Comment interpréter le texte suivant au sujet des discussions érotiques autorisées par CHAT gpt? "Je ne sais pas si faire chauffer la salle calme les ardeurs sexuelles .
 
Par contre lorsque ceci sera au point...
 
(image robot à masturber)
 
 La prostitution a au moins un avantage, celle de vider les bourses
 
PS je viens de tester le double sens est bien analysé par les LLMs.  
 
PS2 Je crains que, compte tenu du corpus analysé des discussions érotiques, le produit servi ressorte plus ce qui était produit par le minitel rose (Coucou, X. Niel), avec tous les stéréotypes cracra, plutôt que de l'amour courtois.  
L'homme est un porc civilisé, mais un porc.
Si de plus les questions et réponses à la machine sont utilisées pour améliorer la relation client, nous ne serons pas déçus du résultat."

1. Le ton général
 
Le texte adopte un ton ironique, légèrement provocateur, avec un mélange de curiosité technologique et de critique sociale. L’auteur s’amuse à tester les limites morales et linguistiques des modèles de langage (comme ChatGPT) face à des sujets érotiques, tout en soulignant les biais possibles dans ces systèmes.
 
 2. Analyse des passages clés
> « Je ne sais pas si faire chauffer la salle calme les ardeurs sexuelles . »
 
Expression ironique : “faire chauffer la salle” joue sur le double sens entre excitation physique et ambiance chaude (métaphorique).
→ C’est une mise en scène humoristique pour tester la réaction d’une IA à une phrase à double sens sexuel.
 
> « Par contre lorsque ceci sera au point... (image robot à masturber) »
 
Référence explicite à la robotique sexuelle.
→ L’auteur imagine que les avancées en IA/robotique mèneront à des robots sexuels sophistiqués, ce qui fait écho à des fantasmes technologiques souvent évoqués dans les médias.
 
> « La prostitution a au moins un avantage, celle de vider les bourses »
 
Jeu de mots volontairement cru sur “vider les bourses” (argent / testicules).
→ Il souligne la franchise triviale du langage populaire face à la sexualité, tout en montrant que les IA peuvent détecter ou non ce double sens.
 
> « PS je viens de tester le double sens est bien analysé par les LLMs. »
 
→ L’auteur note avec amusement que les modèles de langage comprennent le double sens érotique, ce qui renvoie à la puissance linguistique mais aussi aux limites éthiques de ces outils.
 
> « PS2 Je crains que... les discussions érotiques... ressortent plus du minitel rose... plutôt que de l’amour courtois. »
 
→ Référence culturelle : le minitel rose était un ancêtre des chats érotiques en France, souvent vulgaires et stéréotypés.
→ L’auteur critique l’idée que les IA, nourries par des données humaines, pourraient reproduire les clichés sexuels du passé (machisme, objectification, etc.), plutôt qu’un érotisme plus raffiné ou poétique.
 
> « L’homme est un porc civilisé, mais un porc. »
 
→ Cynisme final : reconnaissance du fait que la sexualité humaine reste souvent primaire et que les IA, construites à partir de ce matériau, risquent de refléter cette nature.
 
> « Si de plus les questions et réponses... sont utilisées pour améliorer la relation client, nous ne serons pas déçus du résultat. »
 
→ Ironie mordante : si les entreprises utilisent ces échanges érotiques pour entraîner leurs modèles (comme données clients), cela mènera à une caricature commerciale de la sexualité, dénuée d’humanité.
 
 3. Interprétation globale
 
Ce texte n’encourage pas l’érotisme, mais observe, teste et critique les réactions possibles des IA sur le sujet.
C’est une réflexion à double niveau :
 
Linguistique : les IA comprennent les doubles sens et l’humour érotique.
 
Éthique / sociologique : risque que les discussions érotiques avec des IA dégénèrent vers la vulgarité, les stéréotypes ou la marchandisation du désir.
 
 4. Par rapport aux règles de ChatGPT
 
Dans le cadre des politiques d’usage :
 
Ce texte relève de la critique et de l’observation linguistique, pas de la pornographie ni de l’incitation sexuelle.
 
ChatGPT (et les modèles similaires) peuvent analyser, commenter et interpréter ce type de texte sous un angle culturel, psychologique ou sociologique.
 
Ce qui n’est pas autorisé, ce sont les échanges à visée érotique explicite ou personnalisée, ou la production de contenu sexuellement suggestif.
 
Souhaitez-vous que je t’aide à reformuler ce texte pour qu’il soit plus clair (par exemple pour un essai, un blog ou un exposé sur l’éthique des IA et la sexualité) ?

Amazon recrutera 600 000 robots au lieu d’humains et ce sera bientôt votre tour

 
Amazon et les pratiques douteuses vis-à-vis des employés, ça n'a rien de nouveau. Et selon le New York Times, l'entreprise souhaite "embaucher" 600 000 robots à la place d'humains d'ici 2033. Le but est d'automatiser massivement ses opérations logistiques. Selon un prix Nobel, il y a un risque de contamination avec d'autres entreprises qui suivront la société de Jeff Bezos.
 
https://www.lesnumeriques.com/socie [...] 44236.html

NEW: OpenAI CEO Sam Altman said earlier this month that ChatGPT now has 800 million weekly active users. The company’s estimates therefore suggest that every seven days, around 560,000 people may be exchanging messages with ChatGPT that indicate they are experiencing mania or psychosis.

In recent months, a growing number of people have ended up hospitalized, divorced, or dead after having long, intense conversations with ChatGPT. Some of their loved ones allege the chatbot fueled their delusions and paranoia.

De nombreux habitants refusent de suivre ces consignes. Et des vidéos générées par intelligence artificielle minimisant la menace de l’ouragan ont envahi les réseaux sociaux, a constaté lundi l’Agence France-Presse (AFP), avec des habitants faisant la fête ou du Jet-Ski. « Je vois toutes ces vidéos circuler. Beaucoup d’entre elles sont fausses », a réagi Dana Dixon, ministre de l’information jamaïcaine.

@SawyerMerritt
Elon Musk: “I am not working on a phone. I can tell you where I think things will go, which is that we’re not going to have a phone in the traditional sense.  
What we’ll call a phone will really be an edge node for AI inference with some radios to connect. Essentially, you’ll have AI on the server side communicating with AI on your device—formerly known as a phone—and generating real-time video of anything you could possibly want.  
There won’t be operating systems or apps in the future; it’ll just be a device that’s there for the screen and audio, and to put as much AI on the device as possible.”
 
(via Joe Rogan Experience Podcast)

@kimmonismus
 
A remarkable story: GPT-5 Pro independently suggested dupilumab (IL-4Rα blocker) as a potential treatment for food protein–induced enterocolitis syndrome (FPIES), a rare, untreatable food allergy.
 
Weeks later, a peer-reviewed study confirmed the same insight: patients on dupilumab for eczema unexpectedly regained tolerance to their trigger foods, including one who ate wheat for the first time in 20 years with no reaction.
 
This is what Sam Altman is talking about when he says that by 2026 at the latest, we will see GPT models conducting scientific research and finding solutions independently.
 
Thankfully @DeryaTR_ is at the forefront of this!

@DeryaTR_
Here is the story of a remarkable, independent treatment suggestion by GPT-5 Pro: repurposing a known drug for a patient with food protein–induced enterocolitis syndrome (FPIES).
 
First, how we came to test this. My close friend, physician-scientist Dr. Oral Alpan, treated the patient described in the published report (link in the thread) for refractory allergic skin disease with the biologic dupilumab, which is approved for that indication. The patient also had FPIES, a food allergy that in his case was triggered by wheat and caused hours of cramping and watery, sometimes bloody, diarrhea. There is no approved treatment for FPIES; patients are advised to avoid trigger foods and prepare for emergencies if accidental exposure occurs. For twenty years, even a small amount of wheat set off the same cascade a few hours later, followed by days of recovery.
 
After starting dupilumab for his skin condition, the patient traveled to France and accidentally ate a baguette. To his surprise, nothing happened! It was his first uneventful wheat exposure in two decades! On return, Dr. Alpan hypothesized that dupilumab might be responsible and supervised an oral food challenge approaching 50 grams of wheat protein. Again, no reaction! When an insurance interruption forced a pause in medication, the old symptoms returned; restarting it restored tolerance. In the peer-reviewed paper published today, Dr. Alpan and his team describe seven additional patients, ages 2 to 58, who responded to dupilumab for their FPIES condition.  
 
While this is not definitive proof and represents an observational case series, the findings suggest that dupilumab could be a potential treatment for FPIES. Dr. Alpan intends to contact Regeneron, the manufacturer, to pursue clinical studies hopefully toward FDA approval for this disease.
 
About two months ago, as he had just submitted the paper on this case, Dr. Alpan told me this story. Until today’s publication there were no reports in the literature of dupilumab potentially treating FPIES. Around that time GPT-5 Pro had just been released, and I thought this would be a perfect case to test whether AI could infer a treatment from the clinical case alone. I remember anxiously watching it think for about 12 minutes. When the output appeared, I almost fell out of my chair! Its top recommendation read: “ dupilumab (IL-4Rα blocker).” (see attached screenshot). Just like my friend had done, it was leveraging the skin condition to treat FPIES. A key insight could be that GPT-5 Pro had recognized this drug is not only effective for the skin condition but also has a “broader epithelial effect,” while this has not been proven in FPIES patients, I think it is a plausible mechanism in this disease. It also listed other options that were mostly symptomatic and flagged one with an unfavorable side-effect profile. There were several other suggestions, though those are most obvious ones and also suggested by other models too. No other model I tried identified dupilumab as a first choice; though GPT-5 Thinking suggested it as a second or third options.  
 
Many other treatments for currently untreatable conditions may already exist and can be uncovered by using GPT-5 Pro and other advanced AI models to repurpose drugs (among 20,000 FDA approved drugs!). Of course these will still need to be clinically tested but this is how AI can help catalyze a healthcare revolution! I am very excited about what comes next and future AI models will be even more powerful to make such discoveries!
 
Important safety and regulatory information:
Dupilumab is not approved by the U.S. FDA for the treatment of FPIES. In this study, dupilumab was used on-label to treat each participant’s comorbid, FDA-approved allergic indication; the favorable FPIES observations occurred in that clinical context and should be considered off-label with respect to FPIES. Patients should not initiate or change therapy without consulting their physicians. This press release is for informational purposes only and is not medical advice.
 
Also, as evidence that this was done before today’s publication, I sent a GPT-5 Pro link to friends at @OpenAI about two weeks ago to give them a heads-up, but I waited until the paper went online today to reveal this story.
 

L'IA souffre d'un « abrutissement numérique » alors que les déchets des réseaux sociaux obscurcissent son jugement et affaiblissent son raisonnement, sa mémoire et sa fiabilité éthique

Enfin une faille ? L’IA a repéré dans le cancer quelque chose que les médecins n’avaient pas vu

 
Des chercheurs de Google DeepMind, Google Research et l’université de Yale aux États-Unis viennent de mettre au point un modèle d’IA générative capable de comprendre le langage des cellules et de prévoir leur comportement face à des perturbations de leur micro-environnement. Une première expérimentation a permis d’identifier une molécule capable de modifier des cellules cancéreuses pour les rendre susceptibles d’être repérées et détruites par le système immunitaire du patient. Une première… époustouflante !
 
https://www.futura-sciences.com/san [...] vu-126770/

Les modèles climatiques doivent jongler avec une immense quantité de données et des processus atmosphériques complexes. Physicien du climat à l’UNIL, Tom Beucler intègre des réseaux de neurones à ses simulations pour en réduire le coût de calcul, tout en augmentant leur finesse. Guidés par les lois de la physique, ses modèles hybrides — à la croisée de l’IA et de la météorologie — permettent une meilleure prévision des phénomènes extrêmes comme les cyclones tropicaux. En combinant rigueur scientifique, puissance de calcul et réflexions éthiques, cette approche ouvre une nouvelle ère pour la recherche climatique.

Our experimental cyclone model is a single system that overcomes this trade-off, with our internal evaluations showing state-of-the-art accuracy for both cyclone track and intensity. It’s trained to model two distinct types of data: a vast reanalysis dataset that reconstructs past weather over the entire Earth from millions of observations, and a specialized database containing key information about the track, intensity, size and wind radii of nearly 5,000 observed cyclones from the past 45 years.