Reprise du message précédent :
Merci les avant-ventes

J’ai pas dit pour le moindre projet data. Mais quand tu fais un truc qui impacte toute l’entreprise et demande une modification d’un SI coupé du monde, c’est tout de suite plus cher.  
 
De tout manière les projets data à 50k n’aboutissent pas non plus chez nous parce que souvent drivés par des geeks de la data science et pas par le métier utilisateur final. On a un truc qui répond parfaitement à un besoin inexistant.

Fastoche : une régression linéaire tracée / calculée à la main à partir des 5 points  

L'imprimante, les feuilles de calque et la règle qui peuvent enfin reprendre du service !  

Robert du service des fournitures de bureau héro de la Cogip face à l'armée inefficace qui s'occupe du datalake et des clusters Spark  

J'arrête là, madame vient de soutenir sa thèse. On va enfin pouvoir se reposer un peu

Quoi ? Comment ?

Vous trouvez un peu overkill le contrat de 5 ans pour un cluster de 10 machines avec 8 V100 sur chaque nœud + les workstations de dev équipées en titan pour faire les deux random forest sur le fichier excel que vous nous avez montré ?

Les clients sont jamais contents

C'est déjà assez peu cher

500k c'est à la louche 4-7 FTE environné, si on prend un peu de hardware, des profils middle, des licences de logiciels ca fait aller, 4 personnes plus un peu de procurement l'année 1 puis a peine 0.75fte+un peu d'amortissement hardware l'année d'après... c'est franchement peu

Je pense qu'ils ont compté que les coûts "extra" (éditeurs, prestations, contrats de maintenance, hébergement etc.)

Contrairement à vous la plupart des boîtes tentent de conserver (voir de réduire) les employés en CDI et comptent sur de la sous traitance pour mettre en œuvre les nouveaux projets.

Typiquement le POC à 50k vu par les achats : faites le POC en agile sur un trimestre avec vos consultants en relation avec nos équipes existantes. Vous aurez 50 jours homme pour traiter autant que possible le backlog et rendre un MVP aux analystes.  

Sans se rendre compte que le projet Datascience est incomparable avec la création d'une application web standalone. Surtout que côté data mining rien est prêt, les données source dégueulasses (et dont on a perdu la pleine signification à la faveur des réorganisations) en plus d'être très silotés  

Bref Hadada, protège bien ce précieux mindset que je résume en : "bof c'est un peu d'invest / R&D potentiellement très lucratif. On va taper dans les sous de côté ou faire un nouveau tour de table pour monter le projet proprement". Il est trop rare en Cogip

 
Je l'ai commencé, il est pas mal. Il explique les bases, c'est accessible.
 
 

 
Work in progress
 

J'ai vraiment l'impression d'être incompétent

 
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syndrome_de_l%27imposteur
 
 

 
https://www.penserchanger.com/wp-co [...] osteur.pdf
 
Un thé récent

Tout pareil, pour l'instant c'est du tout bon, très accessible, très américain (notamment la partie sur la valorisation des futures compétences sur LinkedIn et sur son CV, sur les travaux à présenter, ça fait un peu too much ) et bon, vu le tarif avec la promo vs les cours en français bien pauvres à côté (en plus l'intervenant articule bien, j'ai qu'un niveau B2 en anglois - 840 au TOEIC - on devine que son public est international)...

Un score élevé peut aussi indiquer que l'on est vraiment nul, mais réaliste....

 
Tu peux mater ça aussi : https://github.com/m2dsupsdlclass/lectures-labs
 

 
Ca me paraît plus cohérent vu que j'ai foiré un exercice leetcode l'année dernière

Merci beaucoup, ça a l'air super complet

https://fr.wikipedia.org/wiki/Effet_Dunning-Kruger
 

 
Ça tient pas mal du fait qu'on est dans un sujet ultra large. C'est quasiment impossible d'être un expert "en tout"

Vrai. Et en plus c’est un domaine qui évolue extrêmement vite, dès que tu suis moins un sujet il avance sans toi  

La 'Data Science' est un domaine gigantesque avec multitude de compétences sans réel lien. Ca joue beaucoup je pense.
 
Un mec qui fait du excel h24 y'a bien un moment où tu level up.
 
Etre a la foi bon en architecture info (NC qui doit gérer la pipeline d'accès aux données, leur traitement ..), en IT (mise en place de BDD propre), en S.E. (coder ton truc un peu mieux que full script sur un notebook) en ML (savoir quel modele utiliser et pq), et en Math (comprendre un peu les papiers) c'est impossible d'etre sur tous les front en même temps.
 
Bien sur dans une entreprise qui est spécialiste du domaine, et s'en donne les moyens, chaque role sera effectué par une personne dédiée spécialiste.
 
Dans une petite équipe / start up, y'a 3-4 mecs qui font un peu tout comme NC.

 
Tellement.  
Je viens de participer à un entretien. Pour ne pas paraître trop con j’ai dû potasser un peu ce que le candidat a mentionné dans son CV, c’était complètement inconnu pour moi sur certaines approches/architectures  

Merci beaucoup à vous deux! J'ai reparlé avec les deux depuis.  
 
Le 1) Start-up ne promettent pas de CDI, mais si les conditions sont ok, il peut avoir un CDI (comme l'année dernière). Il y a une partie chiante "classer les images", mais elle peut être externalisée (ils l'ont déjà fait par le passé).  
 
Le 2) (grosse boite internationale qui fait DS) proposent un CDI 35k-40k contre 45k que j'ai demandé    à la place de contrat pro, mais peut-être négociable. Mais bon, je comprend l'attitude, on est sensé être des novices en Data et DS, bien que docteurs.
 
Après.. peut-être cette boite n'est pas une super boite? Pourriez vous me conseiller des bonnes entreprises et/ou des entreprises à éviter?
 
Peut-on jouer la carte de "crédit d’impôt pour la recherche du jeune docteur"? Je n'aimerais pas gâcher cette enveloppe.  
 
Il est difficile de ne pas me perdre dans tout cela.  

Fais toi une première expérience. Pendant les entretiens observe surtout ton futur chef : est ce qu'il te donne envie de bosser dans son équipe ? Est ce qu'il va potentiellement t'apprendre plein de trucs ? Est ce qu'il s'intéresse à ton profil et pense déjà à ce qu'il va te faire faire et échange avec toi sur le sujet ? Est ce qu'il a l'air de micro-manager ou est-ce qu'il laisse assez libre les gens qui bossent avec lui ? Est ce qu'il a des ambitions pour l'équipe où est ce qu'il pense qu'à lui ?

C'est vraiment l'essentiel avec le salaire et avant la boîte. Ensuite une fois que tu sais exactement ce que tu aimes faire travail jusqu'à très bien le faire, construit un réseau de gens qui te font confiance et te recommanderons auprès de leur futurs employeurs. Recommence à chaque nouveau boulot. Tu seras impossible à arrêter

Tu parles d'Andrei Negoie ? Il n'est pas américain

Je n'ai pas dit qu'il était américain

J'étais à un verre avec les collègues hier, infernal. Ca parlait de virer ceux qui contribuaient pas h24 à créer de la valeur (modèle Netflix) et ça lâche innocemment "je me demande qui sera le prochain", sans parler de la sorte de vénération pour le CEO tah la secte    
 
Faut que je me barre asap  

 
Ils te vireront d’ici là autrement    
 
Plus sérieusement c’est assez mauvais comme climat de travail. Maintenant que tu es sur place, penses-tu que c’est plus évident pour trouver un autre emploi? Ou bien marché un peu tendu?

Tendu car ils ont serrés la vis sur les embauches d'étrangers

 
Bon ben retour au bercail, il te reste 6 jours pour pouvoir passer les fêtes en famille  

En fait je vois pas pourquoi vous dites qu'il va se faire virer
D'après ce qu'il raconte, il est plus compétent que son head, et il a des idées pour améliorer le process de développement

 
Regard objectif sur ma performance so far :  
 
Projet 1 : Améliorer leur pipeline tfserving
-> fait et gagné pas mal de latency -> très kontent    
 
Projet 2 : detection outliers de merde
-> j'y arrive pas et je temporise / rien rendu    
 
Projet 3 : Améliorer leur solution IA
-> le truc que j'ai fait à résolu bcp de leurs pbs et bonne augmentation de perf -> très kontent    
 
J'ai aussi push pour modifier la codebase et faire les choses proprement, ce qui a été remarqué et apprécié imo  

 
C’est du troll, aucunement un jugement de ma part. Il est bien plus compétent qu’un grand nombre de DS.
 
Je rebondissais surtout sur le fait de virer ceux qui ne contribuent pas h24 à la boîte.  

C'est propre

Il ne te vireront pas, tu as trop de valeur

Continue de bien bosser et de mettre à jour ton LinkedIn en parallèle. Franchement tu vas faire une belle culbute de salaire et d'ambiance en passant ailleurs

 
Ils m'amènent sur Anaconda et Miniconda, c'est bien, tout ça ?  

J'utilisais ca et ca a fini par me souler, du coup j'utilise une distrib "nue" de Python maintenant

 
J'utilise ça, c'est pratique pour gérer les environnements Si tu as juste besoin de python et d'un outil de gestion d'environnements, Miniconda sera suffisant

 
Tu penses à quels défauts?

Python

Pareil je trouve conda un peu lourd en fait. Python+pip+docker éventuellement si tu veux des env différents ça fait le taf et c'est bien plus flexible

Je crois que j'avais des incompatibilités entre les packages installés avec pip et conda + notre propre package (on expose notre SDK C++ en tant que package Python)

Par curiosité : virtualenv suffit pas? C'est quoi l'intérêt de docker ici?

Pour etre sur que tout le monde ait les meme bindings par exemple.
Chez nous on utilise docker + pipenv pour gerer nos env python et etre sur que tout le monde soit iso