Reprise du message précédent :
oui enfin attention aux sites qui donnent accès à des versions ultra distillés

Ouais comment savoir ?

Contexte de 32K max chez you.com donc ça hallucine rapidement...

Merci à tous pour vos réponses sur l’ia en cogip… je pense que je vais commencer par mettre en place un petit ollama sur un serveur et faire joujou en interne, histoire de susciter des idées et voir le champ des possibles, quitte à développer davantage ensuite.

Et sur perplexity c'est 64k max

Bof, j'ai été limité un peu vite mais j'avais déjà entamé ma session, je verrai demain.

C'est ton jour de chance
https://x.com/cocktailpeanut/status [...] 10303?s=19

 
 
Certes, mais tu as essayé ?

Non je n'en ai pas le besoin

English and Chinese only

C'est un début

Un exemple vaut plus que des mots
https://x.com/kimmonismus/status/19 [...] 07500?s=19

La pub dans ChatGPT | McKinsey licencie à nouveau | IA : 57% du travail va disparaître ! -- Silicon Carne
https://www.youtube.com/watch?v=9rCtVjEyqDA

Ah merde, ils ont ajouté un weekly quota dans antigravity
Pour faire passer la pilule, ils ajoutent avoir augmenté le quoté

 
EDIT: c’est seulement pour les pauvres la limite hebdomadaire
 

Franchement je ne comprends pas trop l'enthousiasme pour Opus 4.5 Thinking
 
Je le teste depuis plusieurs jours avec exactement les même prompts que GPT 5.1 Max et il fournit un travail systématiquement moins pertinent et s'éloigne souvent de la stricte demande pour faire un peu ce qu'il veut.
Et en plus, j'ai un taux d'échec plus élevé (dev > test > fail).
 
Oui il est beaucoup plus rapide à répondre, mais il ne répond pas très bien.
 
A part en front, où là il est très très fort. Un exemple de prompt dont le résultat a été quasi parfait en one shot, et ce n'est pas une petite demande : "Améliore drastiquement l'UI de mon site sur mobile en veillant à ce qu'aucun élément ne soit tronqué ou ne déborde sans possibilité de le consulter en intégralité, veille à l'harmonie des marges/padding et à l'ergonomie en général".
 
One shot sur une interface complexe, résultat canon.
 
Pour le backend, sauf à ce que je l'utilise mal, je le trouve très en dessous de GPT, quoi qu'en disent les benchs.

Sur quelle langage tu l'utilises ?

 
Je fais du backend Java, mon prompt d'hier c'était (avec le MCP Jira), "implement Jira ticket PROJ-1234", il a tout fait d'un coup, la modif de code et les tests unitaires et les tests d'intégration (en Python). Il a lancé les tests, corrigés les problèmes, relancé les tests, etc. et fait la validation (format, etc.). Le tout sans me poser de questions! La PR fait dans les 1200 lignes, 50 de code, le reste de tests. Bon il doit y avoir 400 lignes d'UT pas très utiles, mais ça coûte rien de les avoir alors je les laisse. Pour les tests d'intégration, il a bien appliqué ce qui était dans le Jira et ajouté 2/3 trucs en plus.
 
Avec Sonnet il fallait que je lui réponde et que je le recadre. Je trouve que GPT respecte moins bien mon agents.md, pour Gemini je le trouve trop lent. Ya "compose-1" qui est pas mal aussi.

Vous utilisez quoi comme agent.md ?  
Un fichier sur mesure? Par projet? Un fichier généraliste ?

Un fichier par projet vu que les contraintes ou les agents sous-jacents ne seront jamais les mêmes...

Un par projet et un par sous répertoire important pour pas surcharger le principal, il les lit automatiquement quand il a besoin de descendre dans la hiérarchie. Le fichier principal indique de lire la doc d'architecture si besoin, répertoire docs qui a son propre fichier agents pour expliquer la structure la doc.

 
 
Propre  

 
Un par projet, il est vraiment très spécifique et fait environ 1000 lignes sur mon projet principal.
 
Ya rien de secret dans la structure, alors je peux la partager:

 
Je l'ai généré avec Cursor et enrichi par la suite en lui disant d'ajouter des info dedans a chaque fois que je le corrigeais.

Python

 
Mais pourquoi pas un par projet en fonction du code que tu vas faire ? Tu as pas peur de surcharger le contexte inutilement ?

1000 lignes c'est un peu beaucoup pour le gaspillage de contexte, c'est pour ça que plusieurs fichiers où il va piocher si besoin ça économise du contexte. Mais bon c'est chiant à faire.

Je n'ai pas testé ce langage avec Claude.

Python est le langage backend le mieux maitrisé par quasi tous les LLM
 
Pour les fichiers Agents je pense que s'il fait 1000 lignes vous vous trompez d'usage. Il contient quoi pour etre aussi gros ?
 
Ca va forcément perturber le modèle

J'ai demandé à Opus c'est quoi un bon fichier agent.md
 

 
Tu veux dire split en deux, un pour le Java l'autre pour le Python? C'est vrai que je part a 20/30% de pris, mais pour le moment ça marche bien

 
J'ai pas trop été gêné pour le moment, avec Kiro/Sonnet il compacte le contexte deux/trois fois quand je dois le reprendre. Avec Cursor/Opus il a compacté une fois tout seul, mais ça marche bien, c'est l'essentiel.
 
Je vais voir a split, ça devrait être assez facile avec la séparation par section.

 
J'ai la ToC dans un de mes posts précédents. Ça marche comme je veux pour le moment, les modèles respectent bien tout le contenu, quand c'est pas le cas je lui dit de rajouter une règle.

Pour info tout ce qui consomme du contexte disperse le modèle et peu dégrader ses performances. Avec 1000 lignes, tu dois probablement avoir des réposnes de moins bonne qualité qu'avec une version plus concise.
 
Les bench sont faits avec des contextes très courts

Je reviens d'un déplacement pro aux USA.
Hier soir dans la bagnole, J'ai mis Gemini en mode vocal live et j'ai discuté pendant 1heure 30 de ce projet de logiciel qui pourrait être utilise dans le métier de mon épouse.
 
Quand je suis arrivé à l'aéroport, j'ai repris la conversation à l'écrit et j'ai demandé à Gemini de m'écrire une spec en markdown pour décrire ce projet de logiciel, et une roadmap de devellopement.
 
Dans l'avion j'ai dormi
 
Là je suis dans le TGV, j'ai filé la spec à Gravity et une heure après, j'ai un MVP.
C'est magique.

Moi je retiens que tu pollues beucoup

Et qu'une startup US a probablement volé ton idée

Probablement  
Ça tombe bien, mon projet est destiné à un métier franco-français.

Ça dit pas si c'est mieux d'en avoir un global ou découpés  

 
C'est ce qu'il a fallu pour que le modèle respecte tout ce que je voulait, qu'il puisse rebuild, respecter le formatage, lancer les UTs et les ITs de manière autonome. La il fait tout ce que je lui demande et les réponses me conviennent (la il est en train d'implémenter pendant que je tape ).
 
Je pense que les bench sont fait sur des petits projets très spécifiques. C'est difficile de trouver les sources dans les benchs que je vois passer.
 
Voila ce que Kiro/Sonnet pense de mon fichier (Cursor est en train de bosser):

J'ai demandé à Gemini :