Reprise du message précédent :
Oui, enfin c'est bien de pouvoir être indépendant et ne pas dépendre d'un fournisseur plus ou moins douteux
 
Mais effectivement, pourquoi ne pas brûler le fric d'OpenAI tant qu'ils en ont ? La fête ne durera pas éternellement.

T'as une idée du coût d'une infra on-prem avant ce PoC ? Je pense que tu n'en as pas la moindre idée...

Il faut arrêter de croire que l'IA gagne de l'argent avec le grand public hien, la cible ce sont les entreprises pas tonton Gérard

Je pense que c'est justement ce qu'il dit. Autant payer 20 euros par mois et utiliser le cash brulé par OpenAI

tu peux louer des serveurs plutôt au lieu d'acheter des PC mais ça demande des compétences.

mais je parlais surtout pour"openai a du soucis à se faire".
rare sont ceux qui vont investir cette somme.

 
Cool, je suis en train de dev un MCP, ça tombe bien
 

 
  ça me donne une idée... faire un agent qui lit mes mail Outlook a ma place

1 PC à 2300€ qui contient une CG qui coute 2400€ a elle seul.  
C'est leur cluster qui a rédigé l'article ?

Ce que je voulais dire que c'est ce PoC suisse propose une solution pour une infra à moins de 10K vs 100K (minimum)... Pour rappel, les entreprises qui veulent du on-prem ne peuvent/veulent accéder à des LLM dans le cloud (raison réglementaires généralement)...

 
Alors il y a un peu de tout ça.
 
-Si on a pas des données sensibles autant prendre l'abo a 20€ voir celui a +200€, donc ça concerne une grosse majorité
-Ceux qui ont des données sensibles et les moyens qui sont interessé par cette offre n'ont surement pas envoyé leur data sur des clouds IA, donc n'ont pas d'abo chatgpt ou autre  
 
Donc au final oui ca réduit les couts pour les boites qui ont les moyens et données sensibles mais ce genre de client n'est surement pas sur chatgpt à envoyer ses données sensible.
 
 
 

J'ai discuté avec le Directeur IA monde d'une des plus grosses sociétés françaises et ils sont sur abonnement ChatGPT malgré leur extrême rigueur sur la confidentialité des données. Ils ont contacté OpenAI en disant qui ils étaient, des gars de chez OpenAI sont venus en europe les rencontrer et négocier un contrat sur mesure avec hébergement en europe et des clauses précises sur la confidentialité.
 
Donc si on a ce besoin et qu'on est assez gros, pas besoin d'une infra interne énorme.

 
Quand tu perds plus d'un ou deux milliards par mois, je pense que tu as du souci à te faire, quoi qu'il se passe par ailleurs

Tu peux aussi gérer ton hébergement chez AWS que tu segmentes pour être secure.
https://aws.amazon.com/fr/bedrock/model-choice/

Je répète mais certaines entreprises ont des contraintes réglementaires pour qui c'est interdit légalement ou alors très encadré avec comme contraintes de pouvoir auditer un modèle, ce qui n'est pas possible avec les modèles propriétaires. Par exemple les données de santé (certification HDS), finance/assurance (audit obligatoire), les OIV (Opérateurs d’Importance Vitale, + contraintes SecNumCloud), Défense (interdictions strictes de passer par des infrastructures étrangères), etc.

Dans l'article il compare le modèle open source de OpenAI a 120B de paramètre a ChatGPT on est loin de pouvoir comparer quand même ...

Ca change quoi d'héberger en Europe si la boite US veut te piquer tes données?  

Les lois US pour chouraver les trucs des boîtes US et/ou hébergés aux US.
Par contre Amazon en version EU c'est quasi sur qu'ils peuvent pomper aussi

Gemini voit vraiment le contenu des vidéos
 
J'ai fait un petit test:

GPT-5.2-Codex dispo

https://x.com/OpenAIDevs/status/2001723695233118473

https://claude.com/chrome

On veut les tests  

Apres un test raté sur chatgpt, j'hesite entre changer ou vraiment comprendre comment améliorer mes prompts.
Je dois concatener pas mal de fichier de mesure, lui demander de me faire une courbe, et me donner une valeur selon une formule que je lui demande. Mais ca marche pas tout le temps.

Un collegue m'a dit de changer, mais je vois pas pourquoi la formule marche 8 fois sur 10. dois y avoir un truc que je vois pas. Je vais tester fichier par fichier, mais long...

Un collegue m'a parlé de mammouth.ai , certains aurait testé?

Pourquoi as tu besoin d'utiliser un LLM pour ça ?

la conversion de fichier marche bien mieux, mes sources ne sont pas toutes du meme type et chatgpt me les range bien plus facilement. apres si tu as plus simple je suis preneur, j'ai été au plus vite car ca avait marché en version gratuite.

Traiter de la data en masse, c'est + une question de data engineering, un chat bot conversationnel pour faire ça... bof.

Imagine qu'un agent c'est juste des statistiques, en moyenne ça marche, mais tu as toujours une chance que ça parte de travers et qu'il fasse n'importe quoi. La mémoire (contexte) d'une IA est très limitée et sur un "gros" fichier elle va perdre le fil de ce qu'il faut faire.
 
Il faut lui donner un extrait des données et lui demander de faire un script pour avoir ce que tu veux. Genre: voila mes données du fichier A, je veux que tu fasses un script pour qu'elles ressemble aux données du fichier B.

Dans quelques années, tu pourras le demander à un LLM, et il créera un logiciel pour ça
 
En fin 2025, il vaut utiliser une IA de codage pour te faire le logiciel adapté
 
C'est pas encore vraiment grand public

Pour ceux que ça intéresse, une étude sur les gains de productivités liés aux LLMs en fonction des tâches accomplies: Estimating AI productivity gains from Claude conversations

We asked four AI coding agents to rebuild Minesweeper—the results were explosive
https://arstechnica.com/ai/2025/12/ [...] r-edition/
 
TLDR

Gemini 2.5 ils ont testé, c'est quoi ce test bancal ?

 
 
Un test pour montrer que Codex c'était trop bien et le reste bof voire mauvais

Ouais

Bah ouais ce test est bâclé, on ne peut rien en conclure

https://x.com/i/status/2002099762536010235

Ca c'est fait
 

 
Manque plus que les gems fonctionnent comme un projet avec plusieurs conversations (comme chatGPT)

 
Un petit test simple dont on peut voir le résultat concret et reproduire chez soi.

y'a des utilisateurs gemini ultra ici ? j'aimerais savoir si il alzeime pareil que gemini pro ...

je viens de voir que pro est  limité à 100 requetes/ jours et ultra 500 ... ptet dans le genre y'a d'autres limites moins explicitement dites... (ptet me laisserais tenter aussi par gpt5.2 codex qui mémorise mieux soit disant... pour moins cher que ultra )

Ca me manque beaucoup çà.

Hey,
 
Pour mon projet de SAAS, j'essaie de faire marcher le chat audio "live" de gemini sur vertexAI.
 
Je galère pas mal et antigravity s'arrache les cheveux aussi.
 
Je viens de me rendre compte que meme le studio VertexAI ne marche pas chez moi:
https://console.cloud.google.com/ve [...] live?hl=fr
 
- Le chat audio ne semble pas fonctionner.
- Par contre la vidéo et le chat texte fonctionnent.
 
Pouvez vous tester ? Je ne sais pas encore si c'est  un souci propre à ma config ou général.
 
EDIT: C'est bon, c'est mon Mac qui déconnait. Après un reboot, le micro fonctionne.

Le nouveau modèle OCR 3 de Mistral est très très bon
https://x.com/i/status/2001669583296712970

Ça serait sympa de pouvoir merger mais surtout couper des conversations en plusieurs, pour suivre différentes voies.
Là il y'a un effet tunnel qui te fait aller vers un unique but dans la conversation, c'est très bien aussi mais j'ai l'impression de manquer des opportunités.

C'est possible dans chatgpt depuis peu. Tu peux remonter dans la conversation et faire un fork à partir d'un point donné vers une nouvelle conversation séparée.