Reprise du message précédent :

Tu as suivi la conférence Google de cette semaine avec leur Agent Space ? Ca propose ca mais bien plus....
Sinon y a les servers MCP de Google Drive qui permettent de faire directement aussi (Claude le fait déjà puisqu'il a inventé le MCP).

ASV
Retex de ton utilisation des LLM  
 

 
Sur le fofo depuis tjrs (en lurkeur avant d’être inscrit), j’étais chez smith, heu ppc avant le crash    
 
Noob utilisant copilot au boulot sur office.  
Très déçu pour le moment.  
Incapable de m’aider dans les présentations ou les tableaux => comme pour du power bi si le tableau n’est pas archi propre ça marche pas: nianiania cellules fusionnées et que sais je qu’il ne ne sait reordonnancer  

Sortie de o3 et o4-mini
https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

Trop de modèle, ça saoule

Faudrait trouver des promts pour comparer et avec un objectif simple genre faire marcher un site construit de zéro avec le LLM

 
@Olivie ah non je n'ai pas suivi, merci pour l'info s'est super intéressant, je vais me renseigner !

Un modèle pour choisir le modèle

J'ai pas compris de quoi il parle, mais je vais dig
 
EDIT: ils ont sorti ca: https://github.com/openai/codex
 

 

 
Hello,
Pour générer des présentations, j'ai commencé des expériences, vous pouvez voir dans cette vidéo que ce que fait l'IA n'est pas terrible : https://youtu.be/XaUYdbCj6UM?si=9qllAljGNiQxv-so
 
J'ai fait d'autres expériences (qui ne sont pas encore en vidéo) je vous livre mes conclusions en avant première :
- Pour les présentations il faut distinguer le fond et la forme
- Pour le fond, il faut un LLM assez intelligent, dans mes tests ChatGPT 4o est le mieux mais j'ai pas encore tout testé.
- Pour le fond, il faut distinguer deux types de présentations : les présentation de connaissances scolaires déjà existantes et les présentations spécifiques sur un projet professionnel qui n'est pas connu d'internet
- Pour les projets spécifiques il faut être capable de connecter l'IA à d'autres outils afin qu'elle puisse aller chercher des infos, par exemple un JIRA. Dans ce cas pour l'instant je préfère utiliser un programme qui pilote le tout et qui se connecte aux outils et aux IA via API. Il y a sûrement d'autres manières de faire, j'en suis qu'au début
- Pour la forme, il faut essayer de générer directement un fichier Powerpoint. On peut générer du markdown et le convertir en présentation avec un outil. Le mieux me semble d'utiliser une API comme l'API Google Slides. Je résume très vite mais les fichiers powerpoints sont comme des fichiers binaires et très verbeux, difficiles à générer par IA alors que des calls API sont faciles à générer par IA
 
Il y aussi d'autres problèmes comme la génération et le placement des images.
 
Si on veut générer des présentations de qualité professionnelle sans trop de retouches c'est assez compliqué. Je n'ai pas encore réussi à trouver le workflow qui permet de faire ça. Ceci dit je pense que c'est possible. Il faut "défricher" ce use case comme je le fais avec mes expériences.
 
Pour les tableaux un peu complexes et les fichiers excel je n'ai pas essayé mais j'ai l'intuition que c'est un problème encore plus compliqué que générer des présentations...
 
 
PS : ma chaine est est non monétisée, sans pub (autres que celles imposées par Youtube), je ne vends pas de formation. Je fais ça pour le fun et je m'en sers comme support pour échanger autour des sujets qui me passionnent

Et j'ajoute que j'ai vu des vidéos sur Youtube où ils testent les IA de génération de présentation et les testeurs sont émerveillés par les présentations générées.
Mais ils sont émerveillés car ils s'y connaissent pas vraiment en présentation. Si on veut faire des présentations de qualité professionnelle utilisables sur un vrai projet alors ça ne peut pas se faire un en un prompt, c'est bien plus complexe...

 
Mon avis rapide :  
A l'heure actuelle, la documentation la plus simple à produire, c'est clairement tout ce qui est texte rédigé, même formaté (en markdown excellent par exemple).
 
Le problème des tableaux n'est pas que le LLM ne parvient pas à les produire, j'en ai déjà produit un paquet en format markdown ou csv directement exploitables.
C'est plutôt la qualité des données des cellules lorsque l'on dépasse les milliers de colonnes ou de lignes.
 
Le problème principal des présentations type ppt / google slide / cie, c'est que la structure est semi-structurée et complexe.
 
On y place Et une mise en page Et du texte Et des infographies représentant nos infos.
 
Pour ça, le LLM est clairement perdu pour tout produire en une fois.
 
Du coup,  
1/ squelette en markdown
2/ génération de chaque infographie de manière unitaire soit avec des schémas (mermaid / image svg pour les plus simples)
3/ assemblage à la mano de tous ces éléments dans un template adapté et prévu pour
 
Oui, ça se fera pas en automatique sans action manuelle.
 
Maintenant si vous voulez faire une présentation technique, vous pouvez partir des éléments et demander au LLM de générer avec du reveal.js pour générer les slides.

Merci de confirmer mes observations, ce n’est pas moi qui prompte mal  

C’est passé ça ici ?    
 
https://velvetshark.com/ai-company- [...] -buttholes
 

Ça empêche pas... mais ça aide pas  

Release de o4 mini, mini high et surtout o3, le modèle qui se cachait derrière les réponses de deep research
 
À vos tests

j'ai pas premium

Pas cher le tarif de o3 via l'API

précise?

$1.10/M
 
Édit : Je voulais parler de o4-mini, o3 est à $10/M (ce qui reste très abordable compte tenu des performances)

personne ne code avec des modèles libres et cline par exemple ?

J'avais tenté avec DeepSeek. C'est pas mauvais mais comme je suis pas dev et que le contexte est très petit via openrouter, le résultat n'est pas le meilleur

Le problème c'est la taille du contexte, c'est pas utilisable dès que tu dépasses les 8K de tokens... Rien que la reformulation de la prompt en input peut consommer plusieurs milliers de tokens...

Vous verifiez le partage de prompt/code quand vous utilsiez des IA pour le code ?
 
Jetbrains vient d'inclure leur AI Pro dans leur pack avec junie et accès a des IA assez conséquentes et indique ne soit disant pas partager le code mais peuvent utilisé les prompts dans une autre partie il indique ...
C'est pas hyper clair je trouve

Ca marche mieux avec ollama

Si t'as quelques éléments factuels ça m'intéresse, notamment avec le nombre de tokens générés par seconde sur une fenêtre contextuelle données

Lenny a l'air d'être une grosse newsletter ?
J'ai pas essayé, creusez avant de plonger

La page de la newsletter qui en parle: https://www.lennysnewsletter.com/p/ [...] ow-get-one

Ça pue le scam

 
 
bah ça dépend de ton matériel, moi j'ai une 3060 12go, j'utilise des modèles relativement petits, grand max 14B.
 
Dans cline tu peux régler ton contexte : par defaut c'est 32768
 
Je ne sais pas mesurer la vitesse de generation de token.
 
 

Pour ceux qui veulent tester du "vibe coding", y a augment code qui a l'air pas mal, je commence à l'essayer.
C'est une extension VScode, mais c'est un "agent". Donc en gros faut lui donner un gros prompt (fait par ChatGPT par exemple) et lui va faire le reste.  
 
Normalement pas besoin de découper le projet en tout petit sous-projet.Il a l'air d'avoir été fait pour avoir un gros contexte (tout le contraire de Cursor) et c'est Claude 3.7 derrières qui code.
 
En gratuit c'est 50 calls pour l'agent.
Pour $30 c'est illimité (avant de passer à maximum 550 calls)
 
Par contre il utilise le code pour entrainer leur modèle.
 

La réponse de ChatGPT lorsque je lui indique qu'une partie du texte qu'il a généré ne s'affiche pas sur Forum Hardware.
=> Je copie-colle son texte, sauf qu'à partir de la deuxième ligne et d'une émôticonne, le texte ne s'affiche plus.  
 

y'a des mise a jours google studio ai , je vais p'tet passe un peu plus de temps dessus (sans compter la generation video )
https://developers.googleblog.com/e [...] ai-studio/

(bon le mot clef big breast, ne passe pas en prompt video  )

(edit mouais bof, quoique - riche ,vais peut etre virer l'abo kling par contre en attendant, generation video pas top mais rapide )

Aide moi sur le RAG plutôt stp, je suis à la rue  

Pour comprendre le fonctionnement interne d'un chatbot, cette video (la premiere d'une série "on recode chatgpt" ) est très prometteuse https://www.youtube.com/watch?v=VrZTHO1E76w
Ca démarre lentement (par les tokenisers).

LlamaIndex frate

https://www.llamaindex.ai/

Ca a l'air puissant ce truc de Codex CLI d'openai.
Je l'utilise pour vérifier le code d'un autre agent (projet Flutter/Supabase) et réaliser des test
 
EDIT: Ton organisation a dépassé la limite de 200 000 tokens par minute sur le modèle o4-mini.
Oups

T'as un exemple de code que tu as fabriqué avec tes agents de vibe coding ?

Pourquoi faire ?

Sur Workspace avec Gemini, on peut pas demander au LLM de traduire le message en telle langue ?
 

J'ai demandé à ChatGPT (qui "chapeaute" le projet) de donner une estimation du temps qu'aurait mis un dev junior pour ce qui a été fait en 24h

 
Le grand remplacement