Reprise du message précédent :

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J’ai pas vu ton avis sur l’outil

C’est pas mon avis .

Partant de là, qu'est-ce qui l'empêcherait de créer un compte sur hfr et d'y poster ? (A part l'initiative sui doit pour l'instant venir de l'humain)

Merci. Je vais en discuter avec le service juridique pour voir si ça vaut le coup que je les équipe
 

Moi c'est un autre qui commence par un "bonjour" super sec et un discours dont j'ai jamais écouté plus de 2 mots avant de raccrocher tellement c'est mal fait. Faudrait que je prenne le tel de ma femme à côté pour le faire causer avec gpt et voir où ça va.

 
J'ai déjà testé Je lui ai dit de créer une adresse temporaire sur temp-mail.org et en attendant il s'est fait ban d'IP par HFR
 

Ça pose une réelle question sur l'avenir des forums...

Bha si tu es sur Reddit (le hfr mondial bien plus avancé) tu vois déjà à quel point l’ia peut servir et être intégrée
Tout le monde s’exprime dans sa langue d’origine et tout le monde lit le contenu dans sa propre langue

Rien à voir avec ce dont on parle.
Ce que tu décris est un outil intégré au forum.
On parle de comptes participants ia et non plus humains.

On pourra enfin avoir une modération objective.

drap

Pour continuer sur l'intégration de l'IA.
Je suis donc en train de déployer ChatGPT à tous les employés "de bureau" dans ma boite, au niveau des équipes Françaises puis internationales.
 
Au niveau de nos autres services on intègre Midjourney, Firefly, on va surement tester Dalloz et on continue à déployer de l'IA au Service Client B2C et B2B.
Le volet suivant sera d'utiliser ChatGPT Pour nous coder des logiciels sur mesure pour certains besoins métier très spécifiques.
 
De manière très étonnante, les retours dans TOUS les services sont très positifs. Je m'attendais à certaines levées de boucliers mais finalement non. J'ai même des gens qui étaient contre l'IA qui viennent maintenant me dire qu'ils sont "plutôt convaincus". Ca va à une vitesse folle !
 
Je pense avoir une position très particulière qui fait qu'on peut avancer à 200 à l'heure, j'ai la latitude pour mettre en place pratiquement tout ce que je veux et je suis utilisateur convaincu et avancé de tous ces nouveaux systèmes.
 
Dans vos boites, que mettez vous en place ? Qui le fait ? Y a t il des freins ou des blocages complets ?

 
Tu n'es pas tenté de faire une reduction d'effectif avec un tel niveau d'optimisation grace à l'IA?

Réflexion de o3-mini sur des questions liées au priority aging (contexte métier), il bégaie :

Et dire que ce modèle est en production... Il mériterait de repasser en preview...

On raisonne pas comme ça.
On existe depuis plusieurs décénies et on a un véritable savoir faire, on est leader dans notre domaine.
Je vais pas confier à une machine le travail des gens qui, tous les jours, participent à ce succès et ce pour plein de raisons :
- La créativité est l'affaire des humains pour l'instant
- Si openai et les autres sociétés d'IA nous ban ou multiplie ses tarifs par 10 on sera nikaÿ
- Beaucoup de gens dans les équipes nous indiquent être assez chargés en taf (et tu en vois 40% à la machine à café 10 min après avoir entendu ça mais c'est une autre histoire. Quand on y regarde de plus près, chez nous ou dans la majorité des entreprises, les gens occupent leur temps de travail avec un nombre impensable de process manuels, inefficaces et sujets à erreurs. Mon idée c'est plutôt de réduire énormément ces approximations et pertes de productivité pour accélérer la cadence, aller plus vite plus loin
Si on fait ça à masse salariale équivalente, on prendra des parts de marché. Remplacer l'humain par une machine pour produire autant tout en optimisant les couts c'est une connerie. Une société a besoin de croissance et de prendre des parts aux concurrents.
Donc non je veux pas remplacer les gens par de l'IA, en tout cas c'est pas du tout la logique.
Pour les juristes par exemple, je suis absolument certain que s'ils gagnent 30% de temps de travail grace à l'IA, ils utiliseront ces 30% pour aller plus loin ou travailler sur de nouveaux sujets utiles
- Sur certains services tu peux pas descendre trop bas. Imagine un service client. T'as 4 personnes, tu n'en gardes qu'une + des machines. Le jour où elle est malade ou si elle démissionne, t'es mort

Par contre :
- Certains salariés partants ne seront pas remplacés. C'est déjà arrivé 3 fois sur les 6 derniers mois et avec un peu de jugeote, de l'IA et de l'automatisation on se rend compte qu'on n'a absolument rien perdu en capacité de prod (c'est quand même effrayant de se dire ça mais bon, dans une entrprise 10% de la masse salariale d'intellect produit 90% des impacts business...)
- Certains emplois sont tellement automatisé ou remplaçables qu'on va carrément plus recruter. J'ai une équipe de 30 personnes qui produit aujourd'hui au moins 30% + de travail qu'il y a 3 ans avant qu'on commence à mettre de l'IA (avant chatgpt). Si on avait pas eu l'IA on aurait du recruter ces 30% (et 30% c'est 9 personnes....). Bien entendu, on en aurait tiré d'autres bénéfices comme de l'ouverture d'esprit/de nouvelles idées, etc. donc c'est pas totalement pareil

Je pense que l'impact de l'IA sur l'emploi est déjà largement + considérable que ce qu'on imagine mais il se fait sur des non remplacements et des non recrutements. Demandez un peu aux gens, même dans l'IT ou le ecommerce les offres d'emploi sont bcp moins nombreuses qu'avant. La crise est passé par là, mais l'IA aussi. Justement en période de crise on optimise les couts.

Je pense qu'en fait c'est très secondaire les modalités de réduction de masse salariale, seules les conséquences comptent : une population tjrs croissante mais moins d'emplois.

Il existe déja les premiers robots pizzaïolo, il suffit que notre agent domestique estime que ça serait bien pour nous de manger une pizza pour que la commande soit passée puis livrée par drone.
Gageons que les grosses chaînes du fastfood s'y engouffreront vite.

Quels petits jobs restera-t'il aux jeunes..?

Ils ne pourront jamais battre le service, le prix et la qualité de PIZZA12.
 
https://www.youtube.com/watch?v=fjqgFh4lTKM

Copilot disponible pour toute mon équipe. On utilise l'IA dans nos outils pour le self service. Les devs, j'ai pas la vision.  
 
Personnellement, je l'utilise de plus en plus pour m'aider dans mes présentations.

Je sors de mon observation passive (correction de perplexity pour lurkerie ) pour vous informer que si vous avez un abonnement Bouygues, Internet ou mobile, vous bénéficiez de 12 mois gratuits de Perplexity Pro.
 
https://www.dealabs.com/bons-plans/ [...] is-2998557

Nous développons notre propre IA, afin de ne pas filer nos données à l'extérieur.
ChatGPT c'est niet.

Je comprends. Et je connais aussi un groupe de 10 000 personnes qui avait fait ça et qui a jeté l'éponge après 2 ans et qui passe à Gemini en ce moment même. Mais l'intention est louable.

Il suffit d'aller consulter le topic Machine Learning, les ténors français du domaine y participent et ils sont très pessimistes
 
Après, ça dépend de quels types de modèles on parle, train un LLM custom n'a aucun sens (surtout avec les modèles dispos en open source et on-prem) mais on est d'accord que pour de la prédiction il n'y a pas le choix pour certaines thématiques métier...

Il y a 2 ans, peut-être que les projets "solides" dispo en Open Source étaient moins nombreux ou aboutis, non ?
Pouvoir être maître de son outil sera effectivement l'un des enjeux majeurs, tant nationaux qu'au niveau de chaque entreprise/hôpital/centre de recherche…

Encore une fois ça dépend du projet ou du besoin surtout que pour rappel, les IA conversationnelles ne représentent que 8 à 15% du CA mondial, tout le reste c'est du ML/DL (détection de fraude, segmentation, classification, prédiction, etc.) et imposent infiniment moins de ressources pour le train que des LLMs...

Après, "développer sa propre IA" c'est aussi précis que dire qu'on travaille sur un moteur

Oui tu as raison mais on est sur un topic ChatGPT  
Mais j'avais effectivement compris, peut-être à tort, qu'ils avaient, en gros, reproduit un ChatGPT interne (du genre un chainlit avec un llama ou du mistral derrière + un RAG)

 
Merci

Je viens de prendre un abonnement free juste pour avoir mistral, et c’est quand même très fort

Pour info y'a pas mal de modèles dispo ici https://openrouter.ai/
 
Y'en a plusieurs gratuits, on peut filtrer par prix https://openrouter.ai/models
 
Les crédits sont utilisables pour n'importe quel modèle, c'est accessible via api ou chat.

Je répondais à tarpan66

Et oui, si leur projet est de train un LLM custom ça n'a aucun sens (et je doute que ça soit ça de toute façon, ça coûte bien trop cher à entraîner)...

Edit : je pense comme toi, LLM open source combiné à un RAG/Langchain & co, du coup c'est surtout de l'inférence...

 
En version payante toutes les réponses sont rapides, ou juste la première -ou de temps en temps- comme dans la version gratuite ?

Moi je trouve surtout que c'est bien de la mayrde

Et je préfère la qualité à la rapidité surtout...

 
Chez nous les devs l'utilisent en sous marin dans VScode.  
On est une petite boite et pas vraiment de code propriétaire. Donc pas très grave, même si j'aurais voulu au moins un avis.
Par contre quand j'ai dit que j'utilisais de temps en temps DeepSeek (je test un peu toutes les IA, sur des questions souvent pas très pointues et avec zéro code métier) on m'a bien fait remarqué que c'était pas bien    
J'essaie juste de dire à tout le monde d'anonymiser toutes ses données : on envoie pas un code brute sans modifier le nom de la boite, des URL, et surtout tokens/password, même si c'est Mistral et qu'ils sont "gentils"
 
A côté de ça on essaie d'entrainer une IA sur notre documentation pour aider nos opérateurs sur site à trouver des réponses. En interne avec OpenWebUi. C'est pas très efficace, ça coûte cher (sur AWS) et ça tiens pas la charge

 
Pareil ici.
 
... et clairement, c'est pas aussi bon que ce que tu trouve en gratuit.
Pourtant on parle d'un grand groupe du CAC40 ...

Entrainer un modèle pour ça ? Mais quel est l'intérêt ? Pourquoi ne partez vous pas sur un RAG ?

Ckoa un RAG ?

Entraîner, il doit vouloir dire fine-tune. Ça me semble acceptable comme soluce non ?

Quelqu'un a testé Gemini 2.1 experimental ? Il a l'air super efficace mais pour le code il a une facheuse tendance à tout réecrire (et évidemment se tromper).  
Claude est bien meilleur pour isoler les modifications, avec Gemini j'ai beau lui dire de me donner juste le code modifié il va tout me réecrire.
Je me demande si quelqu'un a des prompts pour qu'il arrête de se disperser.

Non pas du tout, l'entrainement est hors de portée et budget de 99% des entreprises pour un LLM
Fine tuning c'est couteux, long et pas adapté
Là il suffit de faire un RAG (via recherche vectorielle dans une base type Qdrant). Si tu sais pas ce que c'est, demande à ChatGPT et parle lui de langchain

ok