Reprise du message précédent :

 
  c'est tellement ça, PLS total des RH quand le mouton à 19 pattes n'en a finalement que 17. Ca me rend dingue, d'autant plus que très souvent les mecs demandeurs (côté prod) savent très bien que la fiche de poste est souvent taillée de manière ambitieuse et qu'ils devront faire l'impasse sur quelques compétences.
 

 
Tu connais des formations intéressantes en gestion de projet IA ?

Je ne connais que la formation MBA en management de l’IA de l’Institut à Léonard de Vinci. C’était la seule existante quand j’ai regardé il y a un an. Il en a peut-être d’autres qui sont sorties depuis. Par contre pas de développement de code dedans, que les aspects utilisation de l’IA, gestion de projet, communication, création de valeur, risques juridiques...
 
Il y a aussi probablement des MOOC en gestion de projet IA ou gestion de projet data.
 
Édit : par exemple y’a ça :
https://www.udacity.com/course/ai-p [...] ree--nd088

Question technique: vous tournez avec quelle version de Python et d'Ubuntu@Docker ?
 
- Un intérêt de passer de 3.7 a 3.8, ou mieux vaut rester en 3.7 ?
- Un intérêt de passer de 18.04 a 20.04, ou mieux vaut rester en  18.04 ?

Est-ce que selon vous une ingé comme TELECOM Nancy est toujours mieux qu'un master comme le master DAC de la sorbonne/UPMC ?

généralement nous on attend 6-8mois avant d'updatenles dockers. Question stabilité

Ok.

C'est moi ou c'est la merde pour trouver un taf ?

Ça a pas marché l’entretien, donc

 
Ouaip c'était pas top, neutre je dirais. Là je suis en process pour un autre truc sinon je bide

 
La période n’est pas la plus propice (contexte actuel + été)  

Y’a quand même pas mal de postes de datascientist sur les internets. Après on commence peut-être un peu à tarir le filon, y’a des formations DS partout, y’a des jeunes près à signer pour 35k qui arrivent sur le marché à la pelle. Sans compter toutes les formations MOOC...

 
Les fameuses formations « Devenez Data Scientist en 2 mois sans aucun pré requis »  

Oué. Après pour quelqu’un qui a des bases de code et de maths ça parait pas débile.

... donc il faut un pré requis

 
J'ai l’impression que le marché est merdique
 
1) Les cogips qui prennent des DS à 33k pour faire de la merde
2) Les start-ups randoms qui demandent PHD + top publis + vainqueurs TopCoders / competitive programming (no fake)
3) Les fiches de poste niveau junior où faut être John von Neumann + maitriser toute la stack computer vision + pro du deep learning + 45 outils
 
Franchement j'en peux plus    
 
Là je suis en process, fiche de poste c'est excatement mon profilnn ils veulent un Ml ingé pour faire de la vision (mask r cnn), faire de la recherche appli etc. En entretien le mec me dit c'est full dev et le prochain entretien technique c'est du system design de gros fils de pute    
 
Pk ta fiche de poste c'est 100% DL si derrière tu me fumes avec un entretien full Software dev ? Enculé  

C’est assez bien résumé.  
 
Ça me fait penser à un entretien que j’avais passé. Description intéressante, le poste me bottait bien sur le papier. Une fois en entretien on m’a fait comprendre que la boîte étant petite, il allait surtout falloir les aider sur le dev de leur soft à 80% du temps mini   Bien sûr, solides compétences pour la double casquette + salaire misérable  

 
Data Science = plus grosse arnaque du 21ème siècle  

Pas mal de debats en ce moment sur GPT-3 et pas un mot sur ce topic ? Certains ont pu tester ? Pour ceux qui travaillent dans le domaine vous en pensez quoi ?

 
Comment ça s'est passé finalement ?

 
Me suis fait refouler dès le test technique, ce qui est pas étonnant puisque le poste s'avérait être principalement du dev et que j'ai foiré la partie REST API bien qu'ayant fait un truc propre pour la partie DL
 

Bon dommage . En tout cas le feedback est pro.

Tu as du demander le feedback ou bien c'etait spontané ?

[/quotemsg]

Sympa de leur part de donner un feedback aussi complet.

Une question, vous connaissez une bonne ressource qui donnerait toutes ces "bonnes pratiques" de développement en machine learning ? J'ai une assez grosse expertise en recherche deep learning et création d'algo., mais assez peu de connaissance sur la partie plutot "engineering / deployment" et je me serai planté à peu prêt de la même facon si j'avais eu un entretien similaire.

 
  [/quotemsg]
Pour info ça ressemblait à quoi le test et ça durait combien de temps ?

Le feedback

Tres sympa de la part de la boite d'avoir partage le feedback, nous on le fait que si le candidat le demande, et peut-etre pas si detaille
Apparemment dans le cas de NC, ils ont trouve un candidat un peu plus fort mais la jouent quand meme sympa pour le recruter potentiellement plus tard
 
Par contre effectivement ca a l'air d'etre tres oriente dev, et franchement les points negatifs sont pas si graves - enfin si, mais des choses qu'il serait tres facile de corriger une fois embauche dans l'equipe
 

 
Ouaip le feedback est pro mais c'est tout, le reste était vraiment pas pro, je leur rends le truc j'ai même pas de message pour me dire qu'ils ont bien reçus, je relance de façon smart, pas de message non plus, j'ai eu ce retour ptet 12-13j après avoir fait la pull request    
 

 
Spontané    
 

 
+1 ça m'intéresse aussi
 

 
C'était un devoir à la maison, le test conceptuellement était pas dur mais faut voir jusqu'où tu veux aller pour un projet "gratuit" et sur ton temps libre, juste pour un screening technique. Pas de limite de temps mais le mec m'avait dit qu'en une aprem c'était torché (el famoso   ) donc jme suis limité à une semaine, fini ou pas.  
 
Le sujet comportait 3 parties, langage au choix, tout autorisé (donc tu pouvais c/c sans vergogne un répo tant que tu étais transparent dessus)
 
1) MASK-R-CNN
 
L'entraîner sur un dataset au choix
 
2) Modifier MASK-R-CNN
 
Utiliser MobileNet plutôt que ResNet
 
3) Servir le modèle
 
Fallait faire une API REST avec flask (ou framework au choix mais ils conseillaient ça)
 
 
J'avais fait un truc assez propre pour la partie ML, j'avais fait une petite librairie on top of Detectron2 et j'avais comparé plusieurs Neural Net de l'état de l'art donc clairement plus loin que ce qu'ils ont demandé.  
 
Flask c'était la première fois que je l'utilisais et en plus je bossais sur Google colab donc ça rajoutait de la difficulté, j'ai merdé plusieurs trucs que j'ai réussi à corriger après le rendu. Si je me chauffe je ferai un vrai site web genre https://thispersondoesnotexist.com/ pour l'API mais jsp si on peut faire ça gratuitement  
 

La moitié des points négatifs, c'est typiquement ce que ferait la plupart des data scientists parce qu'ils s'en battent les couilles de bosser proprement

Comme les commentaires de commit sur git par exemple...

git commit -m "Fix error"
git commit -m "Fix conflict"
git commit -m "covfefe"
 
 

Les bonnes pratiques tiennent probablement en 10 lignes... L'important n'est pas de les connaître mais de les appliquer. Et pour les appliquer, il faut avoir un minimum d'expérience au contact d'une équipe de développeurs professionnelle.

 
Les messages git oué
Les tey catch jsp le truc que je try ça renvoie 1 seul exception donc osef non ?
Fin bon si les mecs s'attendent à une librairie pro en 2 aprem c bon quoi    

 
Du code qui catch tout type d'exception c'est pas top parce que ça devient très vite compliqué à debugger quand il y a un problème, l'erreur se produit souvent plus tard et il faut remonter au moment au try/catch qui n'a pas renvoyé d'erreur.
Mais oui ça semble beaucoup demander ton test, je trouve ça assez ridicule de demander à entraîner un réseau de neurone. C'est fastidieux et pas très intéressant. Par contre le feedback est sympa.
Par curiosité c'est quoi la boite? (MP si tu veux)

Ouaip je sais, j'y avais pas pensé sur le coup
 
Mais mon code ressemblait à ça :
 
Try:
      Bite(x)
Except:
       Truc
 
Bite renvoi 1 seul type d'exception (genre OSError)
 
Dans ce cas là c'est bon non ?
 
Ou faut quand même préciser
 
Except OsError:
...

Tu veux dire que ce sont des symptomes d'une tendance de fond du candidat?
 
J'ai des contre exemples dans mon équipe, des dev vraiment solides productifs et qui font du code clean, mais dont les commit messages etaient vraiment pas terribles
Il suffit de leur envoyer le blogpost de l'email et de faire attention a ca dans les premieres pull requests, c'est pas si dramatique quand même
 
(Bon après, je suis conscient qu'un recrutement sert avant tout à minimiser les faux positifs donc je comprends aussi cette facon de procéder )

Mieux vaut être granulaire quand on fait de la gestion d'exception : renvoyer plusieurs exceptions de type différent en fonction de l'erreur rencontrée et spécialiser le traitement de ces exceptions dans la fonction appelante.
Je ne connais pas le type OSError mais ça m'a l'air d'être une exception extrêmement générique, ce qui n'est jamais une bonne chose. Dans ton cas, si on pousse à l'extrême, autant ne pas faire de gestion d'exception du tout, au moins on aura un vrai code d'erreur en sortie et des informations sur l'erreur qui s'est produite.

C'est toujours mieux de preciser, au cas ou plus tard quelqu'un change le contenu du try
Ou que tu appelles une fonction externe qui apres une mise a jour d'un package se met a renvoyer plus d'un type d'erreur
 

[/quotemsg]
Pour mon info ils demandent combien d'années d'xp ? Après le message est quand même cool, je retenterais perso. Nous on vient de prendre un mec qu. on avait boulé y'a 4mois

Ca marche, je vais faire gaffe la prochaine fois. Merci

Premier emploi, mais la fiche de poste était... riche on va dire  

 
Qu'est-ce qui a changé en seulement 4 mois? C'était votre deuxième choix il y a 4 mois et une autre place s'est ouverte?

je trouve ca abuse pour un premier taf... le niveau de code demandé est très élevée.

Il était bien on avait mieux des qu'on a rouvert un poste on l'a recontacté

Jeune diplômé avec 6 ans d’expérience en dév, normal