Reprise du message précédent :

L'inverse aussi

Je trollais un peu mais quand même Hadada, on peut retourner tous tes arguments

- Entre un expert qui te fait un code modulable, adaptable à n'importe quelle demande du client, et quelqu'un qui arrive au même résultat en hackant un truc dégueulasse, y'a un monde en terme d'efficacité et donc de date de livraison
- Entre un produit qui tient la route et un produit tellement bien fait qu'il est meilleur que toute la concurrence, y'a aussi un monde
Au bout d'un moment, le commercial a beau être bon, si la concurrence est suffisamment meilleure, tu vendras pas ton produit
- Tu dis que tu peux virer tes inges et reprendre le travail toi même, ben moi je peux dire que tu peux aussi virer un commercial et assurer la relation client toi même. En général, c'est quand même plus facile dans ce sens là

Enfin bon, je pense que je suis biaisé par ma boîte dans laquelle on a la chance de choper tous nos contrats sans avoir besoin de quelqu'un dédié à cela

Voilà l’idéal c’est d’avoir une équipe d’ingénieurs tellement bonne que il n’y a pas besoin de commerciaux pour vendre
 
(Je trolle un peu)

Nan mais t'as raison, mon message était un peu too much, j'ai modifié la formulation

Je pense que ça dépend surtout du secteur. Nous les mecs pigent rien au domaine, ceux qu'achetent sont pas ceux qui utilisent ou on besoin donc le travail du commercial, le réseau et le relationnel est plus important.

Il y aussi un jeu d'offre et de demande. Dans ma cogip on avait beaucoup moins de commerciaux que d'ingénieurs/chercheurs. Et globalement les postes techniques sont assez courus, les gens sont contents d'être là et sont prêts à rester à leur salaire pour peu qu'on leur permette de s'épanouir un minimum (à modérer selon les boîtes hein).

Après je rejoins le poste plus haut où tu vois rapidement les gains que t'apporte le commercial.
Je me souviens une époque j'avais un appel d'offre pour plus de 300k€ d'équipement. Je pensais qu'on avait bien négocié le prix. Un acheteur est passé pour finaliser le boulot et en 2 jours il a gratté 30k€ de réduction supplémentaire.

Et en effet j'ai l'impression qu'un bon commercial avec tout son réseau est plus difficile à remplacer. S'il part à la concurrence avec ses clients tu peux perdre beaucoup d'argent et les profils  qui vont te convenir ne  courent pas les rues. Un tech s'il part tu pourras toujours (ou presque) le remplacer assez facilement.

Pour ceux qui voulaient à la conférence NIPS... et bien toutes les places sont parties en 10 minutes, c'est pire qu'un concert  
Karpathy, le directeur AI de Tesla qui a pas réussi à avoir de place
Ce domaine putain  

ça devient vraiment n'imp  

 
Fallait qu'il ait un papier accepté
Au moins il aurait eu une place  ...

 
C'est quoi l'avant vente?
Je me pose aussi la question de mon évolution a l'avenir, sachant que j'ai testé le management de personnes et pas vraiment kiffé

L'avant-vente est un poste technico-commercial.
 
Un avant-vente est une ressource technique qui intervient en soutien des commerciaux. Il réalise des tâches d'un niveau de technicité varié : cela va de la simple présentation à des tâches d'implémentation et/ou d'intégration en passant par des démos et des POC. L'avant-vente travaille aussi parfois avec le marketing dans la création de contenus techniques : livres blancs, webinars, etc.
 
De manière générale, un bon avant-vente doit avoir une appétence au business (la finalité étant de vendre). Ce n'est pas un poste que je recommanderais à un féru de technique, le volet réellement technique d'un projet ayant normalement lieu après la vente et étant généralement confié à des équipes dédiées (consulting, professional services) internes ou externes. Il arrive que l'avant-vente intervienne sur cette phase du projet mais ça ne devrait pas être le cas en théorie pour le laisser se concentrer sur d'autres projets. Du coup, le poste peut sembler frustrant à des experts techniques.

Je pense aussi qu'il ne faut pas etre introverti, ce qui est le cas de bon nombre d'experts techniques.

Fig. 1: un cliché.

 
C'est pour des SSII ou des sociétés qui vendent des outils de traitement de données genre?
Si t'as des exemple concrets ou encore mieux des fiches de poste ça m'intéresse pour info

 
Y en a un peu partout, y compris dans le domaine industriel, mais principalement en IT et dans le secteur du logiciel.
Un exemple chez Dassault Systèmes : https://www.indeed.fr/Emplois-Ingen [...] 347ec066ab
 
Dans les domaines que je cite, l'acquisition d'outils se fait principalement par des procédures d'appel d'offres, l'avant-vente est donc fréquemment sollicité pour rédiger des dossiers de réponse.

Je viens de m'inscrire au Coursera Standford sur le ML

Je vais essayer d'aller le plus loin possible et voir si je peux suivre d'autres formations pour un jour faire quelque chose qui mixe ML et la finance (mon métier actuel).

 
Ça ne me fait pas rêver
Va vraiment falloir que je me pose sur la question dans quelques années

Moi je pense que ça peut me satisfaire
Si on veut monter un peu, autrement c'est management ou management de projets... Pour l'avoir déjà fait c'était pas trop mon truc

C'est ce que je fais depuis quelques années

Honnetement ça demande une certaine hauteur de vue (l'expertise technique doit être utilisée pour trouver des solutions et convaincre que la tienne est la meilleurs ou convaincre un commercial que ça ne sert à rien de perdre son temps parce que nos solutions ne sont pas adaptées). Il y a aussi parfois un boulot terrible (appels d'offres qui parfois s'accumulent d'un coup) et des déceptions (tu as parfois la meilleurs solution malgré tout le client décide de ne pas la choisir).

Pour le bon côté, tu passes d'un centre de coûts (l'IT c'est chère ) à là où se fait l'argent : tu peux demander de l'aide à qui tu veux dans la boîte pour mettre en place ce que tu estime être le mieux pour ton client. Tu as l'attention des dirigeants de ta boîtes même si elle est dans le CAC 40 et en plus tu vois plein d'environnements super cool dans plein de domaines différents (le lundi tu rencontres le DSI d'un laboratoire de recherche en pointe sur les maladies du cerveau, le mardi tu revois avec une banque ses plans et défis  d'intégration pour un des services les plus critiques à son activité, le mercredi tu déjeunes avec un partenaire pour préparer et planifier une mission de consultation qui va doubler la capacité de traitement de la plus grosse application pour une des grandes assurances française, la semaine d'après on t'envoie quelques jours en formation sur le prochain gros produit de ta boite ...)

Bref c'est varié, bien rémunéré et stimulant. Par contre des fois tu peux avoir de grosses pointes d'activité et ta réussite depend de plein de choses que tu ne peux pas toujours contrôler (la religion du client, ton territoire de travail, la qualité de ton produit vs la concurrence, son prix ...)

Bon weekend !

Salut tout le monde    
 
J'ai commencé mon M2 et il faut choisir les cours, entre le (petit) tronc commun et les cours (fortement) recommandés, il me reste quelques ECTS à choisir et j'ai besoin de conseils
 
Apprentissage par renforcement c'est indispensable ? Le cours a l'air sympa mais tout nouveau, je sais pas du tout si c'est utilisé dans le monde pro
 
Pareil pour le cours d'analyse convexe et optimisation numérique, sachant que j'ai déjà un cours d'optimisation pour les data sciences..  
 
Le syllabus est ici : https://datascience-x-master-paris- [...] ignements/  
 
Vos conseils sont les bienvenus  
 
Pour l'instant mes cours ça donne ça :
 

C'est pas inintéressant, c'est une bonne chose d'avoir vu ça une fois. Le cours est nouveau mais Erwan c'était pas l'extase pédagogique l'année dernière. Apprentissage en ligne et Agrégation était sympa et traite des bandits. Pour un traitement plus en profondeur des bandits il y'a Apprentissage et optimisation séquentiels mais Stoltz s'est vanté de n'avoir jamais validé quelqu'un du M2DS parce que le cours est réservé à l'élite du MDA
 
Je n'ai pas vu dans ton syllabus des cours plus orientés statistique, je te conseille de prendre au moins Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis, très sympa (Tsybakov est un peu hard).

L'apprentissage par renforcement c'est sympa mais c'est pas un domaine complètement maîtrisé.
Ca changera probablement dans le futur mais je pense qu'il y'a pas beaucoup d'applications industrielles pour l'instant.

Les bandits c'est pratique si tu peux avoir du feedback rapidement, comme pour A/B test une disposition sur un site Internet. Il parait que c'est utilisé pour certains essais cliniques. Après ce qui est deep reinforcement learning ou MCTS c'est encore très niche en effet.
 
Dans l'absolu je ne pense pas que suivre une UE à 2 ou 4 ECTS l'engage à grand chose, et ça ne devrait pas être moins utile qu'un cours de compressed sensing ou de bayésien non paramétrique

Oui tout a fait, c'est vrai que c'était surtout de ça que je parlais.

Au final, ça a pas grande importance
Le plus important c'est le stage

Des avis sur ce bouquin?  
 
https://www.amazon.com/Advances-Fin [...] 1119482089
 
Merci !

 
Merci de ton retour ! (J'ai bien rigolé en lisant ton message puis le syllabus du cours de Stolz "uniquement des preuves, parfois longues et douloureuses"   )
 
Pour l'instant je ne choisis que les cours du S1 :
 
Je pense partir sur le cours de RL du coup, mes camarades partent aussi sur ça donc on pourra se soutenir si le cours est pas super clair    
 
Pour le cours de stats en haute dim, il est de toute manière en conflit sur l'edt avec le cours de RL... Pourquoi Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis cependant ? Il me semble que c'est des reviews de papiers et une certaine approche, ça m'a pas l'air d'être un cours de maths à proprement parler, si t'as plus d'infos je suis preneur    
 
Les cours sur lesquels je doute :  
 
Data Visualisation : je vois pas trop l'intérêt à l'époque des tensorboards etc mais bon c'est 5 ECTS faciles je suppose
Introduction to Graphical Models : Le contenu a l'air sympa, ça fini sur les chaînes de Markov cachées  
Analyse convexe, opérateur monotone et optimisation numérique : ça a l'air plus théorique que l'autre cours d'opti mais ça peut être super enrichissant en complément  
 
Des avis ?

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Vous préférez Octave ou MATLAB?

*ne pas répondre, ne pas répondre*

Si réponds

Ben y a pas à chier, MATLAB est nettement supérieur à Octave. Après, si tu préfères Octave parce que "c'est gratuit", je ne peux rien pour toi

 
 
Tiens, j'avais jamais vu ce topic. Je viens de mettre ici pour suivre un peu ce qui se passe  .  
 
@Zuf : si tu veux on peut parler, c'est mon sujet de thèse et j'en ai une énorme (de biblio hein).

Alors là je suis complètement d'accord avec BlastaMoof
MATLAB >>> Octave
Dans ce cas de figure, on comprend la différence entre un logiciel gratuit et payant

R est gratuit pourtant.

Python aussi.

Ainsi que Julia.

Pour avoir utilisé les deux je confirme que MATLAB est très au dessus

Ça m'intéresse beaucoup oui, le projet se dessine un peu plus. Je fais de la biblio mais c'est vaste comme sujet

Choqué et déçu que personne ne mentionne Scilab

Parce que personne ne l’utilise.

C'est toujours pas abandonné scilab ?