Reprise du message précédent :
J'y pensais mais la version de CAMTASIA est payante non ?  
Du coup j'avais pensé à camstudio, tu connais ?

Non...

Et camtasia, ya pas un moyen de trouver une version gratuite ahah ?

J'utilise Camtasia aussi, c'est top
Il me semble qu'il y a une periode d'évaluation gratuite, non ?

Petite question a ceux qui sont en poste d'ailleurs. J'ai du mal a trouver la motivation de passer des heures sur Kaggle pour gratter le 0.01% de difference pour gagner 500 places sur le leaderboard, et je délaisse un peu. En parallèle je vois pas mal de boites qui demandent un lien vers le profil Kaggle...
 
Vous équilibrez comment? Je trouve ca sympa mais parfois j'ai l'impression de "devoir" passer par là pour bosser sur le CV, et pendant le temps libre ca peut devenir pesant...

Perso le Kaggle éventuel des candidats m'importe peu. Être bon en Kaggle ne veut pas dire être bon en ML. Juste être bon dans un truc très spécialisé.
Mais le boulot d'un data scientist c'est plus savoir formatter les données, faire des codes propre adapté au support en terme de temps de calcul, savoir suivre l'état de l'art, savoir proposer des archi... que d'être capable de surapprendre avec 4 réseau parallèle sur un problème particulier...
Je préfère largement un mec qui sait coder propre et standard qu'un mec qui fait du Kaggle.

Kaggle c'est bien pour s'entraîner et s'amuser mais c'est pas suffisant c'est vrai.
Je pense que les recruteurs sont pas cons, si tu fais dans le top 40/50% d'une compétition c'est largement suffisant.
Pour faire de très bon scores au bout d'un moment tu perds plus de temps qu'autre chose.

Pour un recruteur je pense qu'il suffit d'avoir quelques kernels bien présentés, des scores décents et voilà.

Ce que sous estime les ML scientist c'est l'importance de bien coder.
L'architecture, l'apprentissage et le tuning d'hyper parameter c'est 30% du taf. La majorité du boulot c'est d'organiser les données, faire des pipe d'entrée et de sortie, packager les trucs dans des container etc.. Et pour ça les compétences en architecture logiciel ou en développement de code scientifiques sont aussi importantes que la maîtrise des loss function ou des résultats kagle

Je suis d'accord avec les posteurs du-dessus.
Pour etre bien classe sur Kaggle, il faut en general avoir du temps et du bon materiel, ce qui n'est pas distribue equitablement chez les differents candidats donc je ne preterais pas frocement attention au classement en temps que tel.
Un GitHub m'interesse en general beaucoup plus. Comme dit Hadada, le pre-processinng des donnees et l'integration du modele ont un impact beaucoup plus decisif.

D'ailleurs j'aimerais m'améliorer sur ces points, vous me conseillez quoi pour ça ?

Apprends à dev correctement (cours de développement python, d'archi logiciel) à utiliser docker proprement (docker registry et co) à bien intégrer (cours de CI par exemple) et à bosser dans le standard (par exemple apprend à te forcer à coder en PEP8, à générer de la doc automatique, prend le réflexe de toujours coder généraliste voir d'écrire des tests quand tu codes etc...). Apprends aussi à te faire des pipe cloud avec des crédit aws/google par exemple. Tout ça va aider énormement
Ca peut vraiment faire une différence sur un poste de junior data scientist à même niveau  sur le deep.
Ensuite sur les données pures c'est plus dur parcequ'en fonction de si tu vas bosser pour une boite qui fait de la vision, du language our de la finance, c'est pas du tout les même donnée donc les même outils, mais tu peux regarder les framework généraux.
Et d'où l'intérêt d'apprendre à être propre et généraliste avant tout. Si tu sais être propre avec des données textes, t'as juste à faire un pip install gdal et tu sais bosser avec des donnée géographique

Merci pour les conseils.
Le PEP8 j'ai vraiment découvert qu'il y a quelques semaines, depuis j'ai pris le temps de le bosser et je me force à faire de la documentation même sur des classes ou fonctions bidons.
 
Pour les pipes cloud, j'ai trouvé ce genre de cours : https://aws.amazon.com/fr/training/
Ca peut être utile de les bosser ?
 
Docker je ne connais pas du tout (mais vraiment pas du tout du tout). C'est vraiment intéressant de m'y mettre un minimum ?

Docker c'est la vie.
Une boite de ML/SaaS aujourd'hui qui n'utilise pas docker c'est pas bon signe déjà

Salut tout le monde, j'espère que vous avez passé un bon Noël
 
Des gens ont lu "La guerre des intelligences" de Laurent Alexandre ? http://m.editions-jclattes.fr/la-g [...] 2709660846
 
Perso je suis absolument pas convaincu par ses thèses quant à notre futur sous IA

On me l'a offert pour Noël  
Mais je l'ai pas encore commencé

C'est un clown de plateaux télé, non?!

Paraît que celui de Pedro domingos "the master algorithm" est sympa
 
Quelqu'un connaît ?

Hola  
J'suis récemment tombé sur les offres de Data Scientist chez McKinsey, mais j'ai beaucoup de mal à trouver des retours sur le métier et les entretiens. Sont-ils similaire à ceux dans le conseil en strat de cette boite ? Comment sont l'ambiance, les attentes, par  rapport aux autres offres de DataScientist dans les boites plus classiques ?
 

Aucune idée mais le salaire ça doit être d'un autre niveau haha
 

 
J'en avais jamais entendu parlé avant de lire son livre, il est chir-urologue, pipeau paris-ENA, c'est un transhumaniste/libéral/de gauche. Je suis pas franchement convaincu par la seconde moitié de son livre, néanmoins il y a quelque pistes de réflexions intéressantes

Je ne connais pas bien le cas McKinsey mais je connais un peu plus celui du BCG gamma. Tu devrais tenter ta chance sur le topic strat.

Concernant le BCG gamma, d'après les échos que j'ai eus, les consultants data scientist sont directement en contact avec le client et non pas en support exclusif des consultants en strat. Les missions sont relativement longues et couvrent parfois du POC à l'implémentation dans le SI du client. Beaucoup de missions à l'étranger, du genre du lundi au jeudi à l'étranger et vendredi retour au bureau, parfois pendant plusieurs mois. Les horaires ont l'air d'être lourd, 9h-22h en moyenne (cela se base sur un echantillon d'une personne donc ça vaut ce que ça vaut...). Les salaires suivent la même courbe que ceux des consultants strat, à savoir autour de 10 à 20% par an et bien plus lors des passages de grade. Pour les entretiens j'en sais pas bcp, mais il faut noter qu'ils font passer des études de cas similaires à ceux du process strat. Ils recrutent pas mal en ce moment, les profils sont issus principalement des top 5 école d'inge et aussi pas mal de phd.

Merci beaucoup pour ces éléments ! J'vais me pencher sur le topic de strat pour voir si certains connaissent le cas McKinsey  

 
C'est quoi ça?  
 
x, mines, centralesupélec, ponts et?

J'ai considéré supelec distincte de l'ecp  

Cross post free-lance :
J’ai trouvé une offre d’emploi où ils proposeraient de travailler un an en contrat freelance.  
Précédemment j’étais en cdi.  
Combien je dois demander en free-lance par rapport à mon salaire brut annuel de cdi ?  
Sachant que je travaillerais dans les locaux de la boîte, pas chez moi.  
Il faudrait que je crées ma boîte pour être free-lance non ?

Je peux pas trop t'aider, mais les réponses m'intéressent beaucoup aussi
 
Tu peux deja lire ces quelques discussions
https://www.reddit.com/r/MachineLea [...] arning_if/
https://www.reddit.com/r/MachineLea [...] you_do_it/
Mais c'est probablement axé US.. c'est a Paris ce contrat ?

D’après ce qu’on m’a dit sur le topic free-lance je devrais créer ma boîte.  
Et probablement charger 100€/h d’après les liens reddit, m’enfin ça doit dépendre de l’expérience...
Je verrais bien ce que ça donne, comme c’est en France ça paraît plus simple de proposer un contrat cdd.

 
Merci pour ces liens
On en apprend des choses  
Certains sont en freelance ML/DM ici ?

J'ai vu passer quelques offres en freelance pour du dev Big Data. C'est pas tout à fait le même créneau, c'est un peu plus mainstream, mais ça se rejoint grosso modo. Les TJM sont généralement à 500/600 € par jour.

Un recruteur sur LinkedIn qui me contacte au sujet d'un poste de Lead Data Scientist @ 200k€ dans une start-up    
C'est vraiment n'importe quoi ce domaine  

T'as dit oui ?

En France      ??

En remote, mais "extensive travel" dans toute la Germanie (   )

 
Sur 5 ans, soit la durée de vie moyenne d'une start-up, ca ne fait que 40K/an

 
 
ptn
T'as combien d'xp ?

Une boite qu'on connaissait s'est fait poacher son "lead" (en gros un bizu de 2ans d'xp) par Palantir à un tarif comparable tout simplement parceque les mecs avaient levé et avaient fait un article dans un journal anglosaxon de finance. C'est aussi un moyen de tuer toute concurrence possible
Des mecs comme les gafa, deep mind ou palantir ils payent tellement que c'est dûr de garder des talents  

Un lead en remote   C'est un faux poste de lead ça

4 ans après la thèse (donc 7 ? Ça compte c'etait une CIFRE )

Mais bon, c'est quand même pas très représentatif du marché
Et puis ils demandent un PhD+5 ans d'XP, qui parle allemand, volontaire pour bosser seul mais voyager tout le temps et avec bcp de responsabilités
C'est pas écrit le domaine, mais si ça tombe en plus c'est pour faire des trucs que je déteste genre de la finance ou du marketing

Je préfère mon job et mes conditions, même si je gagne moins de la moitié

Je pense qu'ils veulent dire "senior" en fait

T'es un sans-dents Rontgen

Tu peux me filer le contact ?

D'ailleurs la thèse CIFRE c'est nécessaire dans le domaine ? Ou ingé + top master ça suffit amplement pour pas se manger un plafond de verre à 40 ans ?
 

Je vais te dire un truc, la plafond de verre 'e dépend pas de ton diplôme (sauf en cogip )