Reprise du message précédent :

Non mais en gaming aucun intérêt. Franchement le seul intérêt c'est montrer le gros zizi en mode "Si si regardez on ne fait pas trop pitié, on a même plus de RAM que les 7900 XTX et autant que les RTX 5090 ! "
 
Et pour les pros, y'a déjà des gammes pour ça. Et franchement, un vrai pro, il n'est pas à 1K€ prêt, et autant de toutes façons soit une RTX 5090, soit une gamme pro dans sa WS @ 5-10K€...

On a bien eu une 7600 XT dont l'intérêt est quand même très, très discutable hors s'amuser un peu en deep learning à la maison.
 
Une 9070 XT 32GB n'aurait guère plus de sens, mais ne m'étonnerait pas plus que ça.

pro ne veut aps dire forcément grosse boite.
il y a des indépendants qui peuvent avoir des besoins de bcp de RAM.
il y a aussi le marché Chinois qui n'a pas le droit d'acheter des 5090 normales.

Traditionnellement les gammes pro ont 2x plus de RAM que leurs équivalents, et pour l'instant 16Go suffisent a ces derniers, et 32Go aussi coté pro

pourtant l'interet est énorme... pour faire tourner un modèle IA

avec mes 8go de vram, j'arrive a faire tourner un 7 milliards de paramètres, mais sans marge pour les tokens, pour avoir un peu de marge, llama3.2:3b passe.

Non mais les vrais usages de faire tourner un modèle LLM c'est quoi
 
Parce que quand même, des smartphones avec 12Go de RAM font de l'IA locale sur des choses utiles, certes pas fofoles.
Et pour le reste, tu as les cloud pour te faire ça pour quelques centimes en fait...
 
Si ton job c'est de dev des produits concret à base d'IA, en réalité, même une RTX 5090 ce n'est pas ta cible pour bosser quotidiennement.

Avec des jeux comme FS 2024 qui saturent bien la Vram je suis content des 24Go de la 7900xtx.
Bon ok c’est parce que le jeu est mal optimisé mais les gens avec des cartes à 16go sont en PLS.
 
Dans un futur pas trop lointain je pense que ça va devenir un critère majeur de choix.

 
Passer deux trois options de Ultra à élevé, pour une différence visuelle minime, et voila sont plus en PLS .  

un raspberry pi fait du traitement d'image avec un puce hardware hailo, mais la puce ne sait faire que ça

un exemple de parametre c'est : "tu répondras uniquement en français"

Et pour comprendre ce paramètre, en français, le moteur se base sur d'autre paramètre, c'est pour ça qu'ils sont en milliard de paramètres.

mais en gros, il faut au minimum 1go de ram ou vram par milliards de parametres, et il faut de la place pour les tokens (qui est la mémorisation de ce qui c'est passé avant pour encore apprendre et évolué)

tout dépend ce que tu veux faire avec, généralement on part d'une ia de base et on créé la notre pour des actions très précises.

pour le nouveau deepseek-r1 qui est un modèle chinois opensource, tu as différente base de paramètre

1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b

sur ma rtx 3070 la 7 milliards tourne, mais imagine a 671 milliards qui a besoin d'1to de ram

le but ce n'est pas de se servir de l'ia comme une encyclopédie, mais de creer de nouveau parametre pour des actions très précise, exemple pour de l'analyse de log a recherche de problème.

exemple de modele personalisé qui ne sert a rien (oui c'est comme docker avec des layers)

mon laptop fait tout par cpu cat par de gpu, donc la réponse est lente.

 
J'ai 2 GPU en 16Go de VRAM et je joue avec toutes les options en ultra, je ne suis jamais en PLS (6800 en FHD et 6950XT en 1400p), et puis MSFS2024 est typiquement le genre de jeu ou tu n'as pas besoin de hauts FPS pour que ça soit fluide

 
Ouais alors ça c'est quand même une belle blague, parce que les modèles distillés de 1.5B à 70B de paramètres ne sont rien d'autres que Qwen et Llama3 entrainé sur des réponses générées par DeepSeek R1.
 
Donc ce n'est pas DeepSeek et ce dernier est Open Weight, mais pas Open Source : il manque tout le process d'entrainement et les corpus de texte sur lesquels il a été entrainé (on se demande bien pourquoi, tiens ).
 
Ce modèle est avant tout un move politique et le fait que la totalité de la presse soit tombé dedans à pieds joints sans avoir pris le temps d'analyser un minimum quoi que ce soit me fait vraiment perdre espoir...

deepseek-r1 est une base Qwen + llama, le vrai deepseek c'est deepseek-coder-v2, mais ne tourne pas chez moi sans ramer a mort.
 
perso je préfère llama3.2, light est avec des réponses tellement plus pertinente... mais c'est Meta donc le mal

 
Tant mieux pour toi, mais le forum officiel est rempli de gens qui ont une mauvaise expérience. Sur de gros aéroports type cdg avec des avions gourmands type fenix a320 ou fbw a380, c’est galère.
Les fps on est d’accord mais quand tu tombes à 8 fps parce que la vram est pleine c’est autre chose.
Ou quand tu te tapes des stutters même avec 30fps c’est naze.
 
Mon message n’était pas péjoratifs pour les gens avec peu de vram, c’est juste un constat des retours sur les forums officiels de gens avec des 4080 par exemple, qui sur le papier ont plus que la config recommandée et qui sont obligés de réduire les settings.
 
Des gens qui prévoyaient de jouer en 4k notamment.
 
Avec des textures toujours plus grosses toujours plus détaillées la vram va devenir quelque chose d’important.

il n'y a pas de compression de texture chez amd ?

j'ai trouvé ça : https://x.com/GPUOpen/status/1805660331655807439

 
Ha oui dac, après typiquement sur FS si j'ai 30 FPS ça me va, mais c'est personnel bien sur (sans FSR bien sur)

 
 
Il y a aussi ça https://gpuopen.com/dgf/

 
Si RDNA 4 est véritablement efficace en traitement d'IA, je ne trouverai pas si déconnant que ça de proposer une solution embarquant 32go à moins de 1'500€.
 
Hors occasion, ni NV ni AMD ne proposent une telle offre à l'heure actuelle (que ce soit via leur gamme pro ou gaming).
 
 
 
 

Pour ça il faudra attendre la prochaine gen qui va unifier les deux archis, et surtout qu'ils améliorent leur partie logicielle
Pour l'instant j'ai du mal a conseiller de l'AMD a quelqu'un qui a besoin de perfs en ML

 
AMD a pour l'instant de la compression classique moins efficace que la compression classique d'Nvidia.
 
En 2023 Nvidia a présenté "NTC", la compression par IA.
 
En juin / juillet 2024 AMD a aussi présenté un papier sur de la compression par IA.
 
Là en février 2025, Nvidia a officialisé / lancé le support de "NTC" sur toutes les RTX 2000 <-> 5000.
 
On attend de voir AMD. Mais comme seules les RX 7000 et futur 9000 ont des vraies unités IA, en théorie les RX 6000 ne pourront pas utiliser la futur compression IA d'AMD.

 
Les 7000 niveau apprentissage machine c'est discutable de parler de "vrai unités", et pour RDNA 4 faudra voir aussi au final, même s'il devrait y avoir un progrès notable à ce niveau.

 
Non, Deepseek-R1 n'est pas "une base Qwen + LLama", c'est bien "le vrai Deepseek" (le dernier dérivé de Deepseek V3), ce sont les modèles distillés qui utilisent soit Qwen (1.5/7/14/32), soit Llama3 (8/70B) ré entrainé sur des réponses générées par le modèle original.

AMD Radeon RX 9070 series briefly listed by Canadian retailer: RX 9070 XT at $697 USD, RX 9070 at $586 USD
https://videocardz.com/newz/amd-rad [...] at-586-usd
 
en gros 700€ et 800€ chez nous ?  

Ce serait un peu trop, ou alors faut que nVidia se foire sur les 5070 / 5070ti

 
GeForce RTX 5070 launch reportedly slips to early March, NVIDIA playing cat & mouse with AMD?
 
https://videocardz.com/newz/geforce [...] e-with-amd
 
 

Bon alors qui se chie dessus et attend l'autre ?

 
https://github.com/NVIDIA-RTX/RTXNTC
 

 
on peut tester en téléchargeant la beta, ça fonctionne sur amd, sans dlss forcement, avec "NTC inference on sample" ça scintille trop par contre mais c'est avec ça que la compression est la plus forte
 

 
Autant que j'aille chopper la Sapphire Pulse 7900XT à 739€

Drap pour suivre

 
J'ai vu la même mais sa peut être price holder , attendont gentillement la conférence d'amd fin de mois et on verra mais aprés 800 € pour les mêmes performances qu'une 4080 en rt et raster c est kasiment 2 fois moins chére que la 5080....

Ca depend des perfs des deux cartes et des prix des RTX-5070ti

Y a certaines rumeurs (seront elle vraix, je ne sais pas) qui mettent la RX-9070XT devant la 7900RX niveau perfs.

A peu de jours de la fin du NDA il me parait sage d'attendre.
Si les rumeurs ne sont pas fondees je pense partir sur une 7900 XTX.
Pour celle ci, y a des modeles qui sortent du lot a part la Sapphire Nitro+ qui est quasi au prix MSRP d'une 5080?

Cela serais bien une 9700 XT avec 32 Go de VRAM, cela forcer Nvidia à revoir sa copie sur la quantité de VRAM sur les SUPER. Mais ça on s'y attendais un peu.

https://www.tomshardware.fr/ces-car [...] -semaines/
 
chacun attends sur l'autre pour fixer ses prix, c'est n'importe quoi

Une RX 9070XT à 800 EUR qui serait entre une RX 7900XT et une XTX, désolé, mais c'est de la merde. J'ose espérer que le positionnement tarifaire sera bien plus agressif.

On sait même pas si elle va atteindre les perf d'une 7900XT, donc à ce prix c'est clair que c'est de la merde

Tu peux pas prétendre vouloir te concentrer sur le milieu de gamme et le gros les gamers grand public tout en proposant un GPU a 800€
C'est un marché a 650€ grand max

Pourtant ça va être à peu près le tarif de la 5070ti qui est un milieu de gamme…

les tarifs de nVidia c'est n'importe quoi ça compte pas
les 3/4 des GPU dans les stats steam c'est du 500€ et moins

Si AMD se met a profiter de la situation en augmentant aussi leur prix a fond ce serait très décevant

Malheureusement on est plus en 2019 ...

 
Pas assez cher...  
 
https://www.pgs.sk/advanced_search_ [...] s=9070+XT#
 
Blague à part, on entend tout et son contraire à propos de ces cartes (tant sur le niveau de performance que de la tarification).
 
On devrait bientôt être fixés et de toute manière il n'y a aucune urgence puisque les 5xxx sont introuvables (ou alors à des tarifs ridiculement élevés).

 
Niveau prix ça a l'air bien parti  

 
Je suis d'accord oui, malheureusement quand tu vois le 9800x3D par exemple...