Reprise du message précédent :
Bonjour,
Une question, est ce qu’une IA serait déjà capable de faire cela ?
 
https://cdn-s-www.estrepublicain.fr [...] 380865.jpg  
 
 
J’aimerais qu’à partir d’une photo (typiquement un groupe de personne, comme par exemple la photo ci-dessus), l’IA me génère une image avec juste le contour des personnages en noir.
 
Ensuite j’applique moi même (ou par l’IA tant qu’à faire   ) des numéro dans chaque contour et cela permet alors de bien désigner par leur noms et prénoms chaque participant à la photo.
 
Je ne sais pas si je me fais bien comprendre  , je n’arrive même pas à trouver un exemple avec Google  . Je crois qu’on voyais souvent ce principe utilisé pour les photos d’équipe de foot …
 

Déjà faut que tu nous dises si tu t'es débarrassé de ce T-shirt turquoise
 
Je vois pas actuellement de LLM qui ait déjà cette fonction.  
Ca existe sans doute déja en API de reconnaissance faciale d'après photo, style facebook &Co
 
Tu veux vraiment l'apprendre a un model AI ?,  ou tu veux trouver juste un moyen rapide pour faire ta détection sur un lot d'images ?
 
Ex API de detection de visage sur photo de groupe :
https://www.youtube.com/watch?v=YarlWska9WY&t=1693s

Un truc comme ça ?  
 

 
Je sais pas

 
C’est exactement ça  
 
Édit : ben j’ai aussi trouvé un exemple en faisant cette recherche « black outline person name photo group »
 
https://cddis.nasa.gov/lw13/lw_photogroup.html

T'importes la photo dans Inkscape, tu traces le contour des personnes, t'auras un résultat meilleur (ou un résultat tout court), et en plus t'auras gagné une nouvelle compétence.
 
https://inkscape.org/

J'ai reçu un email pour le lancement de l'abonnement pro de chatGPT.
 
Advanced models & analysis
Generate better code, craft emails, analyze data, and anything else your team needs with our most powerful models.
 
Customized for your team
Collaborate by creating and sharing GPTs—custom versions of ChatGPT for specific use cases, departments, or proprietary datasets.
 
Secured for your workplace
Get a dedicated workspace for your team with admin controls, team management, and stringent security. We never train on your data or conversations.
 
 
2 versions :
 
1- ChatGPT for teams - A customized, always-improving superassistant for every member of your team : https://openai.com/chatgpt/team
 
2- ChatGPT for enterprise : Enterprise-grade security & privacy and the most powerful version of ChatGPT yet : https://openai.com/chatgpt/enterprise

Merci  

C'est toujours 100K à l'année ? De memoire c'était $50 par mois par seat et on pouvait souscrire sur un critère mini de 150 seats et un paiement annuel...

On est d’accord qu’aucun modèle d’OpenAi n’a l’accès internet via API ?
Vous connaissez des alternatives (sans passer par des contournements compliqués) ?

 
Tu peux utiliser LangChain avec l'API d'OpenAI, ça marche très bien. https://python.langchain.com/docs/integrations/tools
 
Un exemple : https://github.com/tobywcj/Lifesave [...] nternet.py
 

Ca cause a personne ici le Rabbit R1 ? avec son modèle d'apprentissage ? « grand modèle d’action » (Large Action Model – LAM)
 
Rabbit r1, l’appareil d’IA portable qui veut bousculer le smartphone
https://www.frandroid.com/culture-t [...] smartphone
 

J'avais vu ça ouai, ça fait tellement cliché de la startup américaine qui veut lever des milliards avec une idée un peu bancale
 
Sur le principe : le concept, l'objet, l'OS, tout est bien cool, pour un projet DIY je serais vachement fier de moi. Mais concrètement ce qu'ils proposent pourrait tout à faire fonctionner dans une app de téléphone. Ils se la jouent Apple pour maîtriser le matériel mais Android propose ça avec la compatibilité des app.  
 
Et à bien y réfléchir, un "LAM" pour imiter les interactions d'un humain avec une app, alors que les API sont là pour éviter ce genre d'aberration (saut de 20 ans en arrière), bonjour le bilan carbone du bordel. Je me demande si ça fait tourner des app Android en tâche de fond ou dans le cloud et qui sont manipulées par leur LAM, mais si les app ou les pages web changent les scénarios sont foutus...

 
Ha j'avais pas vu que y'avait une histoire de portail web. C'est quand même très limité, ça veut dire que leur modèle LAM saura automatiser des tâches uniquement sur ce qui est disponible sur leur portail.

https://www.nvidia.com/en-us/ai-on- [...] rative-ai/

Vous en pensez quoi ?

Gpt 4 à accès au Web, si tu veux taper sur une api en particulier en lui filant quelques infos ça doit se faire

GPT4 accède au net via Bind, pas sur qu'il puisse taper sur une API mais ça se teste

voilà ce qu'il me dit

Quand la question c'est via API, c'est via l'API OpenAI, pas via ChatGPT. ChatGpt c'est une solution commerciale qui utilise l'api OpenAI, l'api Bing, un interpréteur python, l'api DALL-E, et avec les GPTs ou les plug-ins les developpeurs peuvent brancher leurs propres api.

L'api OpenAI n'inclut actuellement pas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de recherche web. Elle inclut du function calling. On peut informer le modèle qu'il peut disposer d'outils, mais c'est au développeur de lui fournir. https://platform.openai.com/docs/gu [...] on-calling

Sur n8n ils proposent un template pour associer GPT et SerpAPI.
Je suis pas dev, ça dépasse mes compétences

Vous avez parcouru un peu les gpts "créeent" par la communauté, qui sont accessible maintenant dans https://chat.openai.com/gpts ?
(pour ceux qui peuvent, je pense qu'il faut etre abo a priori).
Y'a bcp de chose, trop pour le moment.

J'attends que certains trucs sortent du lot car là oui je ne sais même pas encore trop quoi en penser  

Oui un GET ça passe!

Mais   ChatGPT peut faire un GET, pas le modèle gpt4 via l'API, c'est ça la question de base.

GET?

Ouai bon j'ai halluciné, j'ai relu la question et on parle de ChatGPT, désolé d'avoir pourri la page

Y'a des trucs assez fous, j'en ai testé un qui demande des numéros de téléphone, un script de discussion, et un numéro vers qui rediriger ensuite l'appel.

Ensuite ça passe le coup de fil J'ai chatgpt qui m'a appelé par téléphone

ColdCaller GPT

Sinon CONSOLE GPT est marrant (on choisit le thème du jeu) https://www.reddit.com/r/ChatGPT/s/XJB5Ev2GUt

oui c'était déjà assez visible

Avoir une ia qui va rechercher sur internet c'est impressionnant !
 
mais avoir une IA sur son PC qui n'utilise pas internet là je suis encore plus impressionné !
 
ça a déjà été abordé mais je ne comprenais pas trop ce que ça voulais dire (il y a tellement plein de trucs !)
 
Je viens de découvrir jan.ai (qui avait tendance à planter) puis surtout Lmstudio avec le modèle mixtral en particulier  
video de Johan solution igitales : https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA
vidéos de ludo salenne : https://www.youtube.com/watch?v=RYFi-haG_dw
 
quand je pose des questions d'ordre général, je trouve que c'est similaire à chatGPT.
là je m'amuse à demander des résumé de pdf (enfin de texte) et je trouve que c'est meilleur en utilisant mixtral + Lmstudio
 
je me demande même si le chatgpt qu'on utilise en mode chat n'est pas bridé, parce que quand on lui file un pdf, et qu'on lui demande de résumer, il le fait mais c'est du Gloubi-boulga !  
quand on demande à une ia en local, on se rend compte que ça demande beaucoup de tokens et beaucoup de ressources (surtout avant de commencer à écrire ) chatgpt il est trop rapide ! je me dis il ne fait pas le boulot (à rapprocher de sa fainéantise ?) et c'est pour ça que ses résumés sont insipides ! enfin c'est mon hypothèse.
 
ça me rappelle quand je découvrais les émulateurs de consoles, on pouvait faire tourner une console sur son PC ! et maintenant on peut faire tourner une ia !

Ça te prend combien de temps de résumer un pdf (combien de pages?) ? Avec quel modèle Mistral ? Sur quelle config ?

Ça m'intéresse grandement.

c'est pas un pdf en entier, là c'est super chaud, là je viens de prendre pour exemple une préface de  https://www.dunod.com/sites/default [...] e_1875.pdf
 
j'ai néttoyé le texte pour enlever des caractères inutiles (bon là ça sert peut être pas mais parfois il y a plein de caractères qui servent à rien quand on fait un copier coller de pdf).
voilà le texte à résumer :

 
le resultat de mistral :
L'électricité et l'automobile ont connu une croissance simultanée vers la fin du XIXe siècle et ont sans aucun doute été les deux inventions qui ont le plus façonné nos sociétés industrielles. Malgré des fiançailles timides dans les années 1880-1890, le moteur à explosion et l'expansion de l'industrie pétrolière ont rapidement éclipsé cette relation. Il a fallu plus d'un siècle pour que ces deux industries se retrouvent et exploitent pleinement leur potentiel.
 
Aujourd'hui, la voiture électrique a enfin quitté son statut de niche et connaît une croissance rapide sur le marché, grâce à l'offre commerciale désormais disponible chez la plupart des constructeurs automobiles. Le passage du moteur à combustion interne au moteur électrique ne se limite pas à une simple question technologique ; cela implique de repenser tout un écosystème, y compris le développement d'infrastructures de recharge et l'exploitation conjointe des énergies renouvelables et de la mobilité électrique pour réduire les empreintes carbone de la production d'électricité et des transports terrestres.
 
La clé de voûte de ces transformations majeures est le stockage d'énergie, ce qui place les technologies de batteries au cœur de recherches académiques et industrielles importantes. L'Europe a compris qu'elle ne pouvait pas se permettre de laisser le leadership en matière de batteries aux pays asiatiques et devait donc relever ce défi, tant sur le plan industriel que technologique.
 
L'électrification des voitures nécessite également une maîtrise de technologies non historiquement liées à l'automobile, telles que les machines électriques et l'électronique de puissance, ce qui représente une véritable révolution pour une industrie automobile nourrie au pétrole pendant plus d'un siècle.
 
Bien que la mutation technologique soit un défi pour les constructeurs automobiles et les équipementiers, il est indispensable de basculer rapidement vers l'électrification, car les périodes de rupture technologique offrent des opportunités aux nouveaux acteurs et fragilisent les acteurs historiques. L'Europe doit être volontariste pour éviter que le tissu industriel ne fasse les frais de cette transformation majeure.
 
L'objectif de l'électrification est de contribuer à la maîtrise du changement climatique en réduisant les émissions de CO2, tout en veillant à ce que les solutions technologiques envisagées soient toujours examinées par le prisme de l'analyse du cycle de vie. Il est nécessaire d'améliorer le bilan carbone actuel et de construire un écosystème de mobilité plus vertueux, associant tous les acteurs privés et publics.
 
Cependant, la première des défis reste la formation et le développement des compétences. Il est crucial d'intensifier la dynamique de reconversion en cours afin de revoir les programmes de formation initiale dans les écoles d'ingénieurs et les universités, de former les équipes en place dans les entreprises et même de développer une culture de la mobilité électrique auprès du grand public.
 
Cet ouvrage à plusieurs voix arrive à point nommé pour apporter sa pierre à l'édifice des connaissances qu'il nous faut désormais rénover et étendre dans ce contexte de profonde transformation.

réponse de chatGPT :
 
Pour contracter ce texte dense et détaillé, on pourrait dire : "L'essor conjoint de l'électricité et de l'automobile à la fin du XIXe siècle a profondément influencé nos sociétés industrielles. Malgré une fusion initiale manquée due au succès du moteur à explosion et de l'industrie pétrolière, il a fallu plus d'un siècle pour que ces industries se réunissent à nouveau. Aujourd'hui, la voiture électrique, autrefois un concept de niche, devient mainstream. Cette évolution marque un changement de paradigme, nécessitant non seulement une technologie nouvelle, mais aussi un écosystème complet à repenser, incluant l'infrastructure de charge et l'intégration des énergies renouvelables pour réduire l'empreinte carbone. Au cœur de cette transformation se trouve la technologie des batteries, un domaine clé pour l'Europe, qui ne peut laisser le leadership aux pays asiatiques. C'est un défi pour les ingénieurs, les chercheurs et les entreprises, nécessitant un passage de la recherche à la production de masse. L'électrification des voitures repose sur la maîtrise de nouvelles technologies et constitue un défi majeur pour les constructeurs automobiles. Cette transition est cruciale pour faire face au changement climatique, en visant à réduire les émissions de CO2. L'Europe, active dans cette transformation, doit rester compétitive, tout en garantissant un cycle de vie respectueux de l'environnement pour les voitures électriques. Enfin, le défi majeur reste humain, avec la nécessité de développer des compétences adaptées à cette nouvelle ère de mobilité électrique."
 
 
et si je demande à chatgpt de résumer le pdf en entier (impossible en l'état avec lm + mistral) et lui demander de traduire sa réponse en français :
 
Le document PDF "Feuilletage_1875.pdf" est une étude approfondie sur les technologies associées aux voitures électriques. Il aborde divers aspects tels que les motorisations, les batteries, les piles à combustible à hydrogène, les systèmes de charge, et les interactions avec le réseau électrique. Le texte inclut des discussions détaillées sur l'impact environnemental, la viabilité économique, la disponibilité des ressources pour le développement massif des véhicules électrifiés, et l'intégration de ces technologies dans les infrastructures automobiles et énergétiques existantes. Le livre est rédigé par des experts dans le domaine et présente une combinaison de recherches académiques et de perspectives industrielles, offrant un aperçu approfondi de l'état actuel et des perspectives futures de la technologie des véhicules électriques.
 
 
sinon pour le résumé du texte nettoyé :  
il a commencé à écrire au bout de 143 s, il a mis 200 s pour écrire le résumé (4 tokens/s)
16 layers envoyés dans le GPU et 2873 tokens/3400  utilisés (j'essaye de faire en sorte que la mémoire utilisé par le GPU ne se fasse que sur sa mémoire dédié et pas sur la mémoire partagée qui est plus lente)
ma config : i5 13600Kf + 64Go RAM + 4070 12Go
 
ce qui me fais dire que dés que c'est trop long, chatgpt qui fais bien le résumé du texte nettoyé, dès qu'on lui demande de résumer un pdf en entier, il fais pas grand chose en fait (s'il le faisait cela lui demanderai enormément de ressources)

je continue mon monologue dsl    
 
je me rend compte qu'en nettoyant le pdf avant de la filer à manger à chatgpt ça améliorait le résultat !
 
pour nettoyer j'avais juste demandé à une ia de me faire un script    
 

 
et voilà le résultat de chatgpt bien meilleur (que le pdf brut) (j'ai pas essayé avec mistral encore, c'est un peu trop gros) j'ai fais un copier coller de la page 6 à 30 que j'ai nettoyé (
 

 
et j'ai réussi à le faire par Mistral en local (le pdf de la page 6 à30 nettoyé)  : 767 secondes avant de commencer à écrire; 130 secondes pour écrire le résumé 13278 token utilisés (sur 18000 disponibles)
 

Très prometteur tout ça.

Micode vient de faire une vidéo à ce sujet : https://www.youtube.com/watch?v=mc2Qli9ImOI

Oui Mistral a l'air pas mal. Je vais etudier ca cette semaine.
edit : bon l'inscription envoie sur une wait list pour le moment.
"Thank your for your interest in Mistral AI! Your account is almost set up, but you are still in the waitlist to use the platform.
We are committed to increase the load our servers can handle while ensuring a satisfying level of quality for all our customers."
 Ca prouve que ca marche cela dit. J'avais vu qu'ils avaient fait une grosse grosse levée de fond, au point d'etre deja ds les licornes.
edit : on peut passer par https://huggingface.co/mistralai
edit2 : sorry, je suis pas allé voir les videos YT données avant

C'est quelle version de mistral que tu as testé ?

Oui comme il est dit dans la vidéo de Micode, l'équipe de Mistral a un moyen plutôt minimaliste de lancer ses nouveaux modèles    :
 
https://twitter.com/MistralAI/statu [...] 2395038967
 
C'est mieux qu'un long discours  
 
A voir si ça peut tourner sur ma config avec 16go de RAM...

 
c'est celle là : https://huggingface.co/TheBloke/Mix [...] -v0.1-GGUF
 
je l'ai fait avec la version dolphin-2.5-mixtral-8x7b.Q4_K_M.gguf mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf
 qui pèse 26.44 Go sur le disque

Tout ce vacarme autour de ces soi-disant "IA", alors que ça reste de simple Algo génératif et rien de plus, rien d'intelligent, sans aucune mémoire par exemple.
 
J'ai voulu tester Copilot et franchement c'est à l'ouest totale.
Tu lui poses une simple question comme "Qui es-tu ?" et il te répond qu'il est Bing, le truc de microsoft blablabla... et pas un mot sur Copilot justement ! Tu lui dis qu'il s'appelle Copilot est que c'est marqué sur l'App tout en haut, il te répond "Ah oui je suis Copilot tu as raison"... non mais ?! et le jour suivant, rebelote, il ne sait toujours pas qu'il est Copilot