Reprise du message précédent :

 
Le pire, fac de maths  

Je suis pas vraiment DS (je fais plutot de la R&D qui s'est transformée en quasi exclusivement deep learning) mais mon parcours: école d'ingé avec M2 en double diplome (groupe A), puis thèse CIFRE

licence d'économie-gestion, master stats, les deux dans des fac lambda

 
Inge groupe A + M2 du domaine

Merci à tous pour vos réponses

Pas une dominante d'ingé (en info) en fait... Je posais la question car j'ai repris mes études (à 40 ans , cursus ingé CNAM option BI - groupe C donc ), je suis ce topic depuis quelques temps et le DL/ML me semblait sexy mais je réalise que la dominante stats/math a l'air importante (d'après vos cursus) donc je pense que vais rester dans l'infra, le DL/ML sera pour une autre vie

Jcrois que la période d'essai va vite s'achever pour moi    
 
Mes outliers ont été extraits avec opencv (BGR) et les inliers m'ont été fournis en RGB, le modèle a juste appris à distinguer RGB / BGR. Faut que je refasse tout    
 

 
 
Bon courage cela dit.

On se sent data scientist polytechnicien  

Cela dit, peut-être que personne n’a fait un discriminateur RGB BGR, c’est une réussite quelque part  

 
C'est le karma pour avoir trash talk le head of AI  

Prends le comme une leçon : si c'est trop facile, c'est probablement qu'il y a un truc chelou

T'es pas non plus forcément au bout de tes peines: avoir une classe qui vient d'un autre dataset c'est vraiment casse gueule. Si ça tombe l'encodage ou la compression des données est différent et c'est ça que le network va apprendre maintenant

 
Très bonne remarque. Honnêtement je pense pas que le projet qu'ils m'aient filé soit réalisable mais j'ai pas les soft skills pour leur expliquer.    
 
Mes outliers ressemblent à fond aux inliers et encore la classification dépends de la subjectivité du médecin qui regarde, sans parler des difficultés techniques mentionnées ci-dessus. Ah, et je suis censé passer une étape de validation en interne... sur des vidéos qui ont pas la même distribution (y'a des vidéos en couleur alors que mon set c'est en gris)    
 
Je comprends pas pk je suis staffé que sur des projets de merde sur lesquels je suis incompétent alors que jpourrais mettre à jour leur pipeline IA  

Dans la vie, il y a les missions qu’on te confie, et il y a les missions que tu te confies toi-même  

C'est un peu le problème des start-ups, ca avance très vite mais du coup y'a pas le temps de faire une bonne infra a cause des deadlines pour le management et les investisseurs

Dans mon équipe j'essaie vraiment de staffer chacun au moins 25% sur notre framework en général (infra, nouvelles features, test de nouvelles idées, refactoring, etc) mais bon, faut réussir a jongler avec les demandes du ceo et des clients

Zen, c'est normal de douter et d'avoir régulièrement des difficultés dans un projet

Si ce que tu cherches à détecter n'est pas uniquement visible par la couleur tu peux peut être passer en noir et blanc (openCV) les vidéos en couleur pour les mettre au diapason par rapport à ton training set.

Mais sinon continue NC et partage. Je compatie mais lire les péripéties de ta startup est rafraîchissant de bon matin

 
Si je télécharge une vidéo via whatsapp versus wget sur la database, ça peut biaser ?

Ben ouais, dès que tu ré-encodes une video en lossy, tu introduis des artefacts de compression - pas forcément visibles pour l'humain mais très faciles à détecter pour un réseau de neurones
 
Ce qui m'amène à ma 2e idée de data augmentation: envoyer la video sur whatsapp et la retélécharger

 
Jvais péter un câble  

Le cloud gratuit enfin

Bah en fait si vous traitez beaucoup d’images vous devriez avoir un process de data augmentation dans lequel tu rentres et images et qui t’en ressort 100 fois plus avec tous les artefacts, grains, décalages,... possibles.

 
J'ai wget mes inliers depuis le serveur et un ingé m'a envoyé un tar.gz des videos outliers, pour toi c'est baisé ou ça va ?  

Demande à ton head of AI

Comment ça travailler ses soft skills? On a du charisme ou on n'a pas

Perso j'ai fais une équipe dédié

Non mais j'ai pas dit qu'il devait remplacer DiCaprio demain dans le prochain Scorsese non plus

Globalement les softskills c'est 50% d'écoute, 25% de compréhension, 25% de communication dont 5% découlent de la confiance en soit / charisme.

Globalement ça peut être agréable de bosser avec une personne même si elle a le charisme d'un Benoît Poelvoorde au départ. Sachant que comme le reste ça se travail petit à petit et ça decoule plus de la confiance en soit que d'un truc inné ...

ça commence à diffamer sur Benoît Poelvoorde
 
je dédrap  

https://siecledigital.fr/2020/11/26 [...] carrefour/

Ouch, 28M de comptes inactifs gardés trop longtemps pour 700k seulement qui rentre sous la règle, j'imagine l'auditeur qui a fait la requête SQL

Pourtant c'est tellement simple à vérifier, j'aimerais pas être dans le département data carrefour à l'heure actuelle ...

D'ailleurs vous êtes comment niveau RGPD dans vos boîtes, vous êtes sensibilités ou pas du tout en tant que Data Scientist ?

J'avoue que j'me suis beaucoup auto-formé et peu de sensibilisation alors que tu peux prendre très très cher.

Après ça dépend des secteurs, là Carrefour c'était clairement une cible prévisible.

Je ne bosse absolument pas sur des données personnelles (données physiques d’essais et simulations) donc ràf (mais on est sensibilisés)

Pareil ici

Je pense que les gens de Carrefour sont bien sensibilisés. Le problème c'est justement tous les anciens projets (lol la base de carte de 10 ans) qui n'ont probablement pas suivi :-/

Ça s'applique pas à nous

Reparti pour une dure journée de labeur, lundi jvais me faire crucifier au meeting hebdomadaire avec le CEO. Priez pour moi les kheys  

J'avoue que ça me fait bien rire parce que Carrefour, c'est pas les plus modestes sur la place publique.
https://hubinstitute.com/2019/hubda [...] upplychain
 
Comme quoi il ne suffit pas de s'associer à Google pour que ça fonctionne.

 
Tiens petit sondage: à combien vous estimez le niveau de bullshiting dans la comm' externe de votre boîte à propos des sujets de data?

Sûrement des trucs qui n'ont jamais vu la lumière hors du lab

10%

Pas loin de 100%, vu qu’on a à peu près rien en prod. On a même pas de lab. On a même pas un métier. On a une « compétence » : les gens font ça sur leur temps libre, avec parfois une formation ou un petit budget pour y passer quelques jours  

0%

 
"Comment y parvenir ? “Entourez-vous d’experts data et business"
 

 
3 millions.
 
Sinon je dirai 50%.

Hello,

je voudrais pouvoir tester le niveau de code en python d'un potentiel stagiaire. Pas forcément du code de machine learning / deep learning car je pense déjà pouvoir me faire une bonne idée en le questionnant à l'oral. Mais juste avoir une idée de comment ilcode/réfléchit à un prob de code et si il est à l'aise en python

Vous connaissez des sites qui proposent facilement des exercices simple de code python que je pourrai lui envoyer ? J'ai pas envie que ca me prenne des heures non plus

LeetCode, hackerank c'est exactement ce que tu cherches.