20eme siècle.

dépenser ou ne pas dépenser quasi un demi million  d'euros