Reprise du message précédent :

 
 
Matlab ?
 
On veut des preuves en images

https://www.gartner.com/doc/reprint [...] 033d6440ce

Il y a des gens qui prennent Gartner au sérieux ici ?

Tous les éditeurs du coin en haut à droite déjà

Blague à part les analyses sont souvent pertinentes bien que partie pris. Pas sûr de comprendre comment Google s'est retrouvé au cul du graphique en IA/ML ^^

Je cite : "non-Google products (e.g., Kubernetes  .." forcément comme ils n'ont pas créé ni proposé de solutions d'orchestration de containers c'est un problème pour les pipeline de ML ... Euh wait  

Je trouve leurs analyses plutôt pertinentes de manière générale. Je ne regarde pas que celui-ci, je m’intéresse à plusieurs secteurs tels que la BI, les plateformes d’intégration de données, le stockage distribué... et globalement je retrouve dans le Gartner une espèce de perception globale partagée avec des clients ou d’ex-collègues.
 

Le jugement n’est pas totalement faux... Certaines plateformes sont autosuffisantes, ce n’est pas vraiment le cas de celle de Google. Or, la « completeness of vision » est un élément clé du Gartner.

Au-delà du classement à une date donnée, il faut jeter un œil aux évolutions.
 
KNIME qui était il y a quelques années une plateforme bien classée et très à la mode figure désormais en queue de peloton. C’est intéressant...

Ils ont essayé de nous vendre leurs conseil... Je comprends 3x mieux le marché que leurs sois disant expert

C'est mort ici
 
Je vois de plus en plus d'offres d'emploi (à Londres) en ML, et dans la banque. C'est encore pour des profils techniques type Msc/Phd en Computer Science et qui ont de l'expérience en ML (au moins en projets).
 
Je me demande si il y aura dans le futur des offres pour des profils plus Sales, profils commerciaux, mais qui comprennent les produits et les besoins des clients.

 
Tu veux dire des problématiques plus marketing ?
 
Parce que perso je vois que ça.

Je pensais à problématiques investissement? J'imagine (peut-être que je rêve) des outils de ML pour la prise de decision en investissement et donc vendre ces outils à des fonds d'investissement etc. Ou sinon pour du trading, ou pour la gestion de risque pour les banques qui prêtent à des emprunteurs plus risqués par exemple.
 
A vrai dire je ne suis pas encore au fait des domaines d'applications autres que les domaines classiques type voitures autonomes, reconnaissance faciale, marketing, etc.

Une idée de salaire/package pour un lead équipe data 6/8 personnes 10 ans d'expérience ?

10 ans d'expérience de quoi ? Sûrement pas de data science puisque ça n'existait pas y a 10 ans.
Et quel secteur ? Quelle région géographique ?

 
Data mining/analysis
Région Lyonnaise, secteur je sais pas comment dire, contenu digital on va dire (pas banque/pharmacie ou autre secteur bien marqué).

A Paris j'aurais dit 75-85k, tu peux retirer 15-20% pour Lyon j'imagine.

Fixe ou package ?

Package

Ça me paraît super faible, je suis vraiment trop payée déjà

j'ai pense la meme chose... T'es plus payé en conseil/finance à faire des trucs plus stupides intellectuellement parlant et surtout moins sélectifs en terme de profils...

T'as pas idée de à quel point c'est sélectif le conseil... Les étudiants qui sortent des écoles de commerce les plus cotées se ruent sur les cabinets de conseil.

Cela dépend des cabinets de conseil.
 
Après j'ai l'impression que le marché s'est vite tendu en 1 an, nan ?
 
Genre moi j'ai été pris y'a 2 ans et quand j'entends les nouveaux arrivants dire qu'ils ont méga galéré à se faire embaucher alors que j'avais 4 - 5 offres en ayant juste un stage de 6 mois en exp et je sors de fac, j'avais pas l'impression d'être soumis à grosse concurrence.

Ce que j'entends autour de moi, c'est qu'il y a désormais tellement de data scientists sur le marché que certains sont contraints d'accepter des postes en data gouvernance et se retrouvent à faire des choses qui ne les intéressent pas du tout.

 
y'a conseil et conseil hein...
 
Conseil en management / opérationnel dans le domaine de la finance (en Direction Financière par ex.) ou autre ou t'es juste PM c'est pas archi compliqué
Conseil en mode Advisory (dans un big four) où tu conseilles tes clients sur tels sujets (déjà un poil plus dur de rentrer)  
Conseil Advisory en Finance (type Transaction Services) là c'est déjà plus hardcore
Conseil en Stratégie : t'as quasi que du Top3 d'ESC (HEC, ESSEC, ESCP) et même eux se font refouler pour le Big three (McKinsey, Bain, BCG).
 
Donc, ça dépend du type de conseil mais aussi de la boite de conseil (entre une boite à 50 salariés où les partners veulent staffer tout ce qui bouge, ils vont pas être regardants, alors que les Big4/big3 vont deja être plus sélectifs sur qui rentre dans la boîte).

 
Je sous entendais que je demanderais + que ça

+ 1
 
Le nombre de « data scientists » dans ma COGIP a explosé.
 
Et les profils sont très variés. Ça va du diplômé d’école de commerce au doctorat de Mathématiques en passant par l’ingénieur informatique.

 
C'est le topic data science ici du coup ... je ciblais avant tout les cabinets spécialisés data science.

 
Y'a 2 ans, je trouvais déjà qu'on me proposait beaucoup de boulots de data analyst, faire des extract SQL, balancer un excel et un PPT au métier. J'ai rien contre le faire de temps en temps pour dépanner mais là c'était la mission principale.
 
J'ai l'impression que y'a aussi beaucoup de DS et par contre les profils plus data engineer sont bien plus demandés.

 
 
Une personne ne peut pas faire ça toute la journée, toute l'année, si ?

 
Dans certaines boîtes c’est assez affligeant ces « data scientists ». Ils ont profité du boom pour obtenir le titre au sein de l’entreprise mais n’ont ni les tâches ni le bagage correspondant.
 
 

 
Pourquoi pas?

 
Si, après faut pas juger, ça plait à des gens en vérité, ça te met beaucoup au contact avec le métier mais c'est sur que tu fais vite le tour quoi ... et quand tu sors d'un master stats/infos, c'est pas vraiment le truc qui te plais mais les SSII et "boites" de conseils vendent beaucoup du rêve alors qu'au final 80% des missions c'est ce genre de missions quoi.

Si jamais, Cambridge Press met leurs livres gratuitement online jusqu'a la fin mai:
 
https://www.cambridge.org/core/what [...] /textbooks

 
Y'a quelques livres de machine learning.

 
Merci
 
Je vais prendre leur Economics aussi, renoué un peu avec ce qui m'a amené ici

Merci !
 
Y a des livres de ML appliqué à la finance/banque/économie?

Je viens de jeter un oeil, l'accès se fait chapitre par chapitre dans les livres que j'ai regardé, et toujours en ligne. Il y a quelques soucis avec les équations où un certain nombre de symboles sont remplacés par des "?"

T'aurais un exemple concret ? C'est peut-etre le navigateur.

Ca par exemple, quand je fais view online A noter que tous les symboles ne passent pas en "?" juste une partie.
J'utilise fixefox. Par contre, comme j'ai tout réinstallé récemment, il est possible qu'il me manque des modules ou autres. (rien que pour la création de pdf avec LaTeX, j'ai du aller chercher des fichiers de fonts ailleurs parce que je n'en avait quasiment pas chez moi). Il y a des superscript qui passent mal aussi.
 
edit: je leur ai fait un feedback là dessus, j'essaie d'être un agreable fellow

Ouaip, ca fait pareil chez moi, tant sous Firefox que Safari.

Des avis sur la specialisation Deep Learning de deeplearning.ai sur Coursera?
 
https://fr.coursera.org/specializations/deep-learning
 
Je vais bientôt finir le cours de ML d'Andrew NG sur Coursera. Cours avec code sur python cette fois, ça va changer de Matlab

 
 
Le chef d'équipe vient de recruter un DS. Il s'est reconverti dans le domaine avec un diplôme CNAM, cependant, je n'arrive pas à trouver de diplôme de Data Science sur le site du CNAM.
 
Vous avez une idée de quel diplôme il parle ?
 
Quelles sont les technos à la mode en ce moment ?

 
Alors que la question devrait être : quels sont mes besoins ?
Puis quelles technos répondent à mes besoins ?

La chloroquine

 

Le mot clé qui a le plus explosé de tous les temps