Reprise du message précédent :

 
T'as essayé les start-ups?
Tu peux me l'envoyer si tu veux    
 
Deux conseils également quand vous postulez dans des start-ups, ça va peut être vous paraître évident (mais vu ce qu'on recevait je préfère le dire   ), mais au lieu de caler une lettre de motivation générique en format pdf en pièce jointe et longue comme le bras, écrivez plutôt directement dans le mail un petit message personnalisé (et pas trop long) pour expliquer d'où vous venez et pourquoi vous êtes intéressé par l'entreprise
Et deuxième conseil mais plutôt pour l'entretien, entraînez vous à vulgariser de façon concise (partez pas dans de longues explications interminables) votre sujet de thèse ou les projets sur lesquels vous avez travaillé, ça peut vraiment faire fuir si vous parlez trop technique et que les explications sont brouillons, j'ai noté que c'était souvent le cas, partez vraiment du principe que le recruteur n'y connait rien de rien, même si celui ci a un bagage mathématique/machine learning. Ca fait vraiment la diff un discours clair et concis

 
Je te souhaite que ça se passe pour le mieux.
Concernant la partie quotée, je comprends pas ce que tu voudrais de plus.
 
Un niveau L3 me semble largement suffisant pour 99% du taf en ML/IA.

J'sais pas trop en fait

tu peux m'envoyer ton CV, j'ai l'habitude de voir des CVs et de recruter j'ai une équipe de 4/5 data scientist je pourrais te faire un feedback

Fait pas ça, Rick va faire tourner ton nom à tous les recruteurs après, en disant "Lui, c'est un hfrien, nogo".

 
HFR c'est le meilleur seal of quality qui existe

Voilà, en plus tu peux facilement scraper l'activité d'un compte pour identifier les moments "d'improductivité"  

A ressortir lors des prochaines revues de performance ou quand la recrue t'explique qu'il faudrait un deuxième ETP pour tenir les délais

Ici on vend pas notre temps, on vend notre compétence.

 
Pas grand chose à vendre perso  
 
 
 
 
 

L’important n’est pas tant d’avoir des compétences que de faire croire qu’on les a  

Mais du coup, New_Compliant a disparu du topic avec tous ses messages ?!  

 
Il a dû vendre les droits pour sa BD

Nope, il a juste changé de pseudo mais évitons de mettre le nouveau et l'ancien pseudo dans le même post car il devait avoir une très bonne justification pour que M.arc accepte ce changement qui n'est pas courant...

Edit : Ah non, je dis nimp', j'ai cru qu'il était devenu ToucanBoucan à cause du smiley favori de M. NowCompliant mais non en fait...

BD ?

Quelqu'un sait le pourquoi de sa disparition ?

 
Faut regarder la proportions d'indiens sur linkedin qui sont tous spécialistes data science pour comprendre que c'est fini

Ou il est devenu head of AI et il ne voulait pas laisser traîner des traces de son son DM raté.

Mouai, j'ai pas souvenir que M.arc soit très conciliant avec les suppressions de comptes

C'est dire ?

 
C’est tout ce que je lui souhaite  

Mouais. On disait la même chose en 2005 pour l'informatique

Je savais bien que ce topic était à la solde de la patriarchy

Pourriez vous aussi regarder mon CV?      Je recommence à chercher. Pour le moment j'ai un petit CDD de 6 mois en computer vision.
 

Je me demande si je cherche mal... Est-ce qu'ils sont tous à Paris? Et est-ce qu'ils se fichent réellement du parcours? Parce que j'ai eu des refus au motif "elle est économiste"... Dans une boite j'ai passé trois entretiens, dont 1 technique. L'équipe sur place est contente et veut me prendre, mais le bosse arrive et dit "gnagna, elle n'est ni ingénieur, ni physicienne, gnagna, elle ne pourra pas travailler sur les sujet du domaine énergie/transport". Et pourtant j'ai 5 ans d'expérience dans le secteur d'énergie dont la thèse en économie d'énergie...  
Mais bon, peut-être je n'ai pas cherché suffisamment longtemps. L'élève de ma formation, PhD en finance, est prise comme chercheur computer vision/NLP dans une start up.

Envoie moi ton CV en précisant le type de poste exactement que tu recherches

 
Je grossissais le trait, c’est ma simple perception de par l’expérience dans mon entreprise et les offres que je vois passer.  
 
On a recruté uniquement des PhD ces 12 derniers mois, 4 si je ne me trompe pas, et probablement un 5ème devrait arriver (et 0 Bac+5). Ce n’est que mon avis mais je trouve qu’on a été assez peu regardant sur les profils du moment qu’on pouvait les placer sur un projet recherche.
 
De même, j’ai vu passer pas mal d’offres mentionnant rechercher un « Premier CDI après une thèse ». On sait très bien ce que ça sous-entend.
 
Je n’ai pas connaissance du parcours de l’élève que tu mentionnes mais ça me semble quand même assez différent de ce qui est attendu pour le poste. Après tant mieux pour elle.  

Bonjour à tous,
 
Je suis actuellement en dernière année d'école d'ingénieur privée (Groupe B-C) en informatique, en majeure de Data Science/IA avec forte composante info.
 
Je serais intéressé par effectuer une année en plus en ms afin d'acquérir un bagage dans la stratégie/business/management, que j'ai assez peu vu dans mon cursus.
 
Pour cela, je me demande vers quoi me diriger : Un MS hybride du type Data Science & Business Analytics de ESSEC/Centrale, un MS stratégie/conseil (ESSEC SMIB, SDAI...) ou en management de projet (ESSEC SMIR...) ?
 
Mon but serait de travailler dans le conseil en data (plutôt cabinet de conseil qu'ESN), sur des postes data/data science "business" et à terme évoluer vers du management/gestion de projet Data.
 
Il me semble que ce type de compétences supplémentaires seraient appréciées dans ces domaines ?
 
Merci à vous !

Salut !

Tu as essayé d'en discuter avec un employé d'une de ces entreprises (contact LinkedIn ou via un recruteur ou via un des topics HFR) ?

C'est peut être pas si mal en tous cas de décaler d'un an ton entrée sur le marché de l'emploi (en espérant une grosse embellie entre temps). Sinon j'ai tendance à croire que tu retires plus de valeur (réseau professionnel, compétences et mise en pratique) après quelques années d'expérience sur le terrain mais ça ne doit pas être un frein si tu as envie de faire le MS maintenant.

Vu comment sont jugées les écoles dans les grandes boîtes, un MS d'une top ingé ou esc est un excellent investissement qui t'ouvrira pas mal de portes.

Je t'ai envoyé le lien via message privé, merci beaucoup    
 

J'ai l'impression que c'est ça le problème : les entreprises ne croient pas qu'elles peuvent me mettre sur un projet. Peur que je soit nulle en maths? Peur que je n'ai aucune connaissance en physique/chimie/science? Pourtant il doit avoir du travail dans les secteurs de transport, énergie, analyse des comportements des gens. Dans notre formation on a presque tous commencé un contrat pro. Sur 11 sujets sur 13 je peux travailler... mais les entreprises m'ont snobé. Elles n'ont même pas envie de parler.    
 

Pourquoi assez différent? On vient d'avoir 3 mois de cours ML (35h/semaine) en formation pro. Cela ne remplace pas l'expérience, mais ce n'est pas rien. Non?
Et autre chose : Quand tu fais une thèse en finance ou économie, il y a une partie empirique obligatoire. Cela peuvent être des applications pour vérifier le modèle. Ou bien une thèse presque 100% stats. Elle et moi on a déjà un bagage stats et analyse des données.
 
Donc la question reste: est-ce que notre profil fait peur au gens? Ou est-ce qu'on se vend mal?  

cassiopella, recruter des PhD ya pas de problème pour les entreprises, encore faut-il qu'il y ait une certaine cohérence dans ton parcours. Recruter un PhD en finance pour faire de la vision pour moi ça n'a pas trop de sens, à voir exactement ce qui se cache derrière PhD en finance car ça ne veut pas dire grand chose. Après c'est en fonction de plein de trucs
 
- le salaire que tu demandes et le salaire que la boite veut te payer
- quel est le projet de l'équipe / la boite
- qui est le chef d'équipe
- quel type de poste,  plus recherche ou pure ingéniérie
 
Il faut bien voir aussi qu'entre un type qui as fait une thèse en vision et un autre qui a fait sa thèse en finance, à profil à peu près équivalent, il y a trop de risque à prendre quelqu'un qui débarque parce que le domaine est à la mode en ce moment.
 
ps. 3 mois de cours de ML ne remplace pas 3/4 ans de thèse dans un domaine particulier.

j'ai le meme profil que toi
these en économie, avec bagages stats et diplome inge maths appliquées
du mal a m'insérer dans le milieu
limite insultant car en fait je sens bien que je pourrais me demmerder sur bon nombre de postes
et pareil que toi tres peu d'entretiens

A quoi ressemble votre kaggle/github?  
 
Parce que si vous n'avez pas d'expérience évidente dans le domaine, ni montré une débrouillardise/des compétences concrètes, c'est peut-être normal de passer derrière ceux plus investis?

je n'ai pas beaucoup d'expérience recente en effet

par contre si on se refere a ce qui a été dit au dessus
et si ca recrute quelque soit le parcours pro du moment qu'on a des competences quantitatives ca me parait bizarre

Je ne parlais pas de concurrence avec les gens qui ont fait une thèse en ML. Cela va de soit qu’ils sont les premiers à être pris. Je parlais d’autres docteurs. Je vais revenir à mon cas: thèse en économétrie (étude des comportements des gens, secteurs énergie et transport). Une bonne expérience en data, classifications/régressions, mais pas ML et DL. J’ai pensé naïvement que mon profile sera plus intéressant  que le profil d’un docteur science des matériaux, biologie, physique etc. qui n’ont jamais fait des stats et sont un peu léger en maths pour certains. D’autant plus si le sujet est lié aux comportements des gens. Bah non  

Bon, j’espère que le CDD actuel permettra de faire bouger les choses. Quant à 400h, ce n’est pas la thèse, mais ce n’est pas rien non plus On a travaillé que par projet.  J’avoue que si je compare moi en octobre et maintenant, moi du mois d’octobre n’aurait pas pu travaille sur le poste où je suis actuellement. Faire du code de mon côté en thèse pour mes petits besoins ce n’est pas grande chose. Quand je mettais 4/5 en python, c’était un gros mensonge     mais je ne le savais pas!  

Rien sur kaggle. Sur github c’est un peu trop brouillon à mon goût.  
P.s. s’investir dans kaggle/github quand on est en thèse/postdocs dans un autre domaine... ce n’est pas trop sérieux. Si une personne passe son temps à faire autre chose que le travail pour lequel elle est payé...

Tu ne fais jamais de veille ?? Ton job s'arrête sitôt que t'as débadgé ?
 
Je bosse dans l'IT depuis plus de 15 ans et je n'ai jamais cessé de monter des PoC et des lab, plusieurs soirs par semaine et quasi tous les weekends donc j'ai du mal à saisir ton propos...

https://www.youtube.com/watch?v=7_aDz-AcCmY  

 
Tellement ça    
 
Ça devient tellement la compétition que sur Kaggle beaucoup tentent de gagner des points en partageant leurs NBs partout, même dans des compétitions qui n’ont rien à voir avec le sujet de leur NB.

C'est tellement ça en plus

Bon ceci dit je connais des médecins qui ont aussi mis de côté leur vie familiale et les loisirs pour se lancer dans la recherche en plus de leur travail de médecin. Le tout pour zéro euro en plus.  

C'est parce que tu bosses dans IT et c'est en lien. Je faisais la veille et plein d'autres choses, sauf que cela n'avait strictement rien à voir avec la programmation et ML. Et quand tu es en thèse ou postdocs, tu n'es jamais débadgé, même après la fin du contrat! Si une personne venant d'avoir la thèse ou venant de finir un postdoc arrive et montre plein de projet github alors que cela n'a rien à voir (quand c'est un peu sérieux, cela prend du temps), cela signifie qu'au lieu de faire le taf pour lequel la personne a été payé, elle a fait autre chose. Quelle est la garantie qu'elle ne fera pas pareil sur un nouveau poste?    Bref, tes soirs, week-end et vacances sont réserver à la thèse/postodc. Pas vu d'autres cas. Pas parmi les postdocs/doctorants sérieux.

Cela c'est un exemple d'un mauvais doctorant. Ou elle a trouvé du temps libre? Un bon doctorant c'est un frigo+micro-onde+couchette dans le bureau!    (histoire vraie des doctorants dans un labo voisin, nous on avait le droit de venir 24/24 7/7).
Mince, pas vue qu'elle est médecin et pas docteur. Du coup je comprends pas la vidéo. Depuis quand les médecins travaillent peu?  

 
Doctor = médecin