Reprise du message précédent :

 
Oui tu peux, cependant quand tu vas tester et que l'IA est dans une impasse il faut l'aiguiller ou lui donner des possibles solutions car ça tourne souvent en rond quand tu as un bug.
 
Mais en soit c'est tout a fait possible, après quid des failles introduites ....

Utilise l'app Gemini sur Android, avec le modèle 2.5 pro et le mode canvas. C'est pas une app Android, c'est une web app, mais c'est marrant.

Exemple de prompt trouvé sur le net :

https://g.co/gemini/share/4556735c04ba

Ou n'importe quelle app, une calculatrice, un timer, un jeu...

Développer une application Android native ça me paraît un peu difficile pour un non dev.

Tu peux te former en discutant avec le LLM, ça va prendre du temps mais tu pourras le driver correctement pour faire une app (trouée )

Je suis un peu perdu avec tous les modèles sur chatgpt

Quelle différence entre 4, 4o, 4.5, o4, o3, 4.1 ....

Edit : j'ai demandé à 4o, et il me répond que 4.5 n'existe pas

Sans parler de LLM, quel est selon vous le meilleurs logiciel/extension qui permet de coder en auto (celui qui va planifier avant de faire etc ... et ou on peut brancher openRouter dessus)
 
Je voudrais tester Qwen3-coder mais je voudrais un bon Ide ou un bon plugin pour gérer ça.
 
Merci de vos retour.

Vous l'avez compris, moi je code pas, je suis pas un dev, et j'essaye juste de voir ce que l'IA pourrait m'apporter comme aide dans le quotidien.
Alors tout à l'heure, j'ai demandé à CHAT GPT:  
 
-"tu peux me faire un rappel ce soir à 19H00, il faut que je pense a regarder le réglage du chauffe eau"
-"Ah ben non, je peux pas faire de rappel, je sais pas faire"
-"mais t'es une app android sur mon téléphone, tu peux pas faire une notif ?"
-"eh ben non, je peux pas faire ça."
 
Ok.  
 
Du coup, j'ai demandé la même chose à Gemini, je me suis dit que comme c'était fait par google ça devait avoir accès à tout les trucs Google et notament a mon Google keep, ben non.
il sait pas faire non plus.  
 
Là aussi c'est moi qui sait pas faire, ou c'est pas fait pour ça ?
mes potes kisiconnaissent me le vendent pourtant comme un "super assistant", c'est pas le cas ?

Aucun soucis via le google home/gemini du phone
 
Ok bidule, rappelle moi de vérifier le réglage a 19h

Je suis pas dev mais sans doute Roo Code ou Cline sur VSCode
Tu as aussi Zed.dev mais jamais testé https://zed.dev/

 
 
avec une probabilité non nulle qu'à la place, à 22h30 il te rappelle de vérifier que la porte est fermée à clé

19hr: "base de production supprimée"

Je suis tellement perdu, y'en a plein, trop

"L'IA c'est compliqué"...alors qu'il suffit de cliquer sur la barre pour voir la différence entre les modèles    
 

C'était au cas ou certain avait tester et avait vu un grosse différence entre deux alternative

c'est quoi le raisonnement visuel ?

Sur ChatGPT, elle n'existe plus la fonction qui permet de demander des recherches précises à telle heure et telle jour de la semaine ? Je la retrouve plus dans l'interface et quand je lui demande, il me dit que ça n'a jamais existé. C'est con je l'avais annulé le mois dernier car j'en avais pas besoin, je voulais le réactiver aujourd'hui, je retrouve plus la fonction.
 
Je crois que ça s'appelait : des tâches. C'était en Beta de mémoire.
 
Edit : Ah bein il m'a répondu :
 Une tâche planifiée dans ChatGPT (ex. : recevoir un rappel ou une info chaque jour/semaine) — cette fonction n’est plus disponible actuellement dans l’interface standard.
 
En faite non :
Où a disparu l’intitulé « with scheduled tasks » ?
Retrait progressif (avril 2025) : OpenAI a jugé la mention superflue une fois la bêta terminée. Les premières alertes d’utilisateurs sont apparues sur Reddit et le forum officiel : « le modèle a été supprimé, tout est “natif” dans o3/o4‑mini ».  
Reddit
community.openai.com
 
Uniformisation de l’interface : afin d’éviter un défilant trop long de modèles, la capacité de planification se déclenche désormais selon le contexte de ta requête ; si tu demandes « Rappelle‑moi lundi à 9h », o3 comprendra qu’il faut créer une tâche.  
OpenAI Help Center
Reddit
 
Comment programmer une tâche aujourd’hui ?
Étape Web / Desktop Mobile (iOS / Android)
1. Choisir le modèle Dans un nouveau chat, ouvre le menu des modèles et sélectionne OpenAI o3 (ou o4‑mini si tu préfères un modèle plus rapide).  
OpenAI Help Center
Idem via le sélecteur en haut de l’écran.
2. Décrire la tâche Exemple : « Chaque mardi à 7 h, envoie‑moi un résumé des trois actus IA du Monde et des Échos. » Même syntaxe naturelle ; aucune formule spéciale n’est requise.
3. Confirmer ChatGPT affiche une carte récapitulative ; clique Create task. Appuie sur Create.
4. Gérer ensuite Clique sur ton avatar → Tasks, ou visite directement https://chatgpt.com/tasks (ou /schedules).  
Reddit
OpenAI Help Center
Menu burger → Settings → Notifications → Manage tasks.
 
 
Ce bordel OpenAI, vivement le 4.5 qui uniformise tout.

 
Ca me parle pas vraiment leurs explications

Je pense que si vous êtes perdu avec l'IA, le modèle "4o" qui est "idéal pour la plupart des tâches" est celui qu'il faut utiliser

D'ailleurs moi même je n'utilise quasiment que ChatGPT 4o au quotidien et il me donne une grande satisfaction

 
En principe je tape tous mes messages à la main sur ce forum (sinon que restera-t-il de notre humanité), mais là t'as trop de retard à rattraper donc j'ai dicté et fait reformuler, donc je cite :
 
 

tu as KiloCode sur VSCode

 
Il te faut un serveur par contre pour le faire tourner en local
Un très très gros

Au minimum un mac studio 512gb M3 Ultra et il sera toujours moins performant que la version sur tchat ou API (surtout avec un gros contexte).

Minimum minimum
La version full c'est ~2To je crois

J'avais pas vu qu'ils l'avaient entrainé en BF16. Mais oui, là ça sera de toutes façons impossible à traiter sur le GPU d'un MAC. Même pas sûr qu'on trouve de quoi faire sur un cloud français comme OVH  
 
Unsloth a une version en 1 bit et ça pèse déjà 150gb : https://huggingface.co/unsloth/Qwen [...] truct-GGUF

Ouais j'ai vu ça

https://x.com/lmstudio/status/1948130542026707380?s=19

Sans parler du GPU qu’il faut
C’est totalement hors de portée d’un particulier ou même d’une petite entreprise

 
En faisant des compromis, c'est jouable en local.
Surtout sur un mac avec la gestion spécifique de la RAM.
On peut commencer avec des modèles qui ont 24Go de ram, mais 48Go ou 64Go c'est pas impayable non plus.
C'est moins bon mais c'est local.

J'ai vu des rumeurs que les nouveaux M5 n'auraient plus la RAM partagée, moi qui voulais me prendre un gros M5 justement pour faire tourner un LLM en local  

 
Apple permet d'allouer la RAM au GPU.
Donc la RAM d'un mac correspond à la RAM du GPU.

 
Tu peux encore te prendre un M3 Ultra avec GPU 80 cœurs et 512Go de ram si tu veux.
Pas besoin d'attendre le M5

 
Ça serait vraiment curieux comme décision de la part d'Apple.  
C'est justement leur gestion partagée de la RAM qui fait que leurs puces sont si efficaces et intéressantes pour les LLMs ...

Sans parler d'un modèle comme Qwen3, qui ici utilise des petits modèles en local ?
Des retours d'expérience ?

Oui, pas mal de bricoles en local ... Il y a ollama mais le plus simple pour moi reste Lmstudio comme environnement ... Simple et tout intégré.

Tu peux facilement décharger des couches au max de ce que ton GPU accepte (8go pour moi mais je vais bientôt passer à 16 ça sera mieux), le reste en RAM.

Testé pas mal de modèles, le mieux pour moi en ce moment c'est Qwuen 3 en 30b MOE , il est gros vu que c'est un mélange d'experts il n'appelle qu'une partie à chaque fois, et ça passe bien en mix Vram/RAM ...

Pourquoi ça ?

GitHub Spark in public preview for Copilot Pro+ subscribers

On veut des retours
https://github.blog/changelog/2025- [...] bscribers/

Oui bah filez du Pro+ gratuit aussi

C’est des rumeurs    
 

Sort le porte monnaie

Ok peut être que ça changera

J'y crois pas perso.
Ils ont vraiment un avantage concurrentiel là.

Apple fait beaucoup de merdes ces dernières années, ça ne m’étonnerait pas de leur part    
Les hautes sphères ne savent peut-être même pas que c’est un avantage concurrentiel pour l’IA vu la taille du marché actuel des LLM en local.

C'est à la fois un avantage et un inconvénient, c'est rapide mais c'est cher