Reprise du message précédent :

Comme pour l'électricité, on était bien avec le feu  

Tu viens de voir en live l'intérêt de l'IA  

 
 
 
Prends le + gros process de ton bureau d'étude (celui qui crame le + de jours/homme), puis analyse à chaque phase / chaque étape du process ce qui peut être automatisé / traité par une IA, ou au moins assisté par IA.
 
Typiquement : tout ce qui est traitement de gros volumes de données et tout ce qui est vérification répétitive, c'est ce qui va profiter en 1er de l'automatisation et l'IA au sens large.

Quand tu vois le niveau de ses messages qui ne sont pas rédigés par l'IA, c'est pas un mal, sans ça ses phrases n'ont aucun sens et sont bourrées de fautes

Le service "innovation" de ma cogip fait tourner un cluster de calcul un peu musclé en local (je ne sais pas quel hard fait tourner ça) un GPT OSS 120 avec ollama ... je m'en sers souvent comme si j'utilisais claude ou autre sans aucun souci de confidentialité, ça fait bien le taf pour des taches basiques ...
Sinon ils l'utilisent en local aussi avec continue.dev mais j'ai pas testé encore ...

Oui il y en a

Il y a la technologie et ce qui en est fait.  
 
L’IA générative, « instrument de précision » pour la censure et la répression en Chine
(Le résumé de ChatGPT n'en parle pas tiens donc...)
 
https://next.ink/212501/lia-generat [...] -en-chine/

 
Ton retour m'intéresse. Je suis également à la tête de l'ingénierie d'une petite COGIP industrielle. (machine spéciale).
Comme toi, je constate que les vendeurs de CAO, nous mettent un peu de sauce IA dans leur salade, mais honnêtement, c'est du bullshit marketing difficilement utilisable à notre niveau.
 
Perso, j'ai utilisé de l'IA pour faire de l'analyse d'image sur de très vieux plans papiers de 50 ans qu'on a fait scanner.
J'ai fait un script qui a fait analyser les plans à Gemini (pas des trucs sensibles en terme de know-how bien sur) pour me remplir une base de donnée avec la nature des plans, la date, un descriptif de la pièce , etc...
30000 plans analysé en quelques jours avec une précision assez bluffante alors que les plans d'origine sont manuscrits, décolorés, tachés, parfois moitié bouffé par la moisissure.
Franchement je suis fier de moi sur ce coup là.
 
Je suis convaincu également qu'il y a des choses à faire avec l'IA pour nos automaticiens.
- Documentation de nos programmes API.
- Aide à la programmation ?
Mais pour l'instant j'ai du mal à motiver l'équipe, et n'étant pas moi même automaticien, je ne peux pas faire le proof of concept seul.
 
 

 
Je ne sais pas quel est ton rôle mais à mon avis ce n'est pas à faire seul. Il te faut à la fois une très bonne connaissance des métiers de ton entreprise et le leadership sur les équipes pour leur faire modifier leur organisation.
 
L'intérêt de l'IA, c'est de donner des tâches à des machines que seuls des hommes peuvent exécuter aujourd'hui. Il faut donc partir des process de ton entreprise, identifier les points du SI où les données ne sont plus traitées par des machines mais par des humains, et voir ce qui peut être automatisé à ces endroits. La plupart des gens ne savent pas ce qu'est un système d'information (même au sein des DSI ou dans la tech) et ne comprennent pas non plus réellement ce qui distingue notre société (de l'information), des sociétés industrielles, agraires et préhistoriques. La définition de wikipedia est pas mal:

 
L'IT, c'est la technique, qui est sensiblement la même quelle que soit l'entreprise considérée, alors que le SI c'est la manière d'utiliser l'IT pour que l'entreprise atteigne ses objectifs.
 
Ce que je veux te dire avec tout ça, c'est que tu dois penser organisation et traitement des flux d'information. Si on prend l'analogie d'une usine, l'information c'est la matière première et le produit à chaque étape de la chaîne de fabrication. Au niveau des interactions machine to machine, l'IA peut servir à améliorer l'information (la nettoyer, la préciser, l'enrichir) mais le bénéfice, c'est plutôt quand tu dois envoyer de l'information à un humain pour traitement. Il faut chercher ces interactions pour voir ce que tu peux faire. Le mieux c'est encore d'avoir ou de faire des schémas des process.
 
Un exemple simple, dans mon groupe, on a une vingtaine de filiales en franchise. Je n'ai pas la maîtrise des outils métiers sur la plupart de ces sociétés (ils sont fournis par les franchiseurs), et encore moins des contrôles qui y sont faits. On a des référentiels qui se synchronisent depuis ces franchises avec la holding, typiquement le MDM clients / fournisseurs. Avant, quand la donnée était pourrie, on bloquait et un opérateur devait contrôler / corriger / intégrer à la main. Maintenant on demande à une IA de faire le taff en lui demandant un degré de confiance afin de déterminer, par exemple, si les deux fournisseurs 'prout à la mimolette' et 'proutmimolette' sont bien les mêmes. Si le degré de confiance n'est pas assez haut, on continue à traiter en manuel (ça doit arriver une fois ou les deux mois quand avant c'était tous les jours). Rien de révolutionnaire, mais ça évite à un être humain de faire le taff.
 
La difficulté pour intégrer de l'IA, c'est qu'il s'agit d'un travail de terrain, qui doit être fait en collaboration avec les équipes pour bien comprendre ce qui peut être amélioré dans l'organisation, et il faut nécessairement la possibilité de faire des spécifiques pour interfacer tes solutions existantes avec ton IA, intégrer le résultat automatiquement ou l'envoyer à un humain pour contrôle et correction au préalable (c'est ce que permet en fait un agent intégré à une solution éditeur existante). Avant de trop bosser à automatiser, il faut aussi valider que ça produit des résultats satisfaisants quand tu envoies les données toi-même à la main dans ton LLM. Aussi, et même si c'est évident, il faut que tes process soient déjà assez optimisés (automatiser des trucs à peu près inutiles, ça n'apportera rien à ta société).
 
Après il faut te renseigner aussi sur les MCP et les RAG. On a des bons résultats avec les premiers chez nous, moins sur les seconds (mais j'ai donné ça à un alternant pour évaluation et je n'ai pas eu le temps de creuser avec lui pour voir pourquoi ses résultats sont aussi médiocres).
 
En tout cas le budget, c'est le truc à voir en dernier

Une vidéo intéressante sur l'ia d'un point de vue économique, les limites du capitalisme avec un modèle basé sur l'automatisation, des solutions fiscales pour éviter l'éclatement de la bulle et l'effondrement de nos sociétés. Ça explique bien les différents facteurs économiques qui entrent en compte du point de vue de la société.

https://youtu.be/qCAQP9PizTk

faudra faire voir la vidéo à benoit hamon

8€ de revenu universel ça paye Netflix avec pub, on est biens

Bonjour à tous,

Cette question m'intéresse particulièrement, je résume en une phrase : "Avoir une IA locale dans sa cogip, l'intégrer et l'exploiter pour ses besoins spécifiques"

Voici mon retour d'expérience :
- Est-ce que d'autres boites prennent ce genre d'orientation ? -> Je pense que toutes les grosses cogip le font (par grosse j'entends autour de 10 000 personnes ou plus)
- La mise en place d'une IA locale, de "qualité" professionnelle et utilisable n'est pas très simple et est relativement couteuse (principalement le cout des compétences de mise en place, puis l'achat de puissance de calcul, les couts d'explitation de la puissance de calcul)
- La question se pose pour les petites et moyennes cogip, je n'ai pas de retour d'expérience sur les petites et moyennes cogip
- Est-ce que c'est facile à mettre en place une IA locale qui offre toutes les features d'IA proposées par exemple par ChatGPT ? -> oui, c'est relativement facile à mettre en place compte tenu de l'aspect technologique et innovant : tous les composants de l'IA existent en solution libre et/ou gratuite. Ce qui va limiter c'est qu'il faut quand même avoir les compétences (pas si simple) et le temps. A la louche, pour avoir une bonne solution je dirais qu'il faut compter un an à plusieurs équivalent temps plein compétents.
- Une autre solution est de faire appel à de la prestation : il doit y avoir des boites qui se spécialisent dans la mise en place d'IA local mais perso je n'en ai jamais vu encore
- Concrètement, comment ça se passe : il faut mettre en place chacun des composants d'une IA Générative. Voici une liste simple des composants :LLM, Diffusion Model (Image), ASR (Automatic Speech Recognition), Moteur d'inférences, IHM, API, Connecteurs, RAG. En optionnel j'ajoute Cannevas, Custom GPTs et Agents
- Pour plus de détails, j'ai décrit chacun de ces composants dans une vidéo : https://youtu.be/TBvkV607Tic?si=Ma_Q5J8U9CApTlcP
- Le plus facile est de mettre en place un LLM et une IHM, cela peut se faire en quelques minutes sans grande compétence sur n'importe quel PC mais c'est juste un Proof of Concept. Cela peut se faire par exemple avec Ollama et Openwebui. Pour Ollama j'ai fait une vidéo ici : https://youtu.be/qhCH237rC9c?si=eq9AU7whv6T8XOTK
- D'ailleurs l'API doit être facile aussi car Ollama vient avec une API mais je ne l'ai pas testée
- Pour tous les autres composants c'est plus compliqué de mon point de vue. J'ai fait des tests mais retour d'expérience pas finalisé
- Perso j'ai l'ambition de mettre en place tous ces composants moi même et d'en faire des vidéos. J'estime que ça va me prendre environ 100 jours hommes et je ne pars pas de rien, j'ai déjà passé plus de 100 jours hommes à faire des expériences sur l'IA. Donc au rythme où je vais, ça va me prendre au moins 2 ans pour tout avoir, si je n'abandonne pas en route
- La mise en place des logiciels ne suffit pas : il faut aussi avoir de la puissance de calcul (en fonction du niveau de performance requis et du nombre d'utilisateurs). Il faut être capable d'exploiter du hardware, de gérer des accès etc. A mon avis seules les grosses cogip on les moyens d'exploiter ça en local
- Donc pour une petite et moyenne cogip je dirais qu'il faut faire appel à de la prestation ou a une solution "clé en main". Ca doit exister, peut être regarder du côté du Mistral qui fait du b2b
- Et ensuite une fois que l'IA est en place il faut aussi trouver les use cases permettant d'exploiter l'IA pour les besoins spécifiques de sa cogip
- En conclusion je dirais que c'est à la fois simple compte tenu de merveille technologique qu'est l'IA générative et à la fois pas si simple à mettre en place par soi même en local
- On vous demande budgétiser, je dirais que l'ordre de grandeur c'est 1 million d'euros (je compte qu'un ETP c'est 100 ke. Il faut plusieurs ETP et il faut aussi du matériel etc). En vrai 1 million ça ne me parait pas tant que ça pour arriver à mettre en place une solution locale pertinente de qualité entreprise.
- Si on veut une solution très basique, minimale je pense que ça peut être une bonne approche pour démarrer (Ollama et openwebui, un peu de conf, une petite machine), je dirais qu'on peut s'en sortir pour 10ke en mode très low cost

Voilà c'est mon retour d'expérience rapide mais je suis sûr que d'autres auront des points de vue et expériences différentes et ça m'intéressera de les lire

Quand tu as un problème ou une question je trouve que c'est très pratique, tu as une réponse quasi immédiate et tu peux demander n'importe quelle précision, ça va beaucoup plus vite que demander à un être humain ou de faire une recherche Google.

Le second degré a bon dos quand on voit ses précédents posts... "J'dis pas d'la merde c'est du second degré voyons"  

 
C'est super intéressant. Il n'y a pas que mistral d'ailleurs. OpenAI fait la même chose. Il y a les éditions Francis Lefebvre par exemple qui ont monté leur espèce de RAG (GenIA-L) avec eux. J'imagine que les autres fournissent le même genre de service.
 
Pour l'ami mimolette (et les entreprises d'une manière générale), il y a un ordre à respecter:
- quoi
- pourquoi
- comment
- avec quel outil
- à quel prix ?
 
Qu'est-ce qu'on fait ? Pourquoi on veut le faire ? Comment on veut le faire ? c'est les premières questions à se poser. Avec quel outil et à quel prix, c'est ensuite. Enfin on peut faire les choses dans le désordre et commencer par se dire qu'on va monter une IA locale pour xxxk€ sans avoir idée de ce qu'on veut en faire, de pourquoi, ni de si ce sera réellement bien aligné avec les objectifs de la boite mais c'est pas super rationnel. Après c'est toujours mieux d'avoir une idée des possibilités et de leur coût en amont pour cadrer les ardeurs.

Des retours d'expérience ici d'avoir monté un équivalent de NotebookLM mais 100% privé ?
 

Anthropic et Google décident d’étrangler OAI
 

Pas mal ce site : https://voxelbench.ai/

What

 
Encore faut-il être sûr qu'elle réponde bien et n'ait pas de biais.  C'est pareil avec des humains ceci dit, mais je préfère quand même parler avec un être humain avec une personnalité, une expérience et un vécu qu'une machine, sans doute parce que je doute que celle-ci ait un jour le recul sur l'existence, une sensibilité et une créativité qui lui soit propre.
La logique inhérente à ces dispositifs n'est qu'un aspect de l'intelligence, pour moi c'est de l'ersatz de raisonnement basé uniquement sur une somme de données abstraites.
ça n'a rien de vivant, alors autant pour des questions pratiques pourquoi pas mais quand je vois que certains s'en servent comme psy ou compagnon...
Et sur certains sujets je préfère m'en référer à des choses écrites par des humains qu'à une bouillie numérique pré-digérée.
Ça doit être mon coté sciences humaines (j'ai été en fac d'Histoire en même temps).

Anthropic vient quand même de se lancer dans un partenariat stratégique avec Google hein (utilisation massive de TPUs)
 
En bout de chaîne on devrait donc avoir certains truc sympas liés à ce rapprochement (comme cet accès à Opus 4.5 dans Antigravity).

 
 
Garde l'humain pour la créativité, la sensibilité, l'adaptabilité, ...
Utilise l'IA pour le reste.
 
Et à un moment faut être pragmatique.
Si t'as une pelleteuse à disposition et que t'as une tranchée à creuser, tu vas l'utiliser et pas creuser à la main avec une pelle et une pioche.
 
L'IA c'est la pelleteuse et pas juste une pelleteuse de base, une pelleteuse avec un auto-pilot.
 
 

Alors justement où situer la limite d'usage ? C'est tout le dilemme.
Pour des choses pratiques oui, je m'en suis bien servi pour trouver des conseils techniques sous linux.
 
Les jeunes s'en servent déjà pour des tas de choses à l'école (lycée, études etc...). Il y a un gros débat en ce moment sur la baisse de facultés cognitives que ça pourrait engendrer à l'avenir.

Y'a pas de dilemme.
C'est une question de quelques années max pour que l'IA soit absolument partout, que ça soit dans le pro ou le perso.
Le train passera avec ou sans toi.
Dans quelques années si dans ton job tu n'es pas capable d'utiliser massivement l'IA ça sera aussi handicapant que ne pas savoir utiliser un ordinateur en 2005.

ça n'empêche pas d'avoir un esprit critique, me râbache pas le discours formaté et lénifiant de la tech stp je suis pas client.
Je baigne depuis assez longtemps dans l'informatique pour m'adapter mais ça m'empêche pas de trouver certaines évolutions trop rapides voir nocives.
 
Déjà que j'ai mis le temps à avoir un smartphone, outil dont je limite l'usage car je m'aperçois de son addictivité.

On est tous d'accord sur le fait que c'est un changement de paradigme qui se fait à une vitesse jamais vue, personne ne remet ça en question mais on est aussi à une époque où tout va plus vite et où c'est plus facile de s'adapter...

Il y a du vrai même si le smartphone c'est typiquement l'objet qui s'est imposé sans qu'il soit nécessaire d'avoir des connaissances en informatique et les applis sont conçues pour monsieur Tout le monde en général, y compris celles d'IA les plus connues.
Ce qui fait que la plupart des gens ne s'embêtent même plus à avoir un ordinateur personnel à la maison sauf besoin pro pour certains et c'est souvent fourni par leur cogip.

Il me semble que ça fait un bail que la majorité des devices qui surfent le web (avec un humain derrière) sont des smartphones.
Sans gaming le micro ordinateur serait en fin de vie

Claude Opus 4.5 envoie du lourd, pas de blabla, droit à l'essentiel, c'est dingue.

En effet, ça m'a fait repasser sur Cursor d'ailleurs, il est toujours pas dispo sur Kiro (que je préfère).

alors la limite en opus 4.5, ça laisse de quoi faire?

https://x.com/GeminiApp/status/1996656314983109003

Bon personne a fait une barre de prompt autohébergé qui tape via un MCP maison/local sur les différents sites oueb/client gui ou API dans le but d'exploiter les quotas et autres ?
J'ai You.com Pro, Perplexity Pro, Claude Pro à 10€, Gemini AI Pro via Workspace Business mais pas de ChatGPT

45% !!

C'est dodu chez You quand même

oui enfin attention aux sites qui donnent accès à des versions ultra distillés