Reprise du message précédent :
WebUI enfin sur Hermes, enfin c’est plutôt un Dashboard, bien pratique.

Bon par contre y’a rien a faire, Kimi k2.6 de ollama cloud avec hermes c’est impossible, glm me dit que c’est lié à ollama, c’est possible il a déjà buggé puis a fonctionné puis rebug

Il est pratique parce qu’il a la vision

Normalement, mais suffit qu'un model face un peu de la merde et ça déraille, typiquement du Kimi  

Comment vous optimisez la balance entre la pertinence du contexte en .md et la conso de tokens ?  
Des règles de bonne conduite ?

Yep c’est exactement ça. J’ai essayé de nettoyer avec DS4 mais il a fait de la merde, tout à l’heure glm m’a tout refait clean. Plus de soucis. Enfin jusqu’à ce qu’il me refasse une blague
 

Kimi va très bien ici

Vous connaissiez?

https://www.bee-link.com/pages/openclaw

Nope , le AI 395 c'est tj ce qui se fait de mieux actuellement pour de l'inference locale isn't?

Tu es dans la liste officielle des agents du topic (et j'aime bien le nom de ton agent, on doit être de la même génération )

Je demande régulièrement à mon agent principal d'auditer les fichiers MD et de les consolider (ne laisser que l'essentiel dans MEMORY.md et au besoin créer des entrées spécifiques qui pointent vers des fichiers dédiés). Il faut vraiment que MEMORY.md ne contienne que des entrées long terme, rien d'événementiel, ça c'est le rôle des entrées journalières dans le répertoire memory/...

Les md le plus courts possible, réinitialiser le chat dès que possible, utiliser des channes différents pour différentes tâches

Oui Alf me propose de limiter le contexte en DB à 8 messages, tous les 6 de faire un résumé pertinent pour actualiser un memory-temp et pour garder des infos à long terme de faire du RAG sur plusieurs fichiers thématiques
 
 

 
Pour moi l'intérêt d'un agent perso (dont la mission principale ne sera pas de produire du code) c'est qu'il ai une base de connaissance énorme sur moi et ce que je lui ai déjà demandé.
Le but aussi d'un bot discord ( en plus de geeker) c'est de pouvoir en partager l'usage avec ma femme, donc deux contextes très differents.

Tu as pensé à installer QMD pour la distillation des mémoires (encore merci Olivie) ?

Non, merci je vais regarder ça
 edit: là je suis encore à la configurer pour qu'il puisse s'autoupgrader (tout à l'heure il voulait que je lui donne un accès ssh pour modifier son code )

QMD memory engine : https://docs.openclaw.ai/concepts/memory-qmd
 
Edit : Ne le configure pas pour qu'il s'auto-update, JAMAIS !
 
Les releases sont trop instables, et il faut faire des sauvegardes de tout en amont (et pas juste du openclaw.json hein) et lui demander de te configurer la doc du rollback

upgrade pas update, pour qu'il se rajoute des fonctions. (alf est sous hermes)
J'ai demandé à ce qu'il garde les 3 derniers .bak et qu'il me fasse valider le code en amont par un /apply

D'ailleurs QMD compatible avec Hermes ?

Apparmment pas, mais honcho semble faire ça https://honcho.dev/

Pas réussi à le rendre fonctionnel. Limite de token que je n'arrive pas à changer.

Bon coup de comm !

Ca reste beaucoup plus cher que le Bosgame  
Mais c'est plus joli  

Cela dit je ne sais pas ce que vaut ce modèle :

https://www.bee-link.com/products/b [...] 7221865714
Beelink GTi15 Ultra Intel® Core™ Ultra 9 285H
Dispo en 64 et 96Go ça peut suffire (1500 / 2000 usd).
La bande passante de mémoire c'est vraiment la plaie sur ces trucs

 
Si tu veux faire de l'inférence avec la DDR5 il te faut un Ryzen AI qui utilise la RAM en mode unifié. Avec autre chose c'est inutile d'avoir autant de RAM.

Bon vous allez beaucoup rire et je perds toute crédibilité...mais bref...
J'ai fait toute l'install avec Claude qui me tenait la main.
Je lui avais demandé de m'aider à installer un agent Hermès sur mon VPS et de le connecter à l'api de mon llm et discord...et ce fut fait et j'ai continué la config avec Alf
Mais je trouvais tout très compliqué, pas du tout user friendly, fallait que je crée/modifie tous les fichiers à la main...jusqu'à ce qu'un doute m'habite :

"Bonne question, et tu as raison de vérifier ! Pour être honnête avec toi :
C'est une solution que j'ai construite de zéro, pas un framework existant appelé "Hermès".
Le nom "Hermès" vient de toi au début de la conversation — tu voulais un agent avec ce nom, et j'ai écrit le code pour le faire fonctionner."

Bon j'ai tout nettoyé et installé le vrai Hermès qui est vachement plus sympa à configurer, Alf refonctionne

Du coup tu geres comment les updates ? Manuel une fois toutes les x semaine(s) ?

tlm , quelle version vous runnez ? je me bats depuis 3 jours , je m'en sors pas, j'ai decidé d'abandonner vertex , par contre je cherche une version stable d'openclaw , vous en avez une a recommander ??

Une cron OpenClaw, toutes les nuits à 1h du matin
 
Quand tu viens de l'installer lance-la manuellement car la première risque de consommer pas mal de ressources (8 cores à 100% et 12 Go de RAM pendant 52 mn, mais j'avais énormément de données à indexer)
 

Tu coinces à quel niveau ?

ça fait cher l'installation d'un OS et une première config d'OpenClaw. Je conseille plutôt d'aller à une installe party
https://www.reddit.com/r/DeepSeek/c [...] r_free_in/
y'a moyen que le billet d'avion aller-retour passe dans le budget de la machine pré configurée
 

ça dépend    
 
Si tu cherches la plus grosse RAM unifiée possible dans un budget serré en effet c'est le top à ma connaissance
Si tu as des poches profondes et que tu veux mieux que l'AI 395 (plus riche en écosystème et un peu plus performant) mais plus cher tu as le Nvidia DGX Spark
Si tu as déjà un PC et que tu te fiches de la consommation électrique tu sortiras plus de perfs d'une grappe de GPU (tu trouves des cartes AMD pro avec 32 GB de GDDR6 pour genre 600 balles. Attention elles sont vieilles et ne supportent que le RDNA 2.5  )
Si tu veux le vrai top faut taper du DGX-H100    
 
Si tu veux creuser la question du hard (non pas celui là ) https://forum.hardware.fr/hfr/Hardw [...] 9365_1.htm

Comment ça se faire installer Openclaw ? Y’a vraiment un business pour installer un logiciel de ce type ?

Pour Dédé de la compta

Y a des mecs à SF qui se faisaient payer pour se déplacer et installer OpenClaw sur des Mac mini    
Et vue le niveau de vie à SF, c’était pas des petits montants  

Alors long story short , OC tourne en tant que container sur mon NAS QNAP TS-462 32 Go RAM (Celeron J) , pas un foudre de guerre mais mes 25 containers tournent a merveille depuis 2 ans y compris OC depuis peu.

Je suis en latest updaté par watchtower , j'ai de la thune a claquer via google vertex donc je prime ce modele , ces derniers temps le support vertex c'est du va et vien , obligé de passer par des patchs etc ... chaque nouvelle version était cassée etc.

J'ai décidé de laisser tomber vertex en attendant un support nickel et decide de passer en version fixe , ayant ras le bol des michelle cotta du glaude je me suis pris un abo opencode go pour avoir deepseek v4 flash par défaut, j'ai testé les 3 dernieres version d'OC (25 , 27 , 29) et la mes bots telegram et discord soit ne repondent pas soit mettent 4 a 5 min pour répondre, des heures de sonnet , qwen 3.6 plus , glm 5.1 et kimi 2.6 n'ont pas permis de comprendre et de resoudre.

Des que je reviens sur une vieille version d'OC alors nickel, qqchose a été introduit dans les dernières versions qui provoquent ces latences chez moi et je ne sais pas quoi , désactiver l'IPV6 n'a rien changé.

J'en ai marre (et j'ai pas de malabar) je suis a 2 doigts de tout jarreter et de passer a Hermes (que j'installerais un jour de tt facons) mais j'aime bien mon homard et j'aimerais le faire marcher.

Moi qui disait ne plus avoir besoin d’un agent car tmux + codex via mon iPhone quand je suis en déplacement…je crois que ça sera encore plus rapide de demander à Hermes de lancer des sessions codex pour vérifier des bugs  

 
Pour tous les gens qui ne sont pas sur hfr plutôt    
 
Mais bon après faut le maintenir

C'est ça, sans parler sécurité.

https://github.com/openclaw/opencla [...] v2026.4.29

Gemini CLI qui se Hermes

https://x.com/i/status/2049875287924465715

Bon j’ai enfin un combo stable de modèles
 
Par défaut GLM 5.1, Délégation Nemotron 3 super, Fallback Nemotron 3 super free, Vision Gemma4.  
 
Étonnement j’ai plus aucun problème  
 
Aujourd’hui je l’ai testé pour faire du comparatif d’achat par exemple, trouves moi la nourriture la moins cher pour les écureuils du jardin, sur Amazon en prime, zooplus …. Il va chercher la nourriture la plus adapté et la moins cher et ensuite faire les comparatifs tout seul
 
Maintenant je vais tout peter avec Honcho

Le mec développe OpenClaw et fait des side quests    
 

 
De bon models et ca roule

Depuis le début, il est sur plein de projets en même temps

C'est pas pour rien qu'on est plusieurs à conseiller GLM-5.1

J'ai plug deepseek v4 et j'en suis bien content

Mouais pas emballé , il m'a fait moins de merde qu kimi, mais plus que glm 5.1